Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)
Gemini 3.1 Flash-Lite는 대규모 번역, 전사, 분류, 단순 추출을 위한 Google의 안정 버전 멀티모달 모델입니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF를 입력받아 텍스트를 반환하며 thinking, 도구, 구조화된 출력을 제공합니다. 정확한 입력/출력 한도는 1,048,576/65,536 토큰입니다.
모델 소개
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Gemini 3.1 Flash-Lite는 빈번하고 명확하게 정의된 과제를 위한 Google의 안정 버전 경량 멀티모달 텍스트 모델입니다. Gemini 3 Pro를 기반으로 합니다. 번역과 분류가 주요 작업이며 전사, 문서 요약, 개체 추출, 모델 선택 분류에도 유용합니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF를 원자료로 사용할 수 있고 결과는 텍스트입니다. 유용한 지시문은 번역한 메시지나 문서에서 찾은 필드 기록처럼 작업 하나와 최종 형식 하나를 요청합니다.
번역에는 원문, 대상 언어, 독자, 그대로 유지할 용어를 제공하세요. Google 예시는 번역문만 반환하는 지시를 사용합니다. 지원 메시지를 번역할 때는 제품명과 주문 참조를 보존하면서 나머지를 자연스럽게 번역하세요. 원문에 없는 날짜, 약속, 세부 사항이 추가되지 않도록 모호성을 처리하는 방식을 지정하세요. 짧은 답장이나 라벨이 있는 번역 기록처럼 요청 형식을 목적지에 맞추세요.
전사에는 녹음을 제공하고 답변이 발화 그대로의 문구, 읽기 쉽게 편집한 전사문, 요약 중 무엇이어야 하는지 정의하세요. 이는 서로 다른 출력입니다. 긴 녹음에서 과제에 필요한 구절이 하나뿐이면 관련 구간을 지정하세요. 제작사의 개발자 예시는 오디오를 직접 전달하고 텍스트 전사문을 요청합니다. 이름, 숫자, 불명확한 구절을 녹음과 대조하고 검토를 위해 원본을 보관하세요. 이 일반 멀티모달 텍스트 프로필 자체가 오디오 출력이나 전용 화자 분리 결과를 의미하지는 않습니다.
분류나 추출에는 범주, 스키마, 누락값 규칙을 정의하세요. 개발자 가이드는 뒷받침 인용문과 정의된 필드를 갖춘 고객 리뷰 분석용 구조화된 JSON을 보여 줍니다. 구조화된 기록에는 언급된 제품, 문제 범주, 선택을 정당화하는 문장이 포함될 수 있습니다. 범주를 억지로 정하기보다 미상으로 남겨야 하는 대표 사례도 포함하세요. 문법적으로 유효한 기록도 실제 원문과 비교해야 합니다.
문서 처리는 PDF를 간결한 요약이나 필드 기록으로 바꿀 수 있습니다. 질문을 밝히고 판단을 확인해야 하는 곳에는 페이지나 절 참조를 보존하세요. 표 검토에서는 중요한 열과 규칙을 지정하고, 시각 과제에서는 답변에 필요한 라벨이나 영역을 지정해야 합니다. 모델 라우팅도 문서화된 용도입니다. 모델은 요청의 복잡도를 분류하고 허용된 선택지를 반환합니다. 다음에 무엇을 실행할지는 분류 텍스트 자체가 아니라 연결된 애플리케이션이 결정합니다.
Thinking을 지원하며 제작사는 더 많은 분석이 유익한 과제에서 더 높은 노력 수준을 사용하는 예를 보여 줍니다. 정확한 안정 버전 페이지에는 함수 호출, 코드 실행, 파일 검색, 검색 그라운딩, Maps 그라운딩, URL 컨텍스트, 구조화된 출력도 기재되어 있습니다. 이 안정 버전 3.1 프로필은 Computer Use를 지원하지 않으며 후속 3.5 Flash-Lite 프로필은 다른 기능 표를 갖습니다. 도구 목적과 매개변수를 명확히 정의하고 실제 반환 결과에서 작업을 이어가세요. 함수 제안은 작업이 실제로 이루어졌음을 입증하지 않습니다.
고유 모델 카드는 최대 1M 컨텍스트와 64K 텍스트 출력을 기재하며 안정 버전 API 표는 입력 1,048,576 토큰, 출력 65,536 토큰을 명시합니다. 입력 준비에 지시, 대화, 원본 미디어를 포함하고 의도한 결과물에 맞는 크기의 출력을 요청하세요. 이 제작사 프로필에는 캐싱, 배치, Flex, Priority 처리가 문서화되어 있습니다. 반복되는 독립 항목에서는 입력 식별자를 결과에 전달하고 일관된 스키마를 유지해 누락된 답변을 식별할 수 있도록 하세요.
