modely

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash-Lite je multimodální model Googlu pro soustředěné úlohy subagentů, analýzu dokumentů a opakovanou extrakci dat. Výchozí uvažování minimal se hodí pro ohraničené záznamy; medium nebo high je dokumentováno pro vícekrokovou práci s nástroji. Vrací text nebo strukturované výsledky z textu, obrázků, zvuku, videa a PDF.

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Gemini 3.5 Flash-Lite je multimodální textový profil Googlu zaměřený na vykonávání úloh, určený k opakované práci s daty a úzce vymezeným úlohám subagentů. Vychází z Gemini 3.1 Flash-Lite a zlepšuje porozumění dokumentům, spolehlivost nástrojů a dodržování instrukcí mezi jednotlivými kroky konverzace. Přijímá text, obrázky, zvuk, video a PDF a vrací text. Užitečným výsledkem je jeden extrahovaný záznam, klasifikace, krátký překlad nebo ohraničená analýza s pomocí nástrojů v rámci větší úlohy.

Při analýze dokumentů definujte podstatná pole a podklady, které musí každé pole uchovat. Poskytněte příslušné stránky a určete reprezentaci chybějících nebo nejednoznačných informací. Při extrakci ze zpráv podpory extrahujte ze zprávy kód produktu, zmíněný problém a podpůrnou větu a v odpovědi ponechte identifikátor zprávy. Dokument s více kandidáty pro jedno pole by je neměl bez upozornění sloučit do jediné odhadnuté hodnoty. Strukturovaný JSON může výsledek zpřístupnit následnému zpracování, pokud jeho schéma odpovídá skutečné úloze.

Dokumentované úrovně přemýšlení jsou minimal, low, medium a high s výchozí hodnotou minimal. Výrobce ji doporučuje pro velkoobjemovou extrakci, směrování a klasifikaci, zatímco medium nebo high je vhodné pro autonomní práci subagentů zahrnující volání nástrojů, spouštění kódu nebo několik kroků uvažování. Průvodce u těchto delších úloh výslovně doporučuje zvýšit úsilí, aby se předešlo předčasnému ukončení práce s nástroji. Extrakci jednoho pole a porovnání dokumentů s výjimkami proto prospívají různé volby úsilí. Minimal je podporované nastavení této edice, nikoli obecné nastavení přenositelné na každý model Flash.

Úzce vymezené zadání subagenta by mělo obsahovat jednu úlohu, její zdrojové materiály, povolené nástroje a požadovanou konečnou podobu. Může například prozkoumat tabulku podle uvedeného pravidla a vrátit dotčené řádky s příslušnými hodnotami. Výrobce také zdůrazňuje zpracování tabulkových dat a práci s frontendovým JavaScriptem s pomocí výpočetně nenáročného spouštění kódu. Okolní aplikace zůstává odpovědná za spuštění požadované funkce a vrácení skutečného výsledku. Dokončený výsledek udržujte rozlišitelný od neprovedeného návrhu nebo nevyřešené otázky ke vstupu.

Přesná stránka 3.5 Flash-Lite uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps a URL context s Computer Use označeným jako preview. Strukturovaný výstup a přemýšlení jsou podporovány. U persony nebo úlohy používané ve vícekolové konverzaci uchovávejte skutečné instrukce a pozorování z nástrojů, aby pozdější odpovědi sledovaly stejné zadání. Vývojářský průvodce zdůrazňuje silnější zachování persony než u 3.1 Flash-Lite. Používejte stručnou roli a kontrakt výstupu namísto opětovného definování cíle při každém navazujícím požadavku.

Průvodce pro tuto edici také označuje starší nastavení vzorkování a předvyplněné závěrečné zprávy modelu za zastaralé. Ohraničenou odpověď řiďte výslovnými instrukcemi nebo schématem, místo pokusů začít odpověď uvnitř syntetické zprávy s rolí modelu. Tam, kde to rozhraní vyžaduje, zachovejte kontext podpisů myšlenek Gemini 3 a přiřazujte výsledky funkcí k jejich voláním. Tato pravidla přípravy podporují pokračování, které si uchová podklady potřebné k dokončení stejné úlohy.

