Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Gemini 3.1 Flash-Lite é o modelo textual multimodal leve e estável da Google para tarefas frequentes e bem definidas. Baseia-se no Gemini 3 Pro. A tradução e a classificação são cargas de trabalho centrais; outras tarefas úteis incluem transcrição, resumos documentais, extração de entidades e classificação para escolha de modelos. Texto, imagens, áudio, vídeo e PDF podem fornecer o material de origem, e o resultado é texto. Um pedido útil exige uma operação e uma forma final, como uma mensagem traduzida ou um registo de campos encontrados num documento.

Para tradução, forneça o texto de origem, a língua de destino, o público e a terminologia que deve permanecer intacta. O exemplo da Google utiliza instruções que devolvem apenas a tradução. Para tradução de uma mensagem de suporte, preserve os nomes de produtos e as referências de encomendas, traduzindo o resto naturalmente. Especifique como deve ser tratada a ambiguidade, para que o resultado não acrescente uma data, promessa ou pormenor ausente da fonte. Mantenha a forma pedida adequada ao destino, como uma resposta curta ou um registo de tradução identificado.

Para transcrição, forneça a gravação e defina se a resposta deve ser as palavras faladas, uma transcrição editada legível ou um resumo. São saídas diferentes. Identifique o intervalo relevante quando uma gravação longa contiver apenas uma passagem necessária para a tarefa. O exemplo para programadores do fabricante transmite áudio diretamente e pede uma transcrição textual. Verifique nomes, números e passagens pouco claras face à gravação, preservando a fonte original para revisão. Este perfil textual multimodal geral não implica, por si só, um resultado de saída áudio ou de diarização dedicada de locutores.

Para classificação ou extração, defina as categorias, o esquema e a regra para valores em falta. O guia para programadores mostra JSON estruturado para analisar uma avaliação de cliente, com uma citação de apoio e campos definidos. Um registo estruturado pode conter o produto mencionado, a categoria do problema e a frase que justifica a escolha. Inclua um caso representativo que deva permanecer desconhecido em vez de ser forçado para uma categoria. Um registo sintaticamente válido continua a precisar de comparação com o texto de origem real.

O processamento documental pode transformar um PDF num resumo conciso ou num registo de campos. Indique a pergunta e preserve referências a páginas ou secções onde a conclusão precisar de verificação. Uma revisão de tabela deve especificar as colunas e a regra importantes; uma tarefa visual deve identificar o rótulo ou a região necessários para a resposta. O encaminhamento de modelos é outra utilização documentada: o modelo classifica a complexidade de um pedido e devolve uma escolha permitida. A aplicação ligada, e não o próprio texto de classificação, decide o que executar a seguir.

O pensamento é suportado, e o fabricante mostra esforço mais elevado para tarefas que beneficiam de maior análise. A página estável exata apresenta também chamadas de funções, execução de código, pesquisa em ficheiros, fundamentação por pesquisa, fundamentação com Maps, contexto de URL e saída estruturada. Computer Use não é suportado neste perfil 3.1 estável; o perfil 3.5 Flash-Lite posterior tem uma tabela de capacidades diferente. Defina claramente as finalidades e os parâmetros das ferramentas e continue a partir dos resultados reais devolvidos. Uma sugestão de função não estabelece que a operação tenha ocorrido.

A ficha nativa do modelo apresenta contexto de até 1M e saída textual de 64K; a tabela estável da API especifica 1 048 576 tokens de entrada e 65 536 tokens de saída. Inclua as instruções, a conversação e os suportes multimédia de origem na preparação da entrada e peça uma saída dimensionada para o artefacto pretendido. A cache, o processamento em lote, Flex e Priority estão documentados para este perfil do produtor. Para itens independentes repetidos, transporte o identificador da entrada para o resultado e preserve um esquema consistente, para que uma resposta em falta possa ser identificada.

Este identificador de modelo estável é distinto de Gemini 3.1 Flash-Lite Preview e de edições Flash-Lite posteriores. Preserve a edição exata ao preparar processamento repetido, em vez de tratar um nome de família familiar como garantia de revisão fixa. Reveja as traduções quanto à preservação do significado e dos termos, as transcrições face ao áudio e os campos extraídos face ao documento. A função prática do perfil é o processamento textual multimodal focado com um resultado claro, deixando o raciocínio de uma tarefa mais ampla ou as ações externas para a etapa posterior apropriada.