이 안정 버전 모델 식별자는 Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 및 후속 Flash-Lite 에디션과 구별됩니다. 반복 처리를 준비할 때 익숙한 제품군 이름을 고정된 리비전 보장으로 간주하지 말고 정확한 에디션을 유지하세요. 번역은 의미와 용어의 보존 여부를, 전사문은 오디오와의 일치 여부를, 추출 필드는 문서와의 일치 여부를 검토하세요. 이 프로필의 실무 역할은 명확한 결과를 내는 집중적인 멀티모달 텍스트 처리이며, 더 큰 과제의 추론이나 외부 행동은 적절한 후속 단계에 맡깁니다.
Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches google/gemini-3.1-flash-lite:batch
google/gemini-3.1-flash-lite:batch
google/gemini-3.1-flash-lite:batch시작하기
Gemini 3.1 Flash-Lite는 대규모 번역, 전사, 분류, 단순 추출을 위한 Google의 안정 버전 멀티모달 모델입니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF를 입력받아 텍스트를 반환하며 thinking, 도구, 구조화된 출력을 제공합니다. 정확한 입력/출력 한도는 1,048,576/65,536 토큰입니다.
- 허용 입력
- 텍스트
- 결과
- 텍스트
Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드
Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches
- 입력
text- 출력
text- 출력 형식
- 인라인 results[].response.body JSON
| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드endpoint | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 /v1/chat/completions | 기본값— |
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 google/gemini-3.1-flash-lite:batch | 기본값— |
필드requests | 유형batch_item[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드requests[].custom_id | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드completion_window | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 24h | 기본값— |
필드provider | 유형object|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.model | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 google/gemini-3.1-flash-lite:batch, google/gemini-3.1-flash-lite | 기본값— |
필드provider.only | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 google-vertex/global | 기본값— |
필드provider.allow_fallbacks | 유형boolean|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 false, null | 기본값— |
메서드 매개변수와 수명 주기
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세endpoint, model, requests |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수representation | 명세인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다 |
매개변수request_endpoint_profile | 명세/v1/chat/completions |
매개변수file_material | 명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다. |
매개변수serialization_order | 명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에 |
매개변수optional_controls | 명세provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
매개변수schema_scope | 명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다. |
수명 주기: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹
요금
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
- 빠른 모드
- 미지정 빠른 모드를 선택한 경우
- Flex 모드
- 미지정 flex 모드를 선택한 경우
- 최대 추론 수준
- 미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
- 명시적 캐시 요금
- 활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때
Ailoot 요금
설정별 가격
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.00025 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.0015 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.000025 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.00025 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.0015 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.000025 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
요청 예제
Ailoot Ultra · 배치
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.1-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
결과 수신 및 저장
Ailoot Ultra · 배치
인라인 results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}
작업 상태 확인
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
완료된 결과 모두 보관
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.
원래 응답을 확인해야 할 경우
최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.
응답 필드
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드results[].custom_id | 유형string |
필드results[].response.body.choices[].message.content | 유형string|null |
필드results[].error | 유형object|null |
필드usage | 유형object|null |
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드endpoint | 유형string |
필드status | 유형string |
필드request_counts | 유형object |
필드results[].id | 유형string |
필드results[].response.status_code | 유형integer |
필드results[].response.request_id | 유형string |
오류와 다음 단계
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다. | 다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
응답401 · authentication_error | 조건유효하지 않은 API 키입니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요. |
응답403 · permission_error | 조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요. |
응답422 · invalid_request_error | 조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요. |
응답422 · price_unavailable | 조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요. |
응답402 · billing_error | 조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다. | 다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요. |
응답503 · price_unavailable | 조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요. |
응답503 · api_error | 조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다. | 다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요. |
응답503 · result_pending_check | 조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false. | 다음 단계최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요. |
응답404 · not_found | 조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다. | 다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요. |
별칭
모델 별칭
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite:batch
메서드 경로 별칭
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
관련 호출용 ID
FAQ · Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)
- 어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?
POST /v1/batches·google/gemini-3.1-flash-lite:batch:text→text- 요청은 어떤 필드를 사용하나요?
POST /v1/batches·google/gemini-3.1-flash-lite:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- 어떤 제한이 적용되나요?
POST /v1/batches·google/gemini-3.1-flash-lite:batch:requests.min_items:1