modellar

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash-Lite — Google’ning aniq yo‘naltirilgan subagent vazifalari, hujjatlarni ajratib tahlil qilish va takroriy ma’lumot ajratib olish uchun multimodal modeli. Uning odatiy minimal fikrlashi chegaralangan yozuvlarga mos; ko‘p bosqichli vosita ishlari uchun medium yoki high hujjatlashtirilgan. U matn, tasvir, audio, video va PDF’dan matn yoki tuzilgan natijalar qaytaradi.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Gemini 3.5 Flash-Lite — Google’ning takroriy ma’lumot ishlari va aniq yo‘naltirilgan subagent vazifalari uchun bajarishga qaratilgan multimodal matn profili. U Gemini 3.1 Flash-Lite asosida yaratilgan bo‘lib, hujjatni tushunish, vosita ishonchliligi va ko‘p navbatli ko‘rsatmalarga rioya qilishni yaxshilaydi. U matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi va matn qaytaradi. Foydali natija kattaroq vazifa doirasidagi bitta ajratib olingan yozuv, tasnif, qisqa tarjima yoki chegaralangan, vosita yordamidagi tahlildir.

Hujjatni ajratib tahlil qilishda muhim maydonlar va har bir maydon saqlashi kerak bo‘lgan dalilni belgilang. Tegishli sahifalarni bering va yo‘q yoki noaniq ma’lumot qanday ifodalanishini ayting. Qo‘llab-quvvatlash xabaridan ma’lumot ajratishda xabardan mahsulot kodi, tilga olingan muammo va asoslovchi gapni ajratib oling, javobda xabar identifikatorini saqlang. Maydon uchun bir nechta nomzod bo‘lgan hujjat ularni bildirmay bitta taxminiy qiymatga yig‘masligi kerak. Sxemasi haqiqiy vazifaga mos bo‘lganda tuzilgan JSON natijani keyingi ishlov uchun yaroqli qilishi mumkin.

Hujjatlashtirilgan fikrlash darajalari minimal, low, medium va high; odatiy qiymat minimal. Ishlab chiqaruvchi uni katta hajmdagi ajratib olish, yo‘naltirish va tasniflash uchun tavsiya qiladi, medium yoki high esa vosita chaqiruvlari, kod bajarish yoki bir nechta fikrlash bosqichi bor mustaqil subagent ishiga mos. Qo‘llanma bunday uzunroq vazifalarda vosita ishini muddatidan oldin tugatmaslik uchun darajani oshirishni aniq tavsiya qiladi. Shu sababli bitta maydonni ajratib olish va istisnolar bilan hujjat taqqoslash turli daraja tanlovlaridan foyda ko‘radi. Minimal — har bir Flash modeliga ko‘chiriladigan umumiy sozlama emas, ushbu nashr qo‘llab-quvvatlaydigan sozlama.

Aniq yo‘naltirilgan subagent topshirig‘i bitta ish, uning manba materiali, ruxsat etilgan vositalar va zarur yakuniy shaklni o‘z ichiga olishi kerak. Masalan, u jadvalni belgilangan qoida bo‘yicha tekshirib, ta’sirlangan qatorlarni tegishli qiymatlar bilan qaytarishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi yengil kod bajarishi yordamidagi jadvalli ma’lumotlarni qayta ishlash va frontend JavaScript ishlarini ham ta’kidlaydi. Uni o‘rab turgan ilova so‘ralgan funksiyani ishga tushirish va haqiqiy natijani qaytarishga javobgar bo‘lib qoladi. Tayyor natijani bajarilmagan taklif yoki hal qilinmagan kirish savolidan farqlanadigan holda tuting.

Aynan 3.5 Flash-Lite sahifasida funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash va URL konteksti ko‘rsatilgan, Computer Use esa dastlabki ko‘rib chiqish deb belgilangan. Structured output va fikrlash qo‘llab-quvvatlanadi. Ko‘p navbatli personaj yoki vazifada keyingi javoblar ayni topshiriqqa rioya qilishi uchun haqiqiy ko‘rsatmalar va vosita kuzatuvlarini saqlang. Dasturchi qo‘llanmasi 3.1 Flash-Lite’ga qaraganda personajning kuchliroq saqlanishini ta’kidlaydi. Har bir keyingi so‘rovda maqsadni qayta belgilash o‘rniga ixcham rol va chiqish talablaridan foydalaning.

Qo‘llanma ushbu nashr uchun eski namuna olish sozlamalari va oldindan to‘ldirilgan yakuniy model navbatlarini ham eskirgan deb belgilaydi. Javobni sun’iy model-role navbati ichida boshlab berishga urinish o‘rniga chegaralangan javobni aniq ko‘rsatmalar yoki sxema bilan boshqaring. Interfeys talab qiladigan joyda Gemini 3 thought-signature kontekstini saqlang va funksiya natijalarini chaqiruvlariga moslang. Ushbu tayyorlash qoidalari ayni ishni yakunlash uchun zarur dalillarga hali ham ega bo‘lgan davomni qo‘llab-quvvatlaydi.

