OpenAI: GPT-6.1 Terra
openai/gpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra สำหรับเขียนและแก้ข้อความให้ชัดเจน วิเคราะห์เอกสาร และจัดโครงสร้างข้อมูลในบริบทขนาดใหญ่
จุดประสงค์ของโมเดล
GPT-6.1 Terra เป็นโมเดลให้เหตุผลของ OpenAI ที่เน้นข้อความชัดเจนและเป็นธรรมชาติ ผู้พัฒนายังพัฒนาด้านการวิเคราะห์ภาพและการทำงานกับส่วนติดต่อ ใน Ailoot API หน้ารุ่นนี้สำหรับคำขอข้อความ: ส่งข้อมูลต้นทางแล้วรับคำอธิบาย ข้อความที่ปรับแล้ว หรือคำตอบตามโครงสร้างที่กำหนด
ข้อความ เอกสาร และเนื้อหาการทำงาน
ใช้ Terra ในกระบวนการบรรณาธิการได้ เช่น ร่างจากประเด็น ปรับน้ำเสียง ลดความยาว หรือรวมบันทึกกระจัดกระจายเป็นเอกสารต่อเนื่อง เพื่อให้ได้ผลเหมาะสม ให้กำหนดผู้อ่านและเป้าหมาย ระบุข้อมูลที่ต้องมี และถ้อยคำที่ต้องคงไว้ หากต้องการหลายฉบับ ขอให้เปลี่ยนปัจจัยเฉพาะ เช่น ระดับรายละเอียดหรือวิธีนำเสนอสำหรับผู้อ่านต่างกลุ่ม
สำหรับเอกสาร ควรส่งข้อความต้นฉบับพร้อมคำถาม ขอให้สรุปตามหัวข้อ เปรียบเทียบสองฉบับ หรือดึงข้อมูลลงรายการฟิลด์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เมื่อเปรียบเทียบ ให้ระบุเกณฑ์ว่าอะไรถือว่าตรงกัน ความต่างใดสำคัญ และจะแสดงผลอย่างไร โมเดลจึงได้งานที่ชัด และเทียบผลกับต้นฉบับง่ายขึ้น
รูปแบบที่มีใน Ailoot API
รับข้อมูลเข้าเป็นข้อความและสร้างผลลัพธ์เป็นข้อความ ส่วนติดต่อที่รองรับของหน้านี้มี Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent ที่เข้ากันได้กับ Gemini เลือกรูปแบบที่ไคลเอนต์ใช้อยู่ แล้วส่งคำสั่งกับข้อมูลต้นทางในรูปแบบนั้น หากงานเกี่ยวข้องกับเอกสารหรือภาพ กรณีข้อความนี้ต้องใช้ข้อความที่สกัดไว้หรือคำบรรยายเป็นข้อความ
ตัวอย่างกระบวนการทำงาน
- ส่งบันทึก ร่าง หรือข้อความเอกสาร
- ระบุงาน: แก้ไข อธิบาย เปรียบเทียบ หรือจัดโครงสร้าง
- กำหนดผู้อ่าน ข้อจำกัด และโครงสร้างคำตอบ
- ตรวจข้อความที่ได้รับเทียบต้นทาง แล้วระบุจุดที่ต้องการรายละเอียดต่างออกไป
กระบวนการนี้เหมาะกับคำแนะนำ เอกสารอ้างอิงภายใน คำอธิบาย และบันทึกวิเคราะห์ที่ต้องนำเสนอชัดเจนและทำงานกับข้อมูลที่ให้
ใช้งานได้ผ่าน Ailoot API
POST /v1/messages- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- 272,000 โทเคน
- ความยาวคำตอบสูงสุด
- 128,000 โทเคน
- ขาเข้า
- US$0.001 / 1K
- ขาออก
- US$0.005 / 1K
- การอ่านแคช
- US$0.00005 / 1K
- การเขียนแคช
- US$0.00125 / 1K
- การเขียนแคช, 5 นาที
- US$0.00125 / 1K tokens
- ตัวคูณ fast
- ×2
- ตัวคูณ flex
- ×0.5
POST /v1/responses- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- 272,000 โทเคน
- ความยาวคำตอบสูงสุด
- 128,000 โทเคน
- ขาเข้า
- US$0.001 / 1K
- ขาออก
- US$0.005 / 1K
- การอ่านแคช
- US$0.00005 / 1K
- การเขียนแคช
- US$0.00125 / 1K
- การเขียนแคช, 5 นาที
- US$0.00125 / 1K tokens
- ตัวคูณ fast
- ×2
- ตัวคูณ flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- 272,000 โทเคน
- ความยาวคำตอบสูงสุด
- 128,000 โทเคน
- ขาเข้า
- US$0.001 / 1K
- ขาออก
- US$0.005 / 1K
- การอ่านแคช
- US$0.00005 / 1K
- การเขียนแคช
- US$0.00125 / 1K
- การเขียนแคช, 5 นาที
- US$0.00125 / 1K tokens
- ตัวคูณ fast
- ×2
- ตัวคูณ flex
- ×0.5
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- 272,000 โทเคน
- ความยาวคำตอบสูงสุด
- 128,000 โทเคน
- ขาเข้า
- US$0.001 / 1K
- ขาออก
- US$0.005 / 1K
- การอ่านแคช
- US$0.00005 / 1K
