Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Gemini 3.1 Flash-Lite er Googles stabile, lette multimodale tekstmodell for hyppige, veldefinerte oppgaver. Den bygger på Gemini 3 Pro. Oversettelse og klassifisering er sentrale arbeidsoppgaver; andre nyttige oppgaver omfatter transkripsjon, dokumentsammendrag, uttrekk av entiteter og klassifisering for modellvalg. Tekst, bilder, lyd, video og PDF kan gi kildematerialet, og resultatet er tekst. En nyttig instruks ber om én operasjon og én sluttform, for eksempel en oversatt melding eller en post med felt funnet i et dokument.

Ved oversettelse oppgir du kildeteksten, målspråket, målgruppen og terminologi som skal beholdes. Googles eksempel bruker instruksjoner som bare returnerer oversettelsen. Ved oversettelse av en melding til kundestøtte bevarer du produktnavn og ordrereferanser mens resten oversettes naturlig. Spesifiser hvordan tvetydighet skal håndteres, slik at resultatet ikke tilfører en dato, et løfte eller en detalj som mangler i kilden. Hold den forespurte formen passende for målet, for eksempel et kort svar eller en merket oversettelsespost.

Ved transkripsjon oppgir du opptaket og definerer om svaret skal være de talte ordene, en lesbar redigert transkripsjon eller et sammendrag. Dette er ulike utdata. Identifiser det relevante intervallet når et langt opptak bare inneholder én passasje som oppgaven trenger. Produsentens utviklereksempel sender lyd direkte og ber om en teksttranskripsjon. Kontroller navn, tall og uklare passasjer mot opptaket, og behold originalkilden for gjennomgang. Denne generelle multimodale tekstprofilen innebærer ikke i seg selv lydutdata eller et eget resultat med talerdiarisering.

Ved klassifisering eller uttrekk definerer du kategoriene, skjemaet og regelen for manglende verdier. Utviklerveiledningen viser strukturert JSON for analyse av en kundeomtale, med et støttende sitat og definerte felt. En strukturert post kan inneholde det nevnte produktet, problemkategorien og setningen som begrunner valget. Ta med et representativt tilfelle som skal forbli ukjent fremfor å tvinges inn i en kategori. En syntaktisk gyldig post må fortsatt sammenlignes med den faktiske kildeteksten.

Dokumentbehandling kan gjøre en PDF om til et kort sammendrag eller en feltpost. Oppgi spørsmålet, og behold side- eller avsnittsreferanser der funnet må kontrolleres. En tabellgjennomgang bør spesifisere kolonnene og regelen som betyr noe; en visuell oppgave bør identifisere etiketten eller området som trengs for svaret. Modellruting er et annet dokumentert bruksområde: modellen klassifiserer kompleksiteten i en forespørsel og returnerer et tillatt valg. Den tilkoblede applikasjonen, ikke selve klassifiseringsteksten, avgjør hva som skal kjøres videre.

Resonnering støttes, og produsenten viser høyere innsats for oppgaver som drar nytte av mer analyse. Den konkrete siden for den stabile modellen oppgir også funksjonskall, kodekjøring, filsøk, forankring i søkeresultater, Maps-forankring, URL-kontekst og strukturerte utdata. Computer Use støttes ikke i denne stabile 3.1-profilen; den senere 3.5 Flash-Lite-profilen har en annen egenskapstabell. Definer verktøyformål og parametere tydelig, og fortsett fra reelle returnerte resultater. Et funksjonsforslag bekrefter ikke at operasjonen er utført.

Det opprinnelige modellkortet oppgir opptil 1M kontekst og 64K tekstutdata; den stabile API-tabellen angir 1048576 inndatatokener og 65536 utdatatokener. Ta med instruksjoner, samtale og kildemedier når inndataene forberedes, og be om et resultat som passer til den tiltenkte leveransen. Hurtigbufring, batch-, Flex- og Priority-behandling er dokumentert for denne produsentprofilen. For gjentatte uavhengige elementer viderefører du inndataidentifikatoren til resultatet og beholder et konsekvent skjema, slik at et manglende svar kan oppdages.

Denne stabile modellidentifikatoren er adskilt fra Gemini 3.1 Flash-Lite Preview og senere Flash-Lite-utgaver. Behold den konkrete utgaven når gjentatt behandling forberedes, fremfor å regne et kjent familienavn som garanti for en fast revisjon. Kontroller oversettelser for bevart mening og terminologi, transkripsjoner mot lyden og uthentede felt mot dokumentet. Profilens praktiske rolle er avgrenset multimodal tekstbehandling med et tydelig resultat, mens den bredere oppgavens resonnering eller eksterne handlinger overlates til et passende senere trinn.