model

Anthropic: Claude Haiku 4.5

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 ditujukan untuk asisten interaktif, dukungan pengguna, pemrosesan informasi sehari-hari, dan pekerjaan kode. Mendukung mode penalaran tersendiri untuk pertanyaan kompleks.

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Ketika respons pada setiap langkah penting

Anthropic merancang Claude Haiku 4.5 untuk asisten percakapan, layanan pengguna, pekerjaan kode bersama, dan pembuatan prototipe. Model berguna dalam siklus ketika pengguna mengajukan pertanyaan, menerima hasil, lalu langsung memperjelas langkah berikutnya. Menurut Anthropic, versi ini memiliki latensi jawaban yang rendah; waktu sebenarnya bergantung pada tugas dan aplikasi.

Haiku 4.5 juga dirancang untuk memproses banyak tugas terpisah. Dalam proses agen, model dapat diberi subtugas tertentu, lalu hasilnya diteruskan ke bagian sistem lainnya. Penggunaan yang dijelaskan mencakup pemrograman, penalaran, dan tindakan dalam antarmuka. Pemanggilan alat dan kendali komputer dapat dilakukan ketika aplikasi menyediakan sarana yang sesuai; satu permintaan teks tidak memberikan akses ke lingkungan kerja.

Jawaban biasa dan anggaran penalaran manual

Untuk tugas dengan beberapa langkah logika, tersedia extended thinking: aplikasi secara eksplisit mengaktifkan penalaran dan menentukan anggarannya melalui budget_tokens. Jika metode mendukung pengaturan ini, anggaran manual budget_tokens harus setidaknya 1024 token dan lebih kecil daripada max_tokens agar tersedia ruang untuk jawaban akhir. Anggaran tersebut mengarahkan jumlah analisis, sedangkan max_tokens membatasi seluruh keluaran. Haiku 4.5 secara khusus menggunakan mode manual: penalaran adaptif dan pengaturan kedalaman melalui effort tidak didukung untuk versi ini. Penalaran di antara pemanggilan alat berurutan juga tidak didukung.

Perbedaan ini berguna saat memilih tugas. Mode biasa sesuai untuk percakapan langsung; penalaran yang diaktifkan memberi model ruang untuk mengkaji kode atau pertanyaan kompleks. Isi tugas tetap menentukan informasi yang harus dianalisis dan bentuk penyajian hasil akhir.

Materi dan batasan versi

Model menerima teks dan gambar, serta menghasilkan teks. Jendela konteks berjumlah 200 ribu token, dengan jawaban maksimum 64 ribu token. Gambar menjadi materi analisis bersama pertanyaan: model dapat menjelaskan isi yang terlihat dan menghubungkannya dengan instruksi teks. Dukungan gambar sebagai masukan tidak berarti pembuatan atau penyuntingan gambar.

Format masukan visual biasa pada layanan produsen: JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama untuk animasi. Dalam analisis native: sisi panjang — 1568 piksel, 1568 token visual; gambar besar diperkecil sebelum dianalisis. Dukungan berkas dan parameter ditentukan oleh metode aplikasi.

Untuk versi ini, Anthropic menjelaskan gaya komunikasi yang ringkas dan langsung. Tingkat detail, format hasil, dan batas tugas yang diperlukan sebaiknya ditentukan sejak awal. Pengetahuan bawaan memiliki batas waktu yang dapat diandalkan pada Februari 2025; informasi tentang peristiwa yang lebih baru harus disertakan dalam materi tugas atau diperoleh melalui alat yang tersedia bagi aplikasi. Sebagian permintaan dapat ditolak.

Jika metode menyediakan pengaturan pengambilan sampel, temperature dan top_p tidak boleh ditentukan bersamaan: versi ini menggunakan salah satu parameter tersebut.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-haiku-4-5-20251001-thinking

claude-haiku-4-5-20251001-thinking

Anthropic /claude-haiku-4-5-20251001-thinking

Mulai

Claude Haiku 4.5 ditujukan untuk asisten interaktif, dukungan pengguna, pemrosesan informasi sehari-hari, dan pekerjaan kode. Mendukung mode penalaran tersendiri untuk pertanyaan kompleks.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
Teks

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Masukan
text
Keluaran
text
Format keluaran
json atau SSE
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
claude-haiku-4-5-20251001-thinking
Bawaan—
KolommessagesJenismessage[]PersyaratanWajibNilai & batasan
Item minimum: 1
Bawaan—
Kolommessages[].roleJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
Bergantung pada model
Bawaan—
Kolommessages[].contentJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Berlaku jika: Percakapan teks
Bawaan—
KolomstreamJenisbooleanPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaanfalse
Kombinasi bahan masukan

Teks · Teks UTF8

messages[].content

Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, messages
Parametermaterial_typesKontraktext
ParametermessagesKontrakarray pesan dengan struktur role/content
Parameterfile_materialKontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan
Parameteroptional_controlsKontrakstream
Parametercontrol_scopeKontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan.
Parameteroutput_modalitiesKontraktext
Parameterhosted_operationsKontrakfalse
Parametermultimodal_input_bindingKontraknull

Alias metode: /chat/completions

Siklus hidup: synchronous_or_streamed

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

KonfigurasiJadwal tarifBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarBiaya
Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token
Masukan · Penulisan cache $0.0025 / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-haiku-4-5-20251001-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-haiku-4-5-20251001-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons
KolomJenis
Kolomchoices[].indexJenisinteger
Kolomchoices[].message.contentJenisstring|null
Kolomchoices[].message.tool_callsJenistool_call[]
Kolomchoices[].message.reasoning_contentJenisstring
Kolomchoices[].message.reasoning_detailsJenisobject|array
Kolomchoices[].finish_reasonJenisstring|null
KolomusageJenisobject
Kesalahan dan langkah berikutnya
ResponsKondisiLangkah berikutnya
Respons400 · invalid_request_errorKondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak validLangkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra claude-haiku-4-5-20251001-thinking

Alias jalur metode

/chat/completions

ID pemanggil terkait

claude-haiku-4-5-20251001-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5
Input dan hasil apa yang tersedia?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: text → text

Kolom apa yang digunakan permintaan?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: model, messages, stream

Batasan apa yang berlaku?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: messages.min_items: 1

Rincian selengkapnya

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan
Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.
Kode promo hingga 50%
Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.
Biaya dalam riwayat
Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial
Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.
Lisensi reseller
Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.
Dokumen di situs
Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

Minta lisensi reseller · Penawaran dan perjanjian lisensi