模型

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google 用於大規模翻譯、轉錄、分類及簡單擷取的穩定版多模態模型。它接收文字、圖像、音訊、影片與 PDF,回傳文字,支援 thinking、工具及結構化輸出。其確切輸入/輸出上限為 1,048,576/65,536 token。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google 用於高頻、明確任務的穩定版輕量多模態文字模型,以 Gemini 3 Pro 為基礎。翻譯與分類是核心工作;其他實用任務包括轉錄、文件摘要、實體擷取及模型選擇分類。文字、圖像、音訊、影片與 PDF 可提供來源素材,結果為文字。實用需求應指定單一操作與單一最終形式,例如翻譯訊息,或記錄文件中找到的欄位。

翻譯時應提供原文、目標語言、讀者及必須保留的術語。Google 範例使用只回傳譯文的指令。支援訊息翻譯應保留產品名稱及訂單參照,其餘內容自然翻譯。請指定如何處理歧義,以免結果加入原文沒有的日期、承諾或細節。所需形式應適合目的地,例如短回覆或附標籤的翻譯紀錄。

轉錄時應提供錄音,定義答案應為口述原話、易讀的編輯轉錄稿或摘要。這些是不同輸出。若長錄音只有一段是任務所需,請指明相關區間。開發者的範例直接傳入音訊,要求文字轉錄稿。請對照錄音檢查姓名、數字及不清楚段落,並保留原始來源供檢查。此一般多模態文字設定本身不代表具有音訊輸出或專用講者分離結果。

分類或擷取應定義類別、結構描述及缺漏值規則。開發者指南展示用於分析顧客評論的結構化 JSON,包含支持引用及定義欄位。結構化紀錄可含提及的產品、問題類別及支持選擇的句子。請加入應維持未知而非被強迫歸類的代表案例。語法有效的紀錄仍需與實際原文比較。

文件處理可將 PDF 轉為精簡摘要或欄位紀錄。請說明問題,並在發現需要檢查之處保留頁碼或章節參照。表格審查應指定重要欄位及規則;視覺任務應指出回答所需的標籤或區域。模型路由是另一項文件記載的用途:模型分類請求複雜度並回傳允許的選擇。由連接的應用程式,而非分類文字本身,決定接著執行什麼。

模型支援 thinking,開發者展示了對受益於更多分析的任務使用更高投入。此確切穩定版頁面也列出函式呼叫、程式碼執行、檔案搜尋、搜尋 grounding、Maps grounding、URL context 及結構化輸出。此穩定版 3.1 設定不支援 Computer Use;後續 3.5 Flash-Lite 設定有不同能力表。請明確定義工具用途及參數,並依真實回傳結果繼續。函式建議不能證明操作已發生。

原生模型資訊卡列出最高 1M 上下文及 64K 文字輸出;穩定版 API 表指定 1,048,576 輸入 token 及 65,536 輸出 token。請將指令、對話及來源媒體納入輸入準備,並要求符合預期成果大小的輸出。此原始模型設定記載快取、批次、Flex 及 Priority 處理。重複的獨立項目應將輸入識別碼帶入結果,保留一致結構描述,讓缺少答案可被辨識。

此穩定版模型識別碼與 Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 及後續 Flash-Lite 版本不同。準備重複處理時應保留確切版本,而非將熟悉的系列名稱視為固定修訂保證。請檢查譯文的語意及術語是否保留、轉錄稿是否符合音訊,以及擷取欄位是否符合文件。此設定的實務角色是產生明確結果的聚焦多模態文字處理,較大任務的推理或外部行動則留給適當後續步驟。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches google/gemini-3.1-flash-lite:batch

google/gemini-3.1-flash-lite:batch

Google /google/gemini-3.1-flash-lite:batch

入門

Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google 用於大規模翻譯、轉錄、分類及簡單擷取的穩定版多模態模型。它接收文字、圖像、音訊、影片與 PDF,回傳文字,支援 thinking、工具及結構化輸出。其確切輸入/輸出上限為 1,048,576/65,536 token。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
google/gemini-3.1-flash-lite:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
google/gemini-3.1-flash-lite:batch, google/gemini-3.1-flash-lite
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
google-vertex/global
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.00025 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0015 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000025 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.00025 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0015 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000025 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.1-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

google/gemini-3.1-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

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公司及其專案組合

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