Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Gemini 3.1 Flash-Lite är Googles stabila multimodala modell för översättning, transkribering, klassificering och enkel extraktion i stor skala. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text, med tänkande, verktyg och strukturerad utdata. Dess exakta indata-/utdatagränser är 1,048,576/65,536 token.

Ailoot Ultra · Batchkörning POST /v1/batches google/gemini-3.1-flash-lite:batch

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

Gemini 3.1 Flash-Lite är Googles stabila, lätta multimodala textmodell för återkommande, väldefinierade uppgifter. Den bygger på Gemini 3 Pro. Översättning och klassificering är centrala arbetsområden; andra användbara uppgifter omfattar transkribering, dokumentsammanfattningar, entitetsextraktion och klassificering för modellval. Text, bilder, ljud, video och PDF kan tillhandahålla källmaterialet, och resultatet är text. En användbar uppdragsbeskrivning begär en åtgärd och en slutform, till exempel ett översatt meddelande eller en post med fält som hittats i ett dokument.

För översättning ska du tillhandahålla källtext, målspråk, målgrupp och terminologi som ska bevaras. Googles exempel använder instruktioner som endast returnerar översättningen. Vid översättning av ett supportmeddelande ska produktnamn och orderreferenser behållas medan resten översätts naturligt. Ange hur tvetydigheter ska hanteras så att resultatet inte lägger till ett datum, löfte eller en detalj som saknas i källan. Låt den begärda formen passa destinationen, till exempel ett kort svar eller en märkt översättningspost.

För transkribering ska du tillhandahålla inspelningen och definiera om svaret ska vara de uttalade orden, en lättläst redigerad transkription eller en sammanfattning. Det är olika resultat. Identifiera relevant intervall när en lång inspelning bara innehåller ett avsnitt som behövs för uppgiften. Tillverkarens utvecklarexempel skickar ljud direkt och begär en texttranskription. Kontrollera namn, tal och otydliga avsnitt mot inspelningen och behåll originalkällan för granskning. Den här allmänna multimodala textprofilen innebär inte i sig ljudutdata eller ett särskilt resultat för talarseparering.

För klassificering eller extraktion ska du definiera kategorier, schema och regel för saknade värden. Utvecklarguiden visar strukturerad JSON för analys av en kundrecension, med ett stödjande citat och definierade fält. En strukturerad post kan innehålla den nämnda produkten, problemkategorin och meningen som motiverar valet. Inkludera ett representativt fall som ska förbli okänt i stället för att tvingas in i en kategori. En syntaktiskt giltig post behöver fortfarande jämföras med den faktiska källtexten.

Dokumentbearbetning kan omvandla en PDF till en kortfattad sammanfattning eller en fältpost. Ange frågan och bevara sid- eller avsnittshänvisningar där iakttagelsen behöver kontrolleras. En tabellgranskning ska specificera relevanta kolumner och regler; en visuell uppgift ska identifiera den etikett eller region som behövs för svaret. Modelldirigering är en annan dokumenterad användning: modellen klassificerar hur komplex en förfrågan är och returnerar ett tillåtet val. Den anslutna applikationen, snarare än själva klassificeringstexten, avgör vad som ska köras härnäst.

Tänkande stöds, och tillverkaren visar högre arbetsinsats för uppgifter som har nytta av mer analys. Den exakta sidan för den stabila modellen listar också funktionsanrop, kodexekvering, filsökning, sökförankring, Maps-förankring, URL-kontext och strukturerad utdata. Computer Use stöds inte i den här stabila 3.1-profilen; den senare profilen 3.5 Flash-Lite har en annan kapacitetstabell. Definiera verktygens syften och parametrar tydligt och fortsätt från faktiska returnerade resultat. Ett funktionsförslag fastställer inte att åtgärden har ägt rum.

Det ursprungliga modellkortet anger upp till 1M kontext och 64K textutdata; den stabila API-tabellen anger 1,048,576 indatatoken och 65,536 utdatatoken. Räkna in instruktioner, samtal och källmedier när indata förbereds och begär en utdatamängd anpassad till den avsedda artefakten. Cachelagring, batch samt Flex- och Priority-bearbetning dokumenteras för tillverkarens profil. För upprepade oberoende objekt ska indatas identifierare följa med in i resultatet och ett konsekvent schema behållas så att ett saknat svar kan identifieras.

Den här stabila modellidentifieraren är separat från Gemini 3.1 Flash-Lite Preview och senare Flash-Lite-utgåvor. Behåll den exakta utgåvan när upprepad bearbetning förbereds i stället för att behandla ett välbekant familjenamn som en garanti för en fast revision. Granska översättningar för bevarad betydelse och terminologi, transkriptioner mot ljudet och extraherade fält mot dokumentet. Profilens praktiska roll är fokuserad multimodal textbearbetning med ett tydligt resultat, medan en större uppgifts resonemang eller externa åtgärder lämnas till lämpligt efterföljande steg.

