OpenAI: GPT-6.1 Terra
openai/gpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra pour rédiger et réviser des textes clairs, analyser des documents et structurer des contenus dans un grand contexte.
À quoi sert le modèle ?
GPT-6.1 Terra est un modèle de raisonnement d’OpenAI qui met l’accent sur une expression claire et naturelle. Le concepteur le développe également pour l’analyse visuelle et le travail avec les interfaces. Dans Ailoot API, cette fiche est destinée aux requêtes textuelles : fournissez vos contenus sources pour obtenir une explication, un texte retravaillé ou une réponse respectant une structure donnée.
Textes, documents et contenus de travail
Terra peut intervenir dans un processus éditorial : rédiger une ébauche à partir de points clés, changer le ton, réduire la longueur ou réunir des notes éparses en un document cohérent. Pour obtenir un résultat adapté, précisez le public et l’objectif du texte, énumérez les informations obligatoires et indiquez les formulations à conserver. Pour plusieurs versions, demandez de modifier un paramètre précis, par exemple le niveau de détail ou la présentation pour différents lecteurs.
Pour travailler sur des documents, fournissez le texte d’origine avec votre question. Demandez une synthèse par section, une comparaison de deux versions ou une extraction d’informations vers une liste de champs définie à l’avance. Pour comparer des contenus, précisez les critères : ce qui constitue une correspondance, les différences importantes et la présentation du résultat. Le modèle reçoit ainsi une tâche claire, et la réponse est plus facile à comparer à l’original.
Format disponible dans Ailoot API
L’entrée et la sortie sont textuelles. Les interfaces prises en charge par cette fiche comprennent Messages, Responses, Chat Completions et generateContent compatible avec Gemini. Choisissez le format utilisé par votre client et transmettez les instructions et les contenus sources dans ce format. Si la tâche porte sur un document ou une image, cet usage textuel nécessite du texte préalablement extrait ou une description textuelle.
Exemple de démarche
- Transmettez des notes, une ébauche ou le texte d’un document.
- Formulez la tâche : réviser, expliquer, comparer ou structurer.
- Précisez le public, les contraintes et la structure de la réponse.
- Vérifiez le texte obtenu à partir des données sources et précisez les passages qui demandent un autre niveau de détail.
Cette démarche convient aux instructions, aux notes internes, aux descriptions et aux notes d’analyse pour lesquelles la clarté de l’expression et l’exploitation des contenus fournis sont essentielles.
Disponible via l’API Ailoot
POST /v1/messages- Entrée
text- Sortie
text- Contexte
- 272 000 tokens
- Réponse maximale
- 128 000 tokens
- Entrée
- 0,001 USD / 1K
- Sortie
- 0,005 USD / 1K
- Lecture du cache
- 0,00005 USD / 1K
- Écriture dans le cache
- 0,00125 USD / 1K
- Écriture dans le cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Multiplicateur fast
- ×2
- Multiplicateur flex
- ×0.5
POST /v1/responses- Entrée
text- Sortie
text- Contexte
- 272 000 tokens
- Réponse maximale
- 128 000 tokens
- Entrée
- 0,001 USD / 1K
- Sortie
- 0,005 USD / 1K
- Lecture du cache
- 0,00005 USD / 1K
- Écriture dans le cache
- 0,00125 USD / 1K
- Écriture dans le cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Multiplicateur fast
- ×2
- Multiplicateur flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Entrée
text- Sortie
text- Contexte
- 272 000 tokens
- Réponse maximale
- 128 000 tokens
- Entrée
- 0,001 USD / 1K
- Sortie
- 0,005 USD / 1K
- Lecture du cache
- 0,00005 USD / 1K
- Écriture dans le cache
- 0,00125 USD / 1K
- Écriture dans le cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Multiplicateur fast
- ×2
- Multiplicateur flex
- ×0.5
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Entrée
text- Sortie
text- Contexte
- 272 000 tokens
- Réponse maximale
- 128 000 tokens
- Entrée
- 0,001 USD / 1K
- Sortie
- 0,005 USD / 1K
- Lecture du cache
- 0,00005 USD / 1K
- Écriture dans le cache
- 0,00125 USD / 1K
- Écriture dans le cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Multiplicateur fast
- ×2
- Multiplicateur flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Entrée
text- Sortie
text- Contexte
- 922 000 tokens
- Réponse maximale
- 128 000 tokens
- Entrée
- 0,002 USD / 1K
- Sortie
- 0,01 USD / 1K
- Lecture du cache
- 0,0001 USD / 1K
- Écriture dans le cache
- 0,0025 USD / 1K
- Écriture dans le cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Écriture dans le cache, 1 h
