models

OpenAI: GPT-6.1 Terra

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6.1 Terra

openai/gpt-6.1-terra
OpenAIТекстВход from 0,001 $ / 1KВыход from 0,005 $ / 1K

GPT-6.1 Terra для написания и редактирования понятных текстов, разбора документов и структурирования материалов в большом контексте.

Назначение модели

GPT-6.1 Terra — модель OpenAI с рассуждением и акцентом на понятный, естественный текст. Производитель также развивает её для визуального анализа и работы с интерфейсами. В Ailoot API эта карточка предназначена для текстовых запросов: передайте исходные материалы и получите объяснение, переработанный текст или ответ по заданной структуре.

Тексты, документы и рабочие материалы

Terra можно использовать в редакторском процессе: подготовить черновик по тезисам, изменить тон, сократить объём или собрать разрозненные заметки в связный документ. Чтобы получить подходящий результат, задайте аудиторию и цель текста, перечислите обязательные сведения и укажите, какие формулировки нужно сохранить. Для нескольких версий попросите менять конкретный параметр — например, степень подробности или подачу для разных читателей.

Для работы с документами полезно передавать исходный текст вместе с вопросом. Запросите сводку по разделам, сопоставление двух редакций или извлечение сведений в заранее описанный список полей. При сравнении материалов обозначьте критерии: что считать совпадением, какие различия важны и как оформить итог. Так модель получает понятную задачу, а результат проще сопоставить с оригиналом.

Доступный формат в Ailoot API

На вход принимается текст, на выходе формируется текст. Поддерживаемые интерфейсы этой карточки включают Messages, Responses, Chat Completions и Gemini-совместимый generateContent. Выберите формат, который использует ваш клиент, и передайте в нём инструкцию и исходные материалы. Если задача связана с документом или изображением, для данного текстового сценария нужен заранее извлечённый текст или текстовое описание.

Пример рабочего процесса

  1. Передайте заметки, черновик или текст документа.
  2. Сформулируйте задачу: отредактировать, объяснить, сравнить или структурировать.
  3. Укажите аудиторию, ограничения и структуру ответа.
  4. Проверьте полученный текст по исходным данным и уточните те места, где требуется другая детализация.

Такой процесс подходит для инструкций, внутренних справок, описаний и аналитических заметок, где важны ясная подача и работа с предоставленным материалом.

Доступно в Ailoot API

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
272 000 токенов
Макс. ответ
128 000 токенов
Вход
0,001 $ / 1K
Выход
0,005 $ / 1K
Чтение кэша
0,00005 $ / 1K
Запись в кэш
0,00125 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,00125 $ / 1K tokens
Множитель fast
×2
Множитель flex
×0.5
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
272 000 токенов
Макс. ответ
128 000 токенов
Вход
0,001 $ / 1K
Выход
0,005 $ / 1K
Чтение кэша
0,00005 $ / 1K
Запись в кэш
0,00125 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,00125 $ / 1K tokens
Множитель fast
×2
Множитель flex
×0.5
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
272 000 токенов
Макс. ответ
128 000 токенов
Вход
0,001 $ / 1K
Выход
0,005 $ / 1K
Чтение кэша
0,00005 $ / 1K
Запись в кэш
0,00125 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,00125 $ / 1K tokens
Множитель fast
×2
Множитель flex
×0.5
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
272 000 токенов
Макс. ответ
128 000 токенов
Вход
0,001 $ / 1K
Выход
0,005 $ / 1K
Чтение кэша
0,00005 $ / 1K
Запись в кэш
0,00125 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,00125 $ / 1K tokens
Множитель fast
×2
Множитель flex
×0.5
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
922 000 токенов
Макс. ответ
128 000 токенов
Вход
0,002 $ / 1K
Выход
0,01 $ / 1K
Чтение кэша
0,0001 $ / 1K
Запись в кэш
0,0025 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,0025 $ / 1K tokens
Запись в кэш, 1 час
0,0025 $ / 1K tokens

Цены по длине запроса · OpenAI Chat

Размер запроса, токеновВходВыходЧтение кэшаЗапись в кэшКэш 5 минКэш 1 час
Размер запроса, токенов(0; 272 000]Вход0,002 $Выход0,01 $Чтение кэша0,0001 $Запись в кэш0,0025 $Кэш 5 мин0,0025 $Кэш 1 час0,0025 $
Размер запроса, токенов(272 000; ∞)Вход0,004 $Выход0,015 $Чтение кэша0,0002 $Запись в кэш0,005 $Кэш 5 мин0,005 $Кэш 1 час0,005 $

Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
922 000 токенов
Макс. ответ
128 000 токенов
Вход
0,002 $ / 1K
Выход
0,01 $ / 1K
Чтение кэша
0,0001 $ / 1K
Запись в кэш
0,0025 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,0025 $ / 1K tokens
Запись в кэш, 1 час
0,0025 $ / 1K tokens

Цены по длине запроса · OpenAI Responses

Размер запроса, токеновВходВыходЧтение кэшаЗапись в кэшКэш 5 минКэш 1 час
Размер запроса, токенов(0; 272 000]Вход0,002 $Выход0,01 $Чтение кэша0,0001 $Запись в кэш0,0025 $Кэш 5 мин0,0025 $Кэш 1 час0,0025 $
Размер запроса, токенов(272 000; ∞)Вход0,004 $Выход0,015 $Чтение кэша0,0002 $Запись в кэш0,005 $Кэш 5 мин0,005 $Кэш 1 час0,005 $

Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
922 000 токенов
Макс. ответ
128 000 токенов
Вход
0,002 $ / 1K
Выход
0,01 $ / 1K
Чтение кэша
0,0001 $ / 1K
Запись в кэш
0,0025 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,0025 $ / 1K tokens
Запись в кэш, 1 час
0,0025 $ / 1K tokens

Цены по длине запроса · Gemini generateContent

Размер запроса, токеновВходВыходЧтение кэшаЗапись в кэшКэш 5 минКэш 1 час
Размер запроса, токенов(0; 272 000]Вход0,002 $Выход0,01 $Чтение кэша0,0001 $Запись в кэш0,0025 $Кэш 5 мин0,0025 $Кэш 1 час0,0025 $
Размер запроса, токенов(272 000; ∞)Вход0,004 $Выход0,015 $Чтение кэша0,0002 $Запись в кэш0,005 $Кэш 5 мин0,005 $Кэш 1 час0,005 $

Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
В каталоге не указано
Макс. ответ
В каталоге не указано
Вход
0,002 $ / 1K
Выход
0,01 $ / 1K
Чтение кэша
0,0001 $ / 1K
Запись в кэш
0,0025 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,0025 $ / 1K tokens
Запись в кэш, 1 час
0,0025 $ / 1K tokens
web_search_call
0,02 $ за вызов

Цены по длине запроса · Anthropic Messages

Размер запроса, токеновВходВыходЧтение кэшаЗапись в кэшКэш 5 минКэш 1 час
Размер запроса, токенов(0; 272 000]Вход0,002 $Выход0,01 $Чтение кэша0,0001 $Запись в кэш0,0025 $Кэш 5 мин0,0025 $Кэш 1 час0,0025 $
Размер запроса, токенов(272 000; ∞)Вход0,004 $Выход0,015 $Чтение кэша0,0002 $Запись в кэш0,005 $Кэш 5 мин0,005 $Кэш 1 час0,005 $

Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
В каталоге не указано
Макс. ответ
В каталоге не указано
Вход
0,002 $ / 1K
Выход
0,01 $ / 1K
Чтение кэша
0,0001 $ / 1K
Запись в кэш
0,0025 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,0025 $ / 1K tokens
Запись в кэш, 1 час
0,0025 $ / 1K tokens
web_search_call
0,02 $ за вызов

Цены по длине запроса · OpenAI Responses

Размер запроса, токеновВходВыходЧтение кэшаЗапись в кэшКэш 5 минКэш 1 час
Размер запроса, токенов(0; 272 000]Вход0,002 $Выход0,01 $Чтение кэша0,0001 $Запись в кэш0,0025 $Кэш 5 мин0,0025 $Кэш 1 час0,0025 $
Размер запроса, токенов(272 000; ∞)Вход0,004 $Выход0,015 $Чтение кэша0,0002 $Запись в кэш0,005 $Кэш 5 мин0,005 $Кэш 1 час0,005 $

Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
В каталоге не указано
Макс. ответ
В каталоге не указано
Вход
0,002 $ / 1K
Выход
0,01 $ / 1K
Чтение кэша
0,0001 $ / 1K
Запись в кэш
0,0025 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,0025 $ / 1K tokens
Запись в кэш, 1 час
0,0025 $ / 1K tokens
web_search_call
0,02 $ за вызов

Цены по длине запроса · OpenAI Chat

Размер запроса, токеновВходВыходЧтение кэшаЗапись в кэшКэш 5 минКэш 1 час
Размер запроса, токенов(0; 272 000]Вход0,002 $Выход0,01 $Чтение кэша0,0001 $Запись в кэш0,0025 $Кэш 5 мин0,0025 $Кэш 1 час0,0025 $
Размер запроса, токенов(272 000; ∞)Вход0,004 $Выход0,015 $Чтение кэша0,0002 $Запись в кэш0,005 $Кэш 5 мин0,005 $Кэш 1 час0,005 $

Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
В каталоге не указано
Макс. ответ
В каталоге не указано
Вход
0,002 $ / 1K
Выход
0,01 $ / 1K
Чтение кэша
0,0001 $ / 1K
Запись в кэш
0,0025 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,0025 $ / 1K tokens
Запись в кэш, 1 час
0,0025 $ / 1K tokens
web_search_call
0,02 $ за вызов

Цены по длине запроса · Gemini generateContent

Размер запроса, токеновВходВыходЧтение кэшаЗапись в кэшКэш 5 минКэш 1 час
Размер запроса, токенов(0; 272 000]Вход0,002 $Выход0,01 $Чтение кэша0,0001 $Запись в кэш0,0025 $Кэш 5 мин0,0025 $Кэш 1 час0,0025 $
Размер запроса, токенов(272 000; ∞)Вход0,004 $Выход0,015 $Чтение кэша0,0002 $Запись в кэш0,005 $Кэш 5 мин0,005 $Кэш 1 час0,005 $

Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.

openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### Назначение модели\nGPT-6.1 Terra — модель OpenAI с рассуждением и акцентом на понятный, естественный текст. Производитель также развивает её для визуального анализа и работы с интерфейсами. В Ailoot API эта карточка предназначена для текстовых запросов: передайте исходные материалы и получите объяснение, переработанный текст или ответ по заданной структуре.\n\n### Тексты, документы и рабочие материалы\nTerra можно использовать в редакторском процессе: подготовить черновик по тезисам, изменить тон, сократить объём или собрать разрозненные заметки в связный документ. Чтобы получить подходящий результат, задайте аудиторию и цель текста, перечислите обязательные сведения и укажите, какие формулировки нужно сохранить. Для нескольких версий попросите менять конкретный параметр — например, степень подробности или подачу для разных читателей.\n\nДля работы с документами полезно передавать исходный текст вместе с вопросом. Запросите сводку по разделам, сопоставление двух редакций или извлечение сведений в заранее описанный список полей. При сравнении материалов обозначьте критерии: что считать совпадением, какие различия важны и как оформить итог. Так модель получает понятную задачу, а результат проще сопоставить с оригиналом.\n\n### Доступный формат в Ailoot API\nНа вход принимается текст, на выходе формируется текст. Поддерживаемые интерфейсы этой карточки включают Messages, Responses, Chat Completions и Gemini-совместимый generateContent. Выберите формат, который использует ваш клиент, и передайте в нём инструкцию и исходные материалы. Если задача связана с документом или изображением, для данного текстового сценария нужен заранее извлечённый текст или текстовое описание.\n\n### Пример рабочего процесса\n1. Передайте заметки, черновик или текст документа.\n2. Сформулируйте задачу: отредактировать, объяснить, сравнить или структурировать.\n3. Укажите аудиторию, ограничения и структуру ответа.\n4. Проверьте полученный текст по исходным данным и уточните те места, где требуется другая детализация.\n\nТакой процесс подходит для инструкций, внутренних справок, описаний и аналитических заметок, где важны ясная подача и работа с предоставленным материалом.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra для написания и редактирования понятных текстов, разбора документов и структурирования материалов в большом контексте."}

Вопросы

Как выбрать модель для своей задачи?

Сначала определите нужные вход и выход: текст, изображение, аудио или видео. Затем сравните совместимые API-методы, точный ID модели или текущую цель alias, цену и единицу расчёта. Бесплатный GET /v1/models показывает модели, доступные вашему ключу.

Каждая ли модель поддерживает все API-методы и типы медиа?

Используйте API-методы и типы входа и выхода, указанные в карточке модели. Поддержка текста, изображений, аудио или видео зависит от выбранных модели и метода; перед отправкой данных проверьте их пример запроса.

Чем точный ID модели отличается от alias?

Точный ID обозначает конкретную модель. Alias указывает на модель, и его цель может меняться. Проверьте текущую цель alias в каталоге; используйте точный ID, когда интеграции нужна конкретная модель.

Как сравнить цены до отправки запроса?

Проверьте в карточке модели цену и единицу расчёта для выбранного API-метода. Сравнивайте одинаковые единицы и типы входа и выхода; история запросов показывает фактическое использование и списанную сумму.

Что даёт подписка?

Скидку на покупку токенов для регулярной работы. Выберите тариф по своему объёму запросов; условия и стоимость подписки показаны при оформлении.

Как применить промокод на скидку до 50%?

Введите промокод при покупке токенов. Итоговая сумма пересчитывается по условиям акции; размер скидки виден до оплаты.