モデル

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Gemini 3.1 Flash-Liteは、大規模な翻訳、文字起こし、分類、単純な抽出に向けたGoogleの安定版マルチモーダルモデルです。テキスト、画像、音声、動画、PDFを入力し、思考、ツール、構造化出力を使ってテキストを返します。正確な入力/出力上限は1,048,576/65,536トークンです。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Gemini 3.1 Flash-Liteは、頻繁に実行する明確な課題に向けたGoogleの安定版軽量マルチモーダル・テキストモデルです。Gemini 3 Proを基にしています。翻訳と分類が中心的な処理で、ほかに文字起こし、文書要約、エンティティ抽出、モデル選択の分類にも役立ちます。テキスト、画像、音声、動画、PDFを資料として使え、結果はテキストです。有用な指示は、翻訳されたメッセージや、文書内のフィールドを記録したレコードなど、1つの操作と1つの最終形式を求めます。

翻訳では、原文、翻訳先の言語、対象読者、保持すべき用語を提供します。Googleの例は翻訳だけを返す指示を使っています。サポートメッセージでは、商品名と注文参照を保持しながら、残りを自然に翻訳してください。原文にない日付、約束、詳細が加わらないよう、曖昧さの扱いを指定します。短い返信やラベル付き翻訳レコードなど、送り先に適した形式を求めてください。

文字起こしでは、録音を渡し、回答を発話そのもの、読みやすく編集した文字起こし、要約のどれにするかを定義します。これらは異なる出力です。長い録音のうち1つの箇所だけが課題に必要な場合は、関連する区間を特定します。開発元の開発者向けの例は、音声を直接渡してテキストの文字起こしを求めています。確認用に元の資料を残し、名前、数値、不明瞭な箇所を録音と照合してください。この一般的なマルチモーダル・テキストモデルが、音声出力や専用の話者ダイアライゼーション結果を意味するわけではありません。

分類や抽出では、カテゴリ、スキーマ、欠損値の規則を定義します。開発者ガイドは、顧客レビューの分析で、根拠の引用と定義済みフィールドを含む構造化JSONを示しています。構造化レコードには、言及された商品、問題のカテゴリ、選択を正当化する文を含められます。カテゴリに無理に割り当てず不明のままにすべき代表例も含めてください。構文的に妥当なレコードでも、実際の原文との照合が必要です。

文書処理では、PDFを簡潔な要約やフィールドレコードに変換できます。質問を示し、知見の確認が必要な箇所ではページや節への参照を保持します。表のレビューでは重要な列と規則を、視覚課題では回答に必要なラベルや領域を指定してください。モデルルーティングも公開されている用途です。モデルがリクエストの複雑さを分類し、許可された選択肢を返します。次に何を実行するかを決めるのは、分類テキスト自体ではなく接続先のアプリケーションです。

思考に対応しており、開発元は分析量を増やすことが有効な課題で高い推論量を使う例を示しています。当該安定版ページには、関数呼び出し、コード実行、ファイル検索、検索グラウンディング、Mapsグラウンディング、URLコンテキスト、構造化出力も挙げられています。この安定版3.1モデルはComputer Useに対応しておらず、後の3.5 Flash-Liteとは機能表が異なります。ツールの目的とパラメータを明確に定義し、実際に返された結果を基に続行してください。関数の提案だけでは、操作が行われたことにはなりません。

ネイティブのモデルカードは最大1Mコンテキストと64Kテキスト出力を示し、安定版API仕様表には入力1,048,576トークン、出力65,536トークンと記載されています。入力の準備では、指示、会話、元のメディアを含め、目的の成果物に合う大きさの出力を求めます。この開発元仕様には、キャッシュ、バッチ、Flex、Priority処理が公開されています。独立した項目を繰り返し処理する際は、入力識別子を結果に引き継ぎ、統一したスキーマを保持して、回答の欠落を特定できるようにします。

