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Markdown · JSON

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Tongyi FaRui Plus von Alibaba ist ein auf Rechtsfragen, Fallanalysen, das Entwerfen juristischer Dokumente und Vertragsprüfung spezialisiertes Textmodell. Bereiten Sie Fakten und relevante Klauseln als Text vor und nutzen Sie anschliessend eine gezielte Frage oder einen Dialog, um eine schriftliche Analyse oder einen Entwurf zu erhalten.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Ein Textmodell für die Rechtsbranche

Tongyi FaRui Plus, vom Hersteller als farui-plus bezeichnet, baut auf der Qwen-Grundlage auf und ist mit juristischen Daten und juristischem Wissen spezialisiert. Der Hersteller beschreibt eine Entwicklung mit Modell-Fine-Tuning, Reinforcement Learning, Retrieval-Augmentation und Technologie für juristische Agenten. Sein Aufgabenumfang umfasst Rechtsfragen, die Ermittlung anwendbarer Rechtsvorschriften, Fallanalysen, die Erstellung juristischer Dokumente und die Prüfung von Vertragsklauseln.

Die dokumentierte Ein- und Ausgabe ist Text. Bereiten Sie die zu analysierende Passage, die Fakten oder Klauseln als lesbaren Text vor und geben Sie das gewünschte Ergebnis an. Ein nützliches Arbeitsergebnis kann ein Abschnittsentwurf, eine Problemliste, eine Erklärung einer bereitgestellten Vorschrift oder ein Vergleich von Vertragsformulierungen sein.

Eine einzelne Anfrage oder einen fortlaufenden Dialog vorbereiten

Die Herstellerbeispiele unterstützen eine einzelne Anweisung oder ein nachrichtenbasiertes Gespräch. Nachrichten enthalten eine Rolle und Inhalt; die optionale Systemanweisung steht zuerst, gefolgt von Nutzer- und Assistentennachrichten. Die Anleitung empfiehlt Nachrichten für fortlaufende Dialoge, wobei relevante frühere Antworten erhalten bleiben, wenn eine Folgeanfrage eine Tatsache oder Anforderung ändert.

Geben Sie bei einer Fallfrage die Rollen der Parteien, die Chronologie, die Streitfrage und die für die Frage relevanten Belege an. Nennen Sie die für die Aufgabe wichtige Rechtsordnung und das relevante Datum und fügen Sie den zu untersuchenden Rechtstext hinzu, wenn die Antwort auf einer bestimmten Vorschrift beruhen muss. Trennen Sie eine als Tatsache vorgebrachte Angabe von einer bestrittenen Behauptung oder einer Annahme.

Benennen Sie bei einer Folgeanfrage genau, was sich geändert hat. Stellen Sie beispielsweise ein korrigiertes Datum oder eine zusätzliche Klausel bereit und fragen Sie, welcher Teil des früheren Entwurfs überarbeitet werden muss. Das Beibehalten der tatsächlichen früheren Antwort macht die gewünschte Änderung konkret, statt zu einer neuen Analyse eines unvollständigen Falls einzuladen.

Eine Analyse oder einen Dokumententwurf verlangen

Definieren Sie bei einer Rechtsfrage die Problemstellung und die Antwortform. Verlangen Sie die Schlussfolgerung, die stützende Vorschrift und die Fakten, die die Analyse verändern würden. Wenn die Quelle ein wichtiges Detail nicht belegt, bitten Sie darum, diese fehlende Information im Ergebnis zu benennen.

Geben Sie für einen Entwurf Dokumenttyp, Zielgruppe, erforderliche Abschnitte und bereitgestellte Fakten vor. Ein nützlicher Auftrag lautet: «Entwerfen Sie den gewünschten Abschnitt anhand dieser Chronologie und dieser Fakten, bewahren Sie die definierten Rollen der Parteien und benennen Sie die Informationen, die zur Vervollständigung des Dokuments noch benötigt werden.» Prüfen Sie Namen, Daten, Beträge und zitierte Vorschriften anhand des Originalmaterials.

