models

OpenAI: GPT-6.1 Terra

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6.1 Terra

openai/gpt-6.1-terra
OpenAITekstasĮvestis from 0,001 USD / 1KIšvestis from 0,005 USD / 1K

GPT-6.1 Terra aiškiems tekstams rašyti ir redaguoti, dokumentams analizuoti ir medžiagai struktūruoti dideliame kontekste.

Modelio paskirtis

GPT-6.1 Terra — samprotaujantis OpenAI modelis, orientuotas į aiškų, natūralų tekstą. Kūrėjas taip pat plėtoja jį vizualinei analizei ir darbui su sąsajomis. Ailoot API ši kortelė skirta tekstinėms užklausoms: pateikite pradinę medžiagą ir gaukite paaiškinimą, perdirbtą tekstą arba atsakymą pagal nurodytą struktūrą.

Tekstai, dokumentai ir darbo medžiaga

Terra galima naudoti redagavimo procese: parengti juodraštį pagal tezes, pakeisti toną, sutrumpinti tekstą arba sujungti padrikas pastabas į vientisą dokumentą. Kad rezultatas tiktų, nurodykite auditoriją ir teksto tikslą, išvardykite privalomą informaciją ir pažymėkite, kurias formuluotes reikia išsaugoti. Prašydami kelių versijų nurodykite keisti konkretų parametrą, pavyzdžiui, išsamumo lygį arba pateikimą skirtingiems skaitytojams.

Dirbant su dokumentais naudinga kartu su klausimu pateikti pradinį tekstą. Paprašykite santraukos pagal skyrius, dviejų redakcijų palyginimo arba informacijos ištraukimo į iš anksto aprašytą laukų sąrašą. Lygindami medžiagą apibrėžkite kriterijus: ką laikyti sutapimu, kurie skirtumai svarbūs ir kaip pateikti rezultatą. Taip modelis gauna aiškią užduotį, o rezultatą lengviau palyginti su originalu.

Ailoot API prieinamas formatas

Įvestis ir kuriama išvestis yra tekstas. Šios kortelės palaikomos sąsajos apima Messages, Responses, Chat Completions ir su Gemini suderinamą generateContent. Pasirinkite kliento naudojamą formatą ir juo perduokite instrukciją bei pradinę medžiagą. Jei užduotis susijusi su dokumentu arba vaizdu, šiam tekstiniam scenarijui reikia iš anksto išgauto teksto arba tekstinio aprašymo.

Darbo proceso pavyzdys

  1. Pateikite pastabas, juodraštį arba dokumento tekstą.
  2. Suformuluokite užduotį: redaguoti, paaiškinti, palyginti arba struktūruoti.
  3. Nurodykite auditoriją, apribojimus ir atsakymo struktūrą.
  4. Patikrinkite gautą tekstą pagal pradinius duomenis ir patikslinkite vietas, kurioms reikia kitokio išsamumo.

Toks procesas tinka instrukcijoms, vidaus pažymoms, aprašymams ir analitinėms pastaboms, kurioms svarbus aiškus pateikimas ir darbas su pateikta medžiaga.

Prieinama per Ailoot API

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
272 000 tokenų
Didžiausias atsakymas
128 000 tokenų
Įvestis
0,001 USD / 1K
Išvestis
0,005 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,00005 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,00125 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,00125 USD / 1K tokens
fast daugiklis
×2
flex daugiklis
×0.5
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
272 000 tokenų
Didžiausias atsakymas
128 000 tokenų
Įvestis
0,001 USD / 1K
Išvestis
0,005 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,00005 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,00125 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,00125 USD / 1K tokens
fast daugiklis
×2
flex daugiklis
×0.5
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
272 000 tokenų
Didžiausias atsakymas
128 000 tokenų
Įvestis
0,001 USD / 1K
Išvestis
0,005 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,00005 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,00125 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,00125 USD / 1K tokens
fast daugiklis
×2
flex daugiklis
×0.5
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
272 000 tokenų
Didžiausias atsakymas
128 000 tokenų
Įvestis
0,001 USD / 1K
Išvestis
0,005 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,00005 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,00125 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,00125 USD / 1K tokens
fast daugiklis
×2
flex daugiklis
×0.5
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
922 000 tokenų
Didžiausias atsakymas
128 000 tokenų
Įvestis
0,002 USD / 1K
Išvestis
0,01 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0001 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,0025 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Rašymas į talpyklą, 1 val
0,0025 USD / 1K tokens

