Anthropic: Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 ist für komplexe Ingenieurarbeit sowie die Analyse von Dokumenten und Bildern mit kleinen Details ausgelegt. Legt besonderen Wert auf die genaue Befolgung von Anweisungen und die Prüfung des Ergebnisses.

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Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Sorgfältige Ingenieurarbeit

Anthropic entwickelt Claude Opus 4.7 für komplexe, längere Entwicklungsaufgaben. In der Vorstellung liegt der Schwerpunkt auf schrittweiser Ausführung, sorgfältiger Beachtung von Anweisungen und der Suche nach Möglichkeiten, das eigene Ergebnis vor der abschließenden Nachricht zu prüfen. Das Modell eignet sich für die Untersuchung schwieriger Codeprobleme und die Erstellung von Fachmaterialien, bei denen sowohl eine technische Lösung als auch eine klare Darstellung benötigt werden.

Opus 4.7 folgt Formulierungen wörtlich. Vorgaben sollten ausdrückliche Grenzen nennen: Welche Teile geändert werden sollen, was geprüft werden muss und wie das Ergebnis aussehen soll. Gilt eine Bedingung für alle Teile der Arbeit, sollte sie entsprechend beschrieben werden. Der Hersteller hebt auch Notizen in einem dateibasierten Gedächtnis für längere Aufgaben hervor; zum Lesen und Speichern solcher Notizen sind jedoch Werkzeuge der Anwendung erforderlich.

Dichte Diagramme und Oberflächenaufnahmen erkennen

Das Modell nimmt Text und Bilder entgegen und gibt Text aus. Für visuelle Eingaben wird eine Auflösung bis zu 2576 Pixeln auf der langen Seite unterstützt, ungefähr 3,75 Megapixel. Das ist für informationsreiche Screenshots, die Extraktion von Informationen aus komplexen Diagrammen und Aufgaben mit detaillierten visuellen Vorlagen hilfreich.

Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller: JPEG/PNG/GIF/WebP, bei Animationen das erste Bild. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel, entsprechend 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern hängt von der Methode der Anwendung ab.

Hohe Auflösung hilft, Details zu erhalten, macht visuelles Verständnis aber nicht fehlerfrei. Die Ausgabe kann eine Erklärung, eine Datenstruktur oder Code sein; die Erstellung und Bearbeitung des Bildes selbst gehört nicht zu den Ausgabefähigkeiten des Modells. Für die Steuerung einer Oberfläche sind Mittel nötig, die dem Modell den Bildschirm zeigen und Aktionen in der Anwendung ausführen.

Tiefe und Umfang der Aufgabe

Der Kontext umfasst 1 Million Tokens, im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort 128 Tausend Tokens. Adaptives Reasoning wird unterstützt; manuelles extended thinking mit budget_tokens ist in dieser Version nicht vorhanden. Die Standardstufe von effort ist high; außerdem sind low, medium, xhigh und max verfügbar. Die Stufe xhigh bietet eine separate Einstellung zwischen high und max für längere Ingenieur- und agentische Arbeit.

Bei niedrigen Aufwandsstufen begrenzt das Modell seine Arbeit besonders strikt auf das Angefragte. Für komplexe Forschung empfiehlt der Hersteller, ausreichend Raum für Reasoning und Antwort vorzusehen. Bei dieser Version wurde die Tokenisierung aktualisiert; derselbe Textumfang hat daher nicht immer die aus früheren Versionen gewohnte Tokenlänge.

Arbeitsbedingungen

Die verlässliche Wissensgrenze liegt bei Januar 2026. Für aktuelle Forschung, Dokumentarbeit und Codeausführung werden Materialien und Werkzeuge verwendet, die die Anwendung bereitstellt. Opus 4.7 verfügt über Schutzmechanismen, die verbotene oder hochriskante Cybersicherheitsanfragen blockieren können. Die Aufmerksamkeit für die Ergebnisprüfung ist bei der Arbeit hilfreich; abschließende Änderungen und Schlussfolgerungen müssen dennoch in der konkreten Umgebung geprüft werden.

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claude-opus-4-7-thinking

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Start

Zulässige Eingaben: Text
Ergebnisse: Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Eingabetypen: text
Ausgabetypen: text
Ausgabeformat: json oder SSE

Feld	Typ	Anforderung	Werte und Limits	Standard
Feld`model`	Typ`string`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits claude-opus-4-7-thinking	Standard—
Feld`messages`	Typ`message[]`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1	Standard—
Feld`messages[].role`	Typ`string`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits Modellabhängig	Standard—
Feld`messages[].content`	Typ`string`	AnforderungOptional	Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch	Standard—
Feld`stream`	Typ`boolean`	AnforderungOptional	Werte und Limits	Standardfalse

Kombinationen von Eingabematerialien

Text · UTF8-Text

messages[].content

Methodenparameter und Lebenszyklus

Parameter	Vertrag
Parameter`content_type`	Vertragapplication/json
Parameter`required`	Vertragmodel, messages
Parameter`material_types`	Vertragtext
Parameter`messages`	VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur
Parameter`file_material`	VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet
Parameter`optional_controls`	Vertragstream
Parameter`control_scope`	VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false.
Parameter`output_modalities`	Vertragtext
Parameter`hosted_operations`	Vertragfalse
Parameter`multimodal_input_binding`	Vertragnull

Methodenaliasnamen: /chat/completions

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.

Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.

Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus: Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus: Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand: Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Konfiguration	Tarifstaffel	Gebühr
KonfigurationBasistarife für Token	TarifstaffelGrundtarif	Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.01 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.05 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0.001 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben $0.0125 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

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curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json oder SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.

Antwortfelder

Feld	Typ
Feld`choices[].index`	Typinteger
Feld`choices[].message.content`	Typstring\|null
Feld`choices[].message.tool_calls`	Typtool_call[]
Feld`choices[].message.reasoning_content`	Typstring
Feld`choices[].message.reasoning_details`	Typobject\|array
Feld`choices[].finish_reason`	Typstring\|null
Feld`usage`	Typobject

Fehler und nächste Schritte

Antwort	Bedingung	Nächster Schritt
Antwort400 · `invalid_request_error`	BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig	Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra claude-opus-4-7-thinking

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

claude-opus-4-7-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: text → text
Welche Felder verwendet die Anfrage?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: model, messages, stream
Welche Grenzen gelten?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: messages.min_items: 1

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