farui-plus
Tongyi FaRui Plus daripada Alibaba ialah model teks yang dikhususkan untuk soalan undang-undang, analisis kes, penggubalan dokumen undang-undang dan semakan kontrak. Sediakan fakta dan klausa yang berkaitan dalam bentuk teks, kemudian gunakan soalan atau dialog yang berfokus untuk mendapatkan analisis bertulis atau draf.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsfarui-plus - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesfarui-plus
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Model teks untuk bidang undang-undang
Tongyi FaRui Plus, yang dikenal pasti oleh pengeluar sebagai farui-plus, dibina berasaskan Qwen dan dikhususkan dengan data serta pengetahuan undang-undang. Pengeluar menerangkan pembangunannya menggunakan penalaan halus model, pembelajaran pengukuhan, penambahan berasaskan dapatan semula dan teknologi ejen undang-undang. Skop tugasnya merangkumi soalan undang-undang, pengenalpastian peruntukan undang-undang yang terpakai, analisis kes, penjanaan dokumen undang-undang dan semakan klausa kontrak.
Input dan output yang didokumenkan ialah teks. Sediakan petikan, fakta atau klausa yang hendak dianalisis dalam bentuk teks yang boleh dibaca, dan nyatakan hasil yang dikehendaki. Artifak yang berguna boleh berupa draf bahagian dokumen, senarai isu, penjelasan tentang peruntukan yang diberikan atau perbandingan antara ungkapan dalam kontrak.
Sediakan satu permintaan atau dialog berterusan
Contoh pengeluar menyokong arahan tunggal atau perbualan berasaskan messages. Mesej mengandungi peranan dan kandungan; arahan sistem pilihan diletakkan terlebih dahulu, diikuti giliran pengguna dan pembantu. Panduan mengesyorkan messages untuk dialog berterusan, dengan jawapan terdahulu yang berkaitan dikekalkan apabila soalan susulan mengubah sesuatu fakta atau keperluan.
Untuk soalan tentang kes, berikan peranan pihak-pihak, kronologi, isu yang dipertikaikan dan bukti yang berkaitan dengan soalan. Nyatakan bidang kuasa dan tarikh yang penting untuk tugas itu, serta sertakan teks undang-undang untuk diperiksa apabila jawapan mesti bersandarkan peruntukan tertentu. Bezakan fakta yang ditegaskan daripada dakwaan yang dipertikaikan atau andaian.
Untuk soalan susulan, kenal pasti dengan tepat perkara yang berubah. Contohnya, berikan tarikh yang dibetulkan atau klausa tambahan dan tanya bahagian draf terdahulu yang perlu disemak. Dengan mengekalkan jawapan terdahulu yang sebenar, perubahan yang diminta menjadi jelas dan khusus, bukannya mengundang analisis baharu terhadap kes yang tidak lengkap.
Minta analisis atau draf dokumen
Untuk soalan undang-undang, takrifkan isu dan bentuk jawapan. Minta kesimpulan, peruntukan sokongan dan fakta yang akan mengubah analisis. Apabila sumber tidak menetapkan sesuatu butiran penting, minta hasilnya mengenal pasti maklumat yang masih tiada itu.
Untuk penggubalan, nyatakan jenis dokumen, khalayak sasaran, bahagian yang diperlukan dan fakta yang diberikan. Arahan yang berguna ialah: “Gubal bahagian yang diminta menggunakan kronologi dan fakta ini, kekalkan peranan pihak-pihak seperti yang ditakrifkan, dan kenal pasti maklumat yang masih diperlukan untuk melengkapkan dokumen.” Semak nama, tarikh, jumlah dan peruntukan yang dipetik berdasarkan bahan asal.
Untuk semakan kontrak, berikan klausa yang tepat dan perkara yang membimbangkan untuk diperiksa. Minta perbandingan ungkapan, isu yang ditimbulkannya dan cadangan pindaan yang mengekalkan maksud komersial yang dikehendaki. Simpan klausa asal bersebelahan dengan teks yang dicadangkan supaya perubahan dapat diperiksa.
Bekerja dalam had respons yang didokumenkan
Gambaran keseluruhan model yang diterbitkan menyenaraikan input maksimum 12,000 token dan output maksimum 2,000 token. Pilih petikan yang berkaitan dan panjang jawapan yang sesuai dengan tugas, dengan menyediakan ruang untuk respons yang diminta dalam konfigurasi perbualan yang berkenaan. Semakan kontrak yang panjang boleh dibahagikan kepada isu atau bahagian yang dilabelkan dengan jelas sambil mengekalkan apa-apa klausa yang diperlukan untuk memahami hubungan antaranya.
