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Tongyi FaRui Plus von Alibaba ist ein Textmodell, das auf Rechtsfragen, Fallanalysen, das Verfassen juristischer Dokumente und die Vertragsprüfung spezialisiert ist. Bereiten Sie den Sachverhalt und relevante Klauseln als Text auf und nutzen Sie anschließend eine gezielte Frage oder einen Dialog, um eine schriftliche Analyse oder einen Entwurf zu erhalten.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Ein Textmodell für den Rechtsbereich

Tongyi FaRui Plus, vom Hersteller als farui-plus bezeichnet, basiert auf Qwen und wurde mit juristischen Daten und Fachwissen spezialisiert. Der Hersteller beschreibt eine Entwicklung mittels Modell-Fine-Tuning, Reinforcement Learning, Retrieval-Augmentierung und Technologie für juristische Agenten. Sein Aufgabenbereich umfasst Rechtsfragen, die Ermittlung anwendbarer Rechtsvorschriften, Fallanalysen, die Erstellung juristischer Dokumente und die Prüfung von Vertragsklauseln.

Die dokumentierte Ein- und Ausgabe bestehen aus Text. Bereiten Sie die zu analysierende Passage, den Sachverhalt oder die Klauseln als lesbaren Text auf und geben Sie das gewünschte Ergebnis an. Ein nützliches Arbeitsergebnis kann ein Abschnittsentwurf, eine Liste von Problemstellungen, eine Erklärung einer bereitgestellten Vorschrift oder ein Vergleich von Vertragsformulierungen sein.

Eine einzelne Anfrage oder einen fortlaufenden Dialog vorbereiten

Die Beispiele des Herstellers unterstützen eine einzelne Anweisung oder ein Gespräch auf Nachrichtenbasis. Nachrichten enthalten eine Rolle und einen Inhalt; die optionale Systemanweisung steht am Anfang, gefolgt von Nutzer- und Assistentenbeiträgen. Der Leitfaden empfiehlt Nachrichten für fortlaufende Dialoge, wobei relevante frühere Antworten beibehalten werden, wenn eine Folgefrage einen Sachverhalt oder eine Anforderung ändert.

Geben Sie bei einer Frage zu einem Rechtsfall die Rollen der Parteien, die Chronologie, die Streitfrage und die dafür relevanten Belege an. Nennen Sie die für die Aufgabe maßgebliche Rechtsordnung und den maßgeblichen Zeitpunkt und fügen Sie den zu prüfenden Gesetzestext bei, wenn die Antwort auf einer bestimmten Vorschrift beruhen muss. Halten Sie eine behauptete Tatsache von einer bestrittenen Behauptung oder einer Annahme getrennt.

Benennen Sie bei einer Folgefrage genau, was sich geändert hat. Stellen Sie beispielsweise ein korrigiertes Datum oder eine zusätzliche Klausel bereit und fragen Sie, welcher Teil des früheren Entwurfs überarbeitet werden muss. Wenn die tatsächliche frühere Antwort erhalten bleibt, wird die gewünschte Änderung konkret, statt eine neue Analyse eines unvollständigen Falls anzustoßen.

Eine Analyse oder einen Dokumententwurf anfordern

Legen Sie bei einer Rechtsfrage die Problemstellung und die Form der Antwort fest. Fordern Sie die Schlussfolgerung, die sie stützende Vorschrift und die Tatsachen an, die die Analyse verändern würden. Wenn die Quelle ein wichtiges Detail nicht belegt, verlangen Sie, dass das Ergebnis diese fehlende Information benennt.

Geben Sie für einen Entwurf die Dokumentenart, die Zielgruppe, die erforderlichen Abschnitte und den bereitgestellten Sachverhalt an. Ein nützlicher Arbeitsauftrag lautet: „Verfassen Sie den gewünschten Abschnitt anhand dieser Chronologie und dieses Sachverhalts, bewahren Sie die festgelegten Rollen der Parteien und benennen Sie die Informationen, die noch zur Fertigstellung des Dokuments fehlen.“ Prüfen Sie Namen, Daten, Beträge und zitierte Vorschriften anhand des Originalmaterials.

