farui-plus
Tongyi FaRui Plus ของ Alibaba เป็นโมเดลข้อความเฉพาะทางสำหรับคำถามกฎหมาย การวิเคราะห์คดี การร่างเอกสารกฎหมาย และการทบทวนสัญญา เตรียมข้อเท็จจริงและข้อสัญญาที่เกี่ยวข้องเป็นข้อความ แล้วใช้คำถามหรือบทสนทนาที่เจาะจงเพื่อรับบทวิเคราะห์หรือร่างเอกสาร
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsfarui-plus - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesfarui-plus
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
โมเดลข้อความสำหรับวงการกฎหมาย
Tongyi FaRui Plus ซึ่งผู้ผลิตระบุชื่อเป็น farui-plus สร้างบนพื้นฐาน Qwen และปรับให้เชี่ยวชาญด้วยข้อมูลและความรู้ทางกฎหมาย ผู้สร้างอธิบายการพัฒนาด้วยการปรับจูนโมเดล การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล และเทคโนโลยีเอเจนต์กฎหมาย ขอบเขตงานครอบคลุมคำถามกฎหมาย การระบุบทบัญญัติที่ใช้บังคับ การวิเคราะห์คดี การสร้างเอกสารกฎหมาย และการทบทวนข้อสัญญา
ข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ตามเอกสารเป็นข้อความ เตรียมข้อความ ข้อเท็จจริง หรือข้อสัญญาที่ต้องวิเคราะห์ให้อ่านได้ และระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ ผลงานที่มีประโยชน์อาจเป็นร่างส่วนหนึ่งของเอกสาร รายการประเด็น คำอธิบายบทบัญญัติที่ป้อน หรือการเปรียบเทียบถ้อยคำในสัญญา
เตรียมคำขอเดียวหรือบทสนทนาต่อเนื่อง
ตัวอย่างของผู้ผลิตรองรับคำสั่งเดียวหรือการสนทนาที่ใช้ messages ข้อความแต่ละรายการมี role และ content คำสั่ง system ซึ่งเลือกใส่ได้จะมาก่อน ตามด้วยเทิร์น user และ assistant คู่มือแนะนำให้ใช้ messages สำหรับบทสนทนาต่อเนื่อง โดยเก็บคำตอบก่อนหน้าที่เกี่ยวข้องไว้เมื่อคำขอต่อเนื่องเปลี่ยนข้อเท็จจริงหรือข้อกำหนด
สำหรับคำถามคดี ให้ระบุบทบาทคู่กรณี ลำดับเหตุการณ์ ประเด็นพิพาท และหลักฐานที่เกี่ยวข้องกับคำถาม ระบุเขตอำนาจกฎหมายและวันที่ที่สำคัญต่องาน และแนบข้อความกฎหมายที่จะตรวจสอบเมื่อคำตอบต้องอิงบทบัญญัติเฉพาะ แยกข้อเท็จจริงที่กล่าวอ้างออกจากข้อกล่าวหาที่ยังโต้แย้งหรือสมมติฐาน
สำหรับคำขอต่อเนื่อง ให้ระบุสิ่งที่เปลี่ยนอย่างตรงจุด ตัวอย่างเช่น ป้อนวันที่แก้ไขแล้วหรือข้อสัญญาเพิ่มเติม แล้วถามว่าส่วนใดของร่างก่อนหน้าต้องปรับ การเก็บคำตอบก่อนหน้าจริงไว้ทำให้การเปลี่ยนแปลงที่ร้องขอชัดเจน แทนการชวนให้วิเคราะห์คดีที่มีข้อมูลไม่ครบใหม่ทั้งหมด
ขอบทวิเคราะห์หรือร่างเอกสาร
สำหรับคำถามกฎหมาย ให้กำหนดประเด็นและรูปแบบคำตอบ ขอข้อสรุป บทบัญญัติที่สนับสนุน และข้อเท็จจริงที่จะทำให้การวิเคราะห์เปลี่ยนไป เมื่อแหล่งข้อมูลยังไม่ยืนยันรายละเอียดสำคัญ ให้ขอให้ผลลัพธ์ระบุข้อมูลที่ขาดนั้น
สำหรับการร่าง ให้ระบุประเภทเอกสาร กลุ่มผู้อ่านเป้าหมาย ส่วนที่ต้องมี และข้อเท็จจริงที่ป้อน บรีฟที่มีประโยชน์คือ “ร่างส่วนที่ร้องขอโดยใช้ลำดับเหตุการณ์และข้อเท็จจริงเหล่านี้ คงบทบาทคู่กรณีตามที่นิยามไว้ และระบุข้อมูลที่ยังต้องใช้เพื่อจัดทำเอกสารให้ครบ” ตรวจชื่อ วันที่ จำนวนเงิน และบทบัญญัติที่อ้างเทียบกับข้อมูลต้นฉบับ
สำหรับการทบทวนสัญญา ให้ป้อนข้อสัญญาตรงตามต้นฉบับและประเด็นกังวลที่ต้องตรวจสอบ ขอการเปรียบเทียบถ้อยคำ ประเด็นที่เกิดจากถ้อยคำนั้น และข้อเสนอแก้ไขที่รักษาความหมายเชิงพาณิชย์ที่ต้องการ เก็บข้อสัญญาต้นฉบับไว้ข้างข้อความที่เสนอเพื่อให้ตรวจการเปลี่ยนแปลงได้
ทำงานภายในขอบเขตคำตอบตามเอกสาร
ภาพรวมโมเดลที่เผยแพร่ระบุข้อมูลนำเข้าสูงสุด 12,000 โทเคนและผลลัพธ์สูงสุด 2,000 โทเคน เลือกข้อความคัดตอนที่เกี่ยวข้องและความยาวคำตอบให้เหมาะกับงาน โดยเผื่อพื้นที่สำหรับคำตอบที่ร้องขอภายใต้การตั้งค่าการสนทนาที่ใช้ การทบทวนสัญญายาวสามารถแบ่งเป็นประเด็นหรือส่วนที่ติดป้ายกำกับชัดเจน โดยคงข้อสัญญาที่จำเป็นต่อการเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างส่วนเหล่านั้น