Stellen Sie für eine Vertragsprüfung die genaue Klausel und den zu untersuchenden Einwand bereit. Verlangen Sie einen Vergleich des Wortlauts, der daraus entstehenden Fragestellung und eines Überarbeitungsvorschlags, der die beabsichtigte wirtschaftliche Bedeutung bewahrt. Behalten Sie die ursprüngliche Klausel neben dem vorgeschlagenen Text, damit sich die Änderung prüfen lässt.

Innerhalb der dokumentierten Antwortgrenzen arbeiten

Die veröffentlichte Modellübersicht nennt eine maximale Eingabe von 12'000 Tokens und eine maximale Ausgabe von 2'000 Tokens. Wählen Sie relevante Auszüge und eine zur Aufgabe passende Antwortlänge und lassen Sie innerhalb der geltenden Gesprächskonfiguration Platz für die gewünschte Antwort. Eine lange Vertragsprüfung lässt sich in klar gekennzeichnete Fragen oder Abschnitte aufteilen, wobei alle Klauseln erhalten bleiben, die zum Verständnis ihrer Beziehungen erforderlich sind.

Die Einstellung des Herstellers für die Antwortlänge kann das Ausgabebudget für eine knappe Erklärung oder einen bestimmten Entwurfsabschnitt verringern. Ihr dokumentierter Standardwert beträgt 2'000 Tokens. Prüfen Sie, ob eine zurückgegebene Antwort vollständig ist, bevor Sie sie als fertiges Dokument behandeln.

Einstellungen für Erzeugung und Übermittlung wählen

Die Herstellerreferenz dokumentiert top_p im offenen Intervall von 0 bis 1 mit dem Standardwert 0.8. Die Einstellung top_k begrenzt die Kandidatenmenge; bleibt sie ungesetzt oder wird sie auf einen Wert über 100 gesetzt, ist diese Strategie deaktiviert. Halten Sie Aufgabe und Quellenmaterial stabil, wenn Sie die Wirkung einer unterstützten Erzeugungseinstellung vergleichen.

Die standardmässige Übermittlung erfolgt ohne Streaming. Streaming liefert Text, während die Erzeugung weiterläuft. Die dokumentierten Standardblöcke beim Streaming enthalten den bis dahin angesammelten Inhalt; bei aktivierter inkrementeller Ausgabe werden stattdessen neue Teile zurückgegeben. Setzen Sie das gewählte Format korrekt zusammen, damit wiederholter kumulativer Text nicht zweimal angehängt wird, und bewahren Sie die vollständige Antwort zur Prüfung auf.

Die Antwort kann in einer Text- oder Nachrichtenhülle übermittelt werden. Diese Hülle ist die Übermittlungsstruktur um den erzeugten juristischen Text; die Fähigkeitentabelle des Modells führt weder durch ein Schema erzwungene strukturierte Ausgabe noch Funktionsaufrufe oder native Websuche auf. Stellen Sie die für die Aufgabe erforderlichen Belege und Vorschriften bereit, statt von einer erfolgten externen Recherche auszugehen.

Die Analyse überprüfbar halten

Bewahren Sie Quelltext, bereitgestellte Fakten, gewünschte Dokumentform und abschliessende Antwort gemeinsam auf. Prüfen Sie den tatsächlichen Wortlaut von Verweisen sowie die Rechtsordnung oder das Datum, von denen eine Interpretation abhängt. Ein Klauselvergleich oder eine Fallerklärung ist besonders nützlich, wenn Annahmen und stützende Passagen identifizierbar bleiben.