Stellen Sie für die Vertragsprüfung die genaue Klausel und das zu untersuchende Anliegen bereit. Fordern Sie einen Vergleich des Wortlauts, der dadurch aufgeworfenen Frage und eines Überarbeitungsvorschlags an, der die beabsichtigte wirtschaftliche Bedeutung bewahrt. Bewahren Sie die ursprüngliche Klausel neben dem vorgeschlagenen Text auf, damit die Änderung geprüft werden kann.

Innerhalb der dokumentierten Antwortgrenzen arbeiten

Die veröffentlichte Modellübersicht nennt eine maximale Eingabe von 12.000 Tokens und eine maximale Ausgabe von 2.000 Tokens. Wählen Sie die relevanten Auszüge und eine zur Aufgabe passende Antwortlänge und lassen Sie innerhalb der geltenden Gesprächskonfiguration Platz für die angeforderte Antwort. Eine lange Vertragsprüfung lässt sich in klar gekennzeichnete Problemstellungen oder Abschnitte aufteilen, wobei jede Klausel erhalten bleiben sollte, die zum Verständnis ihrer Zusammenhänge nötig ist.

Die Einstellung des Herstellers für die Antwortlänge kann das Ausgabebudget für eine knappe Erklärung oder einen bestimmten Entwurfsabschnitt verringern. Der dokumentierte Standardwert beträgt 2.000 Tokens. Prüfen Sie, ob eine zurückgegebene Antwort vollständig ist, bevor Sie sie als fertiges Dokument behandeln.

Einstellungen für Generierung und Übermittlung wählen

Die Herstellerreferenz dokumentiert top_p im offenen Intervall von 0 bis 1 mit dem Standardwert 0,8. Die Einstellung top_k begrenzt die Menge der Kandidaten; wird sie nicht gesetzt oder auf einen Wert über 100 eingestellt, ist diese Strategie deaktiviert. Halten Sie die Aufgabe und das Quellenmaterial unverändert, wenn Sie die Wirkung einer unterstützten Generierungseinstellung vergleichen.

Der Standardablauf erfolgt ohne Streaming. Streaming liefert bereits Text, während die Generierung weiterläuft. Die dokumentierten Standard-Streamingabschnitte enthalten den bis dahin angesammelten Inhalt; bei aktivierter inkrementeller Ausgabe werden stattdessen nur neue Teile zurückgegeben. Setzen Sie das gewählte Format korrekt zusammen, damit wiederholter kumulativer Text nicht doppelt angehängt wird, und bewahren Sie die vollständige Antwort zur Prüfung auf.

Die Antwort kann einen Text- oder Nachrichtenumschlag verwenden. Dieser Umschlag ist die Übermittlungsstruktur um den erzeugten juristischen Text; die Fähigkeitentabelle des Modells führt weder schemaerzwungene strukturierte Ausgaben noch Funktionsaufrufe oder eine native Websuche an. Stellen Sie die für die Aufgabe erforderlichen Belege und Vorschriften bereit, statt anzunehmen, dass eine externe Recherche stattgefunden hat.

Die Analyse nachvollziehbar halten

Bewahren Sie den Quelltext, den bereitgestellten Sachverhalt, die gewünschte Dokumentenform und die abschließende Antwort gemeinsam auf. Prüfen Sie den tatsächlichen Wortlaut von Verweisen sowie die Rechtsordnung oder den Zeitpunkt, von denen eine Auslegung abhängt. Ein Klauselvergleich oder eine Fallerklärung ist besonders nützlich, wenn die zugrunde liegenden Annahmen und stützenden Textstellen erkennbar bleiben.

