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Tongyi FaRui Plus d’Alibaba est un modèle textuel spécialisé dans les questions juridiques, l’analyse d’affaires, la rédaction de documents juridiques et l’examen de contrats. Préparez les faits et les clauses pertinentes sous forme de texte, puis utilisez une question ciblée ou un dialogue pour obtenir une analyse écrite ou un projet de document.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Un modèle textuel pour le secteur juridique

Tongyi FaRui Plus, identifié par son concepteur sous le nom farui-plus, repose sur les fondations de Qwen et est spécialisé au moyen de données et de connaissances juridiques. Le concepteur décrit un développement utilisant l’ajustement fin du modèle, l’apprentissage par renforcement, l’augmentation par recherche documentaire et la technologie des agents juridiques. Son périmètre comprend les questions juridiques, l’identification des dispositions légales applicables, l’analyse d’affaires, la génération de documents juridiques et l’examen de clauses contractuelles.

Les entrées et les sorties documentées sont textuelles. Préparez le passage, les faits ou les clauses à analyser sous forme de texte lisible et précisez le résultat souhaité. Un livrable utile peut être un projet de section, une liste de points à examiner, une explication d’une disposition fournie ou une comparaison de formulations contractuelles.

Préparer une requête unique ou un dialogue continu

Les exemples du concepteur prennent en charge une instruction unique ou une conversation fondée sur des messages. Les messages comportent les champs role et content ; l’instruction système facultative vient en premier, suivie des tours de l’utilisateur et de l’assistant. Le guide recommande des messages pour les dialogues continus, en conservant les réponses précédentes pertinentes lorsqu’une question complémentaire modifie un fait ou une exigence.

Pour une question portant sur une affaire, fournissez les rôles des parties, la chronologie, le point litigieux et les éléments probants pertinents pour la question. Indiquez la juridiction et la date qui comptent pour la tâche, et incluez le texte juridique à examiner lorsque la réponse doit s’appuyer sur une disposition précise. Distinguez un fait affirmé d’une allégation contestée ou d’une hypothèse.

Pour une question complémentaire, indiquez exactement ce qui a changé. Fournissez, par exemple, une date corrigée ou une clause supplémentaire et demandez quelle partie du projet précédent doit être révisée. Conserver la réponse précédente réelle rend la modification demandée concrète, au lieu de susciter une nouvelle analyse d’un dossier incomplet.

Demander une analyse ou un projet de document

Pour une question juridique, définissez le point à examiner et la forme de la réponse. Demandez la conclusion, la disposition qui l’étaye et les faits qui modifieraient l’analyse. Lorsque la source n’établit pas un détail important, demandez au résultat d’indiquer cette information manquante.

Pour la rédaction, précisez le type de document, le public visé, les sections requises et les faits fournis. Une consigne utile est : « Rédigez la section demandée à partir de cette chronologie et de ces faits, conservez les rôles définis des parties et indiquez les informations encore nécessaires pour compléter le document. » Vérifiez les noms, les dates, les montants et les dispositions citées au regard des documents d’origine.

Pour l’examen d’un contrat, fournissez la clause exacte et le point de préoccupation à examiner. Demandez une comparaison de la formulation, du problème qu’elle soulève et d’une proposition de révision qui préserve le sens commercial recherché. Gardez la clause d’origine à côté du texte proposé afin de pouvoir examiner la modification.

Respecter les limites de réponse documentées

La présentation publiée du modèle indique une entrée maximale de 12 000 tokens et une sortie maximale de 2 000 tokens. Sélectionnez les extraits pertinents et une longueur de réponse adaptée à la tâche, en réservant de la place pour la réponse demandée dans la configuration de conversation applicable. L’examen d’un long contrat peut être divisé en points ou en sections clairement identifiés, tout en conservant les clauses nécessaires pour comprendre leurs relations.

Le réglage de longueur de réponse du concepteur permet de réduire le volume de sortie autorisé pour une explication concise ou une section précise d’un projet. Sa valeur par défaut documentée est de 2 000 tokens. Vérifiez qu’une réponse renvoyée est complète avant de la considérer comme un document achevé.

Choisir les réglages de génération et de transmission

La référence du concepteur documente top_p dans l’intervalle ouvert de 0 à 1, avec 0,8 comme valeur par défaut. Le réglage top_k restreint l’ensemble des candidats ; le laisser non défini ou le fixer au-dessus de 100 désactive cette stratégie. Gardez la tâche et les sources stables lorsque vous comparez l’effet d’un réglage de génération pris en charge.

Le fonctionnement sans diffusion en continu est le mode par défaut. La diffusion en continu transmet le texte pendant que la génération se poursuit. Les fragments diffusés par défaut contiennent, selon la documentation, le contenu cumulé ; activer la sortie incrémentale renvoie à la place les nouvelles portions. Assemblez correctement le format choisi afin de ne pas ajouter deux fois le texte cumulé répété, et conservez la réponse achevée pour examen.