Ailoot Ultra · Batchkörning POST /v1/batches google/gemini-3.1-flash-lite:batch

google/gemini-3.1-flash-lite:batch

Google /google/gemini-3.1-flash-lite:batch

Start

Godkända indata: Text
Resultat: Text

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot Ultra · Batchkörning POST /v1/batches

Indatatyper: text
Utdatatyper: text
Utdataformat: JSON i inbäddade results[].response.body

Fält	Typ	Krav	Värden & gränser	Standard
Fält`endpoint`	Typ`string`	KravObligatoriskt	Värden & gränser /v1/chat/completions	Standard—
Fält`model`	Typ`string`	KravObligatoriskt	Värden & gränser google/gemini-3.1-flash-lite:batch	Standard—
Fält`requests`	Typ`batch_item[]`	KravObligatoriskt	Värden & gränser Minsta antal objekt: 1	Standard—
Fält`requests[].custom_id`	Typ`string`	KravObligatoriskt	Värden & gränser	Standard—
Fält`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	KravObligatoriskt	Värden & gränser	Standard—
Fält`completion_window`	Typ`string`	KravValfritt	Värden & gränser 24h	Standard—
Fält`provider`	Typ`object\|null`	KravValfritt	Värden & gränser	Standard—
Fält`requests[].body.model`	Typ`string`	KravValfritt	Värden & gränser google/gemini-3.1-flash-lite:batch, google/gemini-3.1-flash-lite	Standard—
Fält`provider.only`	Typ`string[]`	KravValfritt	Värden & gränser google-vertex/global	Standard—
Fält`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	KravValfritt	Värden & gränser false, null	Standard—

Metodparametrar och livscykel

Parameter	Avtal
Parameter`content_type`	Avtalapplication/json
Parameter`required`	Avtalendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Avtaltext
Parameter`representation`	AvtalInbäddade requests[]; varje objekt har custom_id och body
Parameter`request_endpoint_profile`	Avtal/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests[]. Inget uppladdningssyfte, input_file_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST.
Parameter`serialization_order`	Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion_window (om angivet), requests sist
Parameter`optional_controls`	Avtalprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet.

Livscykel: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp

Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge: Ej angivet När snabbt läge är valt
Flex-läge: Ej angivet När läget flex är valt
Högsta resonemangsnivå: Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
Prissättning för explicit cache: Inte aktiverat När explicit cache begärs

Ailoot-priser

Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

Konfiguration	Prislista	Kontexttoken, fler än	Kontexttoken, upp till och med	Avgift
KonfigurationGrundpriser för token	PrislistaGrundpris	Kontexttoken, fler än—	Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns	Avgift Indata · Indatatoken $0.00025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0015 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.000025 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token
KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd	Prislista—	Kontexttoken, fler än0	Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns	Avgift Indata · Indatatoken $0.00025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0015 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.000025 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot Ultra · Batchkörning

curl · bevarat referensexempelPython HTTP · kundens faktiska JSONLPython · spara varje färdigt resultat

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.1-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ta emot och spara resultat

Ailoot Ultra · Batchkörning

JSON i inbäddade results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Kontrollera jobbstatus

curl · status för ursprunglig åtgärd

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results[] som JSONL utan filtrering.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result_pending_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.

Svarsfält

Fält	Typ
Fält`results[].custom_id`	Typstring
Fält`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Fält`results[].error`	Typobject\|null
Fält`usage`	Typobject\|null
Fält`id`	Typstring
Fält`model`	Typstring
Fält`endpoint`	Typstring
Fält`status`	Typstring
Fält`request_counts`	Typobject
Fält`results[].id`	Typstring
Fält`results[].response.status_code`	Typinteger
Fält`results[].response.request_id`	Typstring

Fel och nästa steg

Svar	Villkor	Nästa steg
Svar400 · `invalid_request_error`	VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner.	Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan.
Svar401 · `authentication_error`	VillkorOgiltig API-nyckel.	Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln.
Svar403 · `permission_error`	VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig.	Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet.
Svar422 · `invalid_request_error`	VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas.	Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering.
Svar422 · `price_unavailable`	VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg.	Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen.
Svar402 · `billing_error`	VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig.	Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny.
Svar503 · `price_unavailable`	VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga.	Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra.
Svar503 · `api_error`	VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig.	Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen.
Svar503 · `result_pending_check`	VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false.	Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet.
Svar404 · `not_found`	VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet.	Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp.

Alias

Modellalias

Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite:batch

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

google/gemini-3.1-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Vilka indata och resultat finns?: POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: text → text
Vilka fält använder begäran?: POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Vilka gränser gäller?: POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)