Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash-Lite – Google daugiarūšis modelis, skirtas tikslingoms pagalbinių agentų užduotims, dokumentų analizavimui ir pasikartojančiam duomenų ištraukimui. Numatytasis minimal samprotavimas tinka ribotos apimties įrašams; kelių etapų darbui su įrankiais dokumentuoti medium arba high lygiai. Iš teksto, vaizdų, garso, vaizdo įrašų ir PDF jis grąžina tekstą arba struktūrizuotus rezultatus.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Gemini 3.5 Flash-Lite – Google į vykdymą orientuotas daugiarūšis tekstinis profilis, skirtas pasikartojančiam darbui su duomenimis ir tikslingoms pagalbinių agentų užduotims. Jis sukurtas Gemini 3.1 Flash-Lite pagrindu ir pasižymi geresniu dokumentų supratimu, patikimesniu įrankių naudojimu bei instrukcijų laikymusi kelių ėjimų pokalbiuose. Jis priima tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF bei grąžina tekstą. Naudingu rezultatu gali būti vienas ištrauktas įrašas, klasifikacija, trumpas vertimas arba ribotos apimties analizė su įrankiais, atliekama kaip didesnės užduoties dalis.

Analizuodami dokumentus apibrėžkite svarbius laukus ir įrodymus, kuriuos kiekvienas laukas turi išsaugoti. Pateikite reikiamus puslapius ir nurodykite, kaip vaizduoti trūkstamą ar dviprasmišką informaciją. Iš pagalbos pranešimo ištraukite produkto kodą, paminėtą problemą ir ją pagrindžiantį sakinį, atsakyme išsaugodami pranešimo identifikatorių. Jei dokumente yra kelios galimos lauko reikšmės, jos neturi būti tyliai suvestos į vieną spėjamą reikšmę. Struktūrizuotas JSON gali padaryti rezultatą tinkamą vėlesniam apdorojimui, jei jo schema atitinka tikrąją užduotį.

Dokumentuoti samprotavimo lygiai yra minimal, low, medium ir high; numatytasis – minimal. Gamintojas jį rekomenduoja didelės apimties ištraukimui, maršruto parinkimui ir klasifikavimui, o medium arba high tinka savarankiškam pagalbinio agento darbui, apimančiam įrankių iškvietimus, kodo vykdymą ar kelis samprotavimo žingsnius. Vadove šioms ilgesnėms užduotims konkrečiai rekomenduojama didinti pastangas, kad įrankių naudojimas nebūtų nutrauktas per anksti. Todėl vieno lauko ištraukimui ir dokumentų palyginimui su išimtimis naudingi skirtingi pastangų pasirinkimai. Minimal yra šios versijos palaikomas nustatymas, o ne bendras nustatymas, perkeltinas visiems Flash modeliams.

Tikslingoje pagalbinio agento užduotyje turi būti vienas darbas, jo šaltinio medžiaga, leidžiami įrankiai ir reikalinga galutinė forma. Pavyzdžiui, agentas gali patikrinti lentelę pagal nurodytą taisyklę ir grąžinti susijusias eilutes su atitinkamomis reikšmėmis. Gamintojas taip pat akcentuoja lentelių duomenų apdorojimą ir naudotojo sąsajos JavaScript darbus, kuriems padeda lengvas kodo vykdymas. Aplinkinė programa išlieka atsakinga už prašomos funkcijos vykdymą ir tikro rezultato grąžinimą. Užbaigtą rezultatą aiškiai atskirkite nuo neįvykdyto pasiūlymo ar neišspręsto įvesties klausimo.

Tiksliai 3.5 Flash-Lite skirtame puslapyje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis ir URL kontekstas; Computer Use pažymėta kaip bandomoji funkcija. Palaikoma struktūrizuota išvestis ir samprotavimas. Kelių ėjimų personažo ar užduoties atveju išsaugokite tikrąsias instrukcijas ir įrankių stebėjimus, kad vėlesni atsakymai tęstų tą pačią užduotį. Kūrėjo vadove pabrėžiamas stipresnis personažo išlaikymas nei 3.1 Flash-Lite. Naudokite glaustą vaidmens ir išvesties sutartį, užuot kiekvienu papildomu kreipimusi iš naujo apibrėžę tikslą.

Vadove šiai versijai senieji atrankos nustatymai ir iš anksto užpildyti galutiniai modelio ėjimai taip pat paskelbiami nebenaudotinais. Ribotos apimties atsakymą valdykite aiškiomis instrukcijomis arba schema, o ne mėginkite pradėti atsakymą sintetiniame model vaidmens ėjime. Kur sąsaja to reikalauja, išsaugokite Gemini 3 samprotavimo parašų kontekstą ir susiekite funkcijų rezultatus su jų iškvietimais. Šios pasirengimo taisyklės leidžia tęsti darbą išlaikant įrodymus, reikalingus tai pačiai užduočiai užbaigti.