- 0,0025 USD / 1K tokens
Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Chat
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Taille de la requête, en tokens(0; 272 000] | Entrée0,002 USD | Sortie0,01 USD | Lecture du cache0,0001 USD | Écriture dans le cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 h0,0025 USD |
| Taille de la requête, en tokens(272 000; ∞) | Entrée0,004 USD | Sortie0,015 USD | Lecture du cache0,0002 USD | Écriture dans le cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 h0,005 USD |
Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
POST /v1/responses- Entrée
text- Sortie
text- Contexte
- 922 000 tokens
- Réponse maximale
- 128 000 tokens
- Entrée
- 0,002 USD / 1K
- Sortie
- 0,01 USD / 1K
- Lecture du cache
- 0,0001 USD / 1K
- Écriture dans le cache
- 0,0025 USD / 1K
- Écriture dans le cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Écriture dans le cache, 1 h
- 0,0025 USD / 1K tokens
Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Responses
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Taille de la requête, en tokens(0; 272 000] | Entrée0,002 USD | Sortie0,01 USD | Lecture du cache0,0001 USD | Écriture dans le cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 h0,0025 USD |
| Taille de la requête, en tokens(272 000; ∞) | Entrée0,004 USD | Sortie0,015 USD | Lecture du cache0,0002 USD | Écriture dans le cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 h0,005 USD |
Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
POST /v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent- Entrée
text- Sortie
text- Contexte
- 922 000 tokens
- Réponse maximale
- 128 000 tokens
- Entrée
- 0,002 USD / 1K
- Sortie
- 0,01 USD / 1K
- Lecture du cache
- 0,0001 USD / 1K
- Écriture dans le cache
- 0,0025 USD / 1K
- Écriture dans le cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Écriture dans le cache, 1 h
- 0,0025 USD / 1K tokens
Prix selon la longueur de la requête · Gemini generateContent
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Taille de la requête, en tokens(0; 272 000] | Entrée0,002 USD | Sortie0,01 USD | Lecture du cache0,0001 USD | Écriture dans le cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 h0,0025 USD |
| Taille de la requête, en tokens(272 000; ∞) | Entrée0,004 USD | Sortie0,015 USD | Lecture du cache0,0002 USD | Écriture dans le cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 h0,005 USD |
Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
POST /v1/messages- Entrée
text- Sortie
text- Contexte
- Non précisé dans le catalogue
- Réponse maximale
- Non précisé dans le catalogue
- Entrée
- 0,002 USD / 1K
- Sortie
- 0,01 USD / 1K
- Lecture du cache
- 0,0001 USD / 1K
- Écriture dans le cache
- 0,0025 USD / 1K
- Écriture dans le cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Écriture dans le cache, 1 h
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD par appel
Prix selon la longueur de la requête · Anthropic Messages
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Taille de la requête, en tokens(0; 272 000] | Entrée0,002 USD | Sortie0,01 USD | Lecture du cache0,0001 USD | Écriture dans le cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 h0,0025 USD |
| Taille de la requête, en tokens(272 000; ∞) | Entrée0,004 USD | Sortie0,015 USD | Lecture du cache0,0002 USD | Écriture dans le cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 h0,005 USD |
Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
POST /v1/responses- Entrée
text- Sortie
text- Contexte
- Non précisé dans le catalogue
- Réponse maximale
- Non précisé dans le catalogue
- Entrée
- 0,002 USD / 1K
- Sortie
- 0,01 USD / 1K
- Lecture du cache
- 0,0001 USD / 1K
- Écriture dans le cache
- 0,0025 USD / 1K
- Écriture dans le cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Écriture dans le cache, 1 h
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD par appel
Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Responses
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Taille de la requête, en tokens(0; 272 000] | Entrée0,002 USD | Sortie0,01 USD | Lecture du cache0,0001 USD | Écriture dans le cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 h0,0025 USD |
| Taille de la requête, en tokens(272 000; ∞) | Entrée0,004 USD | Sortie0,015 USD | Lecture du cache0,0002 USD | Écriture dans le cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 h0,005 USD |
Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
POST /v1/chat/completions- Entrée
text- Sortie
text- Contexte
- Non précisé dans le catalogue
- Réponse maximale
- Non précisé dans le catalogue
- Entrée
- 0,002 USD / 1K
- Sortie
- 0,01 USD / 1K
- Lecture du cache
- 0,0001 USD / 1K
- Écriture dans le cache
- 0,0025 USD / 1K
- Écriture dans le cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Écriture dans le cache, 1 h
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD par appel
Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Chat
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Taille de la requête, en tokens(0; 272 000] | Entrée0,002 USD | Sortie0,01 USD | Lecture du cache0,0001 USD | Écriture dans le cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 h0,0025 USD |
| Taille de la requête, en tokens(272 000; ∞) | Entrée0,004 USD | Sortie0,015 USD | Lecture du cache0,0002 USD | Écriture dans le cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 h0,005 USD |
Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent- Entrée
text- Sortie
text- Contexte
- Non précisé dans le catalogue
- Réponse maximale
- Non précisé dans le catalogue
- Entrée
- 0,002 USD / 1K
- Sortie
- 0,01 USD / 1K
- Lecture du cache
- 0,0001 USD / 1K
- Écriture dans le cache
- 0,0025 USD / 1K
- Écriture dans le cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Écriture dans le cache, 1 h
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD par appel
Prix selon la longueur de la requête · Gemini generateContent
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Taille de la requête, en tokens(0; 272 000] | Entrée0,002 USD | Sortie0,01 USD | Lecture du cache0,0001 USD | Écriture dans le cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 h0,0025 USD |
| Taille de la requête, en tokens(272 000; ∞) | Entrée0,004 USD | Sortie0,015 USD | Lecture du cache0,0002 USD | Écriture dans le cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 h0,005 USD |
Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### À quoi sert le modèle ?\n\nGPT-6.1 Terra est un modèle de raisonnement d’OpenAI qui met l’accent sur une expression claire et naturelle. Le concepteur le développe également pour l’analyse visuelle et le travail avec les interfaces. Dans Ailoot API, cette fiche est destinée aux requêtes textuelles : fournissez vos contenus sources pour obtenir une explication, un texte retravaillé ou une réponse respectant une structure donnée.\n\n### Textes, documents et contenus de travail\n\nTerra peut intervenir dans un processus éditorial : rédiger une ébauche à partir de points clés, changer le ton, réduire la longueur ou réunir des notes éparses en un document cohérent. Pour obtenir un résultat adapté, précisez le public et l’objectif du texte, énumérez les informations obligatoires et indiquez les formulations à conserver. Pour plusieurs versions, demandez de modifier un paramètre précis, par exemple le niveau de détail ou la présentation pour différents lecteurs.\n\nPour travailler sur des documents, fournissez le texte d’origine avec votre question. Demandez une synthèse par section, une comparaison de deux versions ou une extraction d’informations vers une liste de champs définie à l’avance. Pour comparer des contenus, précisez les critères : ce qui constitue une correspondance, les différences importantes et la présentation du résultat. Le modèle reçoit ainsi une tâche claire, et la réponse est plus facile à comparer à l’original.\n\n### Format disponible dans Ailoot API\n\nL’entrée et la sortie sont textuelles. Les interfaces prises en charge par cette fiche comprennent Messages, Responses, Chat Completions et generateContent compatible avec Gemini. Choisissez le format utilisé par votre client et transmettez les instructions et les contenus sources dans ce format. Si la tâche porte sur un document ou une image, cet usage textuel nécessite du texte préalablement extrait ou une description textuelle.\n\n### Exemple de démarche\n\n1. Transmettez des notes, une ébauche ou le texte d’un document.\n2. Formulez la tâche : réviser, expliquer, comparer ou structurer.\n3. Précisez le public, les contraintes et la structure de la réponse.\n4. Vérifiez le texte obtenu à partir des données sources et précisez les passages qui demandent un autre niveau de détail.\n\nCette démarche convient aux instructions, aux notes internes, aux descriptions et aux notes d’analyse pour lesquelles la clarté de l’expression et l’exploitation des contenus fournis sont essentielles.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic 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