Upstage: Solar Decide

Upstage Solar Decide es un modelo de decisión estructurada basado en Solar Mini 4. Lee un estado proporcionado y preguntas de tipos definidos, y después devuelve una decisión para cada pregunta con información de probabilidad calibrada. El fabricante describe un proceso de decisión de una sola pasada de inferencia que no genera prosa. Sus aplicaciones previstas incluyen asignación, clasificación y comprobaciones de políticas, con la comprensión del coreano del modelo destacada como parte de su base Solar Mini 4.

Prepara el estado como una cadena o JSON estructurado que describa los hechos que se deben evaluar. La interfaz del fabricante serializa los valores JSON en el prompt. Un esquema de preguntas define por separado qué se debe decidir, qué opciones están permitidas y cómo debe interpretarse una evaluación ordenada. Utiliza nombres estables para las preguntas: sus respuestas vuelven bajo los mismos nombres, lo que facilita asociar el resultado con la condición original del flujo de trabajo. Mantén el estado factual separado de las instrucciones y los criterios que definen la decisión.

Los tres tipos de pregunta tienen salidas diferentes. Una pregunta choice devuelve la opción seleccionada, probabilidades entre las alternativas con nombre y un valor de confianza. Una pregunta noul devuelve la probabilidad de verdadero para una condición de sí/no. Una pregunta score devuelve una puntuación ponderada por probabilidad, una leyenda indexada, probabilidades y confianza. Una puntuación ordenada puede ser fraccionaria porque refleja la distribución entre criterios. Conserva estos campos, en lugar de reducir cada resultado a una simple etiqueta o tratar la confianza como una frase explicativa.

Para asignación de soporte, proporciona el mensaje real y el historial pertinente y después haz preguntas separadas sobre intención, urgencia y una condición definida, como si el mensaje expresa insatisfacción. Describe las categorías por su significado y da a la escala de urgencia un orden deliberado. Un esquema de ejemplo puede distinguir entre una consulta sobre el estado de entrega, un problema de acceso a la cuenta y un asunto sin relación, mientras que los criterios de urgencia van desde ninguna acción inmediata hasta revisión inmediata. El resultado observable es una evaluación de tipos definidos de esas opciones, no una respuesta redactada para el cliente.

Para comprobaciones de políticas, incluye juntos en el estado la regla pertinente y los hechos del registro. Define cada condición con suficiente precisión para que su respuesta pueda examinarse. Un flujo documental podría preguntar si está presente la información obligatoria, qué categoría de revisión corresponde y en qué grado el registro cumple un estándar ordenado de completitud. Una puntuación o probabilidad no verifica de forma independiente los hechos del registro. Si falta información decisiva, la aplicación necesita un tratamiento deliberado de esa incertidumbre, en lugar de interpretar una opción seleccionada como prueba concluyente.

El fabricante especifica una ventana de contexto de 512K tokens para Solar Decide. Prepara documentos grandes como el texto o estado estructurado que requiera la decisión; un contexto grande no implica el análisis automático de un archivo arbitrario. Conserva los límites de origen y los pasajes pertinentes para los criterios. Utiliza preguntas específicas, en lugar de esperar un resumen abierto del documento. La salida del modelo sigue acotada por los tipos de pregunta y las opciones, con independencia de cuánto material se incluya en el estado.

Una pregunta choice acepta entre dos y 26 opciones en la interfaz documentada del productor. El fabricante explica que esta ruta lee decisiones a partir de etiquetas de un token de la A a la Z, por lo que más de 26 candidatas deben reducirse o dividirse en varias preguntas. Este límite se aplica a las opciones choice, en lugar de ser un límite general de longitud documental o un límite copiado de otra familia de modelos de decisión. Define las descripciones de candidatas para que sus significados sean distintos y utiliza una decisión jerárquica solo cuando esa jerarquía coincida con el flujo de trabajo real.

Para registros en coreano, conserva intactos el significado de origen, los nombres y los identificadores y describe con claridad los criterios de decisión. El resultado de tipo definido puede utilizar etiquetas estables de la aplicación al evaluar evidencia en lenguaje natural. Cuando un registro mezcle idiomas o utilice terminología de un dominio, conserva las definiciones pertinentes en el estado. Una interpretación fluida de un término no basta para establecer que los criterios de clasificación coincidan con la regla de negocio, así que examina casos ambiguos representativos además de casos sencillos.

Utiliza las probabilidades y la confianza devueltas según la política de decisión del flujo de trabajo. Conserva la distribución y la leyenda ordenada cuando una evaluación quede entre categorías. Establece el tratamiento de resultados inciertos a partir de ejemplos revisados de la tarea, en lugar de inventar un umbral universal de probabilidad. La aplicación realiza cualquier acción resultante de asignación, escalamiento o revisión y registra su resultado. Solar Decide aporta la evaluación acotada del modelo utilizada para considerar esa acción; seleccionar una ruta no establece que una acción posterior se haya ejecutado.

El artefacto final útil es el objeto de respuestas junto con el estado y las definiciones de preguntas que lo produjeron. Estos registros permiten examinar una clasificación sorprendente, distinguir entre falta de evidencia y criterios ambiguos y comparar la evaluación con un caso revisado. Si un usuario necesita una explicación escrita o una respuesta conversacional, la decisión y el material de origen pueden alimentar un paso separado de redacción. La función específica de Solar Decide es producir decisiones de tipos definidos respaldadas por probabilidades a partir de texto proporcionado, en lugar de generar esa explicación por sí mismo.