Nativní karta uvádí kontext až 1M a textový výstup 64K; přesná stránka API specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Instrukce, záznamy, historie a média se všechny započítávají do přípravy vstupu. Pro profil výrobce jsou uvedeny možnosti ukládání do mezipaměti, dávkového zpracování, Flex a Priority. U opakovaných požadavků používejte stabilní identifikátory a stručný jednotný formát odpovědi, aby každou extrakci bylo možné porovnat s jejím zdrojem. Zvukový, obrazový nebo video vstup v tomto profilu vytváří textový výklad nebo přepis, nikoli generovanou řeč či výtvarný výstup.

Možná omezení zahrnují halucinace a občasná zpoždění nebo překročení časového limitu. Uzávěrka znalostí je březen 2026, přičemž některé oblasti jsou omezeny na leden 2025. Extrakce závislá na zdroji by měla vracet to, co dodaný materiál podporuje; otázky na aktuální fakta potřebují aktuální podklady. Ve srovnání s 3.1 Flash-Lite tento profil přidává dokumentované schopnosti vykonávání úloh a ovládání počítače, zatímco 3.6 Flash zdůrazňuje složitější programování a prostorovou práci. Před začleněním odpovědi do většího pracovního postupu zkontrolujte extrahovaná pole, výsledky nástrojů a zachované instrukce.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash-lite:batch

google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Google /google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Úvod

Gemini 3.5 Flash-Lite je multimodální model Googlu pro soustředěné úlohy subagentů, analýzu dokumentů a opakovanou extrakci dat. Výchozí uvažování minimal se hodí pro ohraničené záznamy; medium nebo high je dokumentováno pro vícekrokovou práci s nástroji. Vrací text nebo strukturované výsledky z textu, obrázků, zvuku, videa a PDF.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches
Vstup
text
Výstup
text
Výstupní formát
vložený JSON v results[].response.body
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PoleendpointTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
/v1/chat/completions
Výchozí—
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
google/gemini-3.5-flash-lite:batch
Výchozí—
PolerequestsTypbatch_item[]PožadavekPovinnéHodnoty a limity
Minimální počet položek: 1
Výchozí—
Polerequests[].custom_idTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polerequests[].body.messagesTypmessage[]PožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polecompletion_windowTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
24h
Výchozí—
PoleproviderTypobject|nullPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
Polerequests[].body.modelTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite
Výchozí—
Poleprovider.onlyTypstring[]PožadavekVolitelnéHodnoty a limity
google-vertex/global
Výchozí—
Poleprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
false, null
Výchozí—
Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktendpoint, model, requests
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrrepresentationKontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametrrequest_endpoint_profileKontrakt/v1/chat/completions
Parametrfile_materialKontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametrserialization_orderKontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametroptional_controlsKontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametrschema_scopeKontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti
Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

KonfiguraceTabulka sazebTokeny kontextu, více nežTokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaTokeny kontextu, více než—Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0003 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00003 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1Tabulka sazeb—Tokeny kontextu, více než0Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0003 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00003 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Ověřit stav úlohy
curl · stav původní operace
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi
PoleTyp
Poleresults[].custom_idTypstring
Poleresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Poleresults[].errorTypobject|null
PoleusageTypobject|null
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
PoleendpointTypstring
PolestatusTypstring
Polerequest_countsTypobject
Poleresults[].idTypstring
Poleresults[].response.status_codeTypinteger
Poleresults[].response.request_idTypstring
Chyby a další kroky
OdpověďPodmínkaDalší krok
Odpověď400 · invalid_request_errorPodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · authentication_errorPodmínkaNeplatný klíč API.Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · permission_errorPodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · invalid_request_errorPodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · price_unavailablePodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · billing_errorPodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · price_unavailablePodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · api_errorPodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · result_pending_checkPodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · not_foundPodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

google/gemini-3.5-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)
Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: text → text

Jaká pole požadavek používá?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Jaké limity platí?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

Další podrobnosti

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné
Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.
Promo kód až 50%
Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.
Výdaje v historii
U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

Vybrat předplatné · Zobrazit ceny modelů

Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace
Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.
Licence pro přeprodejce
Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.
Dokumenty na webu
Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

Požádat o licenci přeprodejce · Nabídka a licenční smlouva