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Tongyi FaRui Plus d’Alibaba est un modèle textuel spécialisé dans les questions juridiques, l’analyse de dossiers, la rédaction de documents juridiques et la révision de contrats. Préparez les faits et les clauses pertinentes sous forme de texte, puis utilisez une question ciblée ou un dialogue pour obtenir une analyse écrite ou un brouillon.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Un modèle textuel pour le secteur juridique

Tongyi FaRui Plus, identifié par le fournisseur sous le nom farui-plus, repose sur Qwen et est spécialisé à l’aide de données et de connaissances juridiques. Le fabricant décrit un développement faisant appel à l’affinage du modèle, à l’apprentissage par renforcement, à l’augmentation par récupération de documents et à la technologie d’agents juridiques. Son champ de tâches comprend les questions juridiques, le repérage des dispositions légales applicables, l’analyse de dossiers, la génération de documents juridiques et la révision de clauses contractuelles.

Les entrées et les sorties documentées sont textuelles. Préparez le passage, les faits ou les clauses à analyser sous forme de texte lisible et précisez le résultat souhaité. Un livrable utile peut être une section de brouillon, une liste de points à examiner, une explication d’une disposition fournie ou une comparaison de formulations contractuelles.

Préparez une requête unique ou un dialogue continu

Les exemples du fournisseur prennent en charge une instruction unique ou une conversation fondée sur des messages. Les messages contiennent un rôle et un contenu; l’instruction système facultative vient d’abord, suivie des tours de l’utilisateur et de l’assistant. Le guide recommande les messages pour les dialogues continus, en conservant les réponses antérieures pertinentes lorsqu’une demande de suivi modifie un fait ou une exigence.

Pour une question sur un dossier, fournissez les rôles des parties, la chronologie, le point en litige et les éléments de preuve pertinents pour la question. Indiquez le ressort juridique et la date qui comptent pour la tâche, et incluez le texte juridique à examiner lorsque la réponse doit s’appuyer sur une disposition particulière. Distinguez un fait affirmé d’une allégation contestée ou d’une hypothèse.

Pour une demande de suivi, indiquez exactement ce qui a changé. Par exemple, fournissez une date corrigée ou une clause supplémentaire et demandez quelle partie du brouillon précédent doit être révisée. La conservation de la réponse antérieure réelle rend la modification demandée concrète au lieu d’inviter à une nouvelle analyse d’un dossier incomplet.

Demandez une analyse ou un brouillon de document

Pour une question juridique, définissez le point à examiner et la forme de la réponse. Demandez la conclusion, la disposition qui l’appuie et les faits qui modifieraient l’analyse. Lorsque la source n’établit pas un détail important, demandez que le résultat signale ce renseignement manquant.

Pour la rédaction, précisez le type de document, le public visé, les sections requises et les faits fournis. Une consigne utile serait : « Rédigez la section demandée à partir de cette chronologie et de ces faits, conservez les rôles définis des parties et indiquez les renseignements encore nécessaires pour terminer le document. » Vérifiez les noms, les dates, les montants et les dispositions citées par rapport au contenu original.

Pour la révision d’un contrat, fournissez la clause exacte et la préoccupation à examiner. Demandez une comparaison de la formulation, du problème qu’elle soulève et d’une révision proposée qui préserve le sens commercial voulu. Gardez la clause originale à côté du texte proposé pour permettre l’examen de la modification.

Respectez les limites de réponse documentées

La présentation publiée du modèle annonce une entrée maximale de 12 000 jetons et une sortie maximale de 2 000 jetons. Sélectionnez les extraits pertinents et une longueur de réponse adaptée à la tâche, en laissant de la place pour la réponse demandée dans la configuration de conversation applicable. La révision d’un long contrat peut être divisée en points ou en sections clairement étiquetés, tout en conservant toute clause nécessaire pour comprendre les liens entre eux.

Le réglage de longueur de réponse du fournisseur peut réduire la limite de sortie pour une explication concise ou une section précise de brouillon. Sa valeur par défaut documentée est de 2 000 jetons. Vérifiez qu’une réponse retournée est complète avant de la considérer comme un document terminé.

Choisissez les réglages de génération et de transmission

La référence du fournisseur documente top_p dans l’intervalle ouvert entre 0 et 1, avec 0,8 comme valeur par défaut. Son réglage top_k restreint l’ensemble des candidats; ne pas le définir ou le fixer au-dessus de 100 désactive cette stratégie. Gardez la tâche et le contenu source stables lorsque vous comparez l’effet d’un réglage de génération pris en charge.

Le fonctionnement sans diffusion en continu est le processus par défaut. La diffusion en continu transmet le texte pendant que la génération se poursuit. Les fragments diffusés par défaut documentés contiennent le contenu accumulé; l’activation de la sortie incrémentale retourne plutôt de nouvelles portions. Assemblez correctement le format choisi pour ne pas ajouter deux fois du texte cumulatif répété et conservez la réponse complète pour la révision.

