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OpenAI: GPT-6.1 Terra

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OpenAI: GPT-6.1 Terra

openai/gpt-6.1-terra
OpenAITextEingabe from 0,001 $ / 1KAusgabe from 0,005 $ / 1K

GPT-6.1 Terra zum Schreiben und Bearbeiten verständlicher Texte, Auswerten von Dokumenten und Strukturieren von Materialien in großem Kontext.

Zweck des Modells

GPT-6.1 Terra ist ein Reasoning-Modell von OpenAI mit Schwerpunkt auf verständlichem, natürlichem Text. Der Hersteller entwickelt es auch für visuelle Analyse und die Arbeit mit Benutzeroberflächen weiter. In Ailoot API ist diese Modellkarte für Textanfragen gedacht: Übergeben Sie die Ausgangsmaterialien und erhalten Sie eine Erklärung, einen überarbeiteten Text oder eine Antwort nach vorgegebener Struktur.

Texte, Dokumente und Arbeitsmaterialien

Terra lässt sich in redaktionellen Abläufen verwenden: einen Entwurf anhand von Stichpunkten erstellen, den Ton ändern, den Umfang kürzen oder verstreute Notizen zu einem zusammenhängenden Dokument ordnen. Geben Sie für ein passendes Ergebnis Zielgruppe und Textzweck vor, listen Sie Pflichtinformationen auf und kennzeichnen Sie Formulierungen, die erhalten bleiben müssen. Lassen Sie für mehrere Versionen einen konkreten Parameter variieren, etwa den Detailgrad oder die Ansprache unterschiedlicher Lesergruppen.

Bei der Dokumentenarbeit hilft es, den Ausgangstext zusammen mit einer Frage zu übergeben. Fordern Sie eine Zusammenfassung nach Abschnitten, einen Vergleich zweier Fassungen oder die Extraktion von Informationen in eine vorab beschriebene Feldliste an. Definieren Sie beim Materialvergleich die Kriterien: was als Übereinstimmung gilt, welche Unterschiede wichtig sind und wie das Ergebnis dargestellt werden soll. So erhält das Modell eine klare Aufgabe, und das Ergebnis lässt sich leichter mit dem Original abgleichen.

Verfügbares Format in Ailoot API

Als Eingabe wird Text angenommen, als Ausgabe Text erzeugt. Zu den unterstützten Schnittstellen dieser Modellkarte gehören Messages, Responses, Chat Completions und das Gemini-kompatible generateContent. Wählen Sie das Format Ihres Clients und übergeben Sie darin die Anweisung und die Ausgangsmaterialien. Bezieht sich die Aufgabe auf ein Dokument oder Bild, ist für diesen textbasierten Anwendungsfall vorab extrahierter Text oder eine Textbeschreibung erforderlich.

Beispiel eines Arbeitsablaufs

  1. Übergeben Sie Notizen, einen Entwurf oder den Text eines Dokuments.
  2. Formulieren Sie die Aufgabe: bearbeiten, erklären, vergleichen oder strukturieren.
  3. Geben Sie Zielgruppe, Einschränkungen und Antwortstruktur an.
  4. Prüfen Sie den erhaltenen Text anhand der Ausgangsdaten und präzisieren Sie Stellen, an denen ein anderer Detailgrad erforderlich ist.

Dieser Ablauf eignet sich für Anleitungen, interne Informationsunterlagen, Beschreibungen und analytische Notizen, bei denen eine klare Darstellung und die Arbeit mit bereitgestelltem Material wichtig sind.

In Ailoot API verfügbar

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Kontext
272.000 Token
Max. Antwort
128.000 Token
Eingabe
0,001 $ / 1K
Ausgabe
0,005 $ / 1K
Cache-Lesen
0,00005 $ / 1K
Cache-Schreiben
0,00125 $ / 1K
Cache-Schreiben, 5 Min.
0,00125 $ / 1K tokens
Multiplikator fast
×2
Multiplikator flex
×0.5
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Kontext
272.000 Token
Max. Antwort
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Multiplikator fast
×2
Multiplikator flex
×0.5
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Kontext
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Max. Antwort
128.000 Token
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Cache-Schreiben, 5 Min.
0,00125 $ / 1K tokens
Multiplikator fast
×2
Multiplikator flex
×0.5
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Kontext
272.000 Token
Max. Antwort
128.000 Token
Eingabe
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Cache-Lesen
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Cache-Schreiben
0,00125 $ / 1K
Cache-Schreiben, 5 Min.
0,00125 $ / 1K tokens
Multiplikator fast
×2
Multiplikator flex
×0.5
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Kontext
922.000 Token
Max. Antwort
128.000 Token
Eingabe
0,002 $ / 1K
Ausgabe
0,01 $ / 1K
Cache-Lesen
0,0001 $ / 1K
Cache-Schreiben
0,0025 $ / 1K
Cache-Schreiben, 5 Min.
0,0025 $ / 1K tokens
Cache-Schreiben, 1 Stunde
0,0025 $ / 1K tokens

