farui-plus
Tongyi FaRui Plus de Alibaba es un modelo de texto especializado en consultas jurídicas, análisis de casos, redacción de documentos jurídicos y revisión de contratos. Prepara los hechos y las cláusulas pertinentes en forma de texto y, después, usa una pregunta o un diálogo centrados en el asunto para obtener un análisis escrito o un borrador.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsfarui-plus - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesfarui-plus
Sobre el modelo
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Un modelo de texto para el sector jurídico
Tongyi FaRui Plus, identificado por el productor como farui-plus, se construye sobre la base de Qwen y se especializa con datos y conocimientos jurídicos. El fabricante describe un desarrollo que utiliza ajuste fino del modelo, aprendizaje por refuerzo, generación aumentada por recuperación y tecnología de agentes jurídicos. Su ámbito de tareas incluye consultas jurídicas, identificación de disposiciones legales aplicables, análisis de casos, generación de documentos jurídicos y revisión de cláusulas contractuales.
La entrada y la salida documentadas son texto. Prepara el pasaje, los hechos o las cláusulas que se van a analizar como texto legible y especifica el resultado deseado. Un resultado útil puede ser el borrador de una sección, una lista de cuestiones, una explicación de una disposición proporcionada o una comparación entre formulaciones contractuales.
Prepara una solicitud o un diálogo continuado
Los ejemplos del productor admiten una instrucción única o una conversación basada en mensajes. Los mensajes incluyen un rol y un contenido; la instrucción de sistema opcional aparece primero, seguida de los turnos del usuario y del asistente. La guía recomienda usar mensajes para un diálogo continuado y conservar las respuestas anteriores pertinentes cuando una pregunta de seguimiento cambie un hecho o un requisito.
Para una consulta sobre un caso, proporciona los roles de las partes, la cronología, la cuestión controvertida y las pruebas pertinentes para la pregunta. Indica la jurisdicción y la fecha relevantes para la tarea e incluye el texto legal que se debe examinar cuando la respuesta deba apoyarse en una disposición concreta. Distingue un hecho afirmado de una alegación controvertida o una suposición.
En una pregunta de seguimiento, identifica exactamente qué ha cambiado. Por ejemplo, proporciona una fecha corregida o una cláusula adicional y pregunta qué parte del borrador anterior necesita revisarse. Conservar la respuesta anterior real concreta el cambio solicitado, en lugar de propiciar un nuevo análisis de un caso incompleto.
Solicita un análisis o el borrador de un documento
Para una consulta jurídica, define la cuestión y la forma de la respuesta. Pide la conclusión, la disposición que la respalda y los hechos que cambiarían el análisis. Cuando la fuente no establezca un detalle importante, pide que el resultado identifique la información que falta.
Para redactar, especifica el tipo de documento, el público al que se dirige, las secciones obligatorias y los hechos proporcionados. Una instrucción útil es: «Redacta la sección solicitada a partir de esta cronología y estos hechos, conserva los roles definidos de las partes e identifica la información que aún se necesita para completar el documento». Revisa los nombres, las fechas, los importes y las disposiciones citadas frente al material original.
Para revisar un contrato, proporciona la cláusula exacta y el asunto que se debe examinar. Pide una comparación de la redacción, la cuestión que plantea y una propuesta de revisión que conserve el sentido comercial previsto. Mantén la cláusula original junto al texto propuesto para que el cambio pueda inspeccionarse.
Trabaja dentro de los límites de respuesta documentados
La descripción general publicada del modelo indica un máximo de entrada de 12 000 tokens y un máximo de salida de 2 000 tokens. Selecciona los extractos pertinentes y una longitud de respuesta adecuada para la tarea, dejando espacio para la respuesta solicitada dentro de la configuración de conversación aplicable. La revisión de un contrato largo puede dividirse en cuestiones o secciones claramente etiquetadas, conservando cualquier cláusula necesaria para comprender la relación entre ellas.
El ajuste de longitud de respuesta del productor puede reducir el límite de salida para una explicación concisa o una sección concreta del borrador. Su valor predeterminado documentado es de 2 000 tokens. Comprueba si una respuesta devuelta está completa antes de tratarla como un documento terminado.
Elige los ajustes de generación y entrega
La referencia del productor documenta top_p en el intervalo abierto de 0 a 1, con 0.8 como valor predeterminado. Su ajuste top_k restringe el conjunto de candidatos; dejarlo sin establecer, o fijarlo por encima de 100, desactiva esa estrategia. Mantén estables la tarea y el material de referencia al comparar el efecto de un ajuste de generación compatible.