- การเขียนแคช
- US$0.00125 / 1K
- การเขียนแคช, 5 นาที
- US$0.00125 / 1K tokens
- ตัวคูณ fast
- ×2
- ตัวคูณ flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- 922,000 โทเคน
- ความยาวคำตอบสูงสุด
- 128,000 โทเคน
- ขาเข้า
- US$0.002 / 1K
- ขาออก
- US$0.01 / 1K
- การอ่านแคช
- US$0.0001 / 1K
- การเขียนแคช
- US$0.0025 / 1K
- การเขียนแคช, 5 นาที
- US$0.0025 / 1K tokens
- การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง
- US$0.0025 / 1K tokens
ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Chat
| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 |
อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน
POST /v1/responses- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- 922,000 โทเคน
- ความยาวคำตอบสูงสุด
- 128,000 โทเคน
- ขาเข้า
- US$0.002 / 1K
- ขาออก
- US$0.01 / 1K
- การอ่านแคช
- US$0.0001 / 1K
- การเขียนแคช
- US$0.0025 / 1K
- การเขียนแคช, 5 นาที
- US$0.0025 / 1K tokens
- การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง
- US$0.0025 / 1K tokens
ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Responses
| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 |
อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน
POST /v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- 922,000 โทเคน
- ความยาวคำตอบสูงสุด
- 128,000 โทเคน
- ขาเข้า
- US$0.002 / 1K
- ขาออก
- US$0.01 / 1K
- การอ่านแคช
- US$0.0001 / 1K
- การเขียนแคช
- US$0.0025 / 1K
- การเขียนแคช, 5 นาที
- US$0.0025 / 1K tokens
- การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง
- US$0.0025 / 1K tokens
ราคาตามความยาวคำขอ · Gemini generateContent
| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 |
อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน
POST /v1/messages- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
- ความยาวคำตอบสูงสุด
- ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
- ขาเข้า
- US$0.002 / 1K
- ขาออก
- US$0.01 / 1K
- การอ่านแคช
- US$0.0001 / 1K
- การเขียนแคช
- US$0.0025 / 1K
- การเขียนแคช, 5 นาที
- US$0.0025 / 1K tokens
- การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง
- US$0.0025 / 1K tokens
- web_search_call
- US$0.02 ต่อการเรียก
ราคาตามความยาวคำขอ · Anthropic Messages
| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 |
อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน
POST /v1/responses- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
- ความยาวคำตอบสูงสุด
- ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
- ขาเข้า
- US$0.002 / 1K
- ขาออก
- US$0.01 / 1K
- การอ่านแคช
- US$0.0001 / 1K
- การเขียนแคช
- US$0.0025 / 1K
- การเขียนแคช, 5 นาที
- US$0.0025 / 1K tokens
- การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง
- US$0.0025 / 1K tokens
- web_search_call
- US$0.02 ต่อการเรียก
ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Responses
| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 |
อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน
POST /v1/chat/completions- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
- ความยาวคำตอบสูงสุด
- ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
- ขาเข้า
- US$0.002 / 1K
- ขาออก
- US$0.01 / 1K
- การอ่านแคช
- US$0.0001 / 1K
- การเขียนแคช
- US$0.0025 / 1K
- การเขียนแคช, 5 นาที
- US$0.0025 / 1K tokens
- การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง
- US$0.0025 / 1K tokens
- web_search_call
- US$0.02 ต่อการเรียก
ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Chat
| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 |
อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน
POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
- ความยาวคำตอบสูงสุด
- ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
- ขาเข้า
- US$0.002 / 1K
- ขาออก
- US$0.01 / 1K
- การอ่านแคช
- US$0.0001 / 1K
- การเขียนแคช
- US$0.0025 / 1K
- การเขียนแคช, 5 นาที
- US$0.0025 / 1K tokens
- การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง
- US$0.0025 / 1K tokens
- web_search_call
- US$0.02 ต่อการเรียก
ราคาตามความยาวคำขอ · Gemini generateContent
| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 |
อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน
openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### จุดประสงค์ของโมเดล\nGPT-6.1 Terra เป็นโมเดลให้เหตุผลของ OpenAI ที่เน้นข้อความชัดเจนและเป็นธรรมชาติ ผู้พัฒนายังพัฒนาด้านการวิเคราะห์ภาพและการทำงานกับส่วนติดต่อ ใน Ailoot API หน้ารุ่นนี้สำหรับคำขอข้อความ: ส่งข้อมูลต้นทางแล้วรับคำอธิบาย ข้อความที่ปรับแล้ว หรือคำตอบตามโครงสร้างที่กำหนด\n\n### ข้อความ เอกสาร และเนื้อหาการทำงาน\nใช้ Terra ในกระบวนการบรรณาธิการได้ เช่น ร่างจากประเด็น ปรับน้ำเสียง ลดความยาว หรือรวมบันทึกกระจัดกระจายเป็นเอกสารต่อเนื่อง เพื่อให้ได้ผลเหมาะสม ให้กำหนดผู้อ่านและเป้าหมาย ระบุข้อมูลที่ต้องมี และถ้อยคำที่ต้องคงไว้ หากต้องการหลายฉบับ ขอให้เปลี่ยนปัจจัยเฉพาะ เช่น ระดับรายละเอียดหรือวิธีนำเสนอสำหรับผู้อ่านต่างกลุ่ม\n\nสำหรับเอกสาร ควรส่งข้อความต้นฉบับพร้อมคำถาม ขอให้สรุปตามหัวข้อ เปรียบเทียบสองฉบับ หรือดึงข้อมูลลงรายการฟิลด์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เมื่อเปรียบเทียบ ให้ระบุเกณฑ์ว่าอะไรถือว่าตรงกัน ความต่างใดสำคัญ และจะแสดงผลอย่างไร โมเดลจึงได้งานที่ชัด และเทียบผลกับต้นฉบับง่ายขึ้น\n\n### รูปแบบที่มีใน Ailoot API\nรับข้อมูลเข้าเป็นข้อความและสร้างผลลัพธ์เป็นข้อความ ส่วนติดต่อที่รองรับของหน้านี้มี Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent ที่เข้ากันได้กับ Gemini เลือกรูปแบบที่ไคลเอนต์ใช้อยู่ แล้วส่งคำสั่งกับข้อมูลต้นทางในรูปแบบนั้น หากงานเกี่ยวข้องกับเอกสารหรือภาพ กรณีข้อความนี้ต้องใช้ข้อความที่สกัดไว้หรือคำบรรยายเป็นข้อความ\n\n### ตัวอย่างกระบวนการทำงาน\n1. ส่งบันทึก ร่าง หรือข้อความเอกสาร\n2. ระบุงาน: แก้ไข อธิบาย เปรียบเทียบ หรือจัดโครงสร้าง\n3. กำหนดผู้อ่าน ข้อจำกัด และโครงสร้างคำตอบ\n4. ตรวจข้อความที่ได้รับเทียบต้นทาง แล้วระบุจุดที่ต้องการรายละเอียดต่างออกไป\n\nกระบวนการนี้เหมาะกับคำแนะนำ เอกสารอ้างอิงภายใน คำอธิบาย และบันทึกวิเคราะห์ที่ต้องนำเสนอชัดเจนและทำงานกับข้อมูลที่ให้","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra สำหรับเขียนและแก้ข้อความให้ชัดเจน วิเคราะห์เอกสาร และจัดโครงสร้างข้อมูลในบริบทขนาดใหญ่"}