Gamintojo kortelėje nurodytas iki 1M kontekstas ir 64K tekstinė išvestis; tikslus API puslapis nurodo 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Instrukcijos, įrašai, istorija ir medija visi prisideda prie įvesties parengimo. Gamintojo profiliui nurodytos podėlio, paketinio apdorojimo, Flex ir Priority parinktys. Pasikartojančioms užklausoms naudokite stabilius identifikatorius ir kompaktišką vienodą atsakymo formatą, kad kiekvieną ištraukimą būtų galima palyginti su šaltiniu. Šiame profilyje garso, vaizdo ar vaizdo įrašo įvestis virsta tekstine interpretacija arba transkriptu, o ne sugeneruota kalba ar iliustracija.

Galimi apribojimai – haliucinacijos ir kartais pasitaikantys vėlavimai arba laiko limito viršijimai. Jo žinių riba yra 2026 m. kovas, tačiau kai kuriose srityse žinios ribotos 2025 m. sausio duomenimis. Iš šaltinio priklausantis ištraukimas turi grąžinti tai, ką pagrindžia pateikta medžiaga; klausimams apie dabartinius faktus reikia aktualių įrodymų. Palyginti su 3.1 Flash-Lite, šis profilis prideda dokumentuotas vykdymo ir darbo kompiuteriu galimybes, o 3.6 Flash akcentuoja sudėtingesnį programavimą ir erdvines užduotis. Prieš įtraukdami atsakymą į didesnę darbo eigą, patikrinkite ištrauktus laukus, įrankių rezultatus ir išsaugotas instrukcijas.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash-lite:batch

google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Google /google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Pradžia

Leidžiamos įvestys: Tekstas
Rezultatai: Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches

Įvestis: text
Išvestis: text
Išvesties formatas: tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

Laukas	Tipas	Reikalavimas	Reikšmės ir ribos	Numatyta
Laukas`endpoint`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions	Numatyta—
Laukas`model`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos google/gemini-3.5-flash-lite:batch	Numatyta—
Laukas`requests`	Tipas`batch_item[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1	Numatyta—
Laukas`requests[].custom_id`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.messages`	Tipas`message[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`completion_window`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos 24h	Numatyta—
Laukas`provider`	Tipas`object\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.model`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite	Numatyta—
Laukas`provider.only`	Tipas`string[]`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos google-vertex/global	Numatyta—
Laukas`provider.allow_fallbacks`	Tipas`boolean\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos false, null	Numatyta—

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

Parametras	Specifikacija
Parametras`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parametras`required`	Specifikacijaendpoint, model, requests
Parametras`material_types`	Specifikacijatext
Parametras`representation`	Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus
Parametras`request_endpoint_profile`	Specifikacija/v1/chat/completions
Parametras`file_material`	SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST.
Parametras`serialization_order`	Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai
Parametras`optional_controls`	Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametras`schema_scope`	SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje.

Gyvavimo ciklas: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas: Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas: Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos: Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara: Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

Konfigūracija	Įkainių lentelė	Konteksto tokenų daugiau nei	Konteksto tokenų iki imtinai	Mokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai	Įkainių lentelėBazinis įkainis	Konteksto tokenų daugiau nei—	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1	Įkainių lentelė—	Konteksto tokenų daugiau nei0	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

GET /v1/batches/{operation_id}

Tikrinti užduoties būseną

curl · pirminės operacijos būsena

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.

Atsakymo laukai

Laukas	Tipas
Laukas`results[].custom_id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipasstring\|null
Laukas`results[].error`	Tipasobject\|null
Laukas`usage`	Tipasobject\|null
Laukas`id`	Tipasstring
Laukas`model`	Tipasstring
Laukas`endpoint`	Tipasstring
Laukas`status`	Tipasstring
Laukas`request_counts`	Tipasobject
Laukas`results[].id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.status_code`	Tipasinteger
Laukas`results[].response.request_id`	Tipasstring

Klaidos ir tolesni veiksmai

Atsakymas	Sąlyga	Kitas žingsnis
Atsakymas400 · `invalid_request_error`	SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis.	Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus.
Atsakymas401 · `authentication_error`	SąlygaNegaliojantis API raktas.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą.
Atsakymas403 · `permission_error`	SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama.	Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises.
Atsakymas422 · `invalid_request_error`	SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso.
Atsakymas422 · `price_unavailable`	SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį.
Atsakymas402 · `billing_error`	SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas.	Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą.
Atsakymas503 · `price_unavailable`	SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis.
Atsakymas503 · `api_error`	SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti.
Atsakymas503 · `result_pending_check`	SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false.	Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos.
Atsakymas404 · `not_found`	SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe.	Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

google/gemini-3.5-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: text → text
Kokius laukus naudoja užklausa?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Kokie apribojimai taikomi?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)