El flujo de trabajo predeterminado no utiliza streaming. El streaming entrega texto mientras la generación continúa. Los fragmentos de streaming predeterminados documentados contienen el contenido acumulado; activar la salida incremental devuelve, en cambio, solo las partes nuevas. Reconstruye correctamente el formato elegido para no añadir dos veces el texto acumulado repetido y conserva la respuesta completa para revisarla.
La respuesta puede utilizar una envoltura de texto o de mensaje. La envoltura es la estructura de entrega que rodea al texto jurídico generado; la tabla de capacidades del modelo no enumera salida estructurada impuesta mediante esquema, invocación de funciones ni búsqueda web nativa. Proporciona las pruebas y las disposiciones necesarias para la tarea, en lugar de suponer que se ha realizado una consulta externa.
Mantén el análisis revisable
Conserva juntos el texto de origen, los hechos proporcionados, la forma de documento solicitada y la respuesta final. Comprueba la redacción real de las referencias y la jurisdicción o la fecha de las que depende una interpretación. Una comparación de cláusulas o una explicación de un caso resulta más útil cuando sus supuestos y los pasajes que la respaldan siguen siendo identificables.
Utiliza Farui Plus para su flujo de trabajo de texto jurídico específico. El resultado final debe conectar la consulta jurídica o el borrador solicitados con el material realmente proporcionado.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions farui-plus
farui-plusPrimeros pasos
Tongyi FaRui Plus de Alibaba es un modelo de texto especializado en consultas jurídicas, análisis de casos, redacción de documentos jurídicos y revisión de contratos. Prepara los hechos y las cláusulas pertinentes en forma de texto y, después, usa una pregunta o un diálogo centrados en el asunto para obtener un análisis escrito o un borrador.
- Entradas aceptadas
- Texto
- Resultados
- Texto
Disponible en Ailoot · entradas y métodos
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Tipos de entrada
text- Tipos de salida
text- Formato de salida
- json o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites farui-plus | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Conversación textual | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Combinaciones de materiales de entrada
Texto · Texto UTF8
messages[].content
Parámetros del método y ciclo de vida
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetrocontrol_scope | ContratoConversación textual; stream es un booleano y su valor predeterminado es false. |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Alias de método: /chat/completions
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Planes
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
- Modo rápido
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo rápido
- Modo flex
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex
- Esfuerzo máximo de razonamiento
- Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
Tarifas de Ailoot
Precios por configuración
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0058 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0058 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0058 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0058 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
Solicitudes de ejemplo
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Recibir y guardar resultados
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json o SSE
Conserva todos los resultados completados
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Si es necesario revisar la respuesta original
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
Campos de respuesta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
Errores y siguientes pasos
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Alias
Alias del modelo
Ailoot Ultra farui-plus
Alias de rutas de métodos
/chat/completions
ID de modelo relacionados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages farui-plus
farui-plusPrimeros pasos
Tongyi FaRui Plus de Alibaba es un modelo de texto especializado en consultas jurídicas, análisis de casos, redacción de documentos jurídicos y revisión de contratos. Prepara los hechos y las cláusulas pertinentes en forma de texto y, después, usa una pregunta o un diálogo centrados en el asunto para obtener un análisis escrito o un borrador.
- Entradas aceptadas
- Texto
- Resultados
- json · sse
Disponible en Ailoot · entradas y métodos
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Tipos de entrada
text- Tipos de salida
json,sse- Formato de salida
- JSON o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites farui-plus | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Combinaciones de materiales de entrada
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
Parámetros del método y ciclo de vida
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Planes
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
- Modo rápido
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo rápido
- Modo flex
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex
- Esfuerzo máximo de razonamiento
- Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
Tarifas de Ailoot
Precios por configuración
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0058 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0058 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0058 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0058 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
Solicitudes de ejemplo
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "farui-plus",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Recibir y guardar resultados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON o SSE
Conserva todos los resultados completados
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Si es necesario revisar la respuesta original
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
Campos de respuesta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
Errores y siguientes pasos
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Alias
Alias del modelo
Ailoot Ultra farui-plus
Alias de rutas de métodos
/chat/completions
ID de modelo relacionados
FAQ · farui-plus
- ¿Qué entradas y resultados están disponibles?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:text→textPOST /v1/messages·farui-plus:text→json,sse- ¿Qué campos utiliza la solicitud?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:model,messages,streamPOST /v1/messages·farui-plus:model,messages,max_tokens,stream- ¿Qué límites se aplican?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:messages.min_items:1