Tetapan panjang respons pengeluar boleh mengurangkan peruntukan output untuk penjelasan ringkas atau bahagian draf tertentu. Nilai lalai yang didokumenkan ialah 2,000 token. Periksa sama ada jawapan yang dipulangkan lengkap sebelum menganggapnya sebagai dokumen yang siap.
Pilih tetapan penjanaan dan penyampaian
Rujukan pengeluar mendokumenkan top_p dalam selang terbuka antara 0 dan 1, dengan 0.8 sebagai nilai lalai. Tetapan top_k mengehadkan set calon; membiarkannya tanpa nilai, atau menetapkannya melebihi 100, menyahaktifkan strategi tersebut. Kekalkan tugas dan bahan sumber yang sama apabila membandingkan kesan tetapan penjanaan yang disokong.
Aliran kerja lalai tidak menggunakan penstriman. Penstriman menyampaikan teks semasa penjanaan masih berlangsung. Cebisan penstriman lalai yang didokumenkan mengandungi kandungan terkumpul; mengaktifkan output tambahan secara berperingkat pula memulangkan bahagian baharu sahaja. Cantumkan format yang dipilih dengan betul supaya teks terkumpul yang berulang tidak ditambahkan dua kali, dan simpan jawapan lengkap untuk semakan.
Respons boleh menggunakan pembungkus teks atau mesej. Pembungkus ialah struktur penyampaian yang mengelilingi teks undang-undang yang dijana; jadual keupayaan model tidak menyenaraikan output berstruktur yang dikuatkuasakan oleh skema, panggilan fungsi atau carian web natif. Sediakan bukti dan peruntukan yang diperlukan untuk tugas itu, bukannya mengandaikan carian luaran telah berlaku.
Pastikan analisis boleh diperiksa
Simpan teks sumber, fakta yang diberikan, bentuk dokumen yang diminta dan respons akhir bersama-sama. Periksa ungkapan sebenar dalam rujukan serta bidang kuasa atau tarikh yang menjadi asas sesuatu tafsiran. Perbandingan klausa atau penjelasan kes paling berguna apabila andaian dan petikan sokongannya masih boleh dikenal pasti.
Gunakan Farui Plus untuk aliran kerja teks undang-undangnya yang dinyatakan. Artifak akhir perlu menghubungkan soalan undang-undang atau draf yang diminta dengan bahan yang benar-benar diberikan.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions farui-plus
farui-plusPengenalan
Tongyi FaRui Plus daripada Alibaba ialah model teks yang dikhususkan untuk soalan undang-undang, analisis kes, penggubalan dokumen undang-undang dan semakan kontrak. Sediakan fakta dan klausa yang berkaitan dalam bentuk teks, kemudian gunakan soalan atau dialog yang berfokus untuk mendapatkan analisis bertulis atau draf.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Input
text- Output
text- Format output
- json atau SSE
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had farui-plus | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Perbualan teks | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Gabungan bahan input
Teks · Teks UTF8
messages[].content
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias kaedah: /chat/completions
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Kadar standard Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Kadar standard Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0058 / 1K token Output · Token output $0.0058 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0058 / 1K token Output · Token output $0.0058 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json atau SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Jika respons asal perlu disemak
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
Medan respons
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
Ralat dan langkah seterusnya
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra farui-plus
Alias laluan kaedah
/chat/completions
ID pemanggil berkaitan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages farui-plus
farui-plusPengenalan
Tongyi FaRui Plus daripada Alibaba ialah model teks yang dikhususkan untuk soalan undang-undang, analisis kes, penggubalan dokumen undang-undang dan semakan kontrak. Sediakan fakta dan klausa yang berkaitan dalam bentuk teks, kemudian gunakan soalan atau dialog yang berfokus untuk mendapatkan analisis bertulis atau draf.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- json · sse
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Input
text- Output
json,sse- Format output
- JSON atau SSE
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had farui-plus | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Gabungan bahan input
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Kadar standard Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Kadar standard Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0058 / 1K token Output · Token output $0.0058 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0058 / 1K token Output · Token output $0.0058 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "farui-plus",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON atau SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Jika respons asal perlu disemak
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
Medan respons
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
Ralat dan langkah seterusnya
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra farui-plus
Alias laluan kaedah
/chat/completions
ID pemanggil berkaitan
FAQ · farui-plus
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:text→textPOST /v1/messages·farui-plus:text→json,sse- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:model,messages,streamPOST /v1/messages·farui-plus:model,messages,max_tokens,stream- Apakah had yang terpakai?
POST /v1/chat/completions·farui-plus:messages.min_items:1