farui-plus
Tongyi FaRui Plus של Alibaba הוא מודל טקסט המתמחה בשאלות משפטיות, בניתוח מקרים, בניסוח מסמכים משפטיים ובבדיקת חוזים. הכינו את העובדות ואת הסעיפים הרלוונטיים כטקסט, ואז השתמשו בשאלה ממוקדת או בדיאלוג כדי לקבל ניתוח כתוב או טיוטה.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsfarui-plus - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesfarui-plus
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
מודל טקסט לענף המשפטי
Tongyi FaRui Plus, המזוהה אצל היצרן בשם farui-plus, בנוי על בסיס Qwen ומתמחה באמצעות נתונים וידע משפטיים. היצרן מתאר פיתוח באמצעות כוונון עדין של המודל, למידת חיזוק, העשרה באמצעות אחזור וטכנולוגיית סוכנים משפטיים. היקף משימותיו כולל שאלות משפטיות, זיהוי הוראות הדין החלות, ניתוח מקרים, יצירת מסמכים משפטיים ובדיקת סעיפי חוזה.
הקלט והפלט המתועדים הם טקסט. הכינו את הקטע, את העובדות או את הסעיפים לניתוח כטקסט קריא, והגדירו את התוצאה הרצויה. תוצר שימושי יכול להיות טיוטת סעיף, רשימת סוגיות, הסבר של הוראת דין שסופקה או השוואה בין נוסחי חוזה.
הכנת בקשה אחת או דיאלוג מתמשך
דוגמאות היצרן תומכות בהוראה יחידה או בשיחה המבוססת על הודעות. הודעות נושאות תפקיד ותוכן; הוראת המערכת האופציונלית מופיעה ראשונה, ואחריה סבבי משתמש ועוזר. המדריך ממליץ על הודעות לדיאלוג מתמשך, תוך שמירת תשובות קודמות רלוונטיות כאשר בקשת המשך משנה עובדה או דרישה.
עבור שאלה על מקרה, ספקו את תפקידי הצדדים, את השתלשלות האירועים, את הסוגיה שבמחלוקת ואת הראיות הרלוונטיות לשאלה. ציינו את תחום השיפוט ואת התאריך החשובים למשימה, וכללו את הטקסט המשפטי שיש לבחון כאשר התשובה חייבת להסתמך על הוראה מסוימת. הפרידו בין עובדה שנטענה לבין טענה שנויה במחלוקת או הנחה.
בבקשת המשך, ציינו בדיוק מה השתנה. לדוגמה, ספקו תאריך מתוקן או סעיף נוסף ושאלו איזה חלק בטיוטה הקודמת טעון תיקון. שמירת התשובה הקודמת בפועל הופכת את השינוי המבוקש לקונקרטי במקום להזמין ניתוח חדש של מקרה חסר.
בקשת ניתוח או טיוטת מסמך
עבור שאלה משפטית, הגדירו את הסוגיה ואת צורת התשובה. בקשו את המסקנה, את הוראת הדין התומכת ואת העובדות שישנו את הניתוח. כאשר המקור אינו מבסס פרט חשוב, בקשו שהתוצאה תציין את המידע החסר.
עבור ניסוח, הגדירו את סוג המסמך, את קהל היעד, את הסעיפים הנדרשים ואת העובדות שסופקו. תדריך שימושי הוא: ״נסחו את הסעיף המבוקש באמצעות השתלשלות האירועים והעובדות האלה, שמרו את התפקידים המוגדרים של הצדדים וציינו איזה מידע עדיין דרוש להשלמת המסמך.״ בדקו שמות, תאריכים, סכומים והוראות דין מצוטטות מול החומר המקורי.
עבור בדיקת חוזה, ספקו את הסעיף המדויק ואת החשש שיש לבחון. בקשו השוואה של הניסוח, הסוגיה שהוא מעלה ותיקון מוצע השומר על המשמעות המסחרית המיועדת. שמרו את הסעיף המקורי לצד הטקסט המוצע כדי שאפשר יהיה לבחון את השינוי.