Kainos pagal užklausos ilgį · OpenAI Chat

Užklausos dydis tokenaisĮvestisIšvestisTalpyklos skaitymasRašymas į talpykląTalpykla 5 minTalpykla 1 val
Užklausos dydis tokenais(0; 272 000]Įvestis0,002 USDIšvestis0,01 USDTalpyklos skaitymas0,0001 USDRašymas į talpyklą0,0025 USDTalpykla 5 min0,0025 USDTalpykla 1 val0,0025 USD
Užklausos dydis tokenais(272 000; ∞)Įvestis0,004 USDIšvestis0,015 USDTalpyklos skaitymas0,0002 USDRašymas į talpyklą0,005 USDTalpykla 5 min0,005 USDTalpykla 1 val0,005 USD

Įkainiai USD už 1K tokenų. Jei įkainis nenustatytas, paveldimas šio metodo bazinis įkainis; «—» reiškia, kad bazinis įkainis nenustatytas.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
922 000 tokenų
Didžiausias atsakymas
128 000 tokenų
Įvestis
0,002 USD / 1K
Išvestis
0,01 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0001 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,0025 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Rašymas į talpyklą, 1 val
0,0025 USD / 1K tokens

Kainos pagal užklausos ilgį · OpenAI Responses

Užklausos dydis tokenaisĮvestisIšvestisTalpyklos skaitymasRašymas į talpykląTalpykla 5 minTalpykla 1 val
Užklausos dydis tokenais(0; 272 000]Įvestis0,002 USDIšvestis0,01 USDTalpyklos skaitymas0,0001 USDRašymas į talpyklą0,0025 USDTalpykla 5 min0,0025 USDTalpykla 1 val0,0025 USD
Užklausos dydis tokenais(272 000; ∞)Įvestis0,004 USDIšvestis0,015 USDTalpyklos skaitymas0,0002 USDRašymas į talpyklą0,005 USDTalpykla 5 min0,005 USDTalpykla 1 val0,005 USD

Įkainiai USD už 1K tokenų. Jei įkainis nenustatytas, paveldimas šio metodo bazinis įkainis; «—» reiškia, kad bazinis įkainis nenustatytas.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
922 000 tokenų
Didžiausias atsakymas
128 000 tokenų
Įvestis
0,002 USD / 1K
Išvestis
0,01 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0001 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,0025 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Rašymas į talpyklą, 1 val
0,0025 USD / 1K tokens

Kainos pagal užklausos ilgį · Gemini generateContent

Užklausos dydis tokenaisĮvestisIšvestisTalpyklos skaitymasRašymas į talpykląTalpykla 5 minTalpykla 1 val
Užklausos dydis tokenais(0; 272 000]Įvestis0,002 USDIšvestis0,01 USDTalpyklos skaitymas0,0001 USDRašymas į talpyklą0,0025 USDTalpykla 5 min0,0025 USDTalpykla 1 val0,0025 USD
Užklausos dydis tokenais(272 000; ∞)Įvestis0,004 USDIšvestis0,015 USDTalpyklos skaitymas0,0002 USDRašymas į talpyklą0,005 USDTalpykla 5 min0,005 USDTalpykla 1 val0,005 USD

Įkainiai USD už 1K tokenų. Jei įkainis nenustatytas, paveldimas šio metodo bazinis įkainis; «—» reiškia, kad bazinis įkainis nenustatytas.

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
Kataloge nenurodyta
Didžiausias atsakymas
Kataloge nenurodyta
Įvestis
0,002 USD / 1K
Išvestis
0,01 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0001 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,0025 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Rašymas į talpyklą, 1 val
0,0025 USD / 1K tokens
web_search_call
0,02 USD už iškvietimą

Kainos pagal užklausos ilgį · Anthropic Messages

Užklausos dydis tokenaisĮvestisIšvestisTalpyklos skaitymasRašymas į talpykląTalpykla 5 minTalpykla 1 val
Užklausos dydis tokenais(0; 272 000]Įvestis0,002 USDIšvestis0,01 USDTalpyklos skaitymas0,0001 USDRašymas į talpyklą0,0025 USDTalpykla 5 min0,0025 USDTalpykla 1 val0,0025 USD
Užklausos dydis tokenais(272 000; ∞)Įvestis0,004 USDIšvestis0,015 USDTalpyklos skaitymas0,0002 USDRašymas į talpyklą0,005 USDTalpykla 5 min0,005 USDTalpykla 1 val0,005 USD

