Anthropic: Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 murakkab muhandislik ishlari, hujjatlar va mayda tafsilotli tasvirlarni tahlil qilish uchun mo‘ljallangan. Ko‘rsatmalarni aniq bajarish va natijani tekshirishga alohida e’tibor beradi.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Puxta muhandislik ishi
Anthropic Claude Opus 4.7’ni murakkab, uzoq davom etadigan dasturlash vazifalari uchun yaratadi. Uning taqdimotida ishni izchil bajarish, ko‘rsatmalarga diqqat bilan munosabatda bo‘lish va yakuniy xabardan oldin o‘z natijasini tekshirish usullarini izlashga urg‘u berilgan. Model koddagi qiyin muammoni o‘rganish va bir vaqtda texnik yechim hamda tushunarli taqdim etish talab qilinadigan professional materiallarni tayyorlash uchun mos keladi.
Opus 4.7 ifodalarni so‘zma-so‘z bajaradi. Topshiriqni aniq chegaralar orqali berish yaxshiroq: qaysi qismlarni o‘zgartirish, nimani tekshirish va natija qanday bo‘lishi kerak. Shart ishning barcha qismlariga tegishli bo‘lsa, uni aynan shunday tavsiflash kerak. Ishlab chiqaruvchi uzoq vazifalarda fayl xotirasidagi qaydlardan foydalanishni ham ta’kidlaydi, lekin bu qaydlarni o‘qish va saqlash ilova vositalarini talab qiladi.
Zich sxemalar va interfeys skrinshotlarini ko‘rish
Model matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn chiqaradi. Vizual kirish uchun uzun tomon bo‘yicha 2576 pikselgacha, taxminan 3,75 megapiksel aniqlik qo‘llab-quvvatlanadi. Bu zich skrinshotlar, murakkab diagrammalardan ma’lumot ajratib olish va batafsil vizual namunali vazifalar uchun foydali.
Ishlab chiqaruvchida oddiy vizual kirish formatlari: JPEG/PNG/GIF/WebP, animatsiyaning birinchi kadri. Nativ tahlilda: uzun tomon — 2576 piksel, 4784 vizual token; katta tasvirlar tahlildan oldin kichraytiriladi. Fayllar va parametrlarning qo‘llab-quvvatlanishi ilova metodiga bog‘liq.
Yuqori aniqlik tafsilotlarni saqlashga yordam beradi, lekin vizual tushunishni xatosiz qilmaydi. Chiqishda tushuntirish, ma’lumotlar tuzilmasi yoki kod olish mumkin; rasmning o‘zini yaratish va tahrirlash modelning chiqish imkoniyati emas. Interfeysni boshqarish uchun modelga ekranni ko‘rsatadigan va ilovada amallarni bajaradigan vositalar kerak.
Topshiriq chuqurligi va hajmi
Kontekst 1 mln token, oddiy rejimda maksimal javob — 128 ming token. Adaptiv mulohaza yuritish qo‘llab-quvvatlanadi; bu versiyada budget_tokens bilan qo‘lda boshqariladigan extended thinking yo‘q. Standart effort darajasi — high; shuningdek, low, medium, xhigh va max mavjud. xhigh darajasi uzoq muhandislik va agent ishi uchun high va max o‘rtasida alohida sozlamani beradi.
Past sa’y-harakat darajalarida model ishni, ayniqsa, qat’iy ravishda so‘ralgan doira bilan cheklaydi. Murakkab tadqiqot uchun ishlab chiqaruvchi mulohaza yuritish va javobga yetarli joy qoldirishni tavsiya etadi. Bu versiyada matnni tokenlarga ajratish usuli yangilangan, shuning uchun bir xil matn hajmining tokenlardagi uzunligi har doim ham oldingi versiyalardan tanish miqdorga teng bo‘lmaydi.
Ishlash shartlari
Ichki bilimlarning ishonchli chegarasi — 2026-yil yanvar. Dolzarb tadqiqot, hujjatlar bilan ishlash va kod bajarish uchun ilova taqdim etgan materiallar va vositalardan foydalaniladi. Opus 4.7 kiberxavfsizlikdagi taqiqlangan yoki yuqori xavfli so‘rovlarni bloklashi mumkin bo‘lgan himoya mexanizmlariga ega. Uning natijani tekshirishga e’tibori ishda foydali, lekin yakuniy o‘zgarishlar va xulosalar baribir aniq muhitda tekshirilishi kerak.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-7-thinking
claude-opus-4-7-thinkingBoshlash
Claude Opus 4.7 murakkab muhandislik ishlari, hujjatlar va mayda tafsilotli tasvirlarni tahlil qilish uchun mo‘ljallangan. Ko‘rsatmalarni aniq bajarish va natijani tekshirishga alohida e’tibor beradi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Kirish
text- Chiqish
text- Chiqish formati
- json yoki SSE
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar claude-opus-4-7-thinking | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Kirish materiallari birikmalari
Matn · UTF8 matni
messages[].content
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.05 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json yoki SSE
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra claude-opus-4-7-thinking
Usul yo‘llari taxalluslari
/chat/completions
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:text→text- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:model,messages,stream- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-7-thinking:messages.min_items:1