modele

OpenAI: GPT-6.1 Terra

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6.1 Terra

openai/gpt-6.1-terra
OpenAITekstWejście from 0,001 USD / 1KWyjście from 0,005 USD / 1K

GPT-6.1 Terra do pisania i redagowania zrozumiałych tekstów, analizy dokumentów i porządkowania materiałów w dużym kontekście.

Przeznaczenie modelu

GPT-6.1 Terra to model OpenAI z rozumowaniem, kładący nacisk na jasny, naturalny tekst. Producent rozwija go także w kierunku analizy wizualnej i pracy z interfejsami. W Ailoot API ta karta jest przeznaczona do zapytań tekstowych: przekaż materiały źródłowe i otrzymaj wyjaśnienie, przeredagowany tekst lub odpowiedź o zadanej strukturze.

Teksty, dokumenty i materiały robocze

Terra może wspierać proces redakcyjny: przygotować szkic na podstawie tez, zmienić ton, skrócić tekst lub połączyć rozproszone notatki w spójny dokument. Aby otrzymać właściwy wynik, określ odbiorców i cel tekstu, wymień obowiązkowe informacje i wskaż sformułowania, które należy zachować. Przy kilku wersjach poproś o zmianę konkretnego parametru, na przykład stopnia szczegółowości lub sposobu prezentacji dla różnych czytelników.

Przy pracy z dokumentami warto przekazywać tekst źródłowy wraz z pytaniem. Poproś o podsumowanie sekcji, porównanie dwóch redakcji lub wyodrębnienie informacji do wcześniej określonej listy pól. Przy porównywaniu materiałów wyznacz kryteria: co uznać za zgodność, które różnice są istotne i jak przedstawić wynik. Model otrzyma wtedy jasne zadanie, a odpowiedź łatwiej zestawić z oryginałem.

Dostępny format w Ailoot API

Wejściem jest tekst, a wyjściem tekst. Obsługiwane interfejsy tej karty obejmują Messages, Responses, Chat Completions i zgodny z Gemini generateContent. Wybierz format używany przez klienta i przekaż w nim instrukcję oraz materiały źródłowe. Jeśli zadanie dotyczy dokumentu lub obrazu, ten scenariusz tekstowy wymaga wcześniej wyodrębnionego tekstu lub opisu tekstowego.

Przykładowy proces pracy

  1. Przekaż notatki, szkic lub tekst dokumentu.
  2. Określ zadanie: redakcja, wyjaśnienie, porównanie lub uporządkowanie.
  3. Podaj odbiorców, ograniczenia i strukturę odpowiedzi.
  4. Sprawdź otrzymany tekst na podstawie danych źródłowych i doprecyzuj miejsca wymagające innej szczegółowości.

Taki proces sprawdza się przy instrukcjach, wewnętrznych opracowaniach informacyjnych, opisach i notatkach analitycznych, w których liczą się jasna prezentacja i praca z dostarczonym materiałem.

Dostępne przez Ailoot API

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
272 000 tokenów
Maks. odpowiedź
128 000 tokenów
Wejście
0,001 USD / 1K
Wyjście
0,005 USD / 1K
Odczyt cache
0,00005 USD / 1K
Zapis do cache
0,00125 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,00125 USD / 1K tokens
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
272 000 tokenów
Maks. odpowiedź
128 000 tokenów
Wejście
0,001 USD / 1K
Wyjście
0,005 USD / 1K
Odczyt cache
0,00005 USD / 1K
Zapis do cache
0,00125 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,00125 USD / 1K tokens
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
272 000 tokenów
Maks. odpowiedź
128 000 tokenów
Wejście
0,001 USD / 1K
Wyjście
0,005 USD / 1K
Odczyt cache
0,00005 USD / 1K
Zapis do cache
0,00125 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,00125 USD / 1K tokens
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
272 000 tokenów
Maks. odpowiedź
128 000 tokenów
Wejście
0,001 USD / 1K
Wyjście
0,005 USD / 1K
Odczyt cache
0,00005 USD / 1K
Zapis do cache
0,00125 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,00125 USD / 1K tokens
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
922 000 tokenów
Maks. odpowiedź
128 000 tokenów
Wejście
0,002 USD / 1K
Wyjście
0,01 USD / 1K
Odczyt cache
0,0001 USD / 1K
Zapis do cache
0,0025 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Zapis do cache, 1 godz.
0,0025 USD / 1K tokens

Ceny według długości żądania · OpenAI Chat

Rozmiar żądania w tokenachWejścieWyjścieOdczyt cacheZapis do cacheCache 5 minCache 1 godz.
Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000]Wejście0,002 USDWyjście0,01 USDOdczyt cache0,0001 USDZapis do cache0,0025 USDCache 5 min0,0025 USDCache 1 godz.0,0025 USD
Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞)Wejście0,004 USDWyjście0,015 USDOdczyt cache0,0002 USDZapis do cache0,005 USDCache 5 min0,005 USDCache 1 godz.0,005 USD

Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
922 000 tokenów
Maks. odpowiedź
128 000 tokenów
Wejście
0,002 USD / 1K
Wyjście
0,01 USD / 1K
Odczyt cache
0,0001 USD / 1K
Zapis do cache
0,0025 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Zapis do cache, 1 godz.
0,0025 USD / 1K tokens

Ceny według długości żądania · OpenAI Responses

Rozmiar żądania w tokenachWejścieWyjścieOdczyt cacheZapis do cacheCache 5 minCache 1 godz.
Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000]Wejście0,002 USDWyjście0,01 USDOdczyt cache0,0001 USDZapis do cache0,0025 USDCache 5 min0,0025 USDCache 1 godz.0,0025 USD
Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞)Wejście0,004 USDWyjście0,015 USDOdczyt cache0,0002 USDZapis do cache0,005 USDCache 5 min0,005 USDCache 1 godz.0,005 USD

Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
922 000 tokenów
Maks. odpowiedź
128 000 tokenów
Wejście
0,002 USD / 1K
Wyjście
0,01 USD / 1K
Odczyt cache
0,0001 USD / 1K
Zapis do cache
0,0025 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Zapis do cache, 1 godz.
0,0025 USD / 1K tokens

Ceny według długości żądania · Gemini generateContent

Rozmiar żądania w tokenachWejścieWyjścieOdczyt cacheZapis do cacheCache 5 minCache 1 godz.
Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000]Wejście0,002 USDWyjście0,01 USDOdczyt cache0,0001 USDZapis do cache0,0025 USDCache 5 min0,0025 USDCache 1 godz.0,0025 USD
Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞)Wejście0,004 USDWyjście0,015 USDOdczyt cache0,0002 USDZapis do cache0,005 USDCache 5 min0,005 USDCache 1 godz.0,005 USD

Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
Nie określono w katalogu
Maks. odpowiedź
Nie określono w katalogu
Wejście
0,002 USD / 1K
Wyjście
0,01 USD / 1K
Odczyt cache
0,0001 USD / 1K
Zapis do cache
0,0025 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Zapis do cache, 1 godz.
0,0025 USD / 1K tokens
web_search_call
0,02 USD za wywołanie

Ceny według długości żądania · Anthropic Messages

Rozmiar żądania w tokenachWejścieWyjścieOdczyt cacheZapis do cacheCache 5 minCache 1 godz.
Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000]Wejście0,002 USDWyjście0,01 USDOdczyt cache0,0001 USDZapis do cache0,0025 USDCache 5 min0,0025 USDCache 1 godz.0,0025 USD
Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞)Wejście0,004 USDWyjście0,015 USDOdczyt cache0,0002 USDZapis do cache0,005 USDCache 5 min0,005 USDCache 1 godz.0,005 USD

Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
Nie określono w katalogu
Maks. odpowiedź
Nie określono w katalogu
Wejście
0,002 USD / 1K
Wyjście
0,01 USD / 1K
Odczyt cache
0,0001 USD / 1K
Zapis do cache
0,0025 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Zapis do cache, 1 godz.
0,0025 USD / 1K tokens
web_search_call
0,02 USD za wywołanie

Ceny według długości żądania · OpenAI Responses

Rozmiar żądania w tokenachWejścieWyjścieOdczyt cacheZapis do cacheCache 5 minCache 1 godz.
Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000]Wejście0,002 USDWyjście0,01 USDOdczyt cache0,0001 USDZapis do cache0,0025 USDCache 5 min0,0025 USDCache 1 godz.0,0025 USD
Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞)Wejście0,004 USDWyjście0,015 USDOdczyt cache0,0002 USDZapis do cache0,005 USDCache 5 min0,005 USDCache 1 godz.0,005 USD

Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
Nie określono w katalogu
Maks. odpowiedź
Nie określono w katalogu
Wejście
0,002 USD / 1K
Wyjście
0,01 USD / 1K
Odczyt cache
0,0001 USD / 1K
Zapis do cache
0,0025 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Zapis do cache, 1 godz.
0,0025 USD / 1K tokens
web_search_call
0,02 USD za wywołanie

Ceny według długości żądania · OpenAI Chat

Rozmiar żądania w tokenachWejścieWyjścieOdczyt cacheZapis do cacheCache 5 minCache 1 godz.
Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000]Wejście0,002 USDWyjście0,01 USDOdczyt cache0,0001 USDZapis do cache0,0025 USDCache 5 min0,0025 USDCache 1 godz.0,0025 USD
Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞)Wejście0,004 USDWyjście0,015 USDOdczyt cache0,0002 USDZapis do cache0,005 USDCache 5 min0,005 USDCache 1 godz.0,005 USD

Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
Nie określono w katalogu
Maks. odpowiedź
Nie określono w katalogu
Wejście
0,002 USD / 1K
Wyjście
0,01 USD / 1K
Odczyt cache
0,0001 USD / 1K
Zapis do cache
0,0025 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,0025 USD / 1K tokens
Zapis do cache, 1 godz.
0,0025 USD / 1K tokens
web_search_call
0,02 USD za wywołanie