La réponse peut utiliser une enveloppe de type text ou message. L’enveloppe est la structure de transmission qui entoure le texte juridique généré ; le tableau des capacités du modèle ne mentionne ni sortie structurée imposée par un schéma, ni appel de fonctions, ni recherche web native. Fournissez les éléments probants et les dispositions nécessaires à la tâche, sans supposer qu’une recherche externe a eu lieu.

Garder l’analyse vérifiable

Conservez ensemble le texte source, les faits fournis, la forme de document demandée et la réponse finale. Vérifiez le libellé réel des références ainsi que la juridiction ou la date dont dépend une interprétation. Une comparaison de clauses ou une explication d’affaire est particulièrement utile lorsque ses hypothèses et les passages qui l’étayent restent identifiables.

Utilisez Farui Plus pour son processus de traitement de textes juridiques explicitement décrit. Le livrable final doit relier la question juridique ou le projet demandé aux documents réellement fournis.

Ailoot Ultra · Chat OpenAI POST /v1/chat/completions farui-plus

farui-plus

Autre /farui-plus

Premiers pas

Tongyi FaRui Plus d’Alibaba est un modèle textuel spécialisé dans les questions juridiques, l’analyse d’affaires, la rédaction de documents juridiques et l’examen de contrats. Préparez les faits et les clauses pertinentes sous forme de texte, puis utilisez une question ciblée ou un dialogue pour obtenir une analyse écrite ou un projet de document.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Chat OpenAI POST /v1/chat/completions
Entrée
text
Sortie
text
Format de sortie
json ou SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
farui-plus
Par défaut—
ChampmessagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 1
Par défaut—
Champmessages[].roleTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champmessages[].contentTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
S’applique lorsque: Conversation textuelle
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte · Texte UTF8

messages[].content

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètremessagesContrattableau de messages avec une structure role/content
Paramètrefile_materialContratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit
Paramètreoptional_controlsContratstream
Paramètrecontrol_scopeContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false.
Paramètreoutput_modalitiesContrattext
Paramètrehosted_operationsContratfalse
Paramètremultimodal_input_bindingContratnull

Alias de méthode : /chat/completions

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.

La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.

Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireTokens de contexte, plus deTokens de contexte, jusqu’à la limite incluseCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseTokens de contexte, plus de—Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.0058 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.0058 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens
ConfigurationPalier 1 de longueur de requêteBarème tarifaire—Tokens de contexte, plus de0Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.0058 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.0058 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Chat OpenAI

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Chat OpenAI

json ou SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.

Champs de la réponse
ChampType
Champchoices[].indexTypeinteger
Champchoices[].message.contentTypestring|null
Champchoices[].message.tool_callsTypetool_call[]
Champchoices[].message.reasoning_contentTypestring
Champchoices[].message.reasoning_detailsTypeobject|array
Champchoices[].finish_reasonTypestring|null
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra farui-plus

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

farui-plus

Ailoot Ultra · Messages Anthropic POST /v1/messages farui-plus

farui-plus

Autre /farui-plus

Premiers pas

Tongyi FaRui Plus d’Alibaba est un modèle textuel spécialisé dans les questions juridiques, l’analyse d’affaires, la rédaction de documents juridiques et l’examen de contrats. Préparez les faits et les clauses pertinentes sous forme de texte, puis utilisez une question ciblée ou un dialogue pour obtenir une analyse écrite ou un projet de document.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
json · sse

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Messages Anthropic POST /v1/messages
Entrée
text
Sortie
json, sse
Format de sortie
JSON ou SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
farui-plus
Par défaut—
ChampmessagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champmessages[].roleTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
user, assistant
Par défaut—
Champmessages[].contentTypestringExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champmax_tokensTypeintegerExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte · Texte UTF-8

chaîne messages[].content

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages, max_tokens
Paramètreoptional_controlsContratstream
Paramètrematerial_typesContrattext
Paramètretext_file_materialContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message.

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireTokens de contexte, plus deTokens de contexte, jusqu’à la limite incluseCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseTokens de contexte, plus de—Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.0058 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.0058 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens
ConfigurationPalier 1 de longueur de requêteBarème tarifaire—Tokens de contexte, plus de0Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.0058 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.0058 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Messages Anthropic

Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet
{
  "model": "farui-plus",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Messages Anthropic

JSON ou SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.

Champs de la réponse
ChampType
ChampidTypestring
ChampmodelTypestring
Champcontent[]Typetext|thinking|tool_use|other content block
Champstop_reasonTypestring|null
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra farui-plus

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

farui-plus

FAQ · farui-plus
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: text → text

POST /v1/messages · farui-plus: text → json, sse

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: model, messages, stream

POST /v1/messages · farui-plus: model, messages, max_tokens, stream

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: messages.min_items: 1

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