この安定版モデル識別子は、Gemini 3.1 Flash-Lite Previewや後のFlash-Lite版とは異なります。反復処理を準備する際は、よく知られたファミリー名が固定リビジョンを保証すると扱わず、正確な版を保持してください。翻訳の意味と用語の保持、文字起こしと音声の一致、抽出フィールドと文書の一致を確認します。このモデルの実用的な役割は、明確な結果を持つ、焦点の定まったマルチモーダルのテキスト処理です。より広い課題の推論や外部操作は、適切な後続段階に任せます。

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches google/gemini-3.1-flash-lite:batch

google/gemini-3.1-flash-lite:batch

Google /google/gemini-3.1-flash-lite:batch

はじめに

Gemini 3.1 Flash-Liteは、大規模な翻訳、文字起こし、分類、単純な抽出に向けたGoogleの安定版マルチモーダルモデルです。テキスト、画像、音声、動画、PDFを入力し、思考、ツール、構造化出力を使ってテキストを返します。正確な入力/出力上限は1,048,576/65,536トークンです。

対応する入力
テキスト
結果
テキスト

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
入力の種類
text
出力の種類
text
出力形式
インラインの results[].response.body JSON
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドendpoint種類string要件必須値と制限
/v1/chat/completions
デフォルト—
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
google/gemini-3.1-flash-lite:batch
デフォルト—
フィールドrequests種類batch_item[]要件必須値と制限
最小項目数: 1
デフォルト—
フィールドrequests[].custom_id種類string要件必須値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.messages種類message[]要件必須値と制限デフォルト—
フィールドcompletion_window種類string要件任意値と制限
24h
デフォルト—
フィールドprovider種類object|null要件任意値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.model種類string要件任意値と制限
google/gemini-3.1-flash-lite:batch, google/gemini-3.1-flash-lite
デフォルト—
フィールドprovider.only種類string[]要件任意値と制限
google-vertex/global
デフォルト—
フィールドprovider.allow_fallbacks種類boolean|null要件任意値と制限
false, null
デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様endpoint, model, requests
パラメータmaterial_types仕様text
パラメータrepresentation仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します
パラメータrequest_endpoint_profile仕様/v1/chat/completions
パラメータfile_material仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。
パラメータserialization_order仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置
パラメータoptional_controls仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
パラメータschema_scope仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。

ライフサイクル: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します

料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
明示的キャッシュの料金
無効 明示的キャッシュを要求した場合

Ailootの料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表コンテキストトークン数が次の値を超える場合コンテキストトークン数が次の値以下の場合料金
設定トークンの基本単価料金表基本料金コンテキストトークン数が次の値を超える場合—コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.00025 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.0015 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.000025 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 1料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合0コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.00025 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.0015 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.000025 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · バッチ

curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.1-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · バッチ

インラインの results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
curl · 元の処理のステータス
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。

元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドresults[].custom_id種類string
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content種類string|null
フィールドresults[].error種類object|null
フィールドusage種類object|null
フィールドid種類string
フィールドmodel種類string
フィールドendpoint種類string
フィールドstatus種類string
フィールドrequest_counts種類object
フィールドresults[].id種類string
フィールドresults[].response.status_code種類integer
フィールドresults[].response.request_id種類string
エラーと次の手順
レスポンス条件次の手順
レスポンス400 · invalid_request_error条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。
レスポンス401 · authentication_error条件無効な API キーです。次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。
レスポンス403 · permission_error条件バッチグループを利用できません。次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。
レスポンス422 · invalid_request_error条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。
レスポンス422 · price_unavailable条件バッチ入力の料金を見積もれません。次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。
レスポンス402 · billing_error条件バッチの予約額を確保できません。次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。
レスポンス503 · price_unavailable条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。
レスポンス503 · api_error条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。
レスポンス503 · result_pending_check条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。
レスポンス404 · not_found条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite:batch

メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

関連する呼び出し用ID

google/gemini-3.1-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: text → text

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

どの制限が適用されますか?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

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