Įkainiai USD už 1K tokenų. Jei įkainis nenustatytas, paveldimas šio metodo bazinis įkainis; «—» reiškia, kad bazinis įkainis nenustatytas.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
Kataloge nenurodyta
Didžiausias atsakymas
Kataloge nenurodyta
Įvestis
0,002 USD / 1K
Išvestis
0,01 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0001 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,0025 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Rašymas į talpyklą, 1 val
0,0025 USD / 1K tokens
web_search_call
0,02 USD už iškvietimą

Kainos pagal užklausos ilgį · OpenAI Responses

Užklausos dydis tokenaisĮvestisIšvestisTalpyklos skaitymasRašymas į talpykląTalpykla 5 minTalpykla 1 val
Užklausos dydis tokenais(0; 272 000]Įvestis0,002 USDIšvestis0,01 USDTalpyklos skaitymas0,0001 USDRašymas į talpyklą0,0025 USDTalpykla 5 min0,0025 USDTalpykla 1 val0,0025 USD
Užklausos dydis tokenais(272 000; ∞)Įvestis0,004 USDIšvestis0,015 USDTalpyklos skaitymas0,0002 USDRašymas į talpyklą0,005 USDTalpykla 5 min0,005 USDTalpykla 1 val0,005 USD

Įkainiai USD už 1K tokenų. Jei įkainis nenustatytas, paveldimas šio metodo bazinis įkainis; «—» reiškia, kad bazinis įkainis nenustatytas.

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
Kataloge nenurodyta
Didžiausias atsakymas
Kataloge nenurodyta
Įvestis
0,002 USD / 1K
Išvestis
0,01 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0001 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,0025 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Rašymas į talpyklą, 1 val
0,0025 USD / 1K tokens
web_search_call
0,02 USD už iškvietimą

Kainos pagal užklausos ilgį · OpenAI Chat

Užklausos dydis tokenaisĮvestisIšvestisTalpyklos skaitymasRašymas į talpykląTalpykla 5 minTalpykla 1 val
Užklausos dydis tokenais(0; 272 000]Įvestis0,002 USDIšvestis0,01 USDTalpyklos skaitymas0,0001 USDRašymas į talpyklą0,0025 USDTalpykla 5 min0,0025 USDTalpykla 1 val0,0025 USD
Užklausos dydis tokenais(272 000; ∞)Įvestis0,004 USDIšvestis0,015 USDTalpyklos skaitymas0,0002 USDRašymas į talpyklą0,005 USDTalpykla 5 min0,005 USDTalpykla 1 val0,005 USD

Įkainiai USD už 1K tokenų. Jei įkainis nenustatytas, paveldimas šio metodo bazinis įkainis; «—» reiškia, kad bazinis įkainis nenustatytas.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
Kataloge nenurodyta
Didžiausias atsakymas
Kataloge nenurodyta
Įvestis
0,002 USD / 1K
Išvestis
0,01 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0001 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,0025 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Rašymas į talpyklą, 1 val
0,0025 USD / 1K tokens
web_search_call
0,02 USD už iškvietimą

Kainos pagal užklausos ilgį · Gemini generateContent

Užklausos dydis tokenaisĮvestisIšvestisTalpyklos skaitymasRašymas į talpykląTalpykla 5 minTalpykla 1 val
Užklausos dydis tokenais(0; 272 000]Įvestis0,002 USDIšvestis0,01 USDTalpyklos skaitymas0,0001 USDRašymas į talpyklą0,0025 USDTalpykla 5 min0,0025 USDTalpykla 1 val0,0025 USD
Užklausos dydis tokenais(272 000; ∞)Įvestis0,004 USDIšvestis0,015 USDTalpyklos skaitymas0,0002 USDRašymas į talpyklą0,005 USDTalpykla 5 min0,005 USDTalpykla 1 val0,005 USD

Įkainiai USD už 1K tokenų. Jei įkainis nenustatytas, paveldimas šio metodo bazinis įkainis; «—» reiškia, kad bazinis įkainis nenustatytas.

openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### Modelio paskirtis\nGPT-6.1 Terra — samprotaujantis OpenAI modelis, orientuotas į aiškų, natūralų tekstą. Kūrėjas taip pat plėtoja jį vizualinei analizei ir darbui su sąsajomis. Ailoot API ši kortelė skirta tekstinėms užklausoms: pateikite pradinę medžiagą ir gaukite paaiškinimą, perdirbtą tekstą arba atsakymą pagal nurodytą struktūrą.\n\n### Tekstai, dokumentai ir darbo medžiaga\nTerra galima naudoti redagavimo procese: parengti juodraštį pagal tezes, pakeisti toną, sutrumpinti tekstą arba sujungti padrikas pastabas į vientisą dokumentą. Kad rezultatas tiktų, nurodykite auditoriją ir teksto tikslą, išvardykite privalomą informaciją ir pažymėkite, kurias formuluotes reikia išsaugoti. Prašydami kelių versijų nurodykite keisti konkretų parametrą, pavyzdžiui, išsamumo lygį arba pateikimą skirtingiems skaitytojams.\n\nDirbant su dokumentais naudinga kartu su klausimu pateikti pradinį tekstą. Paprašykite santraukos pagal skyrius, dviejų redakcijų palyginimo arba informacijos ištraukimo į iš anksto aprašytą laukų sąrašą. Lygindami medžiagą apibrėžkite kriterijus: ką laikyti sutapimu, kurie skirtumai svarbūs ir kaip pateikti rezultatą. Taip modelis gauna aiškią užduotį, o rezultatą lengviau palyginti su originalu.\n\n### Ailoot API prieinamas formatas\nĮvestis ir kuriama išvestis yra tekstas. Šios kortelės palaikomos sąsajos apima Messages, Responses, Chat Completions ir su Gemini suderinamą generateContent. Pasirinkite kliento naudojamą formatą ir juo perduokite instrukciją bei pradinę medžiagą. Jei užduotis susijusi su dokumentu arba vaizdu, šiam tekstiniam scenarijui reikia iš anksto išgauto teksto arba tekstinio aprašymo.\n\n### Darbo proceso pavyzdys\n1. Pateikite pastabas, juodraštį arba dokumento tekstą.\n2. Suformuluokite užduotį: redaguoti, paaiškinti, palyginti arba struktūruoti.\n3. Nurodykite auditoriją, apribojimus ir atsakymo struktūrą.\n4. Patikrinkite gautą tekstą pagal pradinius duomenis ir patikslinkite vietas, kurioms reikia kitokio išsamumo.\n\nToks procesas tinka instrukcijoms, vidaus pažymoms, aprašymams ir analitinėms pastaboms, kurioms svarbus aiškus pateikimas ir darbas su pateikta medžiaga.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra aiškiems tekstams rašyti ir redaguoti, dokumentams analizuoti ir medžiagai struktūruoti dideliame kontekste."}

Klausimai

Kaip pasirinkti modelį savo užduočiai?

Pirmiausia nustatykite, kokios įvesties ir išvesties reikia: teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų. Tada palyginkite suderinamus API metodus, tikslų modelio ID arba modelį, į kurį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas, kainą ir apskaitos vienetą. GET /v1/models yra nemokama užklausa, pateikianti jūsų raktui prieinamų modelių sąrašą.

Ar kiekvienas modelis palaiko visus API metodus ir medijos tipus?

Naudokite modelio kortelėje nurodytus API metodus ir įvesties bei išvesties tipus. Teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų palaikymas priklauso nuo pasirinkto modelio ir metodo; prieš siųsdami duomenis patikrinkite atitinkamą užklausos pavyzdį.

Kuo skiriasi modelio ID ir alternatyvus pavadinimas?

Tikslus modelio ID nurodo konkretų modelį. Alternatyvus pavadinimas nukreipia į modelį, o modelis, į kurį jis nukreipia, gali keistis. Kataloge patikrinkite, į kurį modelį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas; jei integracijai reikia konkretaus modelio, naudokite tikslų ID.

Kaip palyginti kainas prieš siunčiant užklausą?

Modelio kortelėje patikrinkite pasirinkto API metodo kainą ir apskaitos vienetą. Lyginkite pagal tą patį vienetą ir tą patį įvesties bei išvesties tipą; užklausų istorijoje rodomas faktinis naudojimas ir nuskaičiuota suma.

Ką suteikia prenumerata?

Nuolaidą žetonų pirkimui reguliariam darbui. Planą rinkitės pagal užklausų apimtį; sąlygos ir prenumeratos kaina rodoma užsakant.

Kaip pritaikyti kodą iki 50% nuolaidai?

Įveskite kodą pirkdami žetonus. Suma perskaičiuojama pagal akciją, o nuolaidos dydis matomas prieš mokėjimą.