modele

Anthropic: Claude Opus 4.7

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 jest przeznaczony do złożonej pracy inżynierskiej oraz analizy dokumentów i obrazów z drobnymi szczegółami. Szczególną uwagę poświęca dokładnemu wykonywaniu instrukcji i sprawdzaniu wyniku.

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Staranna praca inżynierska

Anthropic tworzy Claude Opus 4.7 do złożonych, długotrwałych zadań programistycznych. W opisie modelu nacisk położono na konsekwentne wykonywanie pracy, uważne traktowanie instrukcji i szukanie sposobów sprawdzenia własnego wyniku przed wiadomością końcową. Model nadaje się do badania trudnego problemu w kodzie i przygotowywania materiałów zawodowych, w których jednocześnie potrzebne są rozwiązanie techniczne i jasna forma przedstawienia.

Opus 4.7 dosłownie przestrzega sformułowań. Najlepiej określać zadanie przez wyraźne granice: które części należy zmienić, co sprawdzić i jaki powinien być wynik. Jeśli warunek dotyczy wszystkich części pracy, należy tak go opisać. Producent podkreśla także korzystanie z notatek w pamięci plikowej przy długich zadaniach, lecz odczytywanie i zachowywanie takich notatek wymaga narzędzi aplikacji.

Odczytywanie szczegółowych schematów i zrzutów interfejsu

Model przyjmuje tekst i obrazy oraz zwraca tekst. Dla wejścia wizualnego obsługiwana jest rozdzielczość do 2576 pikseli na dłuższym boku, około 3,75 megapiksela. Jest to przydatne przy rozbudowanych zrzutach ekranu, wyodrębnianiu informacji ze złożonych diagramów i zadaniach ze szczegółowym wzorcem wizualnym.

Formaty standardowego wejścia wizualnego u producenta to JPEG/PNG/GIF/WebP, z pierwszą klatką animacji. Przy analizie natywnej: dłuższy bok — 2576 pikseli, 4784 tokeny wizualne; duże obrazy są zmniejszane przed analizą. Obsługa plików i parametrów zależy od metody aplikacji.

Wysoka rozdzielczość pomaga zachować szczegóły, lecz nie sprawia, że rozumienie wizualne jest bezbłędne. Na wyjściu można uzyskać wyjaśnienie, strukturę danych lub kod; tworzenie i edycja samego obrazu nie należą do możliwości wyjściowych modelu. Sterowanie interfejsem wymaga narzędzi pokazujących modelowi ekran i wykonujących działania w aplikacji.

Głębokość i zakres zadania

Kontekst wynosi 1 mln tokenów, a maksymalna odpowiedź w zwykłym trybie — 128 tys. tokenów. Obsługiwane jest rozumowanie adaptacyjne; w tej wersji nie ma ręcznego extended thinking z budget_tokens. Standardowy poziom effort to high; dostępne są także low, medium, xhigh i max. Poziom xhigh zapewnia osobne ustawienie między high i max dla długotrwałej pracy inżynierskiej i agentowej.

Przy niskich poziomach wysiłku model szczególnie ściśle ogranicza pracę do tego, o co poproszono. Dla złożonych badań producent zaleca zapewnienie dostatecznej przestrzeni na rozumowanie i odpowiedź. W tej wersji zmieniono sposób dzielenia tekstu na tokeny, dlatego ta sama objętość tekstu nie zawsze ma długość w tokenach znaną z wcześniejszych wersji.

Warunki pracy

Wiarygodna granica wbudowanej wiedzy to styczeń 2026 roku. Do aktualnych badań, pracy z dokumentami i wykonywania kodu wykorzystuje się materiały i narzędzia udostępnione przez aplikację. Opus 4.7 ma mechanizmy ochronne mogące blokować zabronione lub obarczone wysokim ryzykiem żądania dotyczące cyberbezpieczeństwa. Dbałość o sprawdzanie wyniku jest przydatna w pracy, lecz końcowe zmiany i wnioski nadal wymagają weryfikacji w konkretnym środowisku.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-7-thinking

claude-opus-4-7-thinking

Anthropic /claude-opus-4-7-thinking

Start

Claude Opus 4.7 jest przeznaczony do złożonej pracy inżynierskiej oraz analizy dokumentów i obrazów z drobnymi szczegółami. Szczególną uwagę poświęca dokładnemu wykonywaniu instrukcji i sprawdzaniu wyniku.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Wejście
text
Wyjście
text
Format wyjściowy
json lub SSE
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
claude-opus-4-7-thinking
Domyślnie—
PolemessagesTypmessage[]WymaganieWymaganeWartości i limity
Minimalna liczba elementów: 1
Domyślnie—
Polemessages[].roleTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polemessages[].contentTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Obowiązuje, gdy: Rozmowa tekstowa
Domyślnie—
PolestreamTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślniefalse
Kombinacje materiałów wejściowych

Tekst · tekst UTF8

messages[].content

Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrmessagesKontrakttablica wiadomości o strukturze role/content
Parametrfile_materialKontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku
Parametroptional_controlsKontraktstream
Parametrcontrol_scopeKontraktRozmowa tekstowa; stream jest wartością logiczną i domyślnie wynosi false.
Parametroutput_modalitiesKontrakttext
Parametrhosted_operationsKontraktfalse
Parametrmultimodal_input_bindingKontraktnull

Aliasy metody: /chat/completions

Cykl życia: synchronous_or_streamed

Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.

Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.

Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki
Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

KonfiguracjaTabela stawekOpłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokenyTabela stawekStawka podstawowaOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.01 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.05 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache $0.001 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache $0.0125 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json lub SSE

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
Polechoices[].indexTypinteger
Polechoices[].message.contentTypstring|null
Polechoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Polechoices[].message.reasoning_contentTypstring
Polechoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Polechoices[].finish_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Błędy i dalsze kroki
OdpowiedźWarunekNastępny krok
Odpowiedź400 · invalid_request_errorWarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametruNastępny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra claude-opus-4-7-thinking

Aliasy ścieżek metod

/chat/completions

Powiązane ID modeli

claude-opus-4-7-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7
Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: text → text

Jakich pól używa żądanie?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: model, messages, stream

Jakie limity obowiązują?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-7-thinking: messages.min_items: 1

Więcej szczegółów

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja
Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.
Kod promocyjny do 50%
Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.
Koszty w historii
Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

Wybierz subskrypcję · Sprawdź ceny modeli

Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna
Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.
Licencja resellerska
Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.
Dokumenty na stronie
Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

Poproś o licencję resellerską · Oferta i umowa licencyjna