Anthropic: Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 er utviklet for komplekst ingeniørarbeid og analyse av dokumenter og bilder med små detaljer. Legger særlig vekt på å følge instruksjoner nøyaktig og kontrollere resultatet.
Om modellen
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Grundig ingeniørarbeid
Anthropic utvikler Claude Opus 4.7 for komplekse og langvarige utviklingsoppgaver. Presentasjonen legger vekt på gjennomføring i flere trinn, nøye oppfølging av instruksjoner og måter å kontrollere eget resultat før sluttmeldingen. Modellen passer til undersøkelse av vanskelige kodeproblemer og utarbeiding av faglig materiale der både en teknisk løsning og tydelig presentasjon er nødvendig.
Opus 4.7 følger formuleringer bokstavelig. Oppgaven bør ha tydelige grenser: hvilke deler som skal endres, hva som skal kontrolleres og hvordan resultatet skal være. Hvis et vilkår gjelder alle deler av arbeidet, bør det sies eksplisitt. Produsenten fremhever også notater i filbasert hukommelse for langvarige oppgaver, men lesing og lagring av notatene krever programmets verktøy.
Se informasjonstette diagrammer og grensesnittbilder
Modellen tar imot tekst og bilder og returnerer tekst. Visuelle inndata støtter opptil 2576 piksler på den lengste siden, omtrent 3,75 megapiksler. Dette er nyttig for informasjonstette skjermbilder, uttrekking av opplysninger fra komplekse diagrammer og oppgaver med detaljerte visuelle eksempler.
Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 2576 piksler og antallet visuelle tokener 4784. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.
Høy oppløsning bidrar til å bevare detaljer, men gjør ikke visuell forståelse feilfri. Utdata kan være en forklaring, datastruktur eller kode; oppretting og redigering av selve bildet er ikke en utdatafunksjon i modellen. Grensesnittstyring krever verktøy som viser skjermen til modellen og utfører handlinger i programmet.
Dybde og oppgavens omfang
Konteksten er 1 million tokener, og i vanlig modus er maksimalt svar 128 tusen tokener. Adaptiv resonnering støttes; denne versjonen har ikke manuell extended thinking med budget_tokens. Standardnivået for effort er high; low, medium, xhigh og max finnes også. xhigh er et eget nivå mellom high og max for langvarig ingeniør- og agentarbeid.
Ved lave innsatsnivåer begrenser modellen arbeidet særlig strengt til det som er bedt om. For kompleks forskning anbefaler produsenten å sette av nok plass til resonnering og svar. Denne versjonen har oppdatert tokenisering, så samme tekstmengde har ikke alltid det antallet tokener som var vanlig i eldre versjoner.
Vilkår for bruk
Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er januar 2026. Oppdatert forskning, dokumentarbeid og kodekjøring bruker materiale og verktøy fra programmet. Opus 4.7 har beskyttelsesmekanismer som kan blokkere forbudte forespørsler eller høyrisikoforespørsler innen cybersikkerhet. Vekten på kontroll er nyttig, men endringer og konklusjoner må fortsatt kontrolleres i det konkrete miljøet.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-7-thinking
claude-opus-4-7-thinkingStart
Claude Opus 4.7 er utviklet for komplekst ingeniørarbeid og analyse av dokumenter og bilder med små detaljer. Legger særlig vekt på å følge instruksjoner nøyaktig og kontrollere resultatet.
- Godkjente inndata
- Tekst
- Resultater
- Tekst
Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Inndatatyper
text- Utdatatyper
text- Utdataformat
- json eller SSE
| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser claude-opus-4-7-thinking | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Tekstsamtale | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Kombinasjoner av inngående materialer
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
Metodeparametere og livssyklus
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
Parameterfile_material | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametercontrol_scope | AvtaleTekstsamtale; stream er en boolsk verdi med false som standard. |
Parameteroutput_modalities | Avtaletext |
Parameterhosted_operations | Avtalefalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalenull |
Metodealiaser: /chat/completions
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Send eksakt modell-ID sammen med messages.
Kontekstlengde er ikke en outputgrense.
En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.
Priser
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
- Hurtigmodus
- Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
- Flex-modus
- Ikke angitt Når flex-modus er valgt
- Maksimal resonneringsinnsats
- Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats
Ailoot-satser
Priser etter konfigurasjon
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.01 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.05 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.001 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.0125 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
Eksempelforespørsler
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Motta og lagre resultater
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json eller SSE
Behold alle ferdige resultater
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.
Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
Feil og neste trinn
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Aliaser
Modellaliaser
Ailoot Ultra claude-opus-4-7-thinking
Aliaser for metodestier
/chat/completions
Tilknyttede anroper-ID-er
FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7
- Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:text→text- Hvilke felt bruker forespørselen?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:model,messages,stream- Hvilke grenser gjelder?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:messages.min_items:1