models

Anthropic: Claude Haiku 4.5

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 ใช้สำหรับผู้ช่วยเชิงโต้ตอบ การสนับสนุนผู้ใช้ การประมวลผลข้อมูลทั่วไป และงานโค้ด มีโหมดใช้เหตุผลแยกต่างหากสำหรับคำถามซับซ้อน

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

เมื่อต้องตอบสนองต่อทุกขั้นตอน

Anthropic ออกแบบ Claude Haiku 4.5 สำหรับผู้ช่วยสนทนา การบริการผู้ใช้ การทำงานร่วมกันกับโค้ด และการสร้างต้นแบบ โมเดลมีประโยชน์ในวงจรที่ผู้ใช้ถาม ได้ผลลัพธ์ แล้วปรับขั้นตอนถัดไปทันที ตามข้อมูลของ Anthropic เวอร์ชันนี้มีความหน่วงในการตอบต่ำ ระยะเวลาจริงขึ้นอยู่กับงานและแอปพลิเคชัน

Haiku 4.5 ยังออกแบบสำหรับประมวลผลงานแยกกันจำนวนมาก ในกระบวนการของเอเจนต์ สามารถมอบหมายงานย่อยเฉพาะให้ แล้วส่งผลต่อไปยังส่วนอื่นของระบบ แนวทางที่อธิบายไว้รวมถึงการเขียนโปรแกรม การใช้เหตุผล และการดำเนินการกับส่วนติดต่อ การเรียกเครื่องมือและควบคุมคอมพิวเตอร์ทำได้เมื่อแอปพลิเคชันจัดเครื่องมือที่เกี่ยวข้องให้ คำขอข้อความเพียงอย่างเดียวไม่ได้ให้โมเดลเข้าถึงสภาพแวดล้อมการทำงาน

คำตอบทั่วไปและบัดเจ็ตการใช้เหตุผลที่กำหนดเอง

สำหรับงานที่มีหลายขั้นตอนทางตรรกะ มี extended thinking โดยแอปพลิเคชันต้องเปิดการใช้เหตุผลอย่างชัดเจนและกำหนดบัดเจ็ตผ่าน budget_tokens หากวิธีที่ใช้รองรับการตั้งค่าเหล่านี้ บัดเจ็ตแบบกำหนดเอง budget_tokens ต้องไม่น้อยกว่า 1024 โทเคน และน้อยกว่า max_tokens เพื่อให้เหลือพื้นที่สำหรับคำตอบสุดท้าย บัดเจ็ตนี้ชี้นำปริมาณการวิเคราะห์ ส่วน max_tokens จำกัดเอาต์พุตทั้งหมด Haiku 4.5 ใช้โหมดกำหนดเองนี้โดยเฉพาะ เวอร์ชันนี้ไม่รองรับการใช้เหตุผลแบบปรับตัวและการควบคุมความลึกผ่าน effort รวมทั้งไม่รองรับการใช้เหตุผลระหว่างการเรียกเครื่องมือต่อเนื่องกัน

ควรพิจารณาความแตกต่างนี้เมื่อเลือกงาน โหมดทั่วไปเหมาะกับการสนทนาโดยตรง ส่วนการเปิดใช้เหตุผลให้พื้นที่โมเดลวิเคราะห์โค้ดหรือคำถามยาก เนื้อหาคำสั่งยังคงเป็นตัวกำหนดว่าต้องพิจารณาข้อมูลใดและนำเสนอผลในรูปแบบใด

ข้อมูลและขอบเขตของเวอร์ชัน

โมเดลรับ ข้อความและภาพ และส่งผลลัพธ์เป็นข้อความ หน้าต่างบริบทมีขนาด 200 พันโทเคน คำตอบยาวได้สูงสุด 64 พันโทเคน ภาพใช้เป็นข้อมูลสำหรับวิเคราะห์ร่วมกับคำถาม โมเดลอธิบายเนื้อหาที่มองเห็นและเชื่อมกับคำสั่งข้อความได้ การรองรับภาพอินพุตไม่ได้หมายถึงการสร้างหรือแก้ไขภาพ

รูปแบบอินพุตภาพทั่วไปของผู้ผลิตคือ JPEG/PNG/GIF/WebP โดยใช้เฟรมแรกของภาพเคลื่อนไหว สำหรับการวิเคราะห์แบบเนทีฟ ด้านยาวมีขนาด 1568 พิกเซล และใช้โทเคนภาพ 1568 โทเคน ภาพขนาดใหญ่จะถูกย่อก่อนวิเคราะห์ การรองรับไฟล์และพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับวิธีที่แอปพลิเคชันใช้

Anthropic อธิบายสไตล์การสื่อสารของเวอร์ชันนี้ว่ากระชับและตรงไปตรงมา ควรระบุระดับรายละเอียด รูปแบบผลลัพธ์ และข้อจำกัดของงานไว้ล่วงหน้า ขอบเขตความรู้ในตัวที่เชื่อถือได้คือ กุมภาพันธ์ 2025 ข้อมูลเหตุการณ์หลังจากนั้นต้องใส่ไว้ในเนื้อหาคำสั่ง หรือรับผ่านเครื่องมือที่แอปพลิเคชันใช้ได้ คำขอบางประเภทอาจถูกปฏิเสธ

หากวิธีที่ใช้เปิดให้ตั้งค่าการสุ่ม ไม่สามารถกำหนด temperature และ top_p พร้อมกันได้ เวอร์ชันนี้ต้องเลือกพารามิเตอร์ใดพารามิเตอร์หนึ่ง

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-haiku-4-5-20251001-thinking

claude-haiku-4-5-20251001-thinking

Anthropic /claude-haiku-4-5-20251001-thinking

เริ่มต้น

Claude Haiku 4.5 ใช้สำหรับผู้ช่วยเชิงโต้ตอบ การสนับสนุนผู้ใช้ การประมวลผลข้อมูลทั่วไป และงานโค้ด มีโหมดใช้เหตุผลแยกต่างหากสำหรับคำถามซับซ้อน

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
ข้อความ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
รูปแบบเอาต์พุต
json หรือ SSE
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
claude-haiku-4-5-20251001-thinking
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messagesประเภทmessage[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].roleประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].contentประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้นfalse
ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF8

messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, messages
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์messagesข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content
พารามิเตอร์file_materialข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดstream
พารามิเตอร์control_scopeข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false
พารามิเตอร์output_modalitiesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์hosted_operationsข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์multimodal_input_bindingข้อกำหนดnull

ชื่ออื่นของเมธอด: /chat/completions

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages

ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์

ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.002 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.01 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0.0002 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช $0.0025 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-haiku-4-5-20251001-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-haiku-4-5-20251001-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์choices[].indexประเภทinteger
ฟิลด์choices[].message.contentประเภทstring|null
ฟิลด์choices[].message.tool_callsประเภทtool_call[]
ฟิลด์choices[].message.reasoning_contentประเภทstring
ฟิลด์choices[].message.reasoning_detailsประเภทobject|array
ฟิลด์choices[].finish_reasonประเภทstring|null
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra claude-haiku-4-5-20251001-thinking

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/chat/completions

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

claude-haiku-4-5-20251001-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: text → text

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: model, messages, stream

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: messages.min_items: 1

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต