modeller

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon (batch) er den separat oppførte batch-varianten av Googles resonneringsmodell med lang kontekst. Den tar imot tekst, bilder, lyd, video og dokumenter og produserer tekst, med funksjoner for verktøykall og strukturerte utdata. Hold identifikatoren og utdatarammene atskilt fra standard-Argon når du organiserer batcharbeid.

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Gemini 4 Argon (batch) er den publiserte, batch-merkede varianten av Googles multimodale resonneringsmodell. Den beholder Argon-modellfamiliens fokus på programvareutvikling, matematisk og vitenskapelig analyse og resonnering i flere trinn over store underlag. Oppføringen tar imot tekst, bilder, lyd, video og filer som PDF-er og returnerer tekst.

Organiser en samling uavhengige oppgaver

En nyttig batcharbeidsmengde inneholder mange tydelig definerte elementer med sammenlignbare resultatkrav. En dokumentsamling kan bruke ett uttrekks- eller sammenligningsoppsett for alle elementene. En kodegjennomgang kan definere de samme vurderingsspørsmålene for en rekke endringer. En forskningssamling kan be om de samme underlagsfeltene fra hver kildepakke.

Gi hvert arbeidselement en identitet som den omkringliggende applikasjonen beholder med inndataene og resultatet. Hold instruksjonene stabile der arbeidet er sammenlignbart, samtidig som elementspesifikt underlag og spørsmål plasseres i den enkelte oppgaven. Dette gjør ferdige utdata lettere å sammenligne uten å forveksle ett dokument eller én endring i kodelageret med en annen.

Lang kontekst med en presis utdatakontrakt

Det publiserte kontekstvinduet er 1 048 576 tokener. Hold relatert kildemateriale samlet og identifiser dokumentgrenser, filnavn eller avsnitt som er viktige for oppgaven. Be om utdata som tjener samlingens formål: en gjennomgått endring, en underlagstabell, et strukturert sett med funn eller en kortfattet rapport.

Batch-varianten publiserer obligatorisk resonnering med innsatsnivåene low, medium og high. Tilpass innsatsen til spørsmålene som må løses, og hold svarformatet tydelig. Når svaret brukes av en annen prosess, kan den publiserte funksjonen for strukturerte utdata støtte felt som forblir sammenlignbare gjennom hele samlingen. Verktøykall er også oppført som en modellfunksjon; applikasjonen definerer og utfører verktøyene som tilbys oppgaven.

Behold variantidentiteten sammen med arbeidet

Standard- og batch-oppføringene har forskjellige publiserte identifikatorer innenfor Argon-familien. Bevar det nøyaktige batch-suffikset når du velger denne varianten, og behold valget sammen med sluttresultatet. Bruk den valgte variantens egen kapasitet og egne utdatakrav når du organiserer samlingen.

For et stort svar kan du planlegge det forventede innholdet og fullføringsrammen for den valgte batch-profilen før du velger størrelsen på et arbeidselement. Batch-kildesiden omtaler lange utdata separat fra standardoppføringen. Behold batch-varianten og den valgte fullføringsrammen sammen med samlingen slik at hvert element følger samme utdataplan.

Sammenlign utdata konsekvent

Bruk et representativt utvalg fra samlingen til å vurdere om de valgte instruksjonene gir det nødvendige underlaget og detaljnivået. Behold dokumentreferanser, uttrukne funn og eventuelle åpne spørsmål samlet i hvert resultat. Hvis et element trenger revisjon, kan du beholde det opprinnelige underlaget og valget slik at det korrigerte resultatet fortsatt er sammenlignbart med resten av samlingen.

Funksjoner

  • Separat publisert Argon-identifikator med batch-merking.
  • Inndata i tekst, bilde, lyd, video og dokumenter med tekstutdata.
  • Publisert kontekstvindu på 1 048 576 tokener.
  • Obligatorisk resonnering og publisert støtte for verktøykall.
  • Skjemastyrte strukturerte utdata for sammenlignbare resultater.