การตั้งค่าความยาวคำตอบของผู้ผลิตสามารถลดโควตาผลลัพธ์สำหรับคำอธิบายกระชับหรือร่างส่วนเฉพาะได้ ค่าเริ่มต้นตามเอกสารคือ 2,000 โทเคน ตรวจว่าคำตอบที่ส่งกลับสมบูรณ์ก่อนถือเป็นเอกสารที่เสร็จแล้ว
เลือกการตั้งค่าการสร้างและการส่งผลลัพธ์
เอกสารอ้างอิงของผู้ผลิตระบุ top_p อยู่ในช่วงเปิดระหว่าง 0 กับ 1 โดยมีค่าเริ่มต้น 0.8 การตั้งค่า top_k จำกัดชุดตัวเลือก การไม่ตั้งค่านี้หรือตั้งให้มากกว่า 100 จะปิดกลยุทธ์ดังกล่าว คงงานและข้อมูลต้นฉบับให้เหมือนเดิมเมื่อเปรียบเทียบผลของการตั้งค่าการสร้างที่รองรับ
เวิร์กโฟลว์เริ่มต้นเป็นแบบไม่สตรีม การสตรีมส่งข้อความระหว่างที่ยังสร้างต่อ ชังก์สตรีมเริ่มต้นตามเอกสารมีเนื้อหาสะสม ส่วนการเปิดผลลัพธ์แบบ incremental จะส่งเฉพาะส่วนใหม่แทน ประกอบรูปแบบที่เลือกให้ถูกต้องเพื่อไม่ต่อข้อความสะสมซ้ำสองครั้ง และเก็บคำตอบที่สมบูรณ์ไว้ตรวจทาน
คำตอบสามารถใช้โครงห่อหุ้มแบบ text หรือ message โครงห่อหุ้มเป็นโครงสร้างการส่งที่ครอบข้อความกฎหมายที่สร้างขึ้น ตารางความสามารถของโมเดลไม่ได้ระบุผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างที่บังคับด้วยสคีมา การเรียกฟังก์ชัน หรือการค้นเว็บในตัว ป้อนหลักฐานและบทบัญญัติที่งานต้องใช้ แทนการสมมติว่ามีการค้นข้อมูลภายนอกแล้ว
ทำให้การวิเคราะห์ตรวจสอบได้
เก็บข้อความต้นฉบับ ข้อเท็จจริงที่ป้อน รูปแบบเอกสารที่ร้องขอ และคำตอบสุดท้ายไว้ด้วยกัน ตรวจถ้อยคำจริงของแหล่งอ้างอิงและเขตอำนาจกฎหมายหรือวันที่ที่การตีความขึ้นอยู่กับสิ่งเหล่านั้น การเปรียบเทียบข้อสัญญาหรือคำอธิบายคดีมีประโยชน์ที่สุดเมื่อยังระบุสมมติฐานและข้อความสนับสนุนได้
ใช้ Farui Plus สำหรับเวิร์กโฟลว์ข้อความกฎหมายตามที่ระบุชื่อไว้ ผลงานสุดท้ายควรเชื่อมคำถามกฎหมายหรือร่างที่ร้องขอเข้ากับข้อมูลที่ป้อนจริง
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions farui-plus
farui-plusเริ่มต้น
Tongyi FaRui Plus ของ Alibaba เป็นโมเดลข้อความเฉพาะทางสำหรับคำถามกฎหมาย การวิเคราะห์คดี การร่างเอกสารกฎหมาย และการทบทวนสัญญา เตรียมข้อเท็จจริงและข้อสัญญาที่เกี่ยวข้องเป็นข้อความ แล้วใช้คำถามหรือบทสนทนาที่เจาะจงเพื่อรับบทวิเคราะห์หรือร่างเอกสาร
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ
- ผลลัพธ์
- ข้อความ
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- ขาเข้า
text- ขาออก
text- รูปแบบเอาต์พุต
- json หรือ SSE
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด farui-plus | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages | ประเภทmessage[] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages[].role | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages[].content | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์stream | ประเภทboolean | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
ข้อความ · ข้อความ UTF8
messages[].content
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, messages |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext |
พารามิเตอร์messages | ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content |
พารามิเตอร์file_material | ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์ |
พารามิเตอร์optional_controls | ข้อกำหนดstream |
พารามิเตอร์control_scope | ข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false |
พารามิเตอร์output_modalities | ข้อกำหนดtext |
พารามิเตอร์hosted_operations | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์multimodal_input_binding | ข้อกำหนดnull |
ชื่ออื่นของเมธอด: /chat/completions
วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed
ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages
ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์
ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
