Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash-Lite est le profil textuel multimodal de Google axé sur l’exécution, destiné au traitement répété de données et aux tâches ciblées de sous-agents. Il s’appuie sur Gemini 3.1 Flash-Lite, en améliorant la compréhension documentaire, la fiabilité des outils et le suivi des instructions à plusieurs tours. Il accepte le texte, les images, l’audio, la vidéo et les PDF et renvoie du texte. Un résultat utile est un enregistrement extrait, une classification, une courte traduction ou une analyse délimitée assistée par outils au sein d’une tâche plus grande.

Pour l’analyse de documents, définissez les champs importants et les données probantes que chaque champ doit conserver. Fournissez les pages pertinentes et précisez comment représenter les renseignements absents ou ambigus. Pour l’extraction de messages de soutien, extrayez un code de produit, le problème mentionné et une phrase à l’appui à partir d’un message, en conservant son identifiant dans la réponse. Un document comportant plusieurs candidats pour un champ ne doit pas les réduire discrètement à une seule valeur devinée. Un JSON structuré peut rendre le résultat utilisable pour un traitement ultérieur lorsque son schéma correspond à la tâche réelle.

Les niveaux de réflexion documentés sont minimal, faible, moyen et élevé, avec le niveau minimal par défaut. Le concepteur le recommande pour l’extraction, le routage et la classification à grand volume, tandis que les niveaux moyen ou élevé conviennent au travail autonome de sous-agents comportant des appels d’outils, de l’exécution de code ou plusieurs étapes de raisonnement. Le guide conseille précisément d’augmenter l’effort pour ces tâches plus longues afin d’éviter une fin prématurée de l’utilisation des outils. Une extraction d’un seul champ et une comparaison documentaire comportant des exceptions bénéficient donc de choix d’effort différents. Le niveau minimal est un réglage pris en charge de cette édition plutôt qu’un réglage général à transférer à tous les modèles Flash.

Une consigne ciblée de sous-agent doit contenir une seule tâche, ses sources, les outils autorisés et la forme finale requise. Par exemple, il peut examiner un tableau selon une règle donnée et renvoyer les lignes concernées avec les valeurs pertinentes. Le concepteur souligne aussi le traitement de données tabulaires et le travail JavaScript d’interface assisté par une exécution légère de code. L’application environnante reste responsable d’exécuter une fonction demandée et de renvoyer le résultat réel. Gardez un résultat terminé distinct d’une suggestion non exécutée ou d’une question non résolue concernant les données d’entrée.

La page exacte de 3.5 Flash-Lite indique les appels de fonctions, l’exécution de code, la recherche de fichiers, l’ancrage par recherche, l’ancrage avec Maps et le contexte URL, Computer Use étant marqué comme préversion. La sortie structurée et la réflexion sont prises en charge. Pour un persona ou une tâche à plusieurs tours, conservez les instructions réelles et les observations d’outils afin que les réponses ultérieures suivent la même tâche. Le guide de développement souligne une meilleure persistance du persona que 3.1 Flash-Lite. Utilisez un rôle concis et un contrat de sortie plutôt que de redéfinir l’objectif à chaque suivi.

Le guide rend aussi obsolètes les anciens réglages d’échantillonnage et les derniers tours de modèle préremplis pour cette édition. Contrôlez une réponse délimitée avec des instructions explicites ou un schéma plutôt que de tenter de commencer la réponse dans un tour synthétique de rôle modèle. Préservez le contexte de signatures de pensée Gemini 3 là où l’interface l’exige, et faites correspondre les résultats de fonctions à leurs appels. Ces règles de préparation soutiennent une continuation qui possède toujours les données probantes nécessaires pour terminer la même tâche.

La fiche native indique un contexte allant jusqu’à 1M et une sortie textuelle de 64K; la page API exacte précise 1 048 576 jetons d’entrée et 65 536 jetons de sortie. Les instructions, les enregistrements, l’historique et les médias contribuent tous à la préparation de l’entrée. Les options de mise en cache et de traitement par lots, Flex et Priority sont indiquées pour le profil du producteur. Pour les requêtes répétées, utilisez des identifiants stables et un format de réponse compact et cohérent afin que chaque extraction puisse être comparée à sa source. L’entrée audio, image ou vidéo produit une interprétation ou une transcription textuelle dans ce profil, plutôt que de la parole ou des illustrations générées.

Les limites possibles comprennent des hallucinations et des retards ou des dépassements de délai occasionnels. Ses connaissances s’arrêtent en mars 2026, certains domaines étant limités à janvier 2025. L’extraction dépendante des sources doit renvoyer ce que les éléments fournis appuient; les questions sur des faits actuels nécessitent des données actuelles. Comparativement à 3.1 Flash-Lite, ce profil ajoute les capacités documentées d’exécution et d’utilisation de l’ordinateur, tandis que 3.6 Flash privilégie la programmation plus complexe et le travail spatial. Vérifiez les champs extraits, les résultats d’outils et les instructions conservées avant d’intégrer la réponse à un flux de travail plus vaste.