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Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Google 用於聚焦子代理任務、文件解析及重複資料擷取的多模態模型。預設 minimal 推理適合範圍明確的紀錄;文件建議多步驟工具工作使用 medium 或 high。它由文字、圖像、音訊、影片與 PDF 回傳文字或結構化結果。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Google 偏重執行的多模態文字設定檔,適用於重複資料工作與聚焦的子代理任務。它建立在 Gemini 3.1 Flash-Lite 之上,改善文件理解、工具可靠性與多輪指令遵循。它接收文字、圖片、音訊、影片與 PDF,回傳文字。實用結果可以是大型任務中的一筆擷取紀錄、一項分類、短篇翻譯,或範圍明確的工具輔助分析。

文件解析應定義重要欄位,以及各欄位必須保留的證據。提供相關頁面,指定缺少或模糊資訊如何表示。客服訊息擷取可從訊息取出產品代碼、提及問題與支持句子,並在答案中保留訊息識別碼。文件若對某欄位有多個候選值,不應默默縮成一個猜測值。當結構綱要符合實際任務時,結構化 JSON 可讓結果用於後續處理。

文件記載的思考層級為 minimal、low、medium 與 high,預設為 minimal。製造商建議用於大量擷取、路由與分類;涉及工具呼叫、程式碼執行或多步推理的自主子代理工作,則適合 medium 或 high。指南特別建議這類較長任務提高投入,避免過早停止工具使用。因此,單欄位擷取與含例外的文件比較,適合不同投入選擇。Minimal 是此版本支援的設定,不是可以套用到所有 Flash 模型的一般設定。

聚焦的子代理簡報應包含一項工作、來源資料、允許工具及必要的最終形式。例如,可檢查表格是否符合指定規則,回傳受影響列與相關值。製造商也強調表格資料處理,以及輕量程式碼執行輔助的前端 JavaScript 工作。周邊應用程式仍負責執行要求的函式並回傳真實結果。請區分完成結果、未執行建議與未解決的輸入問題。

確切的 3.5 Flash-Lite 頁面列出函式呼叫、程式碼執行、檔案搜尋、搜尋 grounding、Maps grounding 與 URL 上下文,Computer Use 標示為預覽。它支援結構化輸出與思考。多輪角色或任務應保留實際指令與工具觀察,讓後續回覆遵循相同工作。開發者指南強調,相較 3.1 Flash-Lite,它能更持久維持角色。請採簡潔角色與輸出契約,不要每次追問都重新定義目標。

此版本的指南也淘汰舊式取樣設定,以及預先填寫的最終模型回合。請用明確指令或結構綱要控制範圍明確的答案,不要試著在人工建立的模型角色回合中預先開頭。介面有要求時,保留 Gemini 3 思考簽章上下文,並讓函式結果對應其呼叫。這些準備規則能讓後續仍有完成同一工作的必要證據。

原生卡片列出最多 1M 上下文與 64K 文字輸出;確切 API 頁面指定 1,048,576 輸入詞元與 65,536 輸出詞元。指令、紀錄、歷史與媒體都會計入輸入準備。開發者設定檔列有快取、批次、Flex 與 Priority 選項。重複請求請採用穩定識別碼與精簡一致的答案格式,讓每筆擷取都可與來源比對。此設定檔的音訊、圖片或影片輸入,產生的是文字解讀或逐字稿,而不是生成語音或美術作品。

可能限制包括幻覺,以及偶發延遲或逾時。知識截止為 2026 年 3 月,部分領域限於 2025 年 1 月。依賴來源的擷取應回傳提供資料能支持的內容;當前事實問題需要當前證據。相較 3.1 Flash-Lite,此設定檔新增文件記載的執行與電腦操作能力,而 3.6 Flash 則偏重更複雜的程式設計與空間工作。把答案納入較大流程之前,請檢查擷取欄位、工具結果與保留的指令。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash-lite:batch

google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Google /google/gemini-3.5-flash-lite:batch

入門

Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Google 用於聚焦子代理任務、文件解析及重複資料擷取的多模態模型。預設 minimal 推理適合範圍明確的紀錄;文件建議多步驟工具工作使用 medium 或 high。它由文字、圖像、音訊、影片與 PDF 回傳文字或結構化結果。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
google/gemini-3.5-flash-lite:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
google-vertex/global
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0003 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0025 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.00003 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0003 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0025 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.00003 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash-lite:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

google/gemini-3.5-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

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公司及其專案組合

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