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OpenAI: GPT-6.1 Terra

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OpenAI: GPT-6.1 Terra

openai/gpt-6.1-terra
OpenAITexteEntrée from 0,001 USD / 1KSortie from 0,005 USD / 1K

GPT-6.1 Terra pour rédiger et réviser des textes clairs, analyser des documents et structurer des contenus dans un grand contexte.

À quoi sert le modèle ?

GPT-6.1 Terra est un modèle de raisonnement d’OpenAI qui met l’accent sur une expression claire et naturelle. Le concepteur le développe également pour l’analyse visuelle et le travail avec les interfaces. Dans Ailoot API, cette fiche est destinée aux requêtes textuelles : fournissez vos contenus sources pour obtenir une explication, un texte retravaillé ou une réponse respectant une structure donnée.

Textes, documents et contenus de travail

Terra peut intervenir dans un processus éditorial : rédiger une ébauche à partir de points clés, changer le ton, réduire la longueur ou réunir des notes éparses en un document cohérent. Pour obtenir un résultat adapté, précisez le public et l’objectif du texte, énumérez les informations obligatoires et indiquez les formulations à conserver. Pour plusieurs versions, demandez de modifier un paramètre précis, par exemple le niveau de détail ou la présentation pour différents lecteurs.

Pour travailler sur des documents, fournissez le texte d’origine avec votre question. Demandez une synthèse par section, une comparaison de deux versions ou une extraction d’informations vers une liste de champs définie à l’avance. Pour comparer des contenus, précisez les critères : ce qui constitue une correspondance, les différences importantes et la présentation du résultat. Le modèle reçoit ainsi une tâche claire, et la réponse est plus facile à comparer à l’original.

Format disponible dans Ailoot API

L’entrée et la sortie sont textuelles. Les interfaces prises en charge par cette fiche comprennent Messages, Responses, Chat Completions et generateContent compatible avec Gemini. Choisissez le format utilisé par votre client et transmettez les instructions et les contenus sources dans ce format. Si la tâche porte sur un document ou une image, cet usage textuel nécessite du texte préalablement extrait ou une description textuelle.

Exemple de démarche

  1. Transmettez des notes, une ébauche ou le texte d’un document.
  2. Formulez la tâche : réviser, expliquer, comparer ou structurer.
  3. Précisez le public, les contraintes et la structure de la réponse.
  4. Vérifiez le texte obtenu à partir des données sources et précisez les passages qui demandent un autre niveau de détail.

Cette démarche convient aux instructions, aux notes internes, aux descriptions et aux notes d’analyse pour lesquelles la clarté de l’expression et l’exploitation des contenus fournis sont essentielles.

Disponible via l’API Ailoot

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
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Sortie
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Contexte
272 000 tokens
Réponse maximale
128 000 tokens
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Sortie
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Lecture du cache
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Écriture dans le cache
0,00125 USD / 1K
Écriture dans le cache, 5 min
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Multiplicateur fast
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Multiplicateur flex
×0.5
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
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Contexte
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Réponse maximale
128 000 tokens
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0,005 USD / 1K
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Écriture dans le cache
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Écriture dans le cache, 5 min
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Multiplicateur fast
×2
Multiplicateur flex
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Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
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Contexte
272 000 tokens
Réponse maximale
128 000 tokens
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0,005 USD / 1K
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Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
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text
Contexte
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Réponse maximale
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Entrée
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0,01 USD / 1K
Lecture du cache
0,0001 USD / 1K
Écriture dans le cache
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Écriture dans le cache, 5 min
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Écriture dans le cache, 1 h
0,0025 USD / 1K tokens

Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Chat

Taille de la requête, en tokensEntréeSortieLecture du cacheÉcriture dans le cacheCache 5 minCache 1 h
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Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
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Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Responses

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Écriture dans le cache, 1 h
0,0025 USD / 1K tokens

Prix selon la longueur de la requête · Gemini generateContent

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Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.