Verwenden Sie Farui Plus für seinen benannten Arbeitsablauf mit juristischen Texten. Das abschliessende Arbeitsergebnis sollte die gewünschte Rechtsfrage oder den Entwurf mit dem tatsächlich bereitgestellten Material verbinden.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions farui-plus

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Sonstiges /farui-plus

Einstieg

Tongyi FaRui Plus von Alibaba ist ein auf Rechtsfragen, Fallanalysen, das Entwerfen juristischer Dokumente und Vertragsprüfung spezialisiertes Textmodell. Bereiten Sie Fakten und relevante Klauseln als Text vor und nutzen Sie anschliessend eine gezielte Frage oder einen Dialog, um eine schriftliche Analyse oder einen Entwurf zu erhalten.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Eingabe
text
Ausgabe
text
Ausgabeformat
json oder SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
farui-plus
Standard—
FeldmessagesTypmessage[]AnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 1
Standard—
Feldmessages[].roleTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldmessages[].contentTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Gilt, wenn: Textgespräch
Standard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
Kombinationen von Eingabematerialien

Text · UTF8-Text

messages[].content

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages
Parametermaterial_typesVertragtext
ParametermessagesVertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur
Parameterfile_materialVertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet
Parameteroptional_controlsVertragstream
Parametercontrol_scopeVertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmässig false.
Parameteroutput_modalitiesVertragtext
Parameterhosted_operationsVertragfalse
Parametermultimodal_input_bindingVertragnull

Methodenaliasnamen: /chat/completions

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.

Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.

Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelKontexttoken, mehr alsKontexttoken, bis einschliesslichGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifKontexttoken, mehr als—Kontexttoken, bis einschliesslichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens
KonfigurationAnfragelängenstufe 1Tarifstaffel—Kontexttoken, mehr als0Kontexttoken, bis einschliesslichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json oder SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldchoices[].indexTypinteger
Feldchoices[].message.contentTypstring|null
Feldchoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Feldchoices[].message.reasoning_contentTypstring
Feldchoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Feldchoices[].finish_reasonTypstring|null
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra farui-plus

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

farui-plus

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages farui-plus

farui-plus

Sonstiges /farui-plus

Einstieg

Tongyi FaRui Plus von Alibaba ist ein auf Rechtsfragen, Fallanalysen, das Entwerfen juristischer Dokumente und Vertragsprüfung spezialisiertes Textmodell. Bereiten Sie Fakten und relevante Klauseln als Text vor und nutzen Sie anschliessend eine gezielte Frage oder einen Dialog, um eine schriftliche Analyse oder einen Entwurf zu erhalten.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
json · sse

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Eingabe
text
Ausgabe
json, sse
Ausgabeformat
JSON oder SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
farui-plus
Standard—
FeldmessagesTypmessage[]AnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldmessages[].roleTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
user, assistant
Standard—
Feldmessages[].contentTypstringAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldmax_tokensTypintegerAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
Kombinationen von Eingabematerialien

Text · UTF-8-Text

Zeichenfolge messages[].content

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsVertragstream
Parametermaterial_typesVertragtext
Parametertext_file_materialVertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen.

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelKontexttoken, mehr alsKontexttoken, bis einschliesslichGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifKontexttoken, mehr als—Kontexttoken, bis einschliesslichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens
KonfigurationAnfragelängenstufe 1Tarifstaffel—Kontexttoken, mehr als0Kontexttoken, bis einschliesslichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Vollständiger minimaler JSON-Bodycurl · eigenes UTF-8-Dokument verwendenPython · das vollständige Ergebnis speichern
{
  "model": "farui-plus",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON oder SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldidTypstring
FeldmodelTypstring
Feldcontent[]Typtext|thinking|tool_use|other content block
Feldstop_reasonTypstring|null
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra farui-plus

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

farui-plus

FAQ · farui-plus
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: text → text

POST /v1/messages · farui-plus: text → json, sse

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: model, messages, stream

POST /v1/messages · farui-plus: model, messages, max_tokens, stream

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: messages.min_items: 1

Weitere Details

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Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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Dokumente auf der Website
Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich.

Reseller-Lizenz anfordern · Offizielles Angebot und Lizenzvertrag