Asl karta 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishini ko‘rsatadi; aynan API sahifasi 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini belgilaydi. Ko‘rsatmalar, yozuvlar, tarix va medianing hammasi kirishni tayyorlashga hissa qo‘shadi. Ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli, Flex va Priority variantlari ko‘rsatilgan. Takroriy so‘rovlarda har bir ajratib olishni manbasi bilan taqqoslash mumkin bo‘lishi uchun barqaror identifikatorlar va ixcham, izchil javob formatidan foydalaning. Ushbu profilda audio, tasvir yoki video kirishi yaratilgan nutq yoki badiiy tasvir emas, matnli talqin yoki transkript hosil qiladi.

Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan kechikish yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning bilim chegarasi 2026-yil marti, ayrim sohalar esa 2025-yil yanvari bilan cheklangan. Manbaga bog‘liq ajratib olish berilgan material asoslagan narsani qaytarishi kerak; joriy faktlar haqidagi savollarga joriy dalil kerak. 3.1 Flash-Lite’ga nisbatan ushbu profil hujjatlashtirilgan bajarish va kompyuterdan foydalanish imkoniyatlarini qo‘shadi, 3.6 Flash esa murakkabroq dasturlash va fazoviy ishlarga urg‘u beradi. Javobni kattaroq ish jarayoniga kiritishdan oldin ajratib olingan maydonlar, vosita natijalari va saqlangan ko‘rsatmalarni tekshiring.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash-lite:batch

google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Google /google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Boshlash

Gemini 3.5 Flash-Lite — Google’ning aniq yo‘naltirilgan subagent vazifalari, hujjatlarni ajratib tahlil qilish va takroriy ma’lumot ajratib olish uchun multimodal modeli. Uning odatiy minimal fikrlashi chegaralangan yozuvlarga mos; ko‘p bosqichli vosita ishlari uchun medium yoki high hujjatlashtirilgan. U matn, tasvir, audio, video va PDF’dan matn yoki tuzilgan natijalar qaytaradi.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches
Kirish
text
Chiqish
text
Chiqish formati
Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonendpointTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
/v1/chat/completions
Standart—
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
google/gemini-3.5-flash-lite:batch
Standart—
MaydonrequestsTurbatch_item[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Elementlarning eng kam soni: 1
Standart—
Maydonrequests[].custom_idTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonrequests[].body.messagesTurmessage[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydoncompletion_windowTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
24h
Standart—
MaydonproviderTurobject|nullTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonrequests[].body.modelTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite
Standart—
Maydonprovider.onlyTurstring[]TalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
google-vertex/global
Standart—
Maydonprovider.allow_fallbacksTurboolean|nullTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
false, null
Standart—
Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablariendpoint, model, requests
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
ParametrrepresentationParametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud.
Parametrrequest_endpoint_profileParametr talablari/v1/chat/completions
Parametrfile_materialParametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi.
Parametrserialization_orderParametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida
Parametroptional_controlsParametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametrschema_scopeParametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari.

Hayot sikli: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

SozlamaTariflar jadvaliKontekst tokenlari soni bundan ko‘pKontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifKontekst tokenlari soni bundan ko‘p—Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.0003 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0025 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.00003 / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-darajaTariflar jadvali—Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.0003 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0025 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.00003 / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

curl · Saqlangan sinov namunasiPython HTTP · Mijozning haqiqiy JSONL ma’lumotlariPython · Har bir yakunlangan natijani saqlang
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Vazifa holatini tekshirish
curl · asl operatsiya holati
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.

Javob maydonlari
MaydonTur
Maydonresults[].custom_idTurstring
Maydonresults[].response.body.choices[].message.contentTurstring|null
Maydonresults[].errorTurobject|null
MaydonusageTurobject|null
MaydonidTurstring
MaydonmodelTurstring
MaydonendpointTurstring
MaydonstatusTurstring
Maydonrequest_countsTurobject
Maydonresults[].idTurstring
Maydonresults[].response.status_codeTurinteger
Maydonresults[].response.request_idTurstring
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid.Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.
Javob401 · authentication_errorShartAPI kaliti yaroqsiz.Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning.
Javob403 · permission_errorShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas.Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring.
Javob422 · invalid_request_errorShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi.Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning.
Javob422 · price_unavailableShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi.Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning.
Javob402 · billing_errorShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas.Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling.
Javob503 · price_unavailableShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas.Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang.
Javob503 · api_errorShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas.Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang.
Javob503 · result_pending_checkShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false.Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang.
Javob404 · not_foundShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli.Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

google/gemini-3.5-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: text → text

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Qanday cheklovlar amal qiladi?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi