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Google: Gemini 4 Argon (batch)

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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon (batch) est la variante de traitement par lots listée séparément du modèle de raisonnement de Google à long contexte. Elle accepte texte, images, audio, vidéo et documents et produit du texte, avec appels d’outils et sortie structurée. Distinguez son identifiant et ses capacités de sortie de ceux d’Argon standard lors du travail par lots.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Gemini 4 Argon (batch) est la variante publiée et étiquetée batch du modèle multimodal de raisonnement de Google. Elle conserve l’orientation de la famille Argon vers le génie logiciel, l’analyse mathématique et scientifique et le raisonnement à plusieurs étapes sur de vastes ensembles d’éléments. L’entrée accepte du texte, des images, de l’audio, de la vidéo et des fichiers comme les PDF et renvoie du texte.

Organisez une collection de tâches indépendantes

Un ensemble de tâches adapté au traitement par lots contient de nombreux éléments clairement définis avec des exigences de résultat comparables. Une collection documentaire peut appliquer les mêmes critères d’extraction ou de comparaison à tous les éléments. Une charge d’examen de code peut définir les mêmes questions pour une série de modifications. Une collection de recherche peut demander les mêmes champs justificatifs pour chaque package de sources.

Donnez à chaque élément de travail une identité que l’application environnante conserve avec son entrée et son résultat. Gardez les instructions stables lorsque le travail est comparable, tout en plaçant les éléments et questions propres à chaque item dans sa tâche individuelle. Cela facilite la comparaison des sorties achevées sans confondre un document ou une modification de dépôt avec un autre.

Long contexte et contrat de sortie précis

La fenêtre de contexte publiée est de 1 048 576 tokens. Gardez les sources liées ensemble et identifiez les limites de documents, noms de fichiers ou sections importants pour la tâche. Demandez une sortie adaptée à l’objectif de la collection : une modification examinée, un tableau de preuves, un ensemble structuré de constats ou un rapport concis.

La variante batch publie un raisonnement obligatoire avec les niveaux d’effort low, medium et high. Adaptez l’effort aux questions à résoudre impérativement et gardez le format de réponse explicite. Lorsque la réponse est consommée par un autre processus, la capacité publiée de sortie structurée peut prendre en charge des champs restant comparables dans toute la collection. Les appels d’outils sont également listés comme une capacité du modèle ; l’application définit et exécute les outils fournis à la tâche.

Gardez l’identité de variante liée au travail

Les entrées standard et batch ont des identifiants publiés distincts au sein de la famille Argon. Préservez le suffixe batch exact lors du choix de cette variante et conservez ce choix avec le livrable achevé. Utilisez la capacité et les exigences de sortie propres à la variante choisie pour organiser la collection.

Pour une longue réponse, prévoyez le contenu attendu et la capacité de complétion du profil batch sélectionné avant de choisir la taille d’un élément de travail. La page source batch traite des longues sorties séparément de l’entrée standard. Gardez la variante batch et sa capacité de complétion sélectionnée liées à la collection afin que chaque élément suive le même plan de sortie.

Comparez les sorties de manière cohérente

Utilisez un échantillon représentatif de la collection pour évaluer si les instructions choisies produisent les éléments requis et le niveau de détail nécessaire. Gardez ensemble les références documentaires, constats extraits et questions ouvertes dans chaque résultat. Si un élément nécessite une révision, conservez ses éléments originaux et sa sélection afin que le résultat corrigé reste comparable au reste de la collection.

Capacités

  • Identifiant Argon publié séparément, étiqueté batch.
  • Entrées textuelles, visuelles, audio, vidéo et documentaires, avec sortie textuelle.
  • Fenêtre de contexte publiée de 1 048 576 tokens.
  • Raisonnement obligatoire et prise en charge publiée des appels d’outils.
  • Sorties structurées guidées par schéma pour des résultats comparables.

Cas d’utilisation

  • Vérification d’une collection documentaire — Des critères de vérification cohérents et un package source identifié par élément. Résultat : Des constats comparables avec références documentaires conservées.
  • Examen d’une collection de modifications — Une série de modifications de code avec des critères communs de comportement et de test. Résultat : Un résultat d’examen identifié pour chaque modification.
  • Traitement structuré de recherche — Des ensembles d’éléments indépendants avec les mêmes champs de résultat demandés. Résultat : Une collection de constats structurés prête à être comparée.
  • Synthèse développée — Un vaste package d’entrée cohérent et un plan de rapport défini. Résultat : Un livrable textuel substantiel dans la capacité de complétion du profil batch choisi.

