Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Gemini 3.1 Flash-Lite es el modelo de texto multimodal ligero y estable de Google para tareas frecuentes y bien definidas. Se basa en Gemini 3 Pro. La traducción y la clasificación son cargas centrales; otras tareas útiles incluyen transcripción, resúmenes documentales, extracción de entidades y clasificación para elegir modelos. Texto, imágenes, audio, video y PDF pueden proporcionar el material de origen, y el resultado es texto. Un encargo útil pide una operación y una forma final, como un mensaje traducido o un registro de campos encontrados en un documento.

Para traducción, proporciona el texto de origen, el idioma de destino, la audiencia y la terminología que debe mantenerse intacta. El ejemplo de Google utiliza instrucciones que devuelven únicamente la traducción. Para traducir un mensaje de soporte, conserva los nombres de productos y las referencias de pedidos mientras traduces el resto de forma natural. Especifica cómo manejar la ambigüedad para que el resultado no agregue una fecha, promesa o detalle ausente de la fuente. Mantén la forma solicitada apropiada para el destino, como una respuesta corta o un registro de traducción etiquetado.

Para transcripción, proporciona la grabación y define si la respuesta debe ser las palabras habladas, una transcripción editada legible o un resumen. Son salidas distintas. Identifica el intervalo pertinente cuando una grabación larga contenga un solo pasaje necesario para la tarea. El ejemplo para desarrolladores del fabricante envía audio directamente y solicita una transcripción textual. Comprueba nombres, números y pasajes poco claros frente a la grabación, conservando la fuente original para revisión. Este perfil general de texto multimodal no implica por sí mismo salida de audio ni un resultado específico de diarización de hablantes.

Para clasificación o extracción, define las categorías, el esquema y la regla para valores ausentes. La guía para desarrolladores muestra JSON estructurado para analizar una reseña de cliente, con una cita de respaldo y campos definidos. Un registro estructurado puede contener el producto mencionado, la categoría del problema y la oración que justifica la elección. Incluye un caso representativo que deba permanecer desconocido en lugar de forzarse a una categoría. Un registro sintácticamente válido sigue necesitando compararse con el texto real de origen.

El procesamiento documental puede convertir un PDF en un resumen conciso o un registro de campos. Indica la pregunta y conserva referencias de páginas o secciones donde el hallazgo necesite comprobarse. Una revisión de tabla debe especificar las columnas y la regla importantes; una tarea visual debe identificar la etiqueta o región necesaria para la respuesta. El enrutamiento de modelos es otro uso documentado: el modelo clasifica la complejidad de una solicitud y devuelve una elección permitida. La aplicación conectada, en lugar del texto de clasificación en sí, decide qué ejecutar después.

Se admite pensamiento, y el fabricante muestra un esfuerzo mayor para tareas que se benefician de más análisis. La página exacta de la versión estable también enumera llamadas a funciones, ejecución de código, búsqueda de archivos, fundamentación mediante búsquedas, fundamentación con Maps, contexto de URL y salida estructurada. Computer Use no es compatible con este perfil estable de 3.1; el perfil posterior de 3.5 Flash-Lite tiene una tabla diferente de capacidades. Define claramente los propósitos y parámetros de las herramientas y continúa a partir de resultados reales devueltos. Una sugerencia de función no establece que la operación se haya realizado.

La ficha nativa del modelo enumera hasta 1M de contexto y 64K de salida textual; la tabla de API estable especifica 1,048,576 tokens de entrada y 65,536 de salida. Incluye las instrucciones, la conversación y los medios de origen al preparar la entrada y solicita una salida del tamaño adecuado para el entregable previsto. Se documentan caché y procesamiento por lotes, Flex y Priority para este perfil del productor. Para elementos independientes repetidos, lleva el identificador de entrada al resultado y conserva un esquema consistente para poder identificar una respuesta ausente.

Este identificador estable del modelo es distinto de Gemini 3.1 Flash-Lite Preview y de ediciones posteriores de Flash-Lite. Conserva la edición exacta al preparar procesamiento repetido, en lugar de tratar un nombre familiar de familia como garantía de una revisión fija. Revisa las traducciones para comprobar significado y términos conservados, las transcripciones frente al audio y los campos extraídos frente al documento. El papel práctico del perfil es procesamiento textual multimodal enfocado con un resultado claro, dejando el razonamiento de una tarea más amplia o las acciones externas al paso posterior apropiado.