modeller

Anthropic: Claude Opus 4.7

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 er beregnet til komplekst ingeniørarbejde og analyse af dokumenter og billeder med små detaljer. Lægger særlig vægt på præcis efterlevelse af instruktioner og kontrol af resultatet.

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Grundigt ingeniørarbejde

Anthropic skaber Claude Opus 4.7 til komplekse, længere udviklingsopgaver. Præsentationen lægger vægt på sekventiel udførelse, omhyggelig efterlevelse af instruktioner og at finde måder at kontrollere eget resultat før den endelige besked. Modellen egner sig til at undersøge vanskelige kodeproblemer og forberede fagligt materiale, der kræver både en teknisk løsning og klar præsentation.

Opus 4.7 følger formuleringer bogstaveligt. Opgaven bør defineres med tydelige grænser: hvilke dele skal ændres, hvad skal kontrolleres, og hvordan skal resultatet være. Hvis et vilkår gælder alle dele af arbejdet, bør det beskrives sådan. Producenten fremhæver også noter i filbaseret hukommelse til lange opgaver, men læsning og gemning kræver applikationens værktøjer.

Se tætte diagrammer og skærmbilleder

Modellen modtager tekst og billeder og leverer tekst. Visuelt input understøtter opløsning op til 2576 pixels på den lange side, omtrent 3,75 megapixels. Det er nyttigt til detaljerede skærmbilleder, udtræk af oplysninger fra komplekse diagrammer og opgaver med et detaljeret visuelt eksempel.

Producentens almindelige visuelle inputformater er JPEG/PNG/GIF/WebP med første frame fra animationer. Ved modellens indbyggede billedanalyse er den lange side 2576 pixels med 4784 visuelle tokens; store billeder nedskaleres før analysen. Understøttelse af filer og parametre afhænger af applikationens metode.

Høj opløsning hjælper med at bevare detaljer, men gør ikke visuel forståelse fejlfri. Output kan være en forklaring, en datastruktur eller kode; skabelse og redigering af selve billedet er ikke modellens outputfunktion. Interfacestyring kræver midler, der viser modellen skærmen og udfører handlinger i applikationen.

Opgavens dybde og omfang

Konteksten er 1 million tokens, og i almindelig tilstand er det maksimale svar 128 tusind tokens. Adaptivt ræsonnement understøttes; manuel extended thinking med budget_tokens findes ikke i denne version. Standardniveauet for effort er high; low, medium, xhigh og max er også tilgængelige. xhigh giver en særskilt indstilling mellem high og max til længere ingeniør- og agentarbejde.

Ved lave indsatsniveauer begrænser modellen særligt strengt arbejdet til det, der blev bedt om. Til kompleks forskning anbefaler producenten at afsætte nok plads til ræsonnement og svar. Denne version har opdateret tokenisering, så samme tekstmængde ikke altid har det tokenantal, der var kendt fra tidligere versioner.

Arbejdsvilkår

Den pålidelige skæringsdato for den indbyggede viden er januar 2026. Aktuel forskning, dokumentarbejde og kodeudførelse bruger materiale og værktøjer leveret af applikationen. Opus 4.7 har beskyttelsesmekanismer, der kan blokere forbudte eller højrisikoforespørgsler inden for cybersikkerhed. Dens fokus på resultatkontrol er nyttigt, men de endelige ændringer og konklusioner skal stadig kontrolleres i det konkrete miljø.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-7-thinking

claude-opus-4-7-thinking

Anthropic /claude-opus-4-7-thinking

Start

Claude Opus 4.7 er beregnet til komplekst ingeniørarbejde og analyse af dokumenter og billeder med små detaljer. Lægger særlig vægt på præcis efterlevelse af instruktioner og kontrol af resultatet.

Accepterede input
Tekst
Resultater
Tekst

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Inputtyper
text
Outputtyper
text
Outputformat
json eller SSE
FeltTypeKravVærdier og grænserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
claude-opus-4-7-thinking
Standard—
FeltmessagesTypemessage[]KravPåkrævetVærdier og grænser
Minimumsantal elementer: 1
Standard—
Feltmessages[].roleTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
Afhænger af modellen
Standard—
Feltmessages[].contentTypestringKravValgfritVærdier og grænser
Gælder når: Tekstsamtale
Standard—
FeltstreamTypebooleanKravValgfritVærdier og grænserStandardfalse
Kombinationer af inputmaterialer

Tekst · UTF8-tekst

messages[].content

Metodeparametre og livscyklus
ParameterKontrakt
Parametercontent_typeKontraktapplication/json
ParameterrequiredKontraktmodel, messages
Parametermaterial_typesKontrakttext
ParametermessagesKontraktbeskedarray med strukturen role/content
Parameterfile_materialKontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes
Parameteroptional_controlsKontraktstream
Parametercontrol_scopeKontraktTekstsamtale; stream er en boolesk værdi og er som standard false.
Parameteroutput_modalitiesKontrakttext
Parameterhosted_operationsKontraktfalse
Parametermultimodal_input_bindingKontraktnull

Metodealiaser: /chat/completions

Livscyklus: synchronous_or_streamed

Send det præcise model-ID med messages.

Kontekstlængde er ikke et outputloft.

En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.

Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand
Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
flex-tilstand
Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
Maksimal ræsonneringsindsats
Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Ailoot-takster

Priser efter konfiguration

KonfigurationTakstplanBeløb
KonfigurationGrundtakster for tokensTakstplanGrundtakstBeløb
Input · Inputtokens $0.01 / 1K tokens
Output · Outputtokens $0.05 / 1K tokens
Input · Cachelæsning $0.001 / 1K tokens
Input · Cacheskrivning $0.0125 / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Hent og gem resultater

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter
FeltType
Feltchoices[].indexTypeinteger
Feltchoices[].message.contentTypestring|null
Feltchoices[].message.tool_callsTypetool_call[]
Feltchoices[].message.reasoning_contentTypestring
Feltchoices[].message.reasoning_detailsTypeobject|array
Feltchoices[].finish_reasonTypestring|null
FeltusageTypeobject
Fejl og næste trin
SvarBetingelseNæste trin
Svar400 · invalid_request_errorBetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdiNæste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot Ultra claude-opus-4-7-thinking

Aliaser for metodestier

/chat/completions

Relaterede kalder-ID’er

claude-opus-4-7-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7
Hvilke input og resultater er tilgængelige?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: text → text

Hvilke felter bruger anmodningen?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: model, messages, stream

Hvilke grænser gælder?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: messages.min_items: 1

Flere oplysninger

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement
Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.
Rabatkode på op til 50%
Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.
Udgifter i historikken
Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

Vælg abonnement · Se modelpriser

Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation
Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.
Licens til forhandlere
Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.
Dokumenter på websitet
Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

Anmod om forhandlerlicens · Tilbudsvilkår og licensaftale