Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash-Lite adalah model multimodal Google untuk tugas subagen terfokus, parsing dokumen, dan ekstraksi data berulang. Penalaran minimal bawaannya sesuai untuk rekaman dengan cakupan terbatas; medium atau high didokumentasikan untuk pekerjaan alat bertahap. Model ini menghasilkan teks atau hasil terstruktur dari teks, gambar, audio, video, dan PDF.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Gemini 3.5 Flash-Lite adalah profil teks multimodal Google yang berfokus pada eksekusi untuk pekerjaan data berulang dan tugas subagen terfokus. Model ini dikembangkan dari Gemini 3.1 Flash-Lite, dengan peningkatan pemahaman dokumen, keandalan alat, dan kepatuhan pada instruksi multigiliran. Model ini menerima teks, gambar, audio, video, dan PDF serta menghasilkan teks. Hasil yang berguna dapat berupa satu rekaman hasil ekstraksi, klasifikasi, terjemahan singkat, atau analisis berbantuan alat dengan cakupan terbatas dalam tugas yang lebih besar.

Untuk parsing dokumen, definisikan bidang yang penting dan bukti yang harus dipertahankan setiap bidang. Berikan halaman yang relevan dan tentukan cara merepresentasikan informasi yang tidak ada atau ambigu. Untuk ekstraksi pesan dukungan, ekstrak kode produk, masalah yang disebutkan, dan kalimat pendukung dari pesan dukungan, sambil mempertahankan pengenal pesan dalam jawaban. Dokumen dengan beberapa kandidat untuk suatu bidang tidak boleh diam-diam meringkasnya menjadi satu nilai tebakan. JSON terstruktur dapat membuat hasil berguna untuk pemrosesan berikutnya jika skemanya sesuai dengan tugas sebenarnya.

Tingkat thinking yang didokumentasikan adalah minimal, low, medium, dan high, dengan minimal sebagai bawaan. Pembuat menyarankannya untuk ekstraksi, perutean, dan klasifikasi bervolume tinggi, sedangkan medium atau high sesuai untuk pekerjaan subagen otonom yang melibatkan pemanggilan alat, eksekusi kode, atau beberapa langkah penalaran. Panduan secara khusus menyarankan peningkatan upaya untuk tugas yang lebih panjang tersebut agar penggunaan alat tidak dihentikan terlalu dini. Karena itu, ekstraksi satu bidang dan perbandingan dokumen dengan pengecualian memperoleh manfaat dari pilihan upaya yang berbeda. Minimal adalah pengaturan yang didukung edisi ini, bukan pengaturan umum untuk diterapkan pada setiap model Flash.

Arahan subagen terfokus harus memuat satu pekerjaan, materi sumbernya, alat yang diizinkan, dan bentuk akhir yang diwajibkan. Misalnya, subagen dapat memeriksa tabel berdasarkan aturan tertentu dan mengembalikan baris yang terpengaruh beserta nilai relevan. Pembuat juga menyoroti pemrosesan data tabular dan pekerjaan JavaScript frontend yang dibantu eksekusi kode ringan. Aplikasi yang menaungi model tetap bertanggung jawab menjalankan fungsi yang diminta dan mengembalikan hasil nyata. Bedakan hasil selesai dari saran yang belum dijalankan atau pertanyaan masukan yang belum terselesaikan.

Halaman khusus 3.5 Flash-Lite mencantumkan function calling, eksekusi kode, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Maps, dan konteks URL, dengan Computer Use ditandai sebagai pratinjau. Keluaran terstruktur dan thinking didukung. Untuk persona atau tugas multigiliran, pertahankan instruksi sebenarnya dan pengamatan alat agar balasan berikutnya mengikuti penugasan yang sama. Panduan pengembang menyoroti persistensi persona yang lebih kuat daripada 3.1 Flash-Lite. Gunakan peran dan kontrak keluaran yang ringkas, alih-alih mendefinisikan ulang tujuan pada setiap tindak lanjut.

Panduan juga menandai pengaturan sampling lama dan giliran akhir model yang telah diisi sebelumnya sebagai usang untuk edisi ini. Kendalikan jawaban dengan cakupan terbatas melalui instruksi eksplisit atau skema, alih-alih mencoba memulai jawaban di dalam giliran sintetik berperan model. Pertahankan konteks thought signatures Gemini 3 ketika antarmuka mewajibkannya, dan cocokkan hasil fungsi dengan panggilannya. Aturan persiapan ini mendukung kelanjutan yang tetap memiliki bukti yang diperlukan untuk menyelesaikan pekerjaan yang sama.

