OpenAI: GPT-6.1 Terra
openai/gpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra untuk menulis dan menyunting teks yang jelas, menelaah dokumen, serta menata materi dalam konteks besar.
Tujuan model
GPT-6.1 Terra adalah model penalaran OpenAI yang menekankan teks jelas dan alami. Produsen juga mengembangkannya untuk analisis visual dan interaksi antarmuka. Di Ailoot API, kartu ini ditujukan untuk permintaan teks: berikan materi sumber untuk memperoleh penjelasan, teks yang diolah ulang, atau jawaban dengan struktur tertentu.
Teks, dokumen, dan materi kerja
Terra dapat digunakan dalam penyuntingan: membuat draf dari pokok pikiran, mengubah nada, mempersingkat isi, atau menggabungkan catatan terpisah menjadi dokumen padu. Untuk hasil yang sesuai, tentukan audiens dan tujuan teks, daftar informasi wajib, serta redaksi yang perlu dipertahankan. Untuk beberapa versi, minta perubahan parameter tertentu, misalnya tingkat perincian atau penyajian bagi pembaca berbeda.
Untuk dokumen, berikan teks sumber bersama pertanyaan. Minta ringkasan per bagian, perbandingan dua versi, atau ekstraksi informasi ke daftar bidang yang telah dijelaskan. Saat membandingkan materi, tetapkan kriteria: apa yang dianggap cocok, perbedaan mana yang penting, dan cara menyajikan hasil. Dengan begitu model mendapat tugas jelas dan hasil lebih mudah dibandingkan dengan aslinya.
Format yang tersedia di Ailoot API
Masukan dan keluaran berupa teks. Antarmuka yang didukung mencakup Messages, Responses, Chat Completions, dan generateContent yang kompatibel dengan Gemini. Pilih format yang digunakan klien Anda, lalu kirim instruksi dan materi sumber di dalamnya. Untuk tugas terkait dokumen atau gambar, alur teks ini memerlukan teks yang telah diekstrak atau deskripsi tekstual.
Contoh alur kerja
- Kirim catatan, draf, atau teks dokumen.
- Nyatakan tugas: menyunting, menjelaskan, membandingkan, atau menata.
- Tentukan audiens, batasan, dan struktur jawaban.
- Periksa teks hasil terhadap data sumber dan perjelas bagian yang memerlukan perincian berbeda.
Alur ini sesuai untuk petunjuk, referensi internal, deskripsi, dan catatan analisis yang membutuhkan penyajian jelas serta pengolahan materi yang diberikan.
Tersedia melalui Ailoot API
POST /v1/messages- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 272.000 token
- Panjang jawaban maksimum
- 128.000 token
- Masukan
- US$0,001 / 1K
- Keluaran
- US$0,005 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,00005 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,00125 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,00125 / 1K tokens
- Pengali fast
- ×2
- Pengali flex
- ×0.5
POST /v1/responses- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 272.000 token
- Panjang jawaban maksimum
- 128.000 token
- Masukan
- US$0,001 / 1K
- Keluaran
- US$0,005 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,00005 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,00125 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,00125 / 1K tokens
- Pengali fast
- ×2
- Pengali flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 272.000 token
- Panjang jawaban maksimum
- 128.000 token
- Masukan
- US$0,001 / 1K
- Keluaran
- US$0,005 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,00005 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,00125 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,00125 / 1K tokens
- Pengali fast
- ×2
- Pengali flex
- ×0.5
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 272.000 token
- Panjang jawaban maksimum
- 128.000 token
- Masukan
- US$0,001 / 1K
- Keluaran
- US$0,005 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,00005 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,00125 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,00125 / 1K tokens
- Pengali fast
- ×2
- Pengali flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 922.000 token
- Panjang jawaban maksimum
- 128.000 token
- Masukan
- US$0,002 / 1K
- Keluaran
- US$0,01 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0001 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,0025 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,0025 / 1K tokens
- Penulisan cache, 1 jam
- US$0,0025 / 1K tokens
Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Chat
| Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 |
| Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 |
Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.
POST /v1/responses- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 922.000 token
- Panjang jawaban maksimum
- 128.000 token
- Masukan
- US$0,002 / 1K
- Keluaran
- US$0,01 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0001 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,0025 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,0025 / 1K tokens
- Penulisan cache, 1 jam
- US$0,0025 / 1K tokens
Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Responses
| Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 |
| Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 |
Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.