|---|---|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0058 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.0058 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0058 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.0058 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json หรือ SSE
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์choices[].index | ประเภทinteger |
ฟิลด์choices[].message.content | ประเภทstring|null |
ฟิลด์choices[].message.tool_calls | ประเภทtool_call[] |
ฟิลด์choices[].message.reasoning_content | ประเภทstring |
ฟิลด์choices[].message.reasoning_details | ประเภทobject|array |
ฟิลด์choices[].finish_reason | ประเภทstring|null |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra farui-plus
ชื่อพาธเมธอดอื่น
/chat/completions
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages farui-plus
farui-plusเริ่มต้น
Tongyi FaRui Plus ของ Alibaba เป็นโมเดลข้อความเฉพาะทางสำหรับคำถามกฎหมาย การวิเคราะห์คดี การร่างเอกสารกฎหมาย และการทบทวนสัญญา เตรียมข้อเท็จจริงและข้อสัญญาที่เกี่ยวข้องเป็นข้อความ แล้วใช้คำถามหรือบทสนทนาที่เจาะจงเพื่อรับบทวิเคราะห์หรือร่างเอกสาร
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ
- ผลลัพธ์
- json · sse
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- ขาเข้า
text- ขาออก
json,sse- รูปแบบเอาต์พุต
- JSON หรือ SSE
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด farui-plus | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages | ประเภทmessage[] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages[].role | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด user, assistant | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages[].content | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์max_tokens | ประเภทinteger | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์stream | ประเภทboolean | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
ข้อความ · ข้อความ UTF-8
สตริง messages[].content
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, messages, max_tokens |
พารามิเตอร์optional_controls | ข้อกำหนดstream |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext |
พารามิเตอร์text_file_material | ข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ |
วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
|---|---|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0058 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.0058 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0058 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.0058 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "farui-plus",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON หรือ SSE
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์id | ประเภทstring |
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์content[] | ประเภทtext|thinking|tool_use|other content block |
ฟิลด์stop_reason | ประเภทstring|null |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra farui-plus
ชื่อพาธเมธอดอื่น
/chat/completions
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · farui-plus
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:text→textPOST /v1/messages·farui-plus:text→json,sse- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:model,messages,streamPOST /v1/messages·farui-plus:model,messages,max_tokens,stream- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:messages.min_items:1