La réponse peut utiliser une enveloppe de texte ou de message. L’enveloppe est la structure de transmission qui entoure le texte juridique généré; le tableau des capacités du modèle n’indique pas de sortie structurée contrainte par un schéma, d’appel de fonctions ni de recherche Web native. Fournissez les éléments de preuve et les dispositions nécessaires à la tâche au lieu de présumer qu’une recherche externe a eu lieu.

Gardez l’analyse vérifiable

Conservez ensemble le texte source, les faits fournis, la forme de document demandée et la réponse finale. Vérifiez la formulation réelle des références ainsi que le ressort juridique ou la date dont dépend une interprétation. Une comparaison de clauses ou une explication de dossier est particulièrement utile lorsque ses hypothèses et ses passages justificatifs restent identifiables.

Utilisez Farui Plus pour son processus nommé de traitement de textes juridiques. Le livrable final doit relier la question juridique ou le brouillon demandé au contenu réellement fourni.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions farui-plus

farui-plus

Autre /farui-plus

Pour commencer

Tongyi FaRui Plus d’Alibaba est un modèle textuel spécialisé dans les questions juridiques, l’analyse de dossiers, la rédaction de documents juridiques et la révision de contrats. Préparez les faits et les clauses pertinentes sous forme de texte, puis utilisez une question ciblée ou un dialogue pour obtenir une analyse écrite ou un brouillon.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Entrée
text
Sortie
text
Format de sortie
json ou SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
farui-plus
Par défaut—
ChampmessagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 1
Par défaut—
Champmessages[].roleTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champmessages[].contentTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
S’applique lorsque: Conversation textuelle
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte · Texte UTF8

messages[].content

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètremessagesContratTableau de messages avec une structure role/content
Paramètrefile_materialContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit
Paramètreoptional_controlsContratstream
Paramètrecontrol_scopeContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false.
Paramètreoutput_modalitiesContrattext
Paramètrehosted_operationsContratfalse
Paramètremultimodal_input_bindingContratnull

Alias de méthode : /chat/completions

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.

La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.

Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireJetons de contexte, plus deJetons de contexte, jusqu’à la limite incluseCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseJetons de contexte, plus de—Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Jetons en entrée $0.0058 / 1K jetons
Sortie · Jetons en sortie $0.0058 / 1K jetons
Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons
ConfigurationPalier 1 de longueur de requêteBarème tarifaire—Jetons de contexte, plus de0Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Jetons en entrée $0.0058 / 1K jetons
Sortie · Jetons en sortie $0.0058 / 1K jetons
Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ou SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.

Champs de la réponse
ChampType
Champchoices[].indexTypeinteger
Champchoices[].message.contentTypestring|null
Champchoices[].message.tool_callsTypetool_call[]
Champchoices[].message.reasoning_contentTypestring
Champchoices[].message.reasoning_detailsTypeobject|array
Champchoices[].finish_reasonTypestring|null
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalidesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra farui-plus

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

farui-plus

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages farui-plus

farui-plus

Autre /farui-plus

Pour commencer

Tongyi FaRui Plus d’Alibaba est un modèle textuel spécialisé dans les questions juridiques, l’analyse de dossiers, la rédaction de documents juridiques et la révision de contrats. Préparez les faits et les clauses pertinentes sous forme de texte, puis utilisez une question ciblée ou un dialogue pour obtenir une analyse écrite ou un brouillon.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
json · sse

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Entrée
text
Sortie
json, sse
Format de sortie
JSON ou SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
farui-plus
Par défaut—
ChampmessagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champmessages[].roleTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
user, assistant
Par défaut—
Champmessages[].contentTypestringExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champmax_tokensTypeintegerExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte · Texte UTF-8

Chaîne messages[].content

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages, max_tokens
Paramètreoptional_controlsContratstream
Paramètrematerial_typesContrattext
Paramètretext_file_materialContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message.

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireJetons de contexte, plus deJetons de contexte, jusqu’à la limite incluseCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseJetons de contexte, plus de—Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Jetons en entrée $0.0058 / 1K jetons
Sortie · Jetons en sortie $0.0058 / 1K jetons
Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons
ConfigurationPalier 1 de longueur de requêteBarème tarifaire—Jetons de contexte, plus de0Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Jetons en entrée $0.0058 / 1K jetons
Sortie · Jetons en sortie $0.0058 / 1K jetons
Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet
{
  "model": "farui-plus",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ou SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.

Champs de la réponse
ChampType
ChampidTypestring
ChampmodelTypestring
Champcontent[]Typetext|thinking|tool_use|other content block
Champstop_reasonTypestring|null
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalidesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra farui-plus

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

farui-plus

FAQ · farui-plus
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: text → text

POST /v1/messages · farui-plus: text → json, sse

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: model, messages, stream

POST /v1/messages · farui-plus: model, messages, max_tokens, stream

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: messages.min_items: 1

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