模型

Anthropic: Claude Haiku 4.5

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Anthropic: Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 用於互動式助理、使用者支援、日常資訊處理及程式碼工作。複雜問題可使用獨立的推理模式。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

每一步的回應都重要時

Anthropic 為對話助理、使用者服務、協作程式碼工作及原型開發設計了 Claude Haiku 4.5。適合使用者提問、取得結果後,立即調整下一步的循環。Anthropic 表示,此版本的回應延遲較低;實際時間取決於任務與應用程式。

Haiku 4.5 也適用於大量獨立任務。代理流程可將特定子任務交給它,再把結果傳給系統其他部分。描述的用途包括程式設計、推理及介面操作。應用程式提供對應工具時,模型才可呼叫工具或控制電腦;單次文字請求不會讓它取得工作環境的存取權。

一般回應與手動推理預算

包含多個邏輯步驟的任務可使用 extended thinking:應用程式明確啟用推理,並透過 budget_tokens 設定預算。方法支援這些設定時,手動 budget_tokens 預算須至少為 1024 個 Token,且小於 max_tokens,以保留最終回應空間。前者引導分析量,max_tokens 則限制所有輸出。Haiku 4.5 使用的是手動模式;此版本不支援自適應推理或透過 effort 控制深度,也不支援在連續工具呼叫之間進行推理。

選擇任務時,應考量這項差異。一般模式適合直接對話;啟用推理則讓模型有空間分析程式碼或複雜問題。任務內容仍決定須分析哪些資訊,以及以何種形式呈現結果。

素材與版本限制

模型接受文字與圖片,以文字回傳結果。脈絡視窗為200 千個 Token,回應上限為64 千個 Token。圖片與問題共同作為分析素材:模型可說明可見內容,並將其連結到文字任務。支援圖片輸入不代表能建立或編輯圖片。

模型開發商的一般視覺輸入格式為 JPEG/PNG/GIF/WebP,動畫使用第一個影格。原生分析時,長邊為 1568 像素,使用 1568 個視覺 Token;較大圖片會在分析前縮小。檔案與參數支援取決於應用程式的方法。

Anthropic 將此版本的交談風格描述為精簡、直接。宜事先指定所需詳細程度、結果形式及任務限制。可靠的內建知識界線為二月 2025 年;較晚事件的資訊須包含在任務素材中,或透過應用程式可用的工具取得。部分請求可能遭到拒絕。

若方法提供取樣設定,不能同時設定 temperature 與 top_p:此版本只能選擇其中一項。

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-haiku-4-5-20251001-thinking

claude-haiku-4-5-20251001-thinking

Anthropic /claude-haiku-4-5-20251001-thinking

入門

Claude Haiku 4.5 用於互動式助理、使用者支援、日常資訊處理及程式碼工作。複雜問題可使用獨立的推理模式。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
輸入
text
輸出
text
輸出格式
json 或 SSE
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
claude-haiku-4-5-20251001-thinking
預設值—
欄位messages類型message[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位messages[].role類型string要求必填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位messages[].content類型string要求選填值與限制
適用條件: 文字對話
預設值—
欄位stream類型boolean要求選填值與限制預設值false
輸入素材組合

文字 · UTF8 文字

messages[].content

方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, messages
參數material_types規格text
參數messages規格具有 role/content 結構的訊息陣列
參數file_material規格實際 UTF-8 文件以原文文字插入;不推定檔案 ID
參數optional_controls規格stream
參數control_scope規格文字對話;stream 是布林值,預設為 false。
參數output_modalities規格text
參數hosted_operations規格false
參數multimodal_input_binding規格null

方法別名: /chat/completions

生命週期: synchronous_or_streamed

將確切模型 ID 與 messages 一併送出。

上下文長度不是輸出上限。

文字檔案可提供原文文字;圖片/音訊/檔案物件輸入需要精確綁定。

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

設定費率表費用
設定詞元基本費率費率表基本費率費用
輸入 · 輸入 Token $0.002 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.01 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.0002 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0025 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-haiku-4-5-20251001-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-haiku-4-5-20251001-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 或 SSE

保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個候選項及其內容/工具呼叫/推理。SSE 中依候選項/工具索引組合增量,保留最終完成原因與用量。

需要檢查原始回應時

保留請求/回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。

回應欄位
欄位類型
欄位choices[].index類型integer
欄位choices[].message.content類型string|null
欄位choices[].message.tool_calls類型tool_call[]
欄位choices[].message.reasoning_content類型string
欄位choices[].message.reasoning_details類型object|array
欄位choices[].finish_reason類型string|null
欄位usage類型object
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。

別名

模型別名

Ailoot Ultra claude-haiku-4-5-20251001-thinking

方法路徑別名

/chat/completions

相關呼叫用 ID

claude-haiku-4-5-20251001-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: model, messages, stream

適用哪些限制?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: messages.min_items: 1

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