OpenAI: GPT-6.1 Terra
openai/gpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra til at skrive og redigere klare tekster, analysere dokumenter og strukturere materiale i en stor kontekst.
Modellens formål
GPT-6.1 Terra er en ræsonnementsmodel fra OpenAI med vægt på klar og naturlig tekst. Producenten udvikler den også til visuel analyse og arbejde med brugerflader. I Ailoot API er dette modelkort beregnet til tekstforespørgsler: Angiv grundmaterialet, og få en forklaring, en omarbejdet tekst eller et svar med den ønskede struktur.
Tekster, dokumenter og arbejdsmateriale
Terra kan bruges i en redaktionel proces: udarbejde et udkast ud fra stikord, ændre tonen, forkorte teksten eller samle spredte noter til et sammenhængende dokument. Angiv målgruppe og formål, oplist de obligatoriske oplysninger, og marker formuleringer, der skal bevares, for at få det rette resultat. Ønsker du flere versioner, så bed om at variere en konkret egenskab, eksempelvis detaljeringsgraden eller fremstillingen til forskellige læsere.
Til dokumentarbejde er det nyttigt at sende kildeteksten sammen med spørgsmålet. Bed om et referat efter afsnit, sammenligning af to udgaver eller udtræk af oplysninger til en foruddefineret feltliste. Ved sammenligning bør du angive kriterier: Hvad tæller som et match, hvilke forskelle er væsentlige, og hvordan skal resultatet præsenteres? Derved får modellen en tydelig opgave, og resultatet bliver lettere at sammenholde med originalen.
Tilgængeligt format i Ailoot API
Input er tekst, og output dannes som tekst. Modelkortets grænseflader omfatter Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent. Vælg det format, din klient bruger, og send instruktion og grundmateriale i det. Hvis opgaven vedrører et dokument eller billede, kræver dette tekstforløb tekst, som er udtrukket på forhånd, eller en tekstbeskrivelse.
Eksempel på arbejdsgang
- Send noter, et udkast eller dokumentets tekst.
- Formuler opgaven: rediger, forklar, sammenlign eller strukturer.
- Angiv målgruppe, begrænsninger og svarstruktur.
- Kontroller den modtagne tekst mod grundmaterialet, og præciser de steder, hvor der ønskes en anden detaljeringsgrad.
Forløbet egner sig til vejledninger, interne notater, beskrivelser og analytiske noter, hvor klar formidling og arbejde med det angivne materiale er vigtigt.
Tilgængeligt via Ailoot API
POST /v1/messages- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 272.000 tokens
- Maks. svar
- 128.000 tokens
- Input
- 0,001 US$ / 1K
- Output
- 0,005 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,00005 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,00125 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,00125 US$ / 1K tokens
- fast-multiplikator
- ×2
- flex-multiplikator
- ×0.5
POST /v1/responses- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 272.000 tokens
- Maks. svar
- 128.000 tokens
- Input
- 0,001 US$ / 1K
- Output
- 0,005 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,00005 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,00125 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,00125 US$ / 1K tokens
- fast-multiplikator
- ×2
- flex-multiplikator
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 272.000 tokens
- Maks. svar
- 128.000 tokens
- Input
- 0,001 US$ / 1K
- Output
- 0,005 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,00005 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,00125 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,00125 US$ / 1K tokens
- fast-multiplikator
- ×2
- flex-multiplikator
- ×0.5
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 272.000 tokens
- Maks. svar
- 128.000 tokens
- Input
- 0,001 US$ / 1K
- Output
- 0,005 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,00005 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,00125 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,00125 US$ / 1K tokens
- fast-multiplikator
- ×2
- flex-multiplikator
- ×0.5
POST /v1/chat/completions- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 922.000 tokens
- Maks. svar
- 128.000 tokens
- Input
- 0,002 US$ / 1K
- Output
- 0,01 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,0001 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,0025 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,0025 US$ / 1K tokens
- Cacheskrivning, 1 time
- 0,0025 US$ / 1K tokens
Priser efter anmodningens længde · OpenAI Chat
| Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ |
| Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ |
Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.
POST /v1/responses- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 922.000 tokens
- Maks. svar
- 128.000 tokens
- Input
- 0,002 US$ / 1K
- Output
- 0,01 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,0001 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,0025 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,0025 US$ / 1K tokens
- Cacheskrivning, 1 time
- 0,0025 US$ / 1K tokens
Priser efter anmodningens længde · OpenAI Responses
| Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ |
| Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ |
Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.
POST /v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 922.000 tokens
- Maks. svar
- 128.000 tokens
- Input
- 0,002 US$ / 1K
- Output
- 0,01 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,0001 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,0025 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,0025 US$ / 1K tokens
- Cacheskrivning, 1 time
- 0,0025 US$ / 1K tokens
Priser efter anmodningens længde · Gemini generateContent
| Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ |
| Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ |
Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.
POST /v1/messages- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- Ikke angivet i kataloget
- Maks. svar
- Ikke angivet i kataloget
- Input
- 0,002 US$ / 1K
- Output
- 0,01 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,0001 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,0025 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,0025 US$ / 1K tokens
- Cacheskrivning, 1 time
- 0,0025 US$ / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 US$ pr. kald
Priser efter anmodningens længde · Anthropic Messages
| Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ |
| Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ |
Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.
POST /v1/responses- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- Ikke angivet i kataloget
- Maks. svar
- Ikke angivet i kataloget
- Input
- 0,002 US$ / 1K
- Output
- 0,01 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,0001 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,0025 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,0025 US$ / 1K tokens
- Cacheskrivning, 1 time
- 0,0025 US$ / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 US$ pr. kald
Priser efter anmodningens længde · OpenAI Responses
| Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ |
| Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ |
Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.
POST /v1/chat/completions- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- Ikke angivet i kataloget
- Maks. svar
- Ikke angivet i kataloget
- Input
- 0,002 US$ / 1K
- Output
- 0,01 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,0001 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,0025 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,0025 US$ / 1K tokens
- Cacheskrivning, 1 time
- 0,0025 US$ / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 US$ pr. kald
Priser efter anmodningens længde · OpenAI Chat
| Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ |
| Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ |
Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.
POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- Ikke angivet i kataloget
- Maks. svar
- Ikke angivet i kataloget
- Input
- 0,002 US$ / 1K
- Output
- 0,01 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,0001 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,0025 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,0025 US$ / 1K tokens
- Cacheskrivning, 1 time
- 0,0025 US$ / 1K tokens
- web_search_call
- 0,02 US$ pr. kald
Priser efter anmodningens længde · Gemini generateContent
| Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ |
| Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ |
Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.
openai/gpt-6.1-terra · JSON
{"about":"### Modellens formål\n\nGPT-6.1 Terra er en ræsonnementsmodel fra OpenAI med vægt på klar og naturlig tekst. Producenten udvikler den også til visuel analyse og arbejde med brugerflader. I Ailoot API er dette modelkort beregnet til tekstforespørgsler: Angiv grundmaterialet, og få en forklaring, en omarbejdet tekst eller et svar med den ønskede struktur.\n\n### Tekster, dokumenter og arbejdsmateriale\n\nTerra kan bruges i en redaktionel proces: udarbejde et udkast ud fra stikord, ændre tonen, forkorte teksten eller samle spredte noter til et sammenhængende dokument. Angiv målgruppe og formål, oplist de obligatoriske oplysninger, og marker formuleringer, der skal bevares, for at få det rette resultat. Ønsker du flere versioner, så bed om at variere en konkret egenskab, eksempelvis detaljeringsgraden eller fremstillingen til forskellige læsere.\n\nTil dokumentarbejde er det nyttigt at sende kildeteksten sammen med spørgsmålet. Bed om et referat efter afsnit, sammenligning af to udgaver eller udtræk af oplysninger til en foruddefineret feltliste. Ved sammenligning bør du angive kriterier: Hvad tæller som et match, hvilke forskelle er væsentlige, og hvordan skal resultatet præsenteres? Derved får modellen en tydelig opgave, og resultatet bliver lettere at sammenholde med originalen.\n\n### Tilgængeligt format i Ailoot API\n\nInput er tekst, og output dannes som tekst. Modelkortets grænseflader omfatter Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent. Vælg det format, din klient bruger, og send instruktion og grundmateriale i det. Hvis opgaven vedrører et dokument eller billede, kræver dette tekstforløb tekst, som er udtrukket på forhånd, eller en tekstbeskrivelse.\n\n### Eksempel på arbejdsgang\n\n1. Send noter, et udkast eller dokumentets tekst.\n2. Formuler opgaven: rediger, forklar, sammenlign eller strukturer.\n3. Angiv målgruppe, begrænsninger og svarstruktur.\n4. Kontroller den modtagne tekst mod grundmaterialet, og præciser de steder, hvor der ønskes en anden detaljeringsgrad.\n\nForløbet egner sig til vejledninger, interne notater, beskrivelser og analytiske noter, hvor klar formidling og arbejde med det angivne materiale er vigtigt.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra til at skrive og redigere klare tekster, analysere dokumenter og strukturere materiale i en stor kontekst."}