עבודה במסגרת גבולות התשובה המתועדים
סקירת המודל שפורסמה מציינת קלט מרבי של 12,000 טוקנים ופלט מרבי של 2,000 טוקנים. בחרו את הקטעים הרלוונטיים ואת אורך התשובה המתאים למשימה, והשאירו מקום לתשובה המבוקשת במסגרת תצורת השיחה החלה. אפשר לחלק בדיקת חוזה ארוך לסוגיות או לסעיפים בעלי תוויות ברורות, תוך שמירת כל סעיף הנחוץ להבנת הקשר ביניהם.
הגדרת אורך התשובה של היצרן יכולה להקטין את מכסת הפלט לצורך הסבר תמציתי או טיוטת סעיף מסוים. ברירת המחדל המתועדת שלה היא 2,000 טוקנים. בדקו אם התשובה שהוחזרה שלמה לפני שתתייחסו אליה כמסמך שהושלם.
בחירת הגדרות יצירה והעברה
תיעוד היצרן מציין top_p בקטע הפתוח שבין 0 ל־1, עם ברירת מחדל של 0.8. הגדרת top_k שלו מגבילה את קבוצת המועמדים; השארתה ללא ערך או הגדרתה מעל 100 מבטלות אסטרטגיה זו. שמרו על המשימה ועל חומר המקור ללא שינוי בעת השוואת השפעתה של הגדרת יצירה נתמכת.
ברירת המחדל היא עבודה ללא הזרמה. הזרמה מעבירה טקסט בעוד היצירה נמשכת. מקטעי ההזרמה של ברירת המחדל המתועדת מכילים תוכן מצטבר; הפעלת פלט אינקרמנטלי מחזירה במקום זאת רק חלקים חדשים. הרכיבו נכון את הפורמט שנבחר כדי שטקסט מצטבר חוזר לא יצורף פעמיים, ושמרו את התשובה המלאה לבדיקה.
התשובה יכולה להשתמש במעטפת טקסט או הודעה. המעטפת היא מבנה ההעברה שסביב הטקסט המשפטי שנוצר; טבלת יכולות המודל אינה מציינת פלט מובנה הנאכף בסכמה, קריאה לפונקציות או חיפוש מובנה ברשת. ספקו את הראיות ואת הוראות הדין הדרושות למשימה במקום להניח שהתבצע חיפוש חיצוני.
שמירה על ניתוח הניתן לבדיקה
שמרו יחד את טקסט המקור, את העובדות שסופקו, את צורת המסמך המבוקשת ואת התשובה הסופית. בדקו את הניסוח בפועל של ההפניות ואת תחום השיפוט או התאריך שבהם תלויה הפרשנות. השוואת סעיפים או הסבר של מקרה מועילים ביותר כאשר אפשר עדיין לזהות את ההנחות ואת הקטעים התומכים בהם.
השתמשו ב־Farui Plus לתהליך הטקסט המשפטי המזוהה שלו. התוצר הסופי צריך לקשר בין השאלה המשפטית או הטיוטה המבוקשת לבין החומר שסופק בפועל.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions farui-plus
farui-plusהתחלה
Tongyi FaRui Plus של Alibaba הוא מודל טקסט המתמחה בשאלות משפטיות, בניתוח מקרים, בניסוח מסמכים משפטיים ובבדיקת חוזים. הכינו את העובדות ואת הסעיפים הרלוונטיים כטקסט, ואז השתמשו בשאלה ממוקדת או בדיאלוג כדי לקבל ניתוח כתוב או טיוטה.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- json או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות farui-plus | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0058 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0058 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0058 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0058 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra farui-plus
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages farui-plus
farui-plusהתחלה
Tongyi FaRui Plus של Alibaba הוא מודל טקסט המתמחה בשאלות משפטיות, בניתוח מקרים, בניסוח מסמכים משפטיים ובבדיקת חוזים. הכינו את העובדות ואת הסעיפים הרלוונטיים כטקסט, ואז השתמשו בשאלה ממוקדת או בדיאלוג כדי לקבל ניתוח כתוב או טיוטה.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- json · sse
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
json,sse- פורמט פלט
- JSON או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות farui-plus | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0058 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0058 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0058 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0058 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "farui-plus",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra farui-plus
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · farui-plus
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:text→textPOST /v1/messages·farui-plus:text→json,sse- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:model,messages,streamPOST /v1/messages·farui-plus:model,messages,max_tokens,stream- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:messages.min_items:1