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Sortie
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Contexte
Non précisé dans le catalogue
Réponse maximale
Non précisé dans le catalogue
Entrée
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Sortie
0,01 USD / 1K
Lecture du cache
0,0001 USD / 1K
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Écriture dans le cache, 1 h
0,0025 USD / 1K tokens
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0,02 USD par appel

Prix selon la longueur de la requête · Anthropic Messages

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Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.

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Sortie
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Contexte
Non précisé dans le catalogue
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Non précisé dans le catalogue
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Écriture dans le cache, 1 h
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0,02 USD par appel

Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Responses

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Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
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Contexte
Non précisé dans le catalogue
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Sortie
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Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Chat

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Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent
Entrée
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Sortie
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Contexte
Non précisé dans le catalogue
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0,02 USD par appel

Prix selon la longueur de la requête · Gemini generateContent

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Tarifs en USD par 1K jetons. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.

openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### À quoi sert le modèle ?\n\nGPT-6.1 Terra est un modèle de raisonnement d’OpenAI qui met l’accent sur une expression claire et naturelle. Le concepteur le développe également pour l’analyse visuelle et le travail avec les interfaces. Dans Ailoot API, cette fiche est destinée aux requêtes textuelles : fournissez vos contenus sources pour obtenir une explication, un texte retravaillé ou une réponse respectant une structure donnée.\n\n### Textes, documents et contenus de travail\n\nTerra peut intervenir dans un processus éditorial : rédiger une ébauche à partir de points clés, changer le ton, réduire la longueur ou réunir des notes éparses en un document cohérent. Pour obtenir un résultat adapté, précisez le public et l’objectif du texte, énumérez les informations obligatoires et indiquez les formulations à conserver. 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Si la tâche porte sur un document ou une image, cet usage textuel nécessite du texte préalablement extrait ou une description textuelle.\n\n### Exemple de démarche\n\n1. Transmettez des notes, une ébauche ou le texte d’un document.\n2. Formulez la tâche : réviser, expliquer, comparer ou structurer.\n3. Précisez le public, les contraintes et la structure de la réponse.\n4. Vérifiez le texte obtenu à partir des données sources et précisez les passages qui demandent un autre niveau de détail.\n\nCette démarche convient aux instructions, aux notes internes, aux descriptions et aux notes d’analyse pour lesquelles la clarté de l’expression et l’exploitation des contenus fournis sont essentielles.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic 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Questions

Comment choisir un modèle pour ma tâche ?

Déterminez d’abord l’entrée et la sortie nécessaires : texte, image, audio ou vidéo. Comparez ensuite les méthodes API compatibles, l’ID exact du modèle ou la cible actuelle de l’alias, le prix et l’unité de facturation. GET /v1/models est gratuit et répertorie les modèles accessibles avec votre clé.

Chaque modèle prend-il en charge toutes les méthodes API et tous les types de médias ?

Utilisez les méthodes API et les types d’entrée et de sortie indiqués sur la fiche du modèle. La prise en charge du texte, des images, de l’audio ou de la vidéo dépend du modèle et de la méthode choisis ; consultez leur exemple de requête avant d’envoyer vos données.

Quelle est la différence entre l’ID d’un modèle et un alias ?

Un ID exact désigne un modèle précis. Un alias pointe vers un modèle et sa cible peut changer. Vérifiez la cible actuelle de l’alias dans le catalogue ; utilisez l’ID exact lorsque votre intégration nécessite un modèle précis.

Comment comparer les prix avant d’envoyer une requête ?

Consultez la fiche du modèle pour connaître le prix et l’unité de facturation de la méthode API choisie. Comparez la même unité et le même type d’entrée et de sortie ; l’historique des requêtes indique l’utilisation réelle et le montant facturé.

Que donne l’abonnement ?

Une remise sur l’achat de tokens pour le travail régulier. Choisissez une offre selon votre volume de requêtes ; conditions et prix s’affichent à la souscription.

Comment appliquer un code promo jusqu’à 50% ?

Saisissez le code lors de l’achat de tokens. Le montant est recalculé selon la promotion ; la remise est visible avant paiement.