POST /v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 922.000 token
- Panjang jawaban maksimum
- 128.000 token
- Masukan
- US$0,002 / 1K
- Keluaran
- US$0,01 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0001 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,0025 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,0025 / 1K tokens
- Penulisan cache, 1 jam
- US$0,0025 / 1K tokens
Harga menurut panjang permintaan · Gemini generateContent
| Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 |
| Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 |
Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.
POST /v1/messages- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Panjang jawaban maksimum
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Masukan
- US$0,002 / 1K
- Keluaran
- US$0,01 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0001 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,0025 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,0025 / 1K tokens
- Penulisan cache, 1 jam
- US$0,0025 / 1K tokens
- web_search_call
- US$0,02 per pemanggilan
Harga menurut panjang permintaan · Anthropic Messages
| Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 |
| Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 |
Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.
POST /v1/responses- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Panjang jawaban maksimum
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Masukan
- US$0,002 / 1K
- Keluaran
- US$0,01 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0001 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,0025 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,0025 / 1K tokens
- Penulisan cache, 1 jam
- US$0,0025 / 1K tokens
- web_search_call
- US$0,02 per pemanggilan
Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Responses
| Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 |
| Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 |
Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.
POST /v1/chat/completions- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Panjang jawaban maksimum
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Masukan
- US$0,002 / 1K
- Keluaran
- US$0,01 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0001 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,0025 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,0025 / 1K tokens
- Penulisan cache, 1 jam
- US$0,0025 / 1K tokens
- web_search_call
- US$0,02 per pemanggilan
Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Chat
| Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 |
| Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 |
Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.
POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Panjang jawaban maksimum
- Tidak ditentukan dalam katalog
- Masukan
- US$0,002 / 1K
- Keluaran
- US$0,01 / 1K
- Pembacaan cache
- US$0,0001 / 1K
- Penulisan cache
- US$0,0025 / 1K
- Penulisan cache, 5 menit
- US$0,0025 / 1K tokens
- Penulisan cache, 1 jam
- US$0,0025 / 1K tokens
- web_search_call
- US$0,02 per pemanggilan
Harga menurut panjang permintaan · Gemini generateContent
| Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 |
| Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 |
Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.
openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### Tujuan model\nGPT-6.1 Terra adalah model penalaran OpenAI yang menekankan teks jelas dan alami. Produsen juga mengembangkannya untuk analisis visual dan interaksi antarmuka. Di Ailoot API, kartu ini ditujukan untuk permintaan teks: berikan materi sumber untuk memperoleh penjelasan, teks yang diolah ulang, atau jawaban dengan struktur tertentu.\n\n### Teks, dokumen, dan materi kerja\nTerra dapat digunakan dalam penyuntingan: membuat draf dari pokok pikiran, mengubah nada, mempersingkat isi, atau menggabungkan catatan terpisah menjadi dokumen padu. Untuk hasil yang sesuai, tentukan audiens dan tujuan teks, daftar informasi wajib, serta redaksi yang perlu dipertahankan. Untuk beberapa versi, minta perubahan parameter tertentu, misalnya tingkat perincian atau penyajian bagi pembaca berbeda.\n\nUntuk dokumen, berikan teks sumber bersama pertanyaan. Minta ringkasan per bagian, perbandingan dua versi, atau ekstraksi informasi ke daftar bidang yang telah dijelaskan. Saat membandingkan materi, tetapkan kriteria: apa yang dianggap cocok, perbedaan mana yang penting, dan cara menyajikan hasil. Dengan begitu model mendapat tugas jelas dan hasil lebih mudah dibandingkan dengan aslinya.\n\n### Format yang tersedia di Ailoot API\nMasukan dan keluaran berupa teks. Antarmuka yang didukung mencakup Messages, Responses, Chat Completions, dan generateContent yang kompatibel dengan Gemini. Pilih format yang digunakan klien Anda, lalu kirim instruksi dan materi sumber di dalamnya. Untuk tugas terkait dokumen atau gambar, alur teks ini memerlukan teks yang telah diekstrak atau deskripsi tekstual.\n\n### Contoh alur kerja\n1. Kirim catatan, draf, atau teks dokumen.\n2. Nyatakan tugas: menyunting, menjelaskan, membandingkan, atau menata.\n3. Tentukan audiens, batasan, dan struktur jawaban.\n4. Periksa teks hasil terhadap data sumber dan perjelas bagian yang memerlukan perincian berbeda.\n\nAlur ini sesuai untuk petunjuk, referensi internal, deskripsi, dan catatan analisis yang membutuhkan penyajian jelas serta pengolahan materi yang diberikan.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra untuk menulis dan menyunting teks yang jelas, menelaah dokumen, serta menata materi dalam konteks besar."}