Bruksområder

  • Gjennomgang av en dokumentsamling — Et konsekvent vurderingsoppsett og én identifisert kildepakke per element. Resultat: Sammenlignbare funn med dokumentreferansene beholdt.
  • Samling av endringsgjennomganger — En rekke kodeendringer med felles atferd og testkriterier. Resultat: Et identifisert gjennomgangsresultat for hver endring.
  • Strukturert forskningsbehandling — Uavhengige underlagssett med de samme etterspurte resultatfeltene. Resultat: En samling strukturerte funn som er klar for sammenligning.
  • Omfattende syntese — En stor, sammenhengende inndatapakke og en definert rapportdisposisjon. Resultat: Et omfattende tekstresultat innenfor fullføringsrammen til den valgte batch-profilen.

Begrensninger

  • Kontekst — Publisert batch-kontekstvindu: 1 048 576 tokener.
  • Variant — Hold google/gemini-4-argon:batch atskilt fra standardidentifikatoren.
  • Planlegge utdata — Velg størrelsen på arbeidselementene ut fra den valgte batch-profilens fullføringsramme; hold det tiltenkte resultatformatet tydelig.
  • Resonnering — Resonnering er obligatorisk; innsatsnivåene low, medium og high er publisert.
Ailoot Ultra · Batchbehandling POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch

google/gemini-4-argon:batch

Google /google/gemini-4-argon:batch

Start

Gemini 4 Argon (batch) er den separat oppførte batch-varianten av Googles resonneringsmodell med lang kontekst. Den tar imot tekst, bilder, lyd, video og dokumenter og produserer tekst, med funksjoner for verktøykall og strukturerte utdata. Hold identifikatoren og utdatarammene atskilt fra standard-Argon når du organiserer batcharbeid.

Godkjente inndata
Tekst
Resultater
Tekst

Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

Ailoot Ultra · Batchbehandling POST /v1/batches
Inndatatyper
text
Utdatatyper
text
Utdataformat
JSON fra results[].response.body direkte i svaret
FeltTypeKravVerdier & grenserStandard
FeltendpointTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
/v1/chat/completions
Standard—
FeltmodelTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
google/gemini-4-argon:batch
Standard—
FeltrequestsTypebatch_item[]KravPåkrevdVerdier & grenser
Minste antall elementer: 1
Standard—
Feltrequests[].custom_idTypestringKravPåkrevdVerdier & grenserStandard—
Feltrequests[].body.messagesTypemessage[]KravPåkrevdVerdier & grenserStandard—
Feltcompletion_windowTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
24h
Standard—
FeltproviderTypeobject|nullKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
Feltrequests[].body.modelTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon
Standard—
Feltprovider.onlyTypestring[]KravValgfrittVerdier & grenser
google-vertex/global
Standard—
Feltprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullKravValgfrittVerdier & grenser
false, null
Standard—
Metodeparametere og livssyklus
ParameterAvtale
Parametercontent_typeAvtaleapplication/json
ParameterrequiredAvtaleendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesAvtaletext
ParameterrepresentationAvtalerequests[] direkte i forespørselen; hvert element har custom_id og body
Parameterrequest_endpoint_profileAvtale/v1/chat/completions
Parameterfile_materialAvtaleKlienten kan lese det faktiske UTF-8-kodede JSONL-innholdet lokalt inn i requests[]. Feltet purpose for opplasting, input_file_id og filreferanser brukes ikke. Manglende eller tomt kundemateriale stopper klargjøringen før POST.
Parameterserialization_orderAvtaleendpoint, model, provider (hvis angitt), completion_window (hvis angitt), requests til slutt
Parameteroptional_controlsAvtaleprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeAvtaleForespørselsinnhold for tekstbasert Chat Completions lagt direkte inn i det dokumenterte Batch-formatet.

Livssyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · faktisk response.id fra den opprinnelige opprettelsen; samme bruker/nøkkel/gruppe

Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus
Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus
Ikke angitt Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats
Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats
Priser for eksplisitt mellomlagring
Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres

Ailoot-satser

Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

KonfigurasjonPrisplanKonteksttokener, mer ennKonteksttokener, opptil og medKostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokenerPrisplanGrunnsatsKonteksttokener, mer enn—Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grenseKostnad
Inndata · Inngående tokener $0.002 / 1K tokener
Utdata · Utgående tokener $0.01 / 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0001 / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.000375 / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener
KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengdePrisplan—Konteksttokener, mer enn0Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grenseKostnad
Inndata · Inngående tokener $0.002 / 1K tokener
Utdata · Utgående tokener $0.01 / 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0001 / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.000375 / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →

Eksempelforespørsler

Ailoot Ultra · Batchbehandling

curl · bevarte testdataPython HTTP · kundens faktiske JSONLPython · lagre hvert ferdige resultat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Motta og lagre resultater

Ailoot Ultra · Batchbehandling

JSON fra results[].response.body direkte i svaret

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Kontroller jobbstatus
curl · status for opprinnelig operasjon
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Bevar hele den opprinnelige statusresponsen i JSON, alle resultater og custom_id-verdier samt hele svar- eller feilinnholdet. Lagre fullførte results[] som JSONL uten filtrering.

Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar den opprinnelige operasjons-ID-en. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldri den opprinnelige batchen på nytt når utfallet er ukjent.

Svarfelter
FeltType
Feltresults[].custom_idTypestring
Feltresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Feltresults[].errorTypeobject|null
FeltusageTypeobject|null
FeltidTypestring
FeltmodelTypestring
FeltendpointTypestring
FeltstatusTypestring
Feltrequest_countsTypeobject
Feltresults[].idTypestring
Feltresults[].response.status_codeTypeinteger
Feltresults[].response.request_idTypestring
Feil og neste trinn
SvarVilkårNeste trinn
Svar400 · invalid_request_errorVilkårUgyldig struktur i det dokumenterte formatet med innebygde forespørsler, dupliserte nøkler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerte funksjoner.Neste trinnRett de angitte feltene før du sender en ny forespørsel.
Svar401 · authentication_errorVilkårUgyldig API-nøkkel.Neste trinnBruk den autoriserte Ailoot-nøkkelen.
Svar403 · permission_errorVilkårGruppen for batchbehandling er ikke tilgjengelig.Neste trinnKontroller tilgangsrettighetene til nøkkelen/gruppen.
Svar422 · invalid_request_errorVilkårBatch belastes saldoen; opprettelse via abonnement avvises.Neste trinnBruk den autoriserte gruppen som belastes saldoen.
Svar422 · price_unavailableVilkårDet kan ikke beregnes en pris for batchens inndata.Neste trinnBevar svaret; bruk de dokumenterte inndataene for API-familien.
Svar402 · billing_errorVilkårBeløpsreservasjon for batchbehandling er ikke tilgjengelig.Neste trinnLøs problemet som hindrer forespørselen i å bli godkjent før du sender en ny forespørsel.
Svar503 · price_unavailableVilkårPris for Batch-metoden eller systemets innebygde satser er ikke tilgjengelige.Neste trinnBevar svaret; ikke erstatt prisene.
Svar503 · api_errorVilkårDen nøyaktige leverandørruten er ikke tilgjengelig.Neste trinnBevar svaret slik at ruten kan repareres.
Svar503 · result_pending_checkVilkårDet opprinnelige resultatet må kontrolleres; X-Should-Retry:false.Neste trinnBevar opprinnelig operation_id/id og les statusen; gjenta aldri den opprinnelige POST-forespørselen.
Svar404 · not_foundVilkårStatusoperasjonen for batchen finnes ikke eller tilhører en annen identitet.Neste trinnBruk nøyaktig den opprinnelige id-verdien og samme bruker/nøkkel/gruppe.

Aliaser

Modellaliaser

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch

Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

Tilknyttede anroper-ID-er

google/gemini-4-argon:batch

FAQ · Google: Gemini 4 Argon (batch)
Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: text → text

Hvilke felt bruker forespørselen?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Hvilke grenser gjelder?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: requests.min_items: 1

Flere detaljer

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement
Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.
Kampanjekode opptil 50%
Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.
Kostnader i historikken
Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

Velg abonnement · Se modellpriser

Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon
Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.
Forhandlerlisens
Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.
Dokumenter på nettstedet
Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

Be om forhandlerlisens · Offentlig tilbud og lisensavtale