Anthropic: Claude Opus 4.7
صُمم Claude Opus 4.7 للعمل الهندسي المعقد وتحليل المستندات والصور ذات التفاصيل الدقيقة. يولي اهتمامًا خاصًا لتنفيذ التعليمات بدقة والتحقق من النتيجة.
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
العمل الهندسي المتأني
تطور Anthropic نموذج Claude Opus 4.7 لمهام التطوير المعقدة والمطوّلة. يركز تقديمه على تنفيذ العمل بالتتابع والاهتمام بالتعليمات والبحث عن طرق لفحص نتيجته قبل الرسالة النهائية. يناسب النموذج بحث مشكلة صعبة في الكود وإعداد مواد مهنية تحتاج حلًا تقنيًا وتنسيقًا واضحًا معًا.
يتبع Opus 4.7 الصياغة حرفيًا. من الأفضل تحديد المهمة بحدود صريحة: الأجزاء المطلوب تعديلها، وما يجب فحصه، وشكل النتيجة. إذا كان الشرط ينطبق على جميع أجزاء العمل، فيجب وصفه بذلك. يبرز المصنّع أيضًا استخدام ملاحظات في ذاكرة ملفات للمهام الطويلة، لكن قراءة هذه الملاحظات وحفظها يحتاجان أدوات التطبيق.
رؤية المخططات الكثيفة ولقطات الواجهات
يقبل النموذج النص والصور ويعيد النص. يُدعم للإدخال البصري حد حتى 2576 بكسل على الجانب الطويل، أي نحو 3,75 ميغابكسل. يفيد ذلك للقطات الشاشة الكثيفة واستخراج المعلومات من الرسوم المعقدة والمهام ذات العينات البصرية المفصلة.
صيغ الإدخال البصري العادي لدى المصنّع هي JPEG/PNG/GIF/WebP، ويُستخدم الإطار الأول من الصور المتحركة. في التحليل الأصلي: طول الجانب الكبير 2576 بكسل و4784 توكنًا بصريًا؛ وتُصغَّر الصور الكبيرة قبل التحليل. يتحدد دعم الملفات والمعلمات وفق طريقة التطبيق.
تساعد الدقة العالية على الحفاظ على التفاصيل، لكنها لا تجعل الفهم البصري معصومًا من الخطأ. قد تكون المخرجات شرحًا أو بنية بيانات أو كودًا؛ وإنشاء الصورة نفسها وتحريرها ليسا من إمكانات إخراج النموذج. للتحكم بالواجهة يلزم توفير وسائل تعرض الشاشة للنموذج وتنفذ الإجراءات في التطبيق.
عمق المهمة وحجمها
يبلغ السياق 1 مليون توكن، والحد الأقصى للإجابة في الوضع العادي 128 ألف توكن. يُدعم الاستدلال التكيفي؛ ولا يتوفر في هذا الإصدار extended thinking اليدوي عبر budget_tokens. المستوى القياسي لـeffort هو high، وتتوفر أيضًا low وmedium وxhigh وmax. يوفر xhigh إعدادًا منفصلًا بين high وmax للعمل الهندسي والوكيلي المطوّل.
عند مستويات الجهد الصغيرة يقيد النموذج عمله خصوصًا بما طُلب. يوصي المصنّع بتخصيص مجال كافٍ للاستدلال والإجابة في البحث المعقد. يُحدث هذا الإصدار طريقة تقسيم النص إلى توكنات، لذا لا يحمل حجم النص نفسه دائمًا عدد التوكنات المعتاد من الإصدارات السابقة.
شروط العمل
الحد الموثوق للمعرفة المدمجة هو يناير 2026. تستخدم الأبحاث الحديثة والعمل بالمستندات وتنفيذ الكود المواد والأدوات التي يوفرها التطبيق. لدى Opus 4.7 آليات حماية قد تحظر الطلبات المحظورة أو العالية المخاطر في الأمن السيبراني. يفيد اهتمامه بفحص النتيجة في العمل، لكن تظل التعديلات والاستنتاجات النهائية بحاجة إلى التحقق في البيئة المعنية.
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions claude-opus-4-7-thinking
claude-opus-4-7-thinkingالبداية
صُمم Claude Opus 4.7 للعمل الهندسي المعقد وتحليل المستندات والصور ذات التفاصيل الدقيقة. يولي اهتمامًا خاصًا لتنفيذ التعليمات بدقة والتحقق من النتيجة.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- النص
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
- الإدخال
text- الإخراج
text- صيغة الإخراج
- json أو SSE
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود claude-opus-4-7-thinking | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
تركيبات مواد الإدخال
النص · نص UTF8
messages[].content
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- غير محدد عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- غير محدد عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.01 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.05 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0125 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI
json أو SSE
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra claude-opus-4-7-thinking
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
/chat/completions
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:text→text- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:model,messages,stream- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:messages.min_items:1