Anthropic: Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 מיועד לעבודה הנדסית מורכבת ולניתוח מסמכים ותמונות עם פרטים קטנים. שם דגש על ביצוע מדויק של הוראות ועל בדיקת התוצאה.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
עבודה הנדסית קפדנית
Anthropic יוצרת את Claude Opus 4.7 למשימות פיתוח מורכבות וממושכות. בהצגתו מודגשים ביצוע רציף של העבודה, הקפדה על ההוראות וחיפוש דרכים לבדוק את התוצאה לפני ההודעה הסופית. המודל מתאים לחקירת בעיה קשה בקוד ולהכנת חומרים מקצועיים שדורשים גם פתרון טכני וגם הצגה ברורה.
Opus 4.7 פועל לפי הניסוח באופן מילולי. עדיף להגדיר את המשימה באמצעות גבולות מפורשים: אילו חלקים לשנות, מה לבדוק ומה צריכה להיות התוצאה. אם תנאי חל על כל חלקי העבודה, יש לתאר זאת כך. היצרן מדגיש גם שימוש בהערות בזיכרון מבוסס קבצים למשימות ממושכות, אך קריאת הערות כאלה ושמירתן דורשות כלים של היישום.
לראות תרשימים צפופים וצילומי ממשקים
המודל מקבל טקסט ותמונות ומפיק טקסט. לקלט חזותי נתמכת רזולוציה של עד 2576 פיקסלים בצלע הארוכה, בערך 3,75 מגה־פיקסל. זה מועיל לצילומי מסך עשירים בפרטים, לחילוץ מידע מתרשימים מורכבים ולמשימות עם דוגמה חזותית מפורטת.
פורמטי הקלט החזותי הרגיל אצל היצרן הם JPEG/PNG/GIF/WebP, עם הפריים הראשון בהנפשה. בניתוח התמונה המובנה: הצלע הארוכה היא 2576 פיקסלים, ו־4784 טוקנים חזותיים; תמונות גדולות מוקטנות לפני הניתוח. התמיכה בקבצים ובפרמטרים נקבעת לפי השיטה של היישום.
רזולוציה גבוהה מסייעת לשמור על פרטים, אך אינה הופכת את ההבנה החזותית לחסינה משגיאות. אפשר לקבל בפלט הסבר, מבנה נתונים או קוד; יצירה ועריכה של התמונה עצמה אינן יכולת פלט של המודל. לשליטה בממשק נדרשים אמצעים שמציגים למודל את המסך ומבצעים פעולות ביישום.
עומק והיקף המשימה
ההקשר הוא 1 מיליון טוקנים, ובמצב הרגיל התשובה המרבית היא 128 אלף טוקנים. נתמכת הסקה מסתגלת; extended thinking ידני עם budget_tokens אינו קיים בגרסה זו. הרמה הרגילה של effort היא high; זמינות גם low, medium, xhigh ו־max. הרמה xhigh מספקת הגדרה נפרדת בין high ל־max לעבודה הנדסית ממושכת ולעבודת סוכנים.
ברמות מאמץ נמוכות המודל מקפיד במיוחד להגביל את העבודה למה שהתבקש. למחקר מורכב היצרן ממליץ להקצות מספיק מקום להסקה ולתשובה. בגרסה זו שיטת חלוקת הטקסט לטוקנים עודכנה, ולכן אותו נפח טקסט אינו תמיד באורך הטוקנים המוכר מגרסאות קודמות.
תנאי העבודה
מועד החיתוך המהימן של הידע המובנה הוא ינואר 2026. למחקר עדכני, לעבודה עם מסמכים ולביצוע קוד משתמשים בחומרים ובכלים שהיישום מספק. ל־Opus 4.7 יש מנגנוני הגנה שעשויים לחסום בקשות אסורות או בקשות בסיכון גבוה בתחום אבטחת הסייבר. תשומת הלב שלו לבדיקת התוצאה מועילה בעבודה, אך השינויים והמסקנות הסופיים עדיין דורשים בדיקה בסביבה המסוימת.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-7-thinking
claude-opus-4-7-thinkingהתחלה
Claude Opus 4.7 מיועד לעבודה הנדסית מורכבת ולניתוח מסמכים ותמונות עם פרטים קטנים. שם דגש על ביצוע מדויק של הוראות ועל בדיקת התוצאה.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- json או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות claude-opus-4-7-thinking | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.01 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.05 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.001 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0125 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra claude-opus-4-7-thinking
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:text→text- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:model,messages,stream- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:messages.min_items:1