modeller

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Gemini 3.1 Flash-Lite er Googles stabile multimodale model til oversættelse, transskription, klassifikation og enkelt udtræk i stor skala. Den accepterer tekst, billeder, lyd, video og PDF og returnerer tekst med tænkning, værktøjer og struktureret output. Dens præcise input- og outputgrænser er 1.048.576/65.536 tokens.

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Gemini 3.1 Flash-Lite er Googles stabile, lette multimodale tekstmodel til hyppige, veldefinerede opgaver. Den bygger på Gemini 3 Pro. Oversættelse og klassifikation er centrale arbejdsopgaver; andre nyttige opgaver omfatter transskription, dokumentsammenfatning, entitetsudtræk og klassifikation til modelvalg. Tekst, billeder, lyd, video og PDF kan levere kildematerialet, og resultatet er tekst. En nyttig opgavebeskrivelse beder om én handling og én slutform, f.eks. en oversat besked eller en post med felter fundet i et dokument.

Angiv kildeteksten, målsproget, målgruppen og den terminologi, der skal forblive intakt, ved oversættelse. Googles eksempel bruger instruktioner, der kun returnerer oversættelsen. Bevar produktnavne og ordrehenvisninger ved oversættelse af en supportbesked, mens resten oversættes naturligt. Angiv, hvordan tvetydighed skal håndteres, så resultatet ikke tilføjer en dato, et løfte eller en detalje, der mangler i kilden. Hold den ønskede form passende til destinationen, f.eks. et kort svar eller en mærket oversættelsespost.

Giv optagelsen ved transskription, og definér, om svaret skal være de talte ord, et læsbart redigeret transskript eller en sammenfatning. Det er forskellige output. Identificér det relevante interval, når en lang optagelse kun indeholder én passage, opgaven kræver. Producentens udviklereksempel sender lyd direkte og anmoder om et teksttransskript. Kontrollér navne, tal og uklare passager mod optagelsen, og bevar originalkilden til gennemgang. Denne generelle multimodale tekstprofil indebærer ikke i sig selv et lydoutput eller et dedikeret taleradskillelsesresultat.

Definér kategorierne, skemaet og reglen for manglende værdier ved klassifikation eller udtræk. Udviklervejledningen viser struktureret JSON til analyse af en kundeanmeldelse med et understøttende citat og definerede felter. En struktureret post kan indeholde det nævnte produkt, problemkategorien og den sætning, der begrunder valget. Medtag et repræsentativt tilfælde, som skal forblive ukendt frem for at blive tvunget ind i en kategori. En syntaktisk gyldig post kræver stadig sammenligning med den faktiske kildetekst.

Dokumentbehandling kan omdanne en PDF til en kort sammenfatning eller en feltpost. Angiv spørgsmålet, og bevar side- eller afsnitshenvisninger, hvor observationen skal kontrolleres. En tabelgennemgang skal angive de vigtige kolonner og den vigtige regel; en visuel opgave skal identificere den betegnelse eller det område, svaret kræver. Modelrouting er en anden dokumenteret anvendelse: Modellen klassificerer en anmodnings kompleksitet og returnerer et tilladt valg. Den tilsluttede applikation, ikke selve klassifikationsteksten, afgør, hvad der skal køres som det næste.

Tænkning understøttes, og producenten viser højere indsats til opgaver, som har gavn af mere analyse. Den specifikke stabile side angiver også funktionskald, kodekørsel, filsøgning, søgegrounding, Maps-grounding, URL-kontekst og struktureret output. Computer Use understøttes ikke i denne stabile 3.1-profil; den senere 3.5 Flash-Lite-profil har en anden egenskabstabel. Definér værktøjsformål og parametre klart, og fortsæt ud fra faktisk returnerede resultater. Et funktionsforslag fastslår ikke, at handlingen har fundet sted.