Preise nach Anfragelänge · OpenAI Chat

Anfragegröße in TokenEingabeAusgabeCache-LesenCache-SchreibenCache 5 Min.Cache 1 Stunde
Anfragegröße in Token(0; 272.000]Eingabe0,002 $Ausgabe0,01 $Cache-Lesen0,0001 $Cache-Schreiben0,0025 $Cache 5 Min.0,0025 $Cache 1 Stunde0,0025 $
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Tarife in USD pro 1K Token. Ist kein Tarif festgelegt, wird der Grundtarif dieser Methode übernommen; «—» bedeutet, dass kein Grundtarif festgelegt ist.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Kontext
922.000 Token
Max. Antwort
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Preise nach Anfragelänge · OpenAI Responses

Anfragegröße in TokenEingabeAusgabeCache-LesenCache-SchreibenCache 5 Min.Cache 1 Stunde
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Tarife in USD pro 1K Token. Ist kein Tarif festgelegt, wird der Grundtarif dieser Methode übernommen; «—» bedeutet, dass kein Grundtarif festgelegt ist.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent
Eingabetypen
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text
Kontext
922.000 Token
Max. Antwort
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Cache-Schreiben, 5 Min.
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Cache-Schreiben, 1 Stunde
0,0025 $ / 1K tokens

Preise nach Anfragelänge · Gemini generateContent

Anfragegröße in TokenEingabeAusgabeCache-LesenCache-SchreibenCache 5 Min.Cache 1 Stunde
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Tarife in USD pro 1K Token. Ist kein Tarif festgelegt, wird der Grundtarif dieser Methode übernommen; «—» bedeutet, dass kein Grundtarif festgelegt ist.

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
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Kontext
Im Katalog nicht angegeben
Max. Antwort
Im Katalog nicht angegeben
Eingabe
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0,01 $ / 1K
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Cache-Schreiben, 1 Stunde
0,0025 $ / 1K tokens
web_search_call
0,02 $ pro Aufruf

Preise nach Anfragelänge · Anthropic Messages

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Tarife in USD pro 1K Token. Ist kein Tarif festgelegt, wird der Grundtarif dieser Methode übernommen; «—» bedeutet, dass kein Grundtarif festgelegt ist.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
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Ausgabetypen
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Kontext
Im Katalog nicht angegeben
Max. Antwort
Im Katalog nicht angegeben
Eingabe
0,002 $ / 1K
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0,0025 $ / 1K tokens
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0,02 $ pro Aufruf

Preise nach Anfragelänge · OpenAI Responses

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Tarife in USD pro 1K Token. Ist kein Tarif festgelegt, wird der Grundtarif dieser Methode übernommen; «—» bedeutet, dass kein Grundtarif festgelegt ist.

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Eingabetypen
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Ausgabetypen
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Im Katalog nicht angegeben
Max. Antwort
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0,01 $ / 1K
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0,0025 $ / 1K tokens
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0,0025 $ / 1K tokens
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0,02 $ pro Aufruf

Preise nach Anfragelänge · OpenAI Chat

Anfragegröße in TokenEingabeAusgabeCache-LesenCache-SchreibenCache 5 Min.Cache 1 Stunde
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Tarife in USD pro 1K Token. Ist kein Tarif festgelegt, wird der Grundtarif dieser Methode übernommen; «—» bedeutet, dass kein Grundtarif festgelegt ist.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent
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Im Katalog nicht angegeben
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Im Katalog nicht angegeben
Eingabe
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Cache-Lesen
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Cache-Schreiben
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Cache-Schreiben, 1 Stunde
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0,02 $ pro Aufruf

Preise nach Anfragelänge · Gemini generateContent

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Tarife in USD pro 1K Token. Ist kein Tarif festgelegt, wird der Grundtarif dieser Methode übernommen; «—» bedeutet, dass kein Grundtarif festgelegt ist.

openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### Zweck des Modells\n\nGPT-6.1 Terra ist ein Reasoning-Modell von OpenAI mit Schwerpunkt auf verständlichem, natürlichem Text. Der Hersteller entwickelt es auch für visuelle Analyse und die Arbeit mit Benutzeroberflächen weiter. In Ailoot API ist diese Modellkarte für Textanfragen gedacht: Übergeben Sie die Ausgangsmaterialien und erhalten Sie eine Erklärung, einen überarbeiteten Text oder eine Antwort nach vorgegebener Struktur.\n\n### Texte, Dokumente und Arbeitsmaterialien\n\nTerra lässt sich in redaktionellen Abläufen verwenden: einen Entwurf anhand von Stichpunkten erstellen, den Ton ändern, den Umfang kürzen oder verstreute Notizen zu einem zusammenhängenden Dokument ordnen. Geben Sie für ein passendes Ergebnis Zielgruppe und Textzweck vor, listen Sie Pflichtinformationen auf und kennzeichnen Sie Formulierungen, die erhalten bleiben müssen. 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Wählen Sie das Format Ihres Clients und übergeben Sie darin die Anweisung und die Ausgangsmaterialien. Bezieht sich die Aufgabe auf ein Dokument oder Bild, ist für diesen textbasierten Anwendungsfall vorab extrahierter Text oder eine Textbeschreibung erforderlich.\n\n### Beispiel eines Arbeitsablaufs\n\n1. Übergeben Sie Notizen, einen Entwurf oder den Text eines Dokuments.\n2. Formulieren Sie die Aufgabe: bearbeiten, erklären, vergleichen oder strukturieren.\n3. Geben Sie Zielgruppe, Einschränkungen und Antwortstruktur an.\n4. Prüfen Sie den erhaltenen Text anhand der Ausgangsdaten und präzisieren Sie Stellen, an denen ein anderer Detailgrad erforderlich ist.\n\nDieser Ablauf eignet sich für Anleitungen, interne Informationsunterlagen, Beschreibungen und analytische Notizen, bei denen eine klare Darstellung und die Arbeit mit bereitgestelltem Material wichtig sind.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic 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GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra zum Schreiben und Bearbeiten verständlicher Texte, Auswerten von Dokumenten und Strukturieren von Materialien in großem Kontext."}

Fragen

Wie wähle ich ein Modell für meine Aufgabe aus?

Bestimmen Sie zuerst die benötigte Ein- und Ausgabe: Text, Bild, Audio oder Video. Vergleichen Sie dann kompatible API-Methoden, die genaue Modell-ID oder das aktuelle Zielmodell des Alias, den Preis und die Abrechnungseinheit. GET /v1/models ist kostenlos und listet die für Ihren Schlüssel verfügbaren Modelle auf.

Unterstützt jedes Modell alle API-Methoden und Medientypen?

Verwenden Sie die auf der Modellkarte aufgeführten API-Methoden sowie Ein- und Ausgabetypen. Die Unterstützung von Text, Bildern, Audio oder Video hängt vom gewählten Modell und der Methode ab; prüfen Sie das zugehörige Anfragebeispiel, bevor Sie Ihre Daten senden.

Was ist der Unterschied zwischen einer Modell-ID und einem Alias?

Eine genaue Modell-ID bezeichnet ein bestimmtes Modell. Ein Alias verweist auf ein Modell; sein Zielmodell kann sich ändern. Prüfen Sie das aktuelle Zielmodell des Alias im Katalog; verwenden Sie die genaue ID, wenn Ihre Integration ein bestimmtes Modell benötigt.

Wie vergleiche ich Preise, bevor ich eine Anfrage sende?

Prüfen Sie auf der Modellkarte den Preis und die Abrechnungseinheit für die gewählte API-Methode. Vergleichen Sie dieselbe Einheit und denselben Ein- und Ausgabetyp; der Anfrageverlauf zeigt die tatsächliche Nutzung und den berechneten Betrag.

Was bringt ein Abo?

Rabatt beim Tokenkauf für regelmäßige Arbeit. Wählen Sie den Tarif nach Ihrem Anfragevolumen; Bedingungen und Abopreis werden beim Abschluss angezeigt.

Wie nutze ich einen Aktionscode bis 50% Rabatt?

Geben Sie den Code beim Tokenkauf ein. Die Endsumme wird nach Aktionsbedingungen neu berechnet; der Rabatt ist vor der Zahlung sichtbar.