Anthropic: Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 er beregnet til interaktive assistenter, brugersupport, daglig informationsbehandling og kodearbejde. Understøtter en særskilt ræsonnementstilstand til komplekse spørgsmål.
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Når respons på hvert trin er vigtig
Anthropic udviklede Claude Haiku 4.5 til dialogassistenter, brugerservice, fælles kodearbejde og prototyper. Modellen er nyttig i et forløb, hvor en person stiller et spørgsmål, får et resultat og straks præciserer næste trin. Ifølge Anthropic har denne version en kort svartid; den konkrete tid afhænger af opgaven og applikationen.
Haiku 4.5 er også beregnet til at behandle mange særskilte opgaver. I en agentproces kan den få en bestemt delopgave, hvorefter resultatet sendes til resten af systemet. Blandt de beskrevne anvendelser er programmering, ræsonnement og interfacehandlinger. Værktøjskald og computerstyring er mulige, når applikationen stiller de nødvendige midler til rådighed; en tekstforespørgsel giver ikke i sig selv adgang til arbejdsmiljøet.
Almindeligt svar og manuelt ræsonnementsbudget
Til opgaver med flere logiske trin er extended thinking tilgængelig: applikationen aktiverer ræsonnement eksplicit og sætter budgettet med budget_tokens. Når metoden understøtter indstillingerne, skal det manuelle budget_tokens være mindst 1024 tokens og mindre end max_tokens, så der er plads til det endelige svar. Det styrer analysens omfang, mens max_tokens begrænser hele outputtet. Haiku 4.5 bruger netop den manuelle tilstand: adaptivt ræsonnement og dybdestyring med effort understøttes ikke i denne version. Ræsonnement mellem successive værktøjskald understøttes heller ikke.
Forskellen er nyttig ved valg af opgave. Den almindelige tilstand egner sig til direkte dialog; aktiveret ræsonnement giver modellen plads til at bearbejde kode eller et komplekst spørgsmål. Opgavens indhold bestemmer stadig, hvilke oplysninger der skal analyseres, og hvordan resultatet skal præsenteres.
Materiale og versionens grænser
Modellen modtager tekst og billeder og leverer resultatet som tekst. Kontekstvinduet er 200 tusind tokens, og det maksimale svar 64 tusind tokens. Billedet er analysemateriale sammen med spørgsmålet: modellen kan forklare det synlige indhold og forbinde det med tekstinstruktionen. Understøttelse af billedinput betyder ikke billedgenerering eller billedredigering.
Producentens almindelige visuelle inputformater er JPEG/PNG/GIF/WebP med første frame fra animationer. Ved modellens indbyggede billedanalyse er den lange side 1568 pixels med 1568 visuelle tokens; store billeder nedskaleres før analysen. Understøttelse af filer og parametre afhænger af applikationens metode.
For denne version beskriver Anthropic en kortfattet, direkte samtalestil. Den ønskede detaljeringsgrad, resultatformat og opgavens begrænsninger bør angives på forhånd. Den indbyggede videns pålidelige skæringsdato er februar 2025; oplysninger om senere hændelser skal gives i opgavematerialet eller hentes med applikationens tilgængelige værktøjer. Nogle forespørgsler kan afvises.
Hvis metoden giver adgang til samplingindstillinger, kan temperature og top_p ikke sættes samtidig: i denne version vælges én af dem.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-haiku-4-5-20251001-thinking
claude-haiku-4-5-20251001-thinking
claude-haiku-4-5-20251001-thinkingStart
Claude Haiku 4.5 er beregnet til interaktive assistenter, brugersupport, daglig informationsbehandling og kodearbejde. Understøtter en særskilt ræsonnementstilstand til komplekse spørgsmål.
- Accepterede input
- Tekst
- Resultater
- Tekst
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Outputformat
- json eller SSE
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser claude-haiku-4-5-20251001-thinking | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Tekstsamtale | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Kombinationer af inputmaterialer
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametermessages | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream |
Parametercontrol_scope | KontraktTekstsamtale; stream er en boolesk værdi og er som standard false. |
Parameteroutput_modalities | Kontrakttext |
Parameterhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Metodealiaser: /chat/completions
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Send det præcise model-ID med messages.
Kontekstlængde er ikke et outputloft.
En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.002 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.01 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.0002 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.0025 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-haiku-4-5-20251001-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-haiku-4-5-20251001-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json eller SSE
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
Fejl og næste trin
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra claude-haiku-4-5-20251001-thinking
Aliaser for metodestier
/chat/completions
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:text→text- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:model,messages,stream- Hvilke grænser gælder?
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:messages.min_items:1