Verwenden Sie Farui Plus für den ausdrücklich beschriebenen Arbeitsablauf mit juristischen Texten. Das abschließende Arbeitsergebnis sollte die angeforderte Rechtsfrage oder den Entwurf mit dem tatsächlich bereitgestellten Material verbinden.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions farui-plus

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Sonstiges /farui-plus

Einstieg

Tongyi FaRui Plus von Alibaba ist ein Textmodell, das auf Rechtsfragen, Fallanalysen, das Verfassen juristischer Dokumente und die Vertragsprüfung spezialisiert ist. Bereiten Sie den Sachverhalt und relevante Klauseln als Text auf und nutzen Sie anschließend eine gezielte Frage oder einen Dialog, um eine schriftliche Analyse oder einen Entwurf zu erhalten.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Eingabe
text
Ausgabe
text
Ausgabeformat
json oder SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
farui-plus
Standard—
FeldmessagesTypmessage[]AnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 1
Standard—
Feldmessages[].roleTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldmessages[].contentTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Gilt, wenn: Textgespräch
Standard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
Kombinationen von Eingabematerialien

Text · UTF8-Text

messages[].content

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages
Parametermaterial_typesVertragtext
ParametermessagesVertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur
Parameterfile_materialVertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet
Parameteroptional_controlsVertragstream
Parametercontrol_scopeVertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false.
Parameteroutput_modalitiesVertragtext
Parameterhosted_operationsVertragfalse
Parametermultimodal_input_bindingVertragnull

Methodenaliasnamen: /chat/completions

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.

Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.

Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelKontexttoken, mehr alsKontexttoken, bis einschließlichGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifKontexttoken, mehr als—Kontexttoken, bis einschließlichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens
KonfigurationAnfragelängenstufe 1Tarifstaffel—Kontexttoken, mehr als0Kontexttoken, bis einschließlichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json oder SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldchoices[].indexTypinteger
Feldchoices[].message.contentTypstring|null
Feldchoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Feldchoices[].message.reasoning_contentTypstring
Feldchoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Feldchoices[].finish_reasonTypstring|null
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra farui-plus

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

farui-plus

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages farui-plus

farui-plus

Sonstiges /farui-plus

Einstieg

Tongyi FaRui Plus von Alibaba ist ein Textmodell, das auf Rechtsfragen, Fallanalysen, das Verfassen juristischer Dokumente und die Vertragsprüfung spezialisiert ist. Bereiten Sie den Sachverhalt und relevante Klauseln als Text auf und nutzen Sie anschließend eine gezielte Frage oder einen Dialog, um eine schriftliche Analyse oder einen Entwurf zu erhalten.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
json · sse

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Eingabe
text
Ausgabe
json, sse
Ausgabeformat
JSON oder SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
farui-plus
Standard—
FeldmessagesTypmessage[]AnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldmessages[].roleTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
user, assistant
Standard—
Feldmessages[].contentTypstringAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldmax_tokensTypintegerAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
Kombinationen von Eingabematerialien

Text · UTF-8-Text

Zeichenfolge messages[].content

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsVertragstream
Parametermaterial_typesVertragtext
Parametertext_file_materialVertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen.

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelKontexttoken, mehr alsKontexttoken, bis einschließlichGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifKontexttoken, mehr als—Kontexttoken, bis einschließlichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens
KonfigurationAnfragelängenstufe 1Tarifstaffel—Kontexttoken, mehr als0Kontexttoken, bis einschließlichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Vollständiger minimaler JSON-Bodycurl · eigenes UTF-8-Dokument verwendenPython · das vollständige Ergebnis speichern
{
  "model": "farui-plus",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON oder SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldidTypstring
FeldmodelTypstring
Feldcontent[]Typtext|thinking|tool_use|other content block
Feldstop_reasonTypstring|null
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra farui-plus

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

farui-plus

FAQ · farui-plus
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: text → text

POST /v1/messages · farui-plus: text → json, sse

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: model, messages, stream

POST /v1/messages · farui-plus: model, messages, max_tokens, stream

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/chat/completions · farui-plus: messages.min_items: 1

Weitere Details

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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Ausgaben in der Historie
Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert.

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Dokumente auf der Website
Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich.

Reseller-Lizenz anfordern · Offizielles Angebot und Lizenzvertrag