model

Anthropic: Claude Opus 4.7

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 direka untuk kerja kejuruteraan rumit serta analisis dokumen dan imej dengan butiran kecil. Memberikan perhatian khusus kepada pematuhan arahan yang tepat dan pemeriksaan hasil.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Kerja kejuruteraan yang teliti

Anthropic membangunkan Claude Opus 4.7 untuk tugasan pembangunan yang rumit dan berpanjangan. Penerangannya menekankan pelaksanaan kerja secara berurutan, perhatian terhadap arahan dan usaha mencari cara memeriksa hasil sendiri sebelum mesej akhir. Model sesuai untuk menyelidik masalah kod yang sukar dan menyediakan bahan profesional yang memerlukan penyelesaian teknikal serta penyampaian yang jelas.

Opus 4.7 mengikuti kata-kata arahan secara harfiah. Tugasan lebih baik ditetapkan melalui sempadan yang jelas: bahagian yang perlu diubah, perkara yang perlu diperiksa dan hasil yang dikehendaki. Jika sesuatu syarat terpakai kepada semua bahagian kerja, nyatakannya begitu. Pengeluar turut menekankan penggunaan nota dalam memori berasaskan fail untuk tugasan panjang, tetapi pembacaan dan penyimpanan nota ini memerlukan alat aplikasi.

Melihat rajah padat dan tangkapan antara muka

Model menerima teks dan imej lalu mengeluarkan teks. Input visual menyokong resolusi sehingga 2576 piksel pada sisi panjang, kira-kira 3,75 megapiksel. Ini berguna untuk tangkapan skrin yang padat, pengekstrakan maklumat daripada rajah rumit dan tugasan dengan contoh visual terperinci.

Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 2576 piksel dan jumlah token visual ialah 4784; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.

Resolusi tinggi membantu mengekalkan butiran, tetapi tidak menjadikan pemahaman visual bebas ralat. Output boleh berupa penerangan, struktur data atau kod; penciptaan dan penyuntingan imej itu sendiri bukan keupayaan output model. Kawalan antara muka memerlukan kemudahan yang menunjukkan skrin kepada model dan melaksanakan tindakan dalam aplikasi.

Kedalaman dan skop tugasan

Konteks ialah 1 juta token, manakala respons maksimum dalam mod biasa ialah 128 ribu token. Penaakulan adaptif disokong; extended thinking manual dengan budget_tokens tidak tersedia dalam versi ini. Tahap standard effort ialah high; low, medium, xhigh dan max turut tersedia. Tahap xhigh menyediakan tetapan berasingan antara high dengan max untuk kerja kejuruteraan dan ejen yang panjang.

Pada tahap usaha rendah, model mengehadkan kerja kepada perkara yang diminta dengan amat ketat. Bagi penyelidikan rumit, pengeluar mengesyorkan ruang yang mencukupi untuk penaakulan dan respons. Kaedah pemecahan teks kepada token telah dikemas kini dalam versi ini, jadi jumlah teks yang sama tidak semestinya mempunyai panjang token yang biasa berdasarkan versi terdahulu.

Syarat kerja

Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah Januari 2026. Penyelidikan semasa, penggunaan dokumen dan pelaksanaan kod menggunakan bahan serta alat yang disediakan oleh aplikasi. Opus 4.7 mempunyai mekanisme perlindungan yang boleh menyekat permintaan keselamatan siber yang dilarang atau berisiko tinggi. Perhatiannya terhadap pemeriksaan hasil berguna dalam kerja, tetapi perubahan akhir dan kesimpulan tetap perlu diperiksa dalam persekitaran khusus.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-7-thinking

claude-opus-4-7-thinking

Anthropic /claude-opus-4-7-thinking

Pengenalan

Claude Opus 4.7 direka untuk kerja kejuruteraan rumit serta analisis dokumen dan imej dengan butiran kecil. Memberikan perhatian khusus kepada pematuhan arahan yang tepat dan pemeriksaan hasil.

Input yang diterima
Teks
Hasil
Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Input
text
Output
text
Format output
json atau SSE
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
claude-opus-4-7-thinking
Lalai—
MedanmessagesJenismessage[]KeperluanDiperlukanNilai & had
Item minimum: 1
Lalai—
Medanmessages[].roleJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Bergantung pada model
Lalai—
Medanmessages[].contentJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
Terpakai apabila: Perbualan teks
Lalai—
MedanstreamJenisbooleanKeperluanPilihanNilai & hadLalaifalse
Gabungan bahan input

Teks · Teks UTF8

messages[].content

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, messages
Parametermaterial_typesKontraktext
ParametermessagesKontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content
Parameterfile_materialKontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan
Parameteroptional_controlsKontrakstream
Parametercontrol_scopeKontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai.
Parameteroutput_modalitiesKontraktext
Parameterhosted_operationsKontrakfalse
Parametermultimodal_input_bindingKontraknull

Alias kaedah: /chat/completions

Kitar hayat: synchronous_or_streamed

Hantar ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan had output.

Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas
Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex
Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum
Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

KonfigurasiJadual kadarCaj
KonfigurasiKadar asas tokenJadual kadarKadar asasCaj
Input · Token input $0.01 / 1K token
Output · Token output $0.05 / 1K token
Input · Bacaan cache $0.001 / 1K token
Input · Penulisan cache $0.0125 / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.

Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons
MedanJenis
Medanchoices[].indexJenisinteger
Medanchoices[].message.contentJenisstring|null
Medanchoices[].message.tool_callsJenistool_call[]
Medanchoices[].message.reasoning_contentJenisstring
Medanchoices[].message.reasoning_detailsJenisobject|array
Medanchoices[].finish_reasonJenisstring|null
MedanusageJenisobject
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sahLangkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra claude-opus-4-7-thinking

Alias laluan kaedah

/chat/completions

ID pemanggil berkaitan

claude-opus-4-7-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: text → text

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: model, messages, stream

Apakah had yang terpakai?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: messages.min_items: 1

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen