OpenAI: GPT-6.1 Terra
openai/gpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra для написания и редактирования понятных текстов, разбора документов и структурирования материалов в большом контексте.
Назначение модели
GPT-6.1 Terra — модель OpenAI с рассуждением и акцентом на понятный, естественный текст. Производитель также развивает её для визуального анализа и работы с интерфейсами. В Ailoot API эта карточка предназначена для текстовых запросов: передайте исходные материалы и получите объяснение, переработанный текст или ответ по заданной структуре.
Тексты, документы и рабочие материалы
Terra можно использовать в редакторском процессе: подготовить черновик по тезисам, изменить тон, сократить объём или собрать разрозненные заметки в связный документ. Чтобы получить подходящий результат, задайте аудиторию и цель текста, перечислите обязательные сведения и укажите, какие формулировки нужно сохранить. Для нескольких версий попросите менять конкретный параметр — например, степень подробности или подачу для разных читателей.
Для работы с документами полезно передавать исходный текст вместе с вопросом. Запросите сводку по разделам, сопоставление двух редакций или извлечение сведений в заранее описанный список полей. При сравнении материалов обозначьте критерии: что считать совпадением, какие различия важны и как оформить итог. Так модель получает понятную задачу, а результат проще сопоставить с оригиналом.
Доступный формат в Ailoot API
На вход принимается текст, на выходе формируется текст. Поддерживаемые интерфейсы этой карточки включают Messages, Responses, Chat Completions и Gemini-совместимый generateContent. Выберите формат, который использует ваш клиент, и передайте в нём инструкцию и исходные материалы. Если задача связана с документом или изображением, для данного текстового сценария нужен заранее извлечённый текст или текстовое описание.
Пример рабочего процесса
- Передайте заметки, черновик или текст документа.
- Сформулируйте задачу: отредактировать, объяснить, сравнить или структурировать.
- Укажите аудиторию, ограничения и структуру ответа.
- Проверьте полученный текст по исходным данным и уточните те места, где требуется другая детализация.
Такой процесс подходит для инструкций, внутренних справок, описаний и аналитических заметок, где важны ясная подача и работа с предоставленным материалом.
Доступно в Ailoot API
POST /v1/messages- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 272 000 токенов
- Макс. ответ
- 128 000 токенов
- Вход
- 0,001 $ / 1K
- Выход
- 0,005 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,00005 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,00125 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,00125 $ / 1K tokens
- Множитель fast
- ×2
- Множитель flex
- ×0.5
POST /v1/responses- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 272 000 токенов
- Макс. ответ
- 128 000 токенов
- Вход
- 0,001 $ / 1K
- Выход
- 0,005 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,00005 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,00125 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,00125 $ / 1K tokens
- Множитель fast
- ×2
- Множитель flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 272 000 токенов
- Макс. ответ
- 128 000 токенов
- Вход
- 0,001 $ / 1K
- Выход
- 0,005 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,00005 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,00125 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,00125 $ / 1K tokens
- Множитель fast
- ×2
- Множитель flex
- ×0.5
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 272 000 токенов
- Макс. ответ
- 128 000 токенов
- Вход
- 0,001 $ / 1K
- Выход
- 0,005 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,00005 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,00125 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,00125 $ / 1K tokens
- Множитель fast
- ×2
- Множитель flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 922 000 токенов
- Макс. ответ
- 128 000 токенов
- Вход
- 0,002 $ / 1K
- Выход
- 0,01 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0001 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,0025 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,0025 $ / 1K tokens
- Запись в кэш, 1 час
- 0,0025 $ / 1K tokens
Цены по длине запроса · OpenAI Chat
| Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Размер запроса, токенов(0; 272 000] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ |
| Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ |
Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.
POST /v1/responses- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 922 000 токенов
- Макс. ответ
- 128 000 токенов
- Вход
- 0,002 $ / 1K
- Выход
- 0,01 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0001 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,0025 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,0025 $ / 1K tokens
- Запись в кэш, 1 час
- 0,0025 $ / 1K tokens
Цены по длине запроса · OpenAI Responses
| Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Размер запроса, токенов(0; 272 000] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ |
| Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ |
Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.
POST /v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 922 000 токенов
- Макс. ответ
- 128 000 токенов
- Вход
- 0,002 $ / 1K
- Выход
- 0,01 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0001 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,0025 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,0025 $ / 1K tokens
- Запись в кэш, 1 час
- 0,0025 $ / 1K tokens
Цены по длине запроса · Gemini generateContent
| Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Размер запроса, токенов(0; 272 000] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ |
| Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ |
Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.
POST /v1/messages- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,002 $ / 1K
- Выход
- 0,01 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0001 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,0025 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,0025 $ / 1K tokens
- Запись в кэш, 1 час
- 0,0025 $ / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 $ за вызов
Цены по длине запроса · Anthropic Messages
| Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Размер запроса, токенов(0; 272 000] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ |
| Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ |
Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.
POST /v1/responses- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,002 $ / 1K
- Выход
- 0,01 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0001 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,0025 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,0025 $ / 1K tokens
- Запись в кэш, 1 час
- 0,0025 $ / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 $ за вызов
Цены по длине запроса · OpenAI Responses
| Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Размер запроса, токенов(0; 272 000] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ |
| Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ |
Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.
POST /v1/chat/completions- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,002 $ / 1K
- Выход
- 0,01 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0001 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,0025 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,0025 $ / 1K tokens
- Запись в кэш, 1 час
- 0,0025 $ / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 $ за вызов
Цены по длине запроса · OpenAI Chat
| Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Размер запроса, токенов(0; 272 000] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ |
| Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ |
Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.
POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,002 $ / 1K
- Выход
- 0,01 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0001 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,0025 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,0025 $ / 1K tokens
- Запись в кэш, 1 час
- 0,0025 $ / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 $ за вызов
Цены по длине запроса · Gemini generateContent
| Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Размер запроса, токенов(0; 272 000] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ |
| Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ |
Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.
openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### Назначение модели\nGPT-6.1 Terra — модель OpenAI с рассуждением и акцентом на понятный, естественный текст. Производитель также развивает её для визуального анализа и работы с интерфейсами. В Ailoot API эта карточка предназначена для текстовых запросов: передайте исходные материалы и получите объяснение, переработанный текст или ответ по заданной структуре.\n\n### Тексты, документы и рабочие материалы\nTerra можно использовать в редакторском процессе: подготовить черновик по тезисам, изменить тон, сократить объём или собрать разрозненные заметки в связный документ. Чтобы получить подходящий результат, задайте аудиторию и цель текста, перечислите обязательные сведения и укажите, какие формулировки нужно сохранить. Для нескольких версий попросите менять конкретный параметр — например, степень подробности или подачу для разных читателей.\n\nДля работы с документами полезно передавать исходный текст вместе с вопросом. Запросите сводку по разделам, сопоставление двух редакций или извлечение сведений в заранее описанный список полей. При сравнении материалов обозначьте критерии: что считать совпадением, какие различия важны и как оформить итог. Так модель получает понятную задачу, а результат проще сопоставить с оригиналом.\n\n### Доступный формат в Ailoot API\nНа вход принимается текст, на выходе формируется текст. Поддерживаемые интерфейсы этой карточки включают Messages, Responses, Chat Completions и Gemini-совместимый generateContent. Выберите формат, который использует ваш клиент, и передайте в нём инструкцию и исходные материалы. Если задача связана с документом или изображением, для данного текстового сценария нужен заранее извлечённый текст или текстовое описание.\n\n### Пример рабочего процесса\n1. Передайте заметки, черновик или текст документа.\n2. Сформулируйте задачу: отредактировать, объяснить, сравнить или структурировать.\n3. Укажите аудиторию, ограничения и структуру ответа.\n4. Проверьте полученный текст по исходным данным и уточните те места, где требуется другая детализация.\n\nТакой процесс подходит для инструкций, внутренних справок, описаний и аналитических заметок, где важны ясная подача и работа с предоставленным материалом.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra для написания и редактирования понятных текстов, разбора документов и структурирования материалов в большом контексте."}