Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)
Gemini 3.5 Flash-Lite er Googles multimodale modell for avgrensede underagentoppgaver, dokumenttolking og gjentatt datauttrekk. Standardnivået minimal for resonnering passer til avgrensede poster; medium eller high er dokumentert for verktøyarbeid i flere trinn. Den returnerer tekst eller strukturerte resultater fra tekst, bilder, lyd, video og PDF.
Om modellen
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Gemini 3.5 Flash-Lite er Googles utførelsesorienterte multimodale tekstprofil for gjentatt dataarbeid og avgrensede underagentoppgaver. Den bygger på Gemini 3.1 Flash-Lite, med bedre dokumentforståelse, verktøypålitelighet og instruksjonsfølging gjennom flere samtalerunder. Den tar imot tekst, bilder, lyd, video og PDF og returnerer tekst. Et nyttig resultat er én uthentet post, en klassifisering, en kort oversettelse eller en avgrenset verktøystøttet analyse innenfor en større oppgave.
Ved dokumenttolking definerer du feltene som betyr noe, og belegget hvert felt må beholde. Oppgi relevante sider, og spesifiser hvordan fraværende eller tvetydig informasjon skal representeres. Ved uttrekk fra en melding til kundestøtte kan du hente en produktkode, et nevnt problem og en støttende setning og beholde meldingsidentifikatoren i svaret. Et dokument med flere kandidater til et felt skal ikke slå dem sammen til én gjettet verdi uten videre. Strukturert JSON kan gjøre resultatet anvendelig for senere behandling når skjemaet samsvarer med den faktiske oppgaven.
De dokumenterte resonneringsnivåene er minimal, low, medium og high, med minimal som standard. Produsenten anbefaler det for uttrekk, ruting og klassifisering i stort volum, mens medium eller high passer til selvstendig underagentarbeid som involverer verktøykall, kodekjøring eller flere resonneringstrinn. Veiledningen anbefaler spesifikt økt innsats for slike lengre oppgaver for å unngå at verktøybruken avsluttes for tidlig. Uttrekk av ett felt og en dokumentsammenligning med unntak drar derfor nytte av ulike innsatsvalg. Minimal er en støttet innstilling for denne utgaven, ikke en generell innstilling som skal overføres til alle Flash-modeller.
En avgrenset instruks til en underagent bør inneholde én jobb, kildematerialet, tillatte verktøy og den nødvendige sluttformen. Den kan for eksempel undersøke en tabell etter en angitt regel og returnere de berørte radene med relevante verdier. Produsenten fremhever også behandling av tabelldata og frontend-arbeid i JavaScript støttet av lettvekts kodekjøring. Applikasjonen rundt modellen er fortsatt ansvarlig for å kjøre en forespurt funksjon og returnere det reelle resultatet. Hold et ferdig resultat adskilt fra et forslag som ikke er utført, eller et uavklart spørsmål om inndataene.
Den konkrete siden for 3.5 Flash-Lite oppgir funksjonskall, kodekjøring, filsøk, forankring i søkeresultater, Maps-forankring og URL-kontekst, med Computer Use merket som forhåndsversjon. Strukturerte utdata og resonnering støttes. For en persona eller oppgave som fortsetter over flere samtalerunder, behold de faktiske instruksjonene og verktøyobservasjonene slik at senere svar følger samme oppdrag. Utviklerveiledningen fremhever mer stabil opprettholdelse av persona enn i 3.1 Flash-Lite. Bruk en kort rolle og en kontrakt for utdata fremfor å omdefinere målet ved hver oppfølging.
Veiledningen markerer også eldre samplingsinnstillinger og forhåndsutfylte siste modellmeldinger som foreldede for denne utgaven. Styr et avgrenset svar med eksplisitte instruksjoner eller et skjema fremfor å forsøke å starte svaret i en syntetisk melding med modellrolle. Behold Gemini 3-konteksten med resonneringssignaturer der grensesnittet krever det, og koble funksjonsresultater til kallene deres. Disse forberedelsesreglene støtter en fortsettelse som fortsatt har belegget som trengs for å fullføre samme jobb.
Det opprinnelige modellkortet oppgir opptil 1M kontekst og 64K tekstutdata; den konkrete API-siden angir 1048576 inndatatokener og 65536 utdatatokener. Instruksjoner, poster, historikk og medier bidrar alle til forberedelsen av inndata. Hurtigbufring, batch-, Flex- og Priority-alternativer er oppført for produsentprofilen. Ved gjentatte forespørsler bør du bruke stabile identifikatorer og et kompakt, konsekvent svarformat slik at hvert uttrekk kan sammenlignes med kilden. Lyd-, bilde- eller videoinndata gir en teksttolkning eller transkripsjon i denne profilen, fremfor generert tale eller illustrasjoner.
Mulige begrensninger omfatter hallusinasjoner og sporadiske forsinkelser eller tidsavbrudd. Kunnskapsgrensen er mars 2026, med enkelte fagområder begrenset til januar 2025. Kildeavhengig uttrekk skal returnere det som det oppgitte materialet støtter; spørsmål om aktuelle fakta trenger aktuelt belegg. Sammenlignet med 3.1 Flash-Lite tilfører denne profilen de dokumenterte egenskapene for utførelse og datamaskinbruk, mens 3.6 Flash vektlegger mer kompleks koding og romlig arbeid. Kontroller uthentede felt, verktøyresultater og beholdte instruksjoner før svaret innarbeides i en større arbeidsflyt.