Det native modelkort angiver op til 1M kontekst og 64K tekstoutput; den stabile API-tabel angiver 1.048.576 inputtokens og 65.536 outputtokens. Medtag instruktionerne, samtalen og kildemedierne i inputforberedelsen, og bed om et output, der passer til det tilsigtede resultat. Caching-, batch-, Flex- og Priority-behandling er dokumenteret for denne producentprofil. Medtag inputidentifikatoren i resultatet ved gentagne uafhængige elementer, og bevar et ensartet skema, så et manglende svar kan identificeres.

Denne stabile modelidentifikator er adskilt fra Gemini 3.1 Flash-Lite Preview og senere Flash-Lite-udgaver. Bevar den præcise udgave, når gentaget behandling forberedes, frem for at behandle et velkendt familienavn som en garanti for en fast revision. Gennemgå oversættelser for bevaret betydning og terminologi, transskripter mod lyden og udtrukne felter mod dokumentet. Profilens praktiske rolle er afgrænset multimodal tekstbehandling med et klart resultat og med en bredere opgaves ræsonnering eller eksterne handlinger overladt til det passende efterfølgende trin.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.1-flash-lite:batch

google/gemini-3.1-flash-lite:batch

Google /google/gemini-3.1-flash-lite:batch

Start

Gemini 3.1 Flash-Lite er Googles stabile multimodale model til oversættelse, transskription, klassifikation og enkelt udtræk i stor skala. Den accepterer tekst, billeder, lyd, video og PDF og returnerer tekst med tænkning, værktøjer og struktureret output. Dens præcise input- og outputgrænser er 1.048.576/65.536 tokens.

Accepterede input
Tekst
Resultater
Tekst

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Inputtyper
text
Outputtyper
text
Outputformat
JSON direkte i results[].response.body
FeltTypeKravVærdier og grænserStandard
FeltendpointTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
/v1/chat/completions
Standard—
FeltmodelTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
google/gemini-3.1-flash-lite:batch
Standard—
FeltrequestsTypebatch_item[]KravPåkrævetVærdier og grænser
Minimumsantal elementer: 1
Standard—
Feltrequests[].custom_idTypestringKravPåkrævetVærdier og grænserStandard—
Feltrequests[].body.messagesTypemessage[]KravPåkrævetVærdier og grænserStandard—
Feltcompletion_windowTypestringKravValgfritVærdier og grænser
24h
Standard—
FeltproviderTypeobject|nullKravValgfritVærdier og grænserStandard—
Feltrequests[].body.modelTypestringKravValgfritVærdier og grænser
google/gemini-3.1-flash-lite:batch, google/gemini-3.1-flash-lite
Standard—
Feltprovider.onlyTypestring[]KravValgfritVærdier og grænser
google-vertex/global
Standard—
Feltprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullKravValgfritVærdier og grænser
false, null
Standard—
Metodeparametre og livscyklus
ParameterKontrakt
Parametercontent_typeKontraktapplication/json
ParameterrequiredKontraktendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesKontrakttext
ParameterrepresentationKontraktrequests[] direkte i anmodningen; hvert element har custom_id og body
Parameterrequest_endpoint_profileKontrakt/v1/chat/completions
Parameterfile_materialKontraktDen kaldende part kan læse det faktiske JSONL-indhold i UTF-8 lokalt ind i requests[]. Der angives hverken purpose til upload, input_file_id eller en filreference. Hvis kundematerialet mangler eller er tomt, stoppes forberedelsen før POST.
Parameterserialization_orderKontraktendpoint, model, provider (hvis angivet), completion_window (hvis angivet), requests til sidst
Parameteroptional_controlsKontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeKontraktAnmodningsindhold for Chat Completions med tekst i den dokumenterede inline Batch-struktur.

Livscyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · det faktiske response.id fra den oprindelige oprettelse; samme bruger/nøgle/gruppe

Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand
Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
flex-tilstand
Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
Maksimal ræsonneringsindsats
Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
Priser for eksplicit caching
Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching

Ailoot-takster

Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

KonfigurationTakstplanKonteksttokens, mere endKonteksttokens, op til og medBeløb
KonfigurationGrundtakster for tokensTakstplanGrundtakstKonteksttokens, mere end—Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænseBeløb
Input · Inputtokens $0.00025 / 1K tokens
Output · Outputtokens $0.0015 / 1K tokens
Input · Cachelæsning $0.000025 / 1K tokens
Input · Cacheskrivning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens
KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1Takstplan—Konteksttokens, mere end0Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænseBeløb
Input · Inputtokens $0.00025 / 1K tokens
Output · Outputtokens $0.0015 / 1K tokens
Input · Cachelæsning $0.000025 / 1K tokens
Input · Cacheskrivning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot Ultra · Batch

curl · gemte testdataPython HTTP · kundens faktiske JSONLPython · gem hvert færdigt resultat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.1-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Hent og gem resultater

Ailoot Ultra · Batch

JSON direkte i results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Kontrollér opgavestatus
curl · Status for den oprindelige handling
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Gem hele den oprindelige status i JSON, hvert resultat/custom_id og det fulde svar- eller fejlindhold. Gem færdige results[] som JSONL uden filtrering.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det oprindelige operations-ID. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldrig en oprindelig batch igen, hvis dens udfald er ukendt.

Svarfelter
FeltType
Feltresults[].custom_idTypestring
Feltresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Feltresults[].errorTypeobject|null
FeltusageTypeobject|null
FeltidTypestring
FeltmodelTypestring
FeltendpointTypestring
FeltstatusTypestring
Feltrequest_countsTypeobject
Feltresults[].idTypestring
Feltresults[].response.status_codeTypeinteger
Feltresults[].response.request_idTypestring
Fejl og næste trin
SvarBetingelseNæste trin
Svar400 · invalid_request_errorBetingelseUgyldig dokumenteret inline-struktur, dublerede nøgler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerede funktioner.Næste trinRet de angivne felter, før du sender en ny anmodning.
Svar401 · authentication_errorBetingelseUgyldig API-nøgle.Næste trinBrug den godkendte Ailoot-nøgle.
Svar403 · permission_errorBetingelseBatch-gruppen er ikke tilgængelig.Næste trinKontrollér nøglens/gruppens adgangsrettigheder.
Svar422 · invalid_request_errorBetingelseBatch afregnes via saldoen; oprettelse via et abonnement afvises.Næste trinBrug den godkendte gruppe med saldoafregning.
Svar422 · price_unavailableBetingelseDer kan ikke beregnes en pris for Batch-inputtet.Næste trinGem svaret; brug det dokumenterede input for API-familien.
Svar402 · billing_errorBetingelseReservationen til Batch er ikke tilgængelig.Næste trinAfklar adgangen, før du sender en ny anmodning.
Svar503 · price_unavailableBetingelsePrisen for Batch-metoden eller de native satser er ikke tilgængelige.Næste trinGem svaret; erstat ikke priserne med andre priser.
Svar503 · api_errorBetingelseDen præcise leverandørrute er ikke tilgængelig.Næste trinGem svaret, så ruten kan repareres.
Svar503 · result_pending_checkBetingelseDet oprindelige resultat skal kontrolleres; X-Should-Retry:false.Næste trinGem det oprindelige operation_id/id, og læs dets status; gentag aldrig den oprindelige POST.
Svar404 · not_foundBetingelseOperationen til Batch-status findes ikke eller tilhører en anden identitet.Næste trinBrug det nøjagtige oprindelige id og samme bruger/nøgle/gruppe.

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite:batch

Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

Relaterede kalder-ID’er

google/gemini-3.1-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)
Hvilke input og resultater er tilgængelige?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: text → text

Hvilke felter bruger anmodningen?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Hvilke grænser gælder?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

Flere oplysninger

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement
Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.
Rabatkode på op til 50%
Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.
Udgifter i historikken
Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

Vælg abonnement · Se modelpriser

Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation
Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.
Licens til forhandlere
Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.
Dokumenter på websitet
Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

Anmod om forhandlerlicens · Tilbudsvilkår og licensaftale