Kartu model asli mencantumkan konteks hingga 1M dan keluaran teks 64K; halaman API khususnya menetapkan 1,048,576 token masukan dan 65,536 token keluaran. Instruksi, rekaman, riwayat, dan media semuanya berkontribusi pada persiapan masukan. Opsi caching, batch, Flex, dan Priority dicantumkan untuk profil produsen ini. Untuk permintaan berulang, gunakan pengenal yang stabil dan format jawaban ringkas yang konsisten agar setiap ekstraksi dapat dibandingkan dengan sumbernya. Masukan audio, gambar, atau video menghasilkan interpretasi teks atau transkrip dalam profil ini, bukan ucapan atau karya visual yang dihasilkan.

Keterbatasan yang mungkin terjadi mencakup halusinasi serta penundaan atau timeout sesekali. Batas pengetahuannya adalah Maret 2026, dengan sebagian bidang terbatas hingga Januari 2025. Ekstraksi yang bergantung pada sumber harus mengembalikan apa yang didukung materi yang diberikan; pertanyaan tentang fakta terkini memerlukan bukti terkini. Dibandingkan 3.1 Flash-Lite, profil ini menambahkan kemampuan eksekusi dan penggunaan komputer yang didokumentasikan, sedangkan 3.6 Flash menekankan pemrograman dan pekerjaan spasial yang lebih kompleks. Tinjau bidang hasil ekstraksi, hasil alat, dan instruksi yang dipertahankan sebelum memasukkan jawaban ke alur kerja yang lebih besar.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash-lite:batch

google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Google /google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Mulai

Masukan yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Masukan: text
Keluaran: text
Format keluaran: JSON inline pada results[].response.body

Kolom	Jenis	Persyaratan	Nilai & batasan	Bawaan
Kolom`endpoint`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan /v1/chat/completions	Bawaan—
Kolom`model`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan google/gemini-3.5-flash-lite:batch	Bawaan—
Kolom`requests`	Jenis`batch_item[]`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan Item minimum: 1	Bawaan—
Kolom`requests[].custom_id`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`requests[].body.messages`	Jenis`message[]`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`completion_window`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan 24h	Bawaan—
Kolom`provider`	Jenis`object\|null`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`requests[].body.model`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite	Bawaan—
Kolom`provider.only`	Jenis`string[]`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan google-vertex/global	Bawaan—
Kolom`provider.allow_fallbacks`	Jenis`boolean\|null`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan false, null	Bawaan—

Parameter metode dan siklus hidup

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`representation`	Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body
Parameter`request_endpoint_profile`	Kontrak/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST.
Parameter`serialization_order`	Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan.

Siklus hidup: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast: Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex: Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum: Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
Harga cache eksplisit: Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadwal tarif	Token konteks, lebih dari	Token konteks, hingga dan termasuk	Biaya
KonfigurasiTarif dasar token	Jadwal tarifTarif dasar	Token konteks, lebih dari—	Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas	Biaya Masukan · Token masukan $0.0003 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00003 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1	Jadwal tarif—	Token konteks, lebih dari0	Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas	Biaya Masukan · Token masukan $0.0003 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00003 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture yang disimpanPython HTTP · JSONL pelanggan yang sebenarnyaPython · simpan setiap hasil yang telah selesai

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Batch

JSON inline pada results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Periksa status tugas

curl · status operasi asli

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.

Kolom respons

Kolom	Jenis
Kolom`results[].custom_id`	Jenisstring
Kolom`results[].response.body.choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Kolom`results[].error`	Jenisobject\|null
Kolom`usage`	Jenisobject\|null
Kolom`id`	Jenisstring
Kolom`model`	Jenisstring
Kolom`endpoint`	Jenisstring
Kolom`status`	Jenisstring
Kolom`request_counts`	Jenisobject
Kolom`results[].id`	Jenisstring
Kolom`results[].response.status_code`	Jenisinteger
Kolom`results[].response.request_id`	Jenisstring

Kesalahan dan langkah berikutnya

Respons	Kondisi	Langkah berikutnya
Respons400 · `invalid_request_error`	KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi.	Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun.
Respons401 · `authentication_error`	KondisiKunci API tidak valid.	Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin.
Respons403 · `permission_error`	KondisiGrup Batch tidak tersedia.	Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group.
Respons422 · `invalid_request_error`	KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak.	Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo.
Respons422 · `price_unavailable`	KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat.	Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan.
Respons402 · `billing_error`	KondisiCadangan Batch tidak tersedia.	Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru.
Respons503 · `price_unavailable`	KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia.	Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga.
Respons503 · `api_error`	KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia.	Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute.
Respons503 · `result_pending_check`	KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false.	Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli.
Respons404 · `not_found`	KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain.	Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

google/gemini-3.5-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Input dan hasil apa yang tersedia?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: text → text
Kolom apa yang digunakan permintaan?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Batasan apa yang berlaku?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)