Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles exekveringsinriktade multimodala textprofil för upprepat dataarbete och avgränsade subagentuppgifter. Den bygger vidare på Gemini 3.1 Flash-Lite med förbättrad dokumentförståelse, tillförlitlighet vid verktygsanvändning och instruktionsefterlevnad över flera samtalsturer. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text. Ett användbart resultat är en extraherad post, en klassificering, en kort översättning eller en avgränsad verktygsstödd analys inom en större uppgift.

För dokumenttolkning ska du definiera de fält som är viktiga och det underlag varje fält måste behålla. Tillhandahåll relevanta sidor och ange hur frånvarande eller tvetydig information ska representeras. Vid extraktion ur supportmeddelanden kan du extrahera en produktkod, det nämnda problemet och en stödjande mening ur ett supportmeddelande och behålla meddelandets identifierare i svaret. Om ett dokument har flera möjliga värden för ett fält får de inte i tysthet reduceras till ett enda gissat värde. Strukturerad JSON kan göra resultatet användbart för senare bearbetning när schemat motsvarar den faktiska uppgiften.

De dokumenterade tänkandenivåerna är minimal, low, medium och high, med minimal som standard. Tillverkaren rekommenderar den för extraktion, dirigering och klassificering i stor skala, medan medium eller high passar självständigt subagentarbete med verktygsanrop, kodexekvering eller flera resonemangssteg. Guiden rekommenderar särskilt en högre arbetsinsats för sådana längre uppgifter för att undvika att verktygsarbetet avslutas för tidigt. Extraktion av ett enda fält och en dokumentjämförelse med undantag har därför nytta av olika val av arbetsinsats. Minimal är en inställning som stöds av den här utgåvan och inte en allmän inställning som kan överföras till varje Flash-modell.

En fokuserad subagentbeskrivning bör innehålla ett uppdrag, dess källmaterial, tillåtna verktyg och den föreskrivna slutformen. Den kan till exempel undersöka en tabell utifrån en angiven regel och returnera berörda rader med relevanta värden. Tillverkaren lyfter också fram bearbetning av tabelldata och frontend-arbete i JavaScript med stöd av lätt kodexekvering. Den omgivande applikationen ansvarar fortfarande för att köra en begärd funktion och returnera det faktiska resultatet. Håll ett färdigt resultat åtskilt från ett icke genomfört förslag eller en olöst fråga om indata.

Den exakta sidan för 3.5 Flash-Lite listar funktionsanrop, kodexekvering, filsökning, sökförankring, Maps-förankring och URL-kontext, med Computer Use som förhandsfunktion. Strukturerad utdata och tänkande stöds. För en persona eller uppgift över flera samtalsturer ska de faktiska instruktionerna och verktygsobservationerna behållas så att senare svar följer samma uppdrag. Utvecklarguiden lyfter fram starkare personakontinuitet än hos 3.1 Flash-Lite. Använd en kortfattad roll och ett utdatakontrakt i stället för att omdefiniera målet vid varje uppföljning.

Guiden fasar också ut äldre samplingsinställningar och förifyllda sista samtalsturer med modellrollen för den här utgåvan. Styr ett avgränsat svar med uttryckliga instruktioner eller ett schema i stället för att försöka inleda svaret i en syntetisk modellrollstur. Bevara Gemini 3-kontexten med thought signatures där gränssnittet kräver det och matcha funktionsresultat med deras anrop. Dessa förberedelseregler stödjer en fortsättning som fortfarande har det underlag som behövs för att slutföra samma uppdrag.

Det ursprungliga modellkortet anger upp till 1M kontext och 64K textutdata; den exakta API-sidan anger 1,048,576 indatatoken och 65,536 utdatatoken. Instruktioner, poster, historik och medier ingår alla i förberedelsen av indata. Alternativ för cachelagring, batch, Flex och Priority listas för tillverkarens profil. Vid upprepade förfrågningar ska stabila identifierare och ett kompakt, konsekvent svarsformat användas så att varje extraktion kan jämföras med sin källa. Ljud-, bild- eller videoindata ger en texttolkning eller transkription i den här profilen, snarare än genererat tal eller bildmaterial.

Möjliga begränsningar omfattar hallucinationer samt tillfälliga fördröjningar eller tidsgränsöverskridanden. Kunskapsgränsen är mars 2026, med vissa områden begränsade till januari 2025. Källberoende extraktion ska återge vad det tillhandahållna materialet stödjer; frågor om aktuella fakta behöver aktuella belägg. Jämfört med 3.1 Flash-Lite tillför profilen de dokumenterade förmågorna för exekvering och datoranvändning, medan 3.6 Flash betonar mer komplex programmering och rumsligt arbete. Granska extraherade fält, verktygsresultat och bevarade instruktioner innan svaret förs in i ett större arbetsflöde.