OpenAI: GPT-6.1 Terra
openai/gpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra per scrivere e rivedere testi chiari, analizzare documenti e strutturare materiali in un contesto ampio.
Scopo del modello
GPT-6.1 Terra è un modello OpenAI con ragionamento e attenzione a un testo chiaro e naturale. Il produttore lo sviluppa anche per analisi visiva e lavoro con le interfacce. In Ailoot API questa scheda è destinata alle richieste testuali: fornire i materiali iniziali per ottenere una spiegazione, un testo rielaborato o una risposta con la struttura richiesta.
Testi, documenti e materiali di lavoro
Terra può essere usato nel processo editoriale: preparare una bozza da punti chiave, cambiare tono, ridurre la lunghezza o riunire appunti sparsi in un documento coerente. Per un risultato adatto, definire pubblico e obiettivo del testo, elencare le informazioni obbligatorie e specificare le formulazioni da mantenere. Per più versioni, chiedere di variare un parametro concreto, per esempio il dettaglio o la presentazione per lettori diversi.
Per lavorare sui documenti è utile fornire il testo originale insieme alla domanda. Richiedere una sintesi per sezioni, il confronto tra due revisioni o l’estrazione di informazioni in un elenco di campi descritto in anticipo. Nel confronto indicare i criteri: cosa considerare coincidente, quali differenze contano e come presentare il risultato. Così il modello riceve un compito chiaro ed è più semplice confrontare la risposta con l’originale.
Formato disponibile in Ailoot API
L’ingresso è testo e l’uscita è testo. Le interfacce supportate da questa scheda includono Messages, Responses, Chat Completions e generateContent compatibile con Gemini. Scegliere il formato usato dal proprio client e inviarvi istruzioni e materiali iniziali. Se il compito riguarda un documento o un’immagine, questo scenario testuale richiede testo già estratto o una descrizione testuale.
Esempio di processo di lavoro
- Fornire appunti, una bozza o il testo di un documento.
- Definire l’attività: rivedere, spiegare, confrontare o strutturare.
- Indicare pubblico, vincoli e struttura della risposta.
- Verificare il testo ottenuto rispetto ai dati iniziali e precisare i punti che richiedono un dettaglio diverso.
Il processo è adatto a istruzioni, note interne, descrizioni e appunti analitici in cui contano chiarezza espositiva e lavoro sul materiale fornito.
Disponibile tramite Ailoot API
POST /v1/messages- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- 272.000 token
- Risposta massima
- 128.000 token
- Input
- 0,001 USD / 1K
- Output
- 0,005 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,00005 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,00125 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Moltiplicatore fast
- ×2
- Moltiplicatore flex
- ×0.5
POST /v1/responses- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- 272.000 token
- Risposta massima
- 128.000 token
- Input
- 0,001 USD / 1K
- Output
- 0,005 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,00005 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,00125 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Moltiplicatore fast
- ×2
- Moltiplicatore flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- 272.000 token
- Risposta massima
- 128.000 token
- Input
- 0,001 USD / 1K
- Output
- 0,005 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,00005 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,00125 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Moltiplicatore fast
- ×2
- Moltiplicatore flex
- ×0.5
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- 272.000 token
- Risposta massima
- 128.000 token
- Input
- 0,001 USD / 1K
- Output
- 0,005 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,00005 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,00125 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Moltiplicatore fast
- ×2
- Moltiplicatore flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- 922.000 token
- Risposta massima
- 128.000 token
- Input
- 0,002 USD / 1K
- Output
- 0,01 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,0001 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,0025 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Scrittura nella cache, 1 ora
- 0,0025 USD / 1K tokens
Prezzi per lunghezza della richiesta · OpenAI Chat
| Dimensione della richiesta, in token | Input | Output | Lettura dalla cache | Scrittura nella cache | Cache 5 min | Cache 1 ora |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dimensione della richiesta, in token(0; 272.000] | Input0,002 USD | Output0,01 USD | Lettura dalla cache0,0001 USD | Scrittura nella cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 ora0,0025 USD |
| Dimensione della richiesta, in token(272.000; ∞) | Input0,004 USD | Output0,015 USD | Lettura dalla cache0,0002 USD | Scrittura nella cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 ora0,005 USD |
Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.
POST /v1/responses- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- 922.000 token
- Risposta massima
- 128.000 token
- Input
- 0,002 USD / 1K
- Output
- 0,01 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,0001 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,0025 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Scrittura nella cache, 1 ora
- 0,0025 USD / 1K tokens
Prezzi per lunghezza della richiesta · OpenAI Responses
| Dimensione della richiesta, in token | Input | Output | Lettura dalla cache | Scrittura nella cache | Cache 5 min | Cache 1 ora |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dimensione della richiesta, in token(0; 272.000] | Input0,002 USD | Output0,01 USD | Lettura dalla cache0,0001 USD | Scrittura nella cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 ora0,0025 USD |
| Dimensione della richiesta, in token(272.000; ∞) | Input0,004 USD | Output0,015 USD | Lettura dalla cache0,0002 USD | Scrittura nella cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 ora0,005 USD |
Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.
POST /v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- 922.000 token
- Risposta massima
- 128.000 token
- Input
- 0,002 USD / 1K
- Output
- 0,01 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,0001 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,0025 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Scrittura nella cache, 1 ora
- 0,0025 USD / 1K tokens
Prezzi per lunghezza della richiesta · Gemini generateContent
| Dimensione della richiesta, in token | Input | Output | Lettura dalla cache | Scrittura nella cache | Cache 5 min | Cache 1 ora |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dimensione della richiesta, in token(0; 272.000] | Input0,002 USD | Output0,01 USD | Lettura dalla cache0,0001 USD | Scrittura nella cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 ora0,0025 USD |
| Dimensione della richiesta, in token(272.000; ∞) | Input0,004 USD | Output0,015 USD | Lettura dalla cache0,0002 USD | Scrittura nella cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 ora0,005 USD |
Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.
POST /v1/messages- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
- Input
- 0,002 USD / 1K
- Output
- 0,01 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,0001 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,0025 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Scrittura nella cache, 1 ora
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD per chiamata
Prezzi per lunghezza della richiesta · Anthropic Messages
| Dimensione della richiesta, in token | Input | Output | Lettura dalla cache | Scrittura nella cache | Cache 5 min | Cache 1 ora |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dimensione della richiesta, in token(0; 272.000] | Input0,002 USD | Output0,01 USD | Lettura dalla cache0,0001 USD | Scrittura nella cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 ora0,0025 USD |
| Dimensione della richiesta, in token(272.000; ∞) | Input0,004 USD | Output0,015 USD | Lettura dalla cache0,0002 USD | Scrittura nella cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 ora0,005 USD |
Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.
POST /v1/responses- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
- Input
- 0,002 USD / 1K
- Output
- 0,01 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,0001 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,0025 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Scrittura nella cache, 1 ora
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD per chiamata
Prezzi per lunghezza della richiesta · OpenAI Responses
| Dimensione della richiesta, in token | Input | Output | Lettura dalla cache | Scrittura nella cache | Cache 5 min | Cache 1 ora |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dimensione della richiesta, in token(0; 272.000] | Input0,002 USD | Output0,01 USD | Lettura dalla cache0,0001 USD | Scrittura nella cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 ora0,0025 USD |
| Dimensione della richiesta, in token(272.000; ∞) | Input0,004 USD | Output0,015 USD | Lettura dalla cache0,0002 USD | Scrittura nella cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 ora0,005 USD |
Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.
POST /v1/chat/completions- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
- Input
- 0,002 USD / 1K
- Output
- 0,01 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,0001 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,0025 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Scrittura nella cache, 1 ora
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD per chiamata
Prezzi per lunghezza della richiesta · OpenAI Chat
| Dimensione della richiesta, in token | Input | Output | Lettura dalla cache | Scrittura nella cache | Cache 5 min | Cache 1 ora |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dimensione della richiesta, in token(0; 272.000] | Input0,002 USD | Output0,01 USD | Lettura dalla cache0,0001 USD | Scrittura nella cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 ora0,0025 USD |
| Dimensione della richiesta, in token(272.000; ∞) | Input0,004 USD | Output0,015 USD | Lettura dalla cache0,0002 USD | Scrittura nella cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 ora0,005 USD |
Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.
POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
- Input
- 0,002 USD / 1K
- Output
- 0,01 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,0001 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,0025 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Scrittura nella cache, 1 ora
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD per chiamata
Prezzi per lunghezza della richiesta · Gemini generateContent
| Dimensione della richiesta, in token | Input | Output | Lettura dalla cache | Scrittura nella cache | Cache 5 min | Cache 1 ora |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dimensione della richiesta, in token(0; 272.000] | Input0,002 USD | Output0,01 USD | Lettura dalla cache0,0001 USD | Scrittura nella cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 ora0,0025 USD |
| Dimensione della richiesta, in token(272.000; ∞) | Input0,004 USD | Output0,015 USD | Lettura dalla cache0,0002 USD | Scrittura nella cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 ora0,005 USD |
Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.
openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### Scopo del modello\nGPT-6.1 Terra è un modello OpenAI con ragionamento e attenzione a un testo chiaro e naturale. Il produttore lo sviluppa anche per analisi visiva e lavoro con le interfacce. In Ailoot API questa scheda è destinata alle richieste testuali: fornire i materiali iniziali per ottenere una spiegazione, un testo rielaborato o una risposta con la struttura richiesta.\n\n### Testi, documenti e materiali di lavoro\nTerra può essere usato nel processo editoriale: preparare una bozza da punti chiave, cambiare tono, ridurre la lunghezza o riunire appunti sparsi in un documento coerente. Per un risultato adatto, definire pubblico e obiettivo del testo, elencare le informazioni obbligatorie e specificare le formulazioni da mantenere. Per più versioni, chiedere di variare un parametro concreto, per esempio il dettaglio o la presentazione per lettori diversi.\n\nPer lavorare sui documenti è utile fornire il testo originale insieme alla domanda. Richiedere una sintesi per sezioni, il confronto tra due revisioni o l’estrazione di informazioni in un elenco di campi descritto in anticipo. Nel confronto indicare i criteri: cosa considerare coincidente, quali differenze contano e come presentare il risultato. Così il modello riceve un compito chiaro ed è più semplice confrontare la risposta con l’originale.\n\n### Formato disponibile in Ailoot API\nL’ingresso è testo e l’uscita è testo. Le interfacce supportate da questa scheda includono Messages, Responses, Chat Completions e generateContent compatibile con Gemini. Scegliere il formato usato dal proprio client e inviarvi istruzioni e materiali iniziali. Se il compito riguarda un documento o un’immagine, questo scenario testuale richiede testo già estratto o una descrizione testuale.\n\n### Esempio di processo di lavoro\n1. Fornire appunti, una bozza o il testo di un documento.\n2. Definire l’attività: rivedere, spiegare, confrontare o strutturare.\n3. Indicare pubblico, vincoli e struttura della risposta.\n4. Verificare il testo ottenuto rispetto ai dati iniziali e precisare i punti che richiedono un dettaglio diverso.\n\nIl processo è adatto a istruzioni, note interne, descrizioni e appunti analitici in cui contano chiarezza espositiva e lavoro sul materiale fornito.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra per scrivere e rivedere testi chiari, analizzare documenti e strutturare materiali in un contesto ampio."}