Google: Gemini 4 Argon (batch)
Gemini 4 Argon (batch) adalah varian batch yang dicantumkan secara terpisah dari model penalaran konteks panjang Google. Model ini menerima teks, gambar, audio, video, dan dokumen serta menghasilkan teks, dengan fitur pemanggilan alat dan keluaran terstruktur. Bedakan pengenal dan alokasi keluarannya dari Argon standar saat mengatur pekerjaan batch.
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Gemini 4 Argon (batch) adalah varian berlabel batch yang diterbitkan dari model penalaran multimodal Google. Varian ini mempertahankan fokus keluarga model Argon pada rekayasa perangkat lunak, analisis matematika dan ilmiah, serta penalaran beberapa langkah atas kumpulan bukti besar. Catatan menerima teks, gambar, audio, video, dan berkas seperti PDF lalu mengembalikan teks.
Susun kumpulan tugas independen
Beban kerja batch yang berguna berisi banyak item yang ditentukan secara jelas dengan persyaratan hasil yang sebanding. Kumpulan dokumen dapat menggunakan satu rubrik ekstraksi atau perbandingan untuk semua item. Beban kerja peninjauan kode dapat menentukan pertanyaan peninjauan yang sama untuk serangkaian perubahan. Kumpulan penelitian dapat meminta bidang bukti yang sama dari setiap paket sumber.
Berikan setiap item pekerjaan identitas yang disimpan aplikasi di sekitarnya bersama masukan dan hasil. Pertahankan instruksi tetap stabil ketika pekerjaan dapat dibandingkan, sambil menempatkan bukti dan pertanyaan khusus item dalam tugas individual. Ini memudahkan perbandingan keluaran selesai tanpa membingungkan satu dokumen atau perubahan repositori dengan yang lain.
Konteks panjang dengan kontrak keluaran yang presisi
Jendela konteks yang diterbitkan adalah 1.048.576 token. Pertahankan materi sumber yang terkait bersama dan identifikasi batas dokumen, nama berkas, atau bagian yang penting untuk tugas. Minta keluaran yang melayani tujuan kumpulan: perubahan yang ditinjau, tabel bukti, kumpulan temuan terstruktur, atau laporan ringkas.
Varian batch menerbitkan penalaran wajib dengan tingkat upaya low, medium, dan high. Sesuaikan upaya dengan pertanyaan yang harus diselesaikan dan pertahankan format jawaban eksplisit. Ketika respons digunakan proses lain, kemampuan keluaran terstruktur yang diterbitkan dapat mendukung bidang yang tetap sebanding di seluruh kumpulan. Pemanggilan alat juga dicantumkan sebagai fitur model; aplikasi mendefinisikan dan menjalankan alat yang disediakan untuk tugas.
Pertahankan identitas varian bersama pekerjaan
Entri standar dan batch memiliki pengenal yang diterbitkan secara terpisah dalam keluarga Argon. Pertahankan akhiran batch yang persis saat memilih varian ini dan simpan pilihan bersama artefak yang selesai. Gunakan kapasitas dan persyaratan keluaran varian yang dipilih sendiri saat mengatur kumpulan.
Untuk jawaban besar, rencanakan konten yang diharapkan dan alokasi keluaran profil batch pilihan sebelum memilih ukuran item pekerjaan. Halaman sumber batch membahas keluaran panjang secara terpisah dari entri standar. Pertahankan varian batch dan alokasi keluaran yang dipilih bersama kumpulan agar setiap item mengikuti rencana keluaran yang sama.
Bandingkan keluaran secara konsisten
Gunakan sampel yang mewakili kumpulan untuk menilai apakah instruksi yang dipilih menghasilkan bukti dan tingkat detail yang diperlukan. Pertahankan referensi dokumen, temuan yang diekstrak, dan pertanyaan terbuka bersama dalam setiap hasil. Jika item membutuhkan revisi, simpan bukti dan pilihan aslinya agar hasil yang dikoreksi tetap sebanding dengan bagian lain dalam kumpulan.
Kemampuan
- Pengenal Argon terpisah yang dipublikasikan dengan label
batch. - Masukan teks, gambar, audio, video, dan dokumen dengan keluaran teks.
- Jendela konteks 1.048.576 token yang dipublikasikan.
- Penalaran wajib dan dukungan pemanggilan alat yang dipublikasikan.
- Keluaran terstruktur yang dipandu skema untuk hasil yang dapat dibandingkan.
Kasus penggunaan
- Tinjauan koleksi dokumen — Rubrik tinjauan yang konsisten dan satu paket sumber teridentifikasi per item. Hasil: Temuan yang dapat dibandingkan dengan referensi dokumen tetap disimpan.
- Koleksi tinjauan perubahan — Serangkaian perubahan kode dengan perilaku yang sama dan kriteria pengujian bersama. Hasil: Hasil tinjauan teridentifikasi untuk setiap perubahan.
- Pemrosesan riset terstruktur — Kumpulan bukti independen dengan kolom hasil yang diminta yang sama. Hasil: Koleksi temuan terstruktur yang siap dibandingkan.
- Sintesis bentuk panjang — Paket masukan besar yang saling terkait dan kerangka laporan yang ditentukan. Hasil: Artefak teks yang cukup besar dalam batas penyelesaian profil
batchyang dipilih.
Batasan
- Konteks — Jendela konteks pemrosesan batch yang dipublikasikan: 1.048.576 token.
- Varian — Pisahkan google/gemini-4-argon:batch dari pengenal standar.
- Perencanaan keluaran — Pilih ukuran item kerja berdasarkan batas penyelesaian profil
batchyang dipilih; nyatakan format hasil yang dituju secara jelas. - Penalaran — Penalaran wajib; tingkat upaya rendah (
low), sedang (medium), dan tinggi (high) dipublikasikan.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch
google/gemini-4-argon:batchMulai
Gemini 4 Argon (batch) adalah varian batch yang dicantumkan secara terpisah dari model penalaran konteks panjang Google. Model ini menerima teks, gambar, audio, video, dan dokumen serta menghasilkan teks, dengan fitur pemanggilan alat dan keluaran terstruktur. Bedakan pengenal dan alokasi keluarannya dari Argon standar saat mengatur pekerjaan batch.
- Masukan yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- Masukan
text- Keluaran
text- Format keluaran
- JSON inline pada results[].response.body
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-4-argon:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan google-vertex/global | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.000375 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.000375 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Batch
JSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Periksa status tugas
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch
Alias jalur metode
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
ID pemanggil terkait
FAQ · Google: Gemini 4 Argon (batch)
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/batches·google/gemini-4-argon:batch:text→text- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/batches·google/gemini-4-argon:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/batches·google/gemini-4-argon:batch:requests.min_items:1