OpenAI: GPT-6.1 Terra
openai/gpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra do pisania i redagowania zrozumiałych tekstów, analizy dokumentów i porządkowania materiałów w dużym kontekście.
Przeznaczenie modelu
GPT-6.1 Terra to model OpenAI z rozumowaniem, kładący nacisk na jasny, naturalny tekst. Producent rozwija go także w kierunku analizy wizualnej i pracy z interfejsami. W Ailoot API ta karta jest przeznaczona do zapytań tekstowych: przekaż materiały źródłowe i otrzymaj wyjaśnienie, przeredagowany tekst lub odpowiedź o zadanej strukturze.
Teksty, dokumenty i materiały robocze
Terra może wspierać proces redakcyjny: przygotować szkic na podstawie tez, zmienić ton, skrócić tekst lub połączyć rozproszone notatki w spójny dokument. Aby otrzymać właściwy wynik, określ odbiorców i cel tekstu, wymień obowiązkowe informacje i wskaż sformułowania, które należy zachować. Przy kilku wersjach poproś o zmianę konkretnego parametru, na przykład stopnia szczegółowości lub sposobu prezentacji dla różnych czytelników.
Przy pracy z dokumentami warto przekazywać tekst źródłowy wraz z pytaniem. Poproś o podsumowanie sekcji, porównanie dwóch redakcji lub wyodrębnienie informacji do wcześniej określonej listy pól. Przy porównywaniu materiałów wyznacz kryteria: co uznać za zgodność, które różnice są istotne i jak przedstawić wynik. Model otrzyma wtedy jasne zadanie, a odpowiedź łatwiej zestawić z oryginałem.
Dostępny format w Ailoot API
Wejściem jest tekst, a wyjściem tekst. Obsługiwane interfejsy tej karty obejmują Messages, Responses, Chat Completions i zgodny z Gemini generateContent. Wybierz format używany przez klienta i przekaż w nim instrukcję oraz materiały źródłowe. Jeśli zadanie dotyczy dokumentu lub obrazu, ten scenariusz tekstowy wymaga wcześniej wyodrębnionego tekstu lub opisu tekstowego.
Przykładowy proces pracy
- Przekaż notatki, szkic lub tekst dokumentu.
- Określ zadanie: redakcja, wyjaśnienie, porównanie lub uporządkowanie.
- Podaj odbiorców, ograniczenia i strukturę odpowiedzi.
- Sprawdź otrzymany tekst na podstawie danych źródłowych i doprecyzuj miejsca wymagające innej szczegółowości.
Taki proces sprawdza się przy instrukcjach, wewnętrznych opracowaniach informacyjnych, opisach i notatkach analitycznych, w których liczą się jasna prezentacja i praca z dostarczonym materiałem.
Dostępne przez Ailoot API
POST /v1/messages- Wejście
text- Wyjście
text- Kontekst
- 272 000 tokenów
- Maks. odpowiedź
- 128 000 tokenów
- Wejście
- 0,001 USD / 1K
- Wyjście
- 0,005 USD / 1K
- Odczyt cache
- 0,00005 USD / 1K
- Zapis do cache
- 0,00125 USD / 1K
- Zapis do cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Mnożnik fast
- ×2
- Mnożnik flex
- ×0.5
POST /v1/responses- Wejście
text- Wyjście
text- Kontekst
- 272 000 tokenów
- Maks. odpowiedź
- 128 000 tokenów
- Wejście
- 0,001 USD / 1K
- Wyjście
- 0,005 USD / 1K
- Odczyt cache
- 0,00005 USD / 1K
- Zapis do cache
- 0,00125 USD / 1K
- Zapis do cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Mnożnik fast
- ×2
- Mnożnik flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Wejście
text- Wyjście
text- Kontekst
- 272 000 tokenów
- Maks. odpowiedź
- 128 000 tokenów
- Wejście
- 0,001 USD / 1K
- Wyjście
- 0,005 USD / 1K
- Odczyt cache
- 0,00005 USD / 1K
- Zapis do cache
- 0,00125 USD / 1K
- Zapis do cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Mnożnik fast
- ×2
- Mnożnik flex
- ×0.5
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Wejście
text- Wyjście
text- Kontekst
- 272 000 tokenów
- Maks. odpowiedź
- 128 000 tokenów
- Wejście
- 0,001 USD / 1K
- Wyjście
- 0,005 USD / 1K
- Odczyt cache
- 0,00005 USD / 1K
- Zapis do cache
- 0,00125 USD / 1K
- Zapis do cache, 5 min
- 0,00125 USD / 1K tokens
- Mnożnik fast
- ×2
- Mnożnik flex
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Wejście
text- Wyjście
text- Kontekst
- 922 000 tokenów
- Maks. odpowiedź
- 128 000 tokenów
- Wejście
- 0,002 USD / 1K
- Wyjście
- 0,01 USD / 1K
- Odczyt cache
- 0,0001 USD / 1K
- Zapis do cache
- 0,0025 USD / 1K
- Zapis do cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Zapis do cache, 1 godz.
- 0,0025 USD / 1K tokens
Ceny według długości żądania · OpenAI Chat
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000] | Wejście0,002 USD | Wyjście0,01 USD | Odczyt cache0,0001 USD | Zapis do cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 godz.0,0025 USD |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,004 USD | Wyjście0,015 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
POST /v1/responses- Wejście
text- Wyjście
text- Kontekst
- 922 000 tokenów
- Maks. odpowiedź
- 128 000 tokenów
- Wejście
- 0,002 USD / 1K
- Wyjście
- 0,01 USD / 1K
- Odczyt cache
- 0,0001 USD / 1K
- Zapis do cache
- 0,0025 USD / 1K
- Zapis do cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Zapis do cache, 1 godz.
- 0,0025 USD / 1K tokens
Ceny według długości żądania · OpenAI Responses
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000] | Wejście0,002 USD | Wyjście0,01 USD | Odczyt cache0,0001 USD | Zapis do cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 godz.0,0025 USD |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,004 USD | Wyjście0,015 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
POST /v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent- Wejście
text- Wyjście
text- Kontekst
- 922 000 tokenów
- Maks. odpowiedź
- 128 000 tokenów
- Wejście
- 0,002 USD / 1K
- Wyjście
- 0,01 USD / 1K
- Odczyt cache
- 0,0001 USD / 1K
- Zapis do cache
- 0,0025 USD / 1K
- Zapis do cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Zapis do cache, 1 godz.
- 0,0025 USD / 1K tokens
Ceny według długości żądania · Gemini generateContent
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000] | Wejście0,002 USD | Wyjście0,01 USD | Odczyt cache0,0001 USD | Zapis do cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 godz.0,0025 USD |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,004 USD | Wyjście0,015 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
POST /v1/messages- Wejście
text- Wyjście
text- Kontekst
- Nie określono w katalogu
- Maks. odpowiedź
- Nie określono w katalogu
- Wejście
- 0,002 USD / 1K
- Wyjście
- 0,01 USD / 1K
- Odczyt cache
- 0,0001 USD / 1K
- Zapis do cache
- 0,0025 USD / 1K
- Zapis do cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Zapis do cache, 1 godz.
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD za wywołanie
Ceny według długości żądania · Anthropic Messages
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000] | Wejście0,002 USD | Wyjście0,01 USD | Odczyt cache0,0001 USD | Zapis do cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 godz.0,0025 USD |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,004 USD | Wyjście0,015 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
POST /v1/responses- Wejście
text- Wyjście
text- Kontekst
- Nie określono w katalogu
- Maks. odpowiedź
- Nie określono w katalogu
- Wejście
- 0,002 USD / 1K
- Wyjście
- 0,01 USD / 1K
- Odczyt cache
- 0,0001 USD / 1K
- Zapis do cache
- 0,0025 USD / 1K
- Zapis do cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Zapis do cache, 1 godz.
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD za wywołanie
Ceny według długości żądania · OpenAI Responses
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000] | Wejście0,002 USD | Wyjście0,01 USD | Odczyt cache0,0001 USD | Zapis do cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 godz.0,0025 USD |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,004 USD | Wyjście0,015 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
POST /v1/chat/completions- Wejście
text- Wyjście
text- Kontekst
- Nie określono w katalogu
- Maks. odpowiedź
- Nie określono w katalogu
- Wejście
- 0,002 USD / 1K
- Wyjście
- 0,01 USD / 1K
- Odczyt cache
- 0,0001 USD / 1K
- Zapis do cache
- 0,0025 USD / 1K
- Zapis do cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Zapis do cache, 1 godz.
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD za wywołanie
Ceny według długości żądania · OpenAI Chat
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000] | Wejście0,002 USD | Wyjście0,01 USD | Odczyt cache0,0001 USD | Zapis do cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 godz.0,0025 USD |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,004 USD | Wyjście0,015 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent- Wejście
text- Wyjście
text- Kontekst
- Nie określono w katalogu
- Maks. odpowiedź
- Nie określono w katalogu
- Wejście
- 0,002 USD / 1K
- Wyjście
- 0,01 USD / 1K
- Odczyt cache
- 0,0001 USD / 1K
- Zapis do cache
- 0,0025 USD / 1K
- Zapis do cache, 5 min
- 0,0025 USD / 1K tokens
- Zapis do cache, 1 godz.
- 0,0025 USD / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 USD za wywołanie
Ceny według długości żądania · Gemini generateContent
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000] | Wejście0,002 USD | Wyjście0,01 USD | Odczyt cache0,0001 USD | Zapis do cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 godz.0,0025 USD |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,004 USD | Wyjście0,015 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### Przeznaczenie modelu\n\nGPT-6.1 Terra to model OpenAI z rozumowaniem, kładący nacisk na jasny, naturalny tekst. Producent rozwija go także w kierunku analizy wizualnej i pracy z interfejsami. W Ailoot API ta karta jest przeznaczona do zapytań tekstowych: przekaż materiały źródłowe i otrzymaj wyjaśnienie, przeredagowany tekst lub odpowiedź o zadanej strukturze.\n\n### Teksty, dokumenty i materiały robocze\n\nTerra może wspierać proces redakcyjny: przygotować szkic na podstawie tez, zmienić ton, skrócić tekst lub połączyć rozproszone notatki w spójny dokument. Aby otrzymać właściwy wynik, określ odbiorców i cel tekstu, wymień obowiązkowe informacje i wskaż sformułowania, które należy zachować. Przy kilku wersjach poproś o zmianę konkretnego parametru, na przykład stopnia szczegółowości lub sposobu prezentacji dla różnych czytelników.\n\nPrzy pracy z dokumentami warto przekazywać tekst źródłowy wraz z pytaniem. Poproś o podsumowanie sekcji, porównanie dwóch redakcji lub wyodrębnienie informacji do wcześniej określonej listy pól. Przy porównywaniu materiałów wyznacz kryteria: co uznać za zgodność, które różnice są istotne i jak przedstawić wynik. Model otrzyma wtedy jasne zadanie, a odpowiedź łatwiej zestawić z oryginałem.\n\n### Dostępny format w Ailoot API\n\nWejściem jest tekst, a wyjściem tekst. Obsługiwane interfejsy tej karty obejmują Messages, Responses, Chat Completions i zgodny z Gemini generateContent. Wybierz format używany przez klienta i przekaż w nim instrukcję oraz materiały źródłowe. Jeśli zadanie dotyczy dokumentu lub obrazu, ten scenariusz tekstowy wymaga wcześniej wyodrębnionego tekstu lub opisu tekstowego.\n\n### Przykładowy proces pracy\n\n1. Przekaż notatki, szkic lub tekst dokumentu.\n2. Określ zadanie: redakcja, wyjaśnienie, porównanie lub uporządkowanie.\n3. Podaj odbiorców, ograniczenia i strukturę odpowiedzi.\n4. Sprawdź otrzymany tekst na podstawie danych źródłowych i doprecyzuj miejsca wymagające innej szczegółowości.\n\nTaki proces sprawdza się przy instrukcjach, wewnętrznych opracowaniach informacyjnych, opisach i notatkach analitycznych, w których liczą się jasna prezentacja i praca z dostarczonym materiałem.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra do pisania i redagowania zrozumiałych tekstów, analizy dokumentów i porządkowania materiałów w dużym kontekście."}