modele

farui-plus

Markdown · JSON

farui-plus

Tongyi FaRui Plus firmy Alibaba to model tekstowy wyspecjalizowany w pytaniach prawnych, analizie spraw, redagowaniu dokumentów prawnych i przeglądzie umów. Przygotuj fakty i istotne klauzule w postaci tekstu, a następnie użyj precyzyjnego pytania lub dialogu, aby uzyskać pisemną analizę lub szkic.

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Model tekstowy dla branży prawniczej

Tongyi FaRui Plus, oznaczany przez producenta jako farui-plus, jest zbudowany na bazie Qwen i wyspecjalizowany za pomocą danych oraz wiedzy prawnej. Producent opisuje rozwój z wykorzystaniem dostrajania modelu, uczenia ze wzmocnieniem, wzbogacania przez wyszukiwanie i technologii agentów prawnych. Zakres zadań obejmuje pytania prawne, identyfikowanie właściwych przepisów, analizę spraw, generowanie dokumentów prawnych i przegląd klauzul umownych.

Udokumentowane dane wejściowe i wyjściowe mają postać tekstu. Przygotuj fragment, fakty lub klauzule do analizy jako czytelny tekst i określ oczekiwany wynik. Użytecznym materiałem może być szkic sekcji, lista problemów, objaśnienie dostarczonego przepisu lub porównanie sformułowań umowy.

Przygotuj jedno żądanie lub kontynuowany dialog

Przykłady producenta pokazują zarówno pojedynczą instrukcję, jak i rozmowę opartą na wiadomościach. Wiadomości zawierają rolę i treść; opcjonalna instrukcja systemowa występuje jako pierwsza, a po niej następują tury użytkownika i asystenta. Przewodnik zaleca wiadomości do kontynuowanego dialogu, z zachowaniem istotnych wcześniejszych odpowiedzi, gdy dalsze pytanie zmienia fakt lub wymaganie.

W pytaniu dotyczącym sprawy podaj role stron, chronologię, sporną kwestię i materiały dowodowe istotne dla pytania. Określ jurysdykcję i datę ważne dla zadania oraz dołącz tekst prawny do zbadania, gdy odpowiedź musi opierać się na konkretnym przepisie. Oddziel deklarowany fakt od spornego zarzutu lub założenia.

W dalszym pytaniu dokładnie wskaż, co się zmieniło. Na przykład podaj skorygowaną datę lub dodatkową klauzulę i zapytaj, która część wcześniejszego szkicu wymaga redakcji. Zachowanie rzeczywistej wcześniejszej odpowiedzi konkretyzuje żądaną zmianę, zamiast skłaniać do nowej analizy niekompletnej sprawy.

Poproś o analizę lub szkic dokumentu

W pytaniu prawnym zdefiniuj zagadnienie i formę odpowiedzi. Poproś o wniosek, przepis stanowiący jego podstawę i fakty, które zmieniłyby analizę. Gdy źródło nie ustala ważnego szczegółu, poproś o wskazanie brakującej informacji w wyniku.

Przy redagowaniu określ typ dokumentu, docelowych odbiorców, wymagane sekcje i dostarczone fakty. Użyteczne wytyczne to: „Przygotuj żądaną sekcję na podstawie tej chronologii i tych faktów, zachowaj zdefiniowane role stron i wskaż informacje nadal potrzebne do ukończenia dokumentu”. Porównaj nazwy, daty, kwoty i przywołane przepisy z oryginalnym materiałem.

Przy przeglądzie umowy podaj dokładną klauzulę i kwestię do zbadania. Poproś o porównanie sformułowań, wskazanie wynikającego z nich problemu i propozycję redakcji zachowującej zamierzone znaczenie handlowe. Przechowuj oryginalną klauzulę obok proponowanego tekstu, aby można było zbadać zmianę.

Pracuj w udokumentowanych granicach odpowiedzi

Opublikowany przegląd modelu podaje maksymalne wejście 12 000 tokenów i maksymalne wyjście 2 000 tokenów. Wybierz istotne fragmenty i długość odpowiedzi odpowiednią do zadania, pozostawiając miejsce na żądaną odpowiedź w ramach właściwej konfiguracji rozmowy. Długi przegląd umowy można podzielić na wyraźnie oznaczone zagadnienia lub sekcje, zachowując wszelkie klauzule potrzebne do zrozumienia zależności między nimi.

Ustawienie długości odpowiedzi producenta może zmniejszyć limit wyjścia dla zwięzłego objaśnienia lub konkretnej sekcji szkicu. Jego udokumentowana wartość domyślna wynosi 2 000 tokenów. Sprawdź, czy otrzymana odpowiedź jest kompletna, zanim potraktujesz ją jako ukończony dokument.

Wybierz ustawienia generowania i dostarczania

Dokumentacja producenta określa top_p w przedziale otwartym od 0 do 1, z wartością domyślną 0,8. Ustawienie top_k ogranicza zbiór kandydatów; pozostawienie go bez wartości lub ustawienie powyżej 100 wyłącza tę strategię. Porównując wpływ obsługiwanego ustawienia generowania, zachowuj niezmienione zadanie i materiał źródłowy.

Domyślny proces nie korzysta ze strumieniowania. Strumieniowanie dostarcza tekst, gdy generowanie nadal trwa. Udokumentowane domyślne fragmenty strumienia zawierają skumulowaną treść; włączenie wyjścia przyrostowego zwraca zamiast tego nowe części. Prawidłowo składaj wybrany format, aby powtarzany tekst skumulowany nie został dopisany dwukrotnie, i zachowuj ukończoną odpowiedź do weryfikacji.

Odpowiedź może korzystać z obudowy typu text lub message. Obudowa jest strukturą dostarczania otaczającą wygenerowany tekst prawny; tabela możliwości modelu nie wymienia wyjścia strukturalnego wymuszanego schematem, wywoływania funkcji ani natywnego wyszukiwania w sieci. Dostarcz materiały dowodowe i przepisy potrzebne do zadania, zamiast zakładać, że odbyło się zewnętrzne wyszukiwanie.

Zachowaj możliwość sprawdzenia analizy

Przechowuj razem tekst źródłowy, dostarczone fakty, żądaną formę dokumentu i końcową odpowiedź. Sprawdzaj rzeczywiste brzmienie przywołanych źródeł oraz jurysdykcję lub datę, od których zależy interpretacja. Porównanie klauzul lub objaśnienie sprawy jest najbardziej użyteczne, gdy jego założenia i fragmenty stanowiące podstawę pozostają możliwe do wskazania.

Wykorzystuj Farui Plus w opisanym procesie pracy z tekstem prawnym. Materiał końcowy powinien łączyć żądane pytanie prawne lub szkic z rzeczywiście dostarczonym materiałem.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions farui-plus

farui-plus

Inne /farui-plus

Start

Tongyi FaRui Plus firmy Alibaba to model tekstowy wyspecjalizowany w pytaniach prawnych, analizie spraw, redagowaniu dokumentów prawnych i przeglądzie umów. Przygotuj fakty i istotne klauzule w postaci tekstu, a następnie użyj precyzyjnego pytania lub dialogu, aby uzyskać pisemną analizę lub szkic.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Wejście
text
Wyjście
text
Format wyjściowy
json lub SSE
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
farui-plus
Domyślnie—
PolemessagesTypmessage[]WymaganieWymaganeWartości i limity
Minimalna liczba elementów: 1
Domyślnie—
Polemessages[].roleTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polemessages[].contentTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Obowiązuje, gdy: Rozmowa tekstowa
Domyślnie—
PolestreamTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślniefalse
Kombinacje materiałów wejściowych

Tekst · tekst UTF8

messages[].content

Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrmessagesKontrakttablica wiadomości o strukturze role/content
Parametrfile_materialKontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku
Parametroptional_controlsKontraktstream
Parametrcontrol_scopeKontraktRozmowa tekstowa; stream jest wartością logiczną i domyślnie wynosi false.
Parametroutput_modalitiesKontrakttext
Parametrhosted_operationsKontraktfalse
Parametrmultimodal_input_bindingKontraktnull

Aliasy metody: /chat/completions

Cykl życia: synchronous_or_streamed

Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.

Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.

Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

KonfiguracjaTabela stawekTokeny kontekstu, więcej niżTokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieOpłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokenyTabela stawekStawka podstawowaTokeny kontekstu, więcej niż—Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicyOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.0058 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0058 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1Tabela stawek—Tokeny kontekstu, więcej niż0Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicyOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.0058 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0058 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json lub SSE

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
Polechoices[].indexTypinteger
Polechoices[].message.contentTypstring|null
Polechoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Polechoices[].message.reasoning_contentTypstring
Polechoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Polechoices[].finish_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Błędy i dalsze kroki
OdpowiedźWarunekNastępny krok
Odpowiedź400 · invalid_request_errorWarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametruNastępny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra farui-plus

Aliasy ścieżek metod

/chat/completions

Powiązane ID modeli

farui-plus

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages farui-plus

farui-plus

Inne /farui-plus

Start

Tongyi FaRui Plus firmy Alibaba to model tekstowy wyspecjalizowany w pytaniach prawnych, analizie spraw, redagowaniu dokumentów prawnych i przeglądzie umów. Przygotuj fakty i istotne klauzule w postaci tekstu, a następnie użyj precyzyjnego pytania lub dialogu, aby uzyskać pisemną analizę lub szkic.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
json · sse

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Wejście
text
Wyjście
json, sse
Format wyjściowy
JSON lub SSE
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
farui-plus
Domyślnie—
PolemessagesTypmessage[]WymaganieWymaganeWartości i limityDomyślnie—
Polemessages[].roleTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
user, assistant
Domyślnie—
Polemessages[].contentTypstringWymaganieWymaganeWartości i limityDomyślnie—
Polemax_tokensTypintegerWymaganieWymaganeWartości i limityDomyślnie—
PolestreamTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślniefalse
Kombinacje materiałów wejściowych

Tekst · tekst UTF-8

ciąg messages[].content

Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages, max_tokens
Parametroptional_controlsKontraktstream
Parametrmaterial_typesKontrakttext
Parametrtext_file_materialKontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości.

Cykl życia: synchronous_or_streamed

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

KonfiguracjaTabela stawekTokeny kontekstu, więcej niżTokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieOpłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokenyTabela stawekStawka podstawowaTokeny kontekstu, więcej niż—Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicyOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.0058 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0058 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1Tabela stawek—Tokeny kontekstu, więcej niż0Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicyOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.0058 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0058 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik
{
  "model": "farui-plus",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON lub SSE

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
Polecontent[]Typtext|thinking|tool_use|other content block
Polestop_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Błędy i dalsze kroki
OdpowiedźWarunekNastępny krok
Odpowiedź400 · invalid_request_errorWarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametruNastępny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra farui-plus

Aliasy ścieżek metod

/chat/completions

Powiązane ID modeli

farui-plus

FAQ · farui-plus
Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: text → text

POST /v1/messages · farui-plus: text → json, sse

Jakich pól używa żądanie?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: model, messages, stream

POST /v1/messages · farui-plus: model, messages, max_tokens, stream

Jakie limity obowiązują?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: messages.min_items: 1

Więcej szczegółów

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja
Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.
Kod promocyjny do 50%
Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.
Koszty w historii
Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

Wybierz subskrypcję · Sprawdź ceny modeli

Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna
Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.
Licencja resellerska
Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.
Dokumenty na stronie
Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

Poproś o licencję resellerską · Oferta i umowa licencyjna