Ceny według długości żądania · Gemini generateContent

Rozmiar żądania w tokenachWejścieWyjścieOdczyt cacheZapis do cacheCache 5 minCache 1 godz.
Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000]Wejście0,002 USDWyjście0,01 USDOdczyt cache0,0001 USDZapis do cache0,0025 USDCache 5 min0,0025 USDCache 1 godz.0,0025 USD
Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞)Wejście0,004 USDWyjście0,015 USDOdczyt cache0,0002 USDZapis do cache0,005 USDCache 5 min0,005 USDCache 1 godz.0,005 USD

Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.

openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### Przeznaczenie modelu\n\nGPT-6.1 Terra to model OpenAI z rozumowaniem, kładący nacisk na jasny, naturalny tekst. Producent rozwija go także w kierunku analizy wizualnej i pracy z interfejsami. W Ailoot API ta karta jest przeznaczona do zapytań tekstowych: przekaż materiały źródłowe i otrzymaj wyjaśnienie, przeredagowany tekst lub odpowiedź o zadanej strukturze.\n\n### Teksty, dokumenty i materiały robocze\n\nTerra może wspierać proces redakcyjny: przygotować szkic na podstawie tez, zmienić ton, skrócić tekst lub połączyć rozproszone notatki w spójny dokument. Aby otrzymać właściwy wynik, określ odbiorców i cel tekstu, wymień obowiązkowe informacje i wskaż sformułowania, które należy zachować. Przy kilku wersjach poproś o zmianę konkretnego parametru, na przykład stopnia szczegółowości lub sposobu prezentacji dla różnych czytelników.\n\nPrzy pracy z dokumentami warto przekazywać tekst źródłowy wraz z pytaniem. Poproś o podsumowanie sekcji, porównanie dwóch redakcji lub wyodrębnienie informacji do wcześniej określonej listy pól. Przy porównywaniu materiałów wyznacz kryteria: co uznać za zgodność, które różnice są istotne i jak przedstawić wynik. Model otrzyma wtedy jasne zadanie, a odpowiedź łatwiej zestawić z oryginałem.\n\n### Dostępny format w Ailoot API\n\nWejściem jest tekst, a wyjściem tekst. Obsługiwane interfejsy tej karty obejmują Messages, Responses, Chat Completions i zgodny z Gemini generateContent. Wybierz format używany przez klienta i przekaż w nim instrukcję oraz materiały źródłowe. Jeśli zadanie dotyczy dokumentu lub obrazu, ten scenariusz tekstowy wymaga wcześniej wyodrębnionego tekstu lub opisu tekstowego.\n\n### Przykładowy proces pracy\n\n1. Przekaż notatki, szkic lub tekst dokumentu.\n2. Określ zadanie: redakcja, wyjaśnienie, porównanie lub uporządkowanie.\n3. Podaj odbiorców, ograniczenia i strukturę odpowiedzi.\n4. Sprawdź otrzymany tekst na podstawie danych źródłowych i doprecyzuj miejsca wymagające innej szczegółowości.\n\nTaki proces sprawdza się przy instrukcjach, wewnętrznych opracowaniach informacyjnych, opisach i notatkach analitycznych, w których liczą się jasna prezentacja i praca z dostarczonym materiałem.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra do pisania i redagowania zrozumiałych tekstów, analizy dokumentów i porządkowania materiałów w dużym kontekście."}

Pytania

Jak wybrać model do swojego zadania?

Najpierw określ potrzebne dane wejściowe i wyjściowe: tekst, obrazy, dźwięk lub wideo. Następnie porównaj zgodne metody API, dokładny ID modelu lub aktualny model docelowy aliasu, cenę i jednostkę rozliczeniową. GET /v1/models jest bezpłatne i zwraca listę modeli dostępnych dla Twojego klucza.

Czy każdy model obsługuje wszystkie metody API i typy mediów?

Korzystaj z metod API i typów danych wejściowych i wyjściowych podanych na karcie modelu. Obsługa tekstu, obrazów, dźwięku lub wideo zależy od wybranego modelu i metody; przed wysłaniem danych sprawdź odpowiedni przykład żądania.

Czym różni się ID modelu od aliasu?

Dokładny ID modelu wskazuje konkretny model. Alias wskazuje model, a jego model docelowy może się zmienić. Sprawdź w katalogu aktualny model docelowy aliasu; użyj dokładnego ID, jeśli Twoja integracja wymaga konkretnego modelu.

Jak porównać ceny przed wysłaniem żądania?

Sprawdź na karcie modelu cenę i jednostkę rozliczeniową wybranej metody API. Porównuj tę samą jednostkę i ten sam typ danych wejściowych i wyjściowych; historia żądań pokazuje rzeczywiste użycie i naliczoną kwotę.

Co daje subskrypcja?

Rabat na zakup tokenów do regularnej pracy. Wybierz plan według liczby żądań; warunki i koszt subskrypcji są widoczne przy zamawianiu.

Jak użyć kodu z rabatem do 50%?

Wpisz kod promocyjny przy zakupie tokenów. Kwota jest przeliczana według promocji; wysokość rabatu widzisz przed zapłatą.