Limites

  • Contexte — Fenêtre de contexte batch publiée : 1 048 576 tokens.
  • Variante — Distinguez google/gemini-4-argon:batch de l’identifiant standard.
  • Planification de la sortie — Choisissez la taille des éléments de travail selon la capacité de complétion du profil batch sélectionné ; gardez le format de résultat prévu explicite.
  • Raisonnement — Le raisonnement est obligatoire ; les niveaux d’effort low, medium et high sont publiés.
Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch

google/gemini-4-argon:batch

Google /google/gemini-4-argon:batch

Premiers pas

Gemini 4 Argon (batch) est la variante de traitement par lots listée séparément du modèle de raisonnement de Google à long contexte. Elle accepte texte, images, audio, vidéo et documents et produit du texte, avec appels d’outils et sortie structurée. Distinguez son identifiant et ses capacités de sortie de ceux d’Argon standard lors du travail par lots.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches
Types d’entrée
text
Types de sortie
text
Format de sortie
JSON results[].response.body intégré
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampendpointTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
/v1/chat/completions
Par défaut—
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
google/gemini-4-argon:batch
Par défaut—
ChamprequestsTypebatch_item[]ExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 1
Par défaut—
Champrequests[].custom_idTypestringExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champrequests[].body.messagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champcompletion_windowTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
24h
Par défaut—
ChampproviderTypeobject|nullExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Champrequests[].body.modelTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon
Par défaut—
Champprovider.onlyTypestring[]ExigenceFacultatifValeurs et limites
google-vertex/global
Par défaut—
Champprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullExigenceFacultatifValeurs et limites
false, null
Par défaut—
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratendpoint, model, requests
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètrerepresentationContratrequests[] intégré ; chaque élément comporte custom_id et body
Paramètrerequest_endpoint_profileContrat/v1/chat/completions
Paramètrefile_materialContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests[]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input_file_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST.
Paramètreserialization_orderContratendpoint, model, provider (si fourni), completion_window (si fourni), requests en dernier
Paramètreoptional_controlsContratprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paramètreschema_scopeContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée.

Cycle de vie : asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarification du cache explicite
Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireTokens de contexte, plus deTokens de contexte, jusqu’à la limite incluseCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseTokens de contexte, plus de—Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.002 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.01 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0.0001 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0.000375 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens
ConfigurationPalier 1 de longueur de requêteBarème tarifaire—Tokens de contexte, plus de0Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.002 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.01 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0.0001 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0.000375 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Traitement par lots

curl · jeu de données de référence conservéPython HTTP · données JSONL réelles du clientPython · enregistrer chaque résultat finalisé
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Traitement par lots

JSON results[].response.body intégré

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Vérifier l’état de la tâche
curl · état de l’opération d’origine
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results[] terminés au format JSONL sans filtrage.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result_pending_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue.

Champs de la réponse
ChampType
Champresults[].custom_idTypestring
Champresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Champresults[].errorTypeobject|null
ChampusageTypeobject|null
ChampidTypestring
ChampmodelTypestring
ChampendpointTypestring
ChampstatusTypestring
Champrequest_countsTypeobject
Champresults[].idTypestring
Champresults[].response.status_codeTypeinteger
Champresults[].response.request_idTypestring
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle.Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission.
Réponse401 · authentication_errorConditionClé API invalide.Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée.
Réponse403 · permission_errorConditionGroupe de traitement par lots indisponible.Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe.
Réponse422 · invalid_request_errorConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée.Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde.
Réponse422 · price_unavailableConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots.Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille.
Réponse402 · billing_errorConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible.Étape suivanteRéglez les conditions d’admission avant une nouvelle requête.
Réponse503 · price_unavailableConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles.Étape suivanteConservez la réponse ; ne substituez pas d’autres prix.
Réponse503 · api_errorConditionRoute exacte du fournisseur indisponible.Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route.
Réponse503 · result_pending_checkConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false.Étape suivanteConservez l’operation_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine.
Réponse404 · not_foundConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité.Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

google/gemini-4-argon:batch

FAQ · Google: Gemini 4 Argon (batch)
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: text → text

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: requests.min_items: 1

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