Ailoot Ultra · Batchbehandling POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash-lite:batch
google/gemini-3.5-flash-lite:batch
google/gemini-3.5-flash-lite:batchStart
Gemini 3.5 Flash-Lite er Googles multimodale modell for avgrensede underagentoppgaver, dokumenttolking og gjentatt datauttrekk. Standardnivået minimal for resonnering passer til avgrensede poster; medium eller high er dokumentert for verktøyarbeid i flere trinn. Den returnerer tekst eller strukturerte resultater fra tekst, bilder, lyd, video og PDF.
- Godkjente inndata
- Tekst
- Resultater
- Tekst
Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder
Ailoot Ultra · Batchbehandling POST /v1/batches
- Inndatatyper
text- Utdatatyper
text- Utdataformat
- JSON fra results[].response.body direkte i svaret
| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltendpoint | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser /v1/chat/completions | Standard— |
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser google/gemini-3.5-flash-lite:batch | Standard— |
Feltrequests | Typebatch_item[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltrequests[].custom_id | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltrequests[].body.messages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltcompletion_window | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 24h | Standard— |
Feltprovider | Typeobject|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltrequests[].body.model | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite | Standard— |
Feltprovider.only | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser google-vertex/global | Standard— |
Feltprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | KravValgfritt | Verdier & grenser false, null | Standard— |
Metodeparametere og livssyklus
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtaleendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterrepresentation | Avtalerequests[] direkte i forespørselen; hvert element har custom_id og body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtale/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtaleKlienten kan lese det faktiske UTF-8-kodede JSONL-innholdet lokalt inn i requests[]. Feltet purpose for opplasting, input_file_id og filreferanser brukes ikke. Manglende eller tomt kundemateriale stopper klargjøringen før POST. |
Parameterserialization_order | Avtaleendpoint, model, provider (hvis angitt), completion_window (hvis angitt), requests til slutt |
Parameteroptional_controls | Avtaleprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtaleForespørselsinnhold for tekstbasert Chat Completions lagt direkte inn i det dokumenterte Batch-formatet. |
Livssyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktisk response.id fra den opprinnelige opprettelsen; samme bruker/nøkkel/gruppe
Priser
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
- Hurtigmodus
- Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
- Flex-modus
- Ikke angitt Når flex-modus er valgt
- Maksimal resonneringsinnsats
- Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats
- Priser for eksplisitt mellomlagring
- Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres
Ailoot-satser
Priser etter konfigurasjon
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0003 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0025 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.00003 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0003 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0025 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.00003 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
Eksempelforespørsler
Ailoot Ultra · Batchbehandling
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Motta og lagre resultater
Ailoot Ultra · Batchbehandling
JSON fra results[].response.body direkte i svaret
GET /v1/batches/{operation_id}
Kontroller jobbstatus
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Behold alle ferdige resultater
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Bevar hele den opprinnelige statusresponsen i JSON, alle resultater og custom_id-verdier samt hele svar- eller feilinnholdet. Lagre fullførte results[] som JSONL uten filtrering.
Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres
Bevar den opprinnelige operasjons-ID-en. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldri den opprinnelige batchen på nytt når utfallet er ukjent.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltresults[].custom_id | Typestring |
Feltresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Feltresults[].error | Typeobject|null |
Feltusage | Typeobject|null |
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltendpoint | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltrequest_counts | Typeobject |
Feltresults[].id | Typestring |
Feltresults[].response.status_code | Typeinteger |
Feltresults[].response.request_id | Typestring |
Feil og neste trinn
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldig struktur i det dokumenterte formatet med innebygde forespørsler, dupliserte nøkler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerte funksjoner. | Neste trinnRett de angitte feltene før du sender en ny forespørsel. |
Svar401 · authentication_error | VilkårUgyldig API-nøkkel. | Neste trinnBruk den autoriserte Ailoot-nøkkelen. |
Svar403 · permission_error | VilkårGruppen for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnKontroller tilgangsrettighetene til nøkkelen/gruppen. |
Svar422 · invalid_request_error | VilkårBatch belastes saldoen; opprettelse via abonnement avvises. | Neste trinnBruk den autoriserte gruppen som belastes saldoen. |
Svar422 · price_unavailable | VilkårDet kan ikke beregnes en pris for batchens inndata. | Neste trinnBevar svaret; bruk de dokumenterte inndataene for API-familien. |
Svar402 · billing_error | VilkårBeløpsreservasjon for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnLøs problemet som hindrer forespørselen i å bli godkjent før du sender en ny forespørsel. |
Svar503 · price_unavailable | VilkårPris for Batch-metoden eller systemets innebygde satser er ikke tilgjengelige. | Neste trinnBevar svaret; ikke erstatt prisene. |
Svar503 · api_error | VilkårDen nøyaktige leverandørruten er ikke tilgjengelig. | Neste trinnBevar svaret slik at ruten kan repareres. |
Svar503 · result_pending_check | VilkårDet opprinnelige resultatet må kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Neste trinnBevar opprinnelig operation_id/id og les statusen; gjenta aldri den opprinnelige POST-forespørselen. |
Svar404 · not_found | VilkårStatusoperasjonen for batchen finnes ikke eller tilhører en annen identitet. | Neste trinnBruk nøyaktig den opprinnelige id-verdien og samme bruker/nøkkel/gruppe. |
Aliaser
Modellaliaser
Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash-lite:batch
Aliaser for metodestier
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
Tilknyttede anroper-ID-er
FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)
- Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?
POST /v1/batches·google/gemini-3.5-flash-lite:batch:text→text- Hvilke felt bruker forespørselen?
POST /v1/batches·google/gemini-3.5-flash-lite:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Hvilke grenser gjelder?
POST /v1/batches·google/gemini-3.5